基于Max-Log-MAP的实用Turbo码译码结构

提出了一种实用简化的Max-Log-MAP算法Turbo码译码结构.讨论并进一步简化了一种Max-Log-MAP算法;在分析比较了其与MAP算法区别的基础上,引入尺度因子SF用以修正Max-Log-MAP迭代译码过程中的译码器输出外部信息,提出了一种实用的译码算法SF-Max-Log-MAP.仿真表明,在合理选取SF时,该算法的译码性能明显优于Max-Log-MAP算法.     

约束非线性混合离散变量优化设计的一个方法

本文对机械设计中离散变量优化问题进行了讨论,提出了一个用于全离散变量或混合离散变量优化设计的方法——模式与随机搜索法。文中阐述了算法的原理,给出了迭代公式与框图。考核结果表明,本算法比通常的优化方法具有更好的可靠性与有效性,所得到的离散最优解更合理,并且计算时间与迭代次数明显减少。     

多特征融合的道路车辆检测方法

建立了当贝叶斯风险一定时，发送时间与干扰之间关系的模型.在此基础上，提出了2种满足干扰约束的算法，单用户感知模式下最大化系统吞吐量时的帧长设计算法和多用户合作感知模式下基于纽曼-皮尔逊准则的帧长设计算法.仿真结果表明，同已有算法相比，由于帧长的优化，即使贝叶斯风险较大，新算法也能取得相对较优的吞吐量.     

基于群变换的BCH码在VWDK系统中的研究

VWDK调制具有很好的窄带性质和低的误码率,依据国家对系统占用带宽的定义,首先估算系统带宽;其次考虑超窄带调制的实质是利用了载波相位的差异,而FIR滤波器无法较好的保持线性相位,引入了一种特殊的IIR滤波器;最后,在信道编码上,使用基于群变换的BCH码.数值实验表明在保证10-5误码率的前提下,信嗓比降低5分贝.     

CDMA中盲自适应多用户检测算法的研究与分析

在传统的自适应检测方法改进的基础上,总结了最新的LMS,RLS,Kalman算法在CDMA多用户检测上的应用。文中给出了三种算法原理及方法,并用Matlab工具进行仿真。在比较三种检测方法的平均信干比和加不同干扰条件下误码率的基础上,得出三种算法的抗干扰性能较好,而Kalman算法表现了最优的性能。     

基于迭代函数系统的三维树木静动态可视化研究

基于树木实测数据,转化为迭代函数系统的IFS码,用Matlab软件分别实现合轴分枝树木和单轴分枝树木三维静动态可视化模拟系统,用于城市和园林等的规划与设计.以槐树和松树分别作为合轴分枝树木和单轴分枝树木的代表,提取树高、分枝数、分枝仰角、方位角、枝长等重要信息进行数据统计分析;将父枝(一级枝)和子枝(二级枝)的枝长粗细比、方位角、仰角等参数进行分析推导,得到迭代函数系统的IFS码,并计算出每个仿射变换相应的概率;最后再用Matlab软件进行编程,对其形态进行三维可视化静动态模拟.试验过程中,通过调整并改变树木的IFS码及相应的概率,可以对树木进行旋转、平移和缩放变换,并且呈现树木的多种形态(枯萎、修剪等).研究的函数迭代系统方法在虚拟自然景观(山川、植物、云等)方面具有很广的应用,并且程序简单,仅通过对应的IFS码和对应的概率,即可在三维空间中再现不同自然景观的静动态.     

一类具有充分下降性的混合型谱共轭梯度法

首先基于共轭梯度法的下降性条件,提出了一类结合了FR法、WYL法、PRP法优点的充分下降的混合型谱共轭梯度法.在Wolfe线搜索下用反证法证明了新的混合型谱共轭梯度法的全局收敛性.最后通过数值算例,将本文算法与WYL法、FR法进行比较,结果表明新算法在迭代次数与迭代总时间上均优于其他另外两种算法.算法的全局收敛性和数值效果的优越性表明新算法是有效的.     

火灾后预应力混凝土连续板力学性能试验与分析

完成了7块火灾后两跨无黏结预应力混凝土单向连续板受力性能试验.基于试验结果,拟合出火灾后预应力混凝土连续板中无黏结筋剩余应力、极限应力的计算公式,提出了火灾后预应力混凝土连续板正截面承载力计算公式.根据火灾下温度场分布沿板厚方向将截面分条带,引入火灾后钢筋、混凝土本构关系,基于截面轴力、弯矩平衡,获得了火灾下预应力混凝土板任意截面的弯矩-曲率关系全曲线.基于支座变形协调方程,可用割线刚度法对支座反力进行迭代求解,计算板在外荷载(曲率荷载)与支座反力共同作用下的弯矩、挠度和支座位移,进而对截面曲率积分可求得连续板的变形.试验结果表明:初始有效应力越高、受火时间越长,火灾后连续板预应力钢丝应力损失越严重;保护层厚度越小、受火时间越长、荷载水平越大,火灾后板跨中截面承载力降低幅度越大;受火时间越长、荷载水平越大,板中支座截面承载力降低幅度越大.     

基于m序列的直接序列扩频CDMA通信系统的仿真研究

CDMA扩频通信的关键技术之一是采用扩频序列,而扩频码序列的选择就是构造不同结构的具有良好相关性的伪随机序列来满足DS—CDMA通信系统的要求。主要研究了直接序列扩频CDMA通信系统的模型,并介绍了m序列的定义和相关性质,最后通过计算机仿真对该系统抑制正弦干扰的性能进行了分析。结果表明,在信噪比一定的情况下,误码率随正弦干扰的振幅增加而减小。     

T形钢管再生混凝土柱抗震性能的有限元非线性分析

为研究T形钢管再生混凝土柱在低周反复荷载作用下的抗震性能,在选择合适材料本构关系的基础上,采用有限元软件ABAQUS,模拟得到了3根不同再生骨料取代率下T形钢管再生混凝土柱的荷载-位移曲线,通过滞回曲线分析了不同替代率对试件水平承载力、延性和耗能能力的影响,并将轴压比、含钢率和钢材强度作为变化参数,用建立的有限元模型对T形钢管再生混凝土柱的抗震性能进行非线性分析。研究结果表明,不同取代率对试件的滞回曲线影响不大,所有柱的滞回曲线都非常饱满,说明T形钢管再生混凝土柱具有良好的抗震性能;轴压比对试件骨架曲线影响较大,随着轴压比的增大,试件水平承载力逐渐减小,且下降幅度变大,表现出更差的延性;含钢率对试件初始刚度和抗震性能影响很大,含钢率越大,试件初始刚度也越大,水平承载力和抗震性能也越好;钢材强度对试件的初始刚度影响不大,强度越大,试件的水平承载力越高,抗震性能越好;研究成果可供异性截面钢管再生混凝土结构的推广使用提供参考。     

WPDM-CDMA 系统中的子载波分配算法研究

针对现有的分组子载波分配算法、间隔子载波分配算法以及自适应分配算法公平性差、误码率高等不足,以多载波通信方案之一WPDM-CDMA为研究系统提出一种新的基于相对比特需求和传输功率函数的子载波分配算法,由于各个用户和基站间经历的信道环境存在差异,要综合考虑各个用户分配的公平性和资源的合理利用等因素,此算法根据用户比特需求,计算出分配过程中优先考虑的用户以及传输功率低的子载波,在5径Rayleigh信道下与分组算法和间隔算法进行仿真对比,仿真结果表明此算法在误码率性能和公平性方面优于其余2种算法.     

二进制线性分组码球形界的深入研究（英文）

在二进制线性分组码的最大似然译码错误概率的性能分析上,紧致可分析的上界技术起到了兼具理论与实用价值的作用．采用余弦定理及三个码字组成一个非钝角三角形的理论,详细地证明了Ｋａｓａｍｉ等人提出的球形界（很少被引用）等价于Ｈｅｒｚｂｅｒｇ和Ｐｏｌｔｙｒｅｖ提出的球形界,并分析对比了两者的计算复杂度．结果表明：Ｋａｓａｍｉ等人提出的球形界属于Ｇａｌｌａｇｅｒ第一上界技术,并且相比于Ｈｅｒｚｂｅｒｇ和Ｐｏｌｔｙｒｅｖ提出的球形界,具有较低的计算复杂度,可以更高效地应用在高信噪比和高维码（Ｔｕｒｂｏ码和低密度奇偶校验码）的性能分析中.     

一种基于计算机图像处理经典算法的染色体边缘检测方法

在生物学和医学领域的染色体分析中，边缘检测技术尤为重要。最大程度地获取边缘细节和降低噪声干扰是染色体边缘检测的关键。本文提出了一种改进的边缘检测方法。这种方法的理论基础是阈值迭代法和数学形态学，能增强染色体边缘和图像对比度，同时获取更清晰真实的边缘信息。通过计算机仿真实验发现，相比常规算法，这种改进算法能够得到更加准确可靠的染色体边缘图像。     

境外对公职人员收受礼品行为的规制及其启示

鉴于美式期权的定价具有后向迭代搜索特征,本文结合Longstaff和Schwartz提出的美式期权定价的最小二乘模拟方法,研究基于马尔科夫链蒙特卡洛算法对回归方程系数的估计,实现对美式期权的双重模拟定价.通过对无红利美式看跌股票期权定价进行大量实证模拟,从期权价值定价误差等方面同著名的最小二乘蒙特卡洛模拟方法进行对比分析,结果表明基于MCMC回归算法给出的美式期权定价具有更高的精确度.模拟实证结果表明本文提出的对美式期权定价方法具有较好的可行性、有效性与广泛的适用性.该方法的不足之处就是类似于一般的蒙特卡洛方法,会使得求解的计算量有所加大.     

一种新颖的STBC-OFDM信道估计算法

给出了一种基于空时编码训练序列的信道估计算法,这种算法基于空时分组码的正交性.模拟实验证明,该算法适用于慢变瑞利衰落信道和时不变频率选择性衰落信道,同时该算法优于基于LS的算法.此算法可以应用于OFDM通信系统.     

基于速度误差校正的林木应力波无损检测断层成像算法

目的应力波断层成像技术已经在林木无损检测领域得到了广泛的应用, 然而木材的各向异性特征以及应力波速度反演计算的误差对断层成像的精度影响较大。因此,进一步提高断层图像的准确性非常关键。方法根据传统的应力波速度反演原理, 提出了一种基于速度误差校正的断层成像算法(ECIA)。该算法利用最小二乘QR分解法(LSQR)计算应力波在林木横截面网格单元内的速度分布, 并使用误差校正机制(ECM)优化断层图像。为了评估算法的性能, 分别选取了若干实验室内的原木试样及扬州市区古树进行无损检测实验, 利用德国PICUS应力波断层成像仪获取的应力波传播数据实现了ECIA算法, 生成了各实验样本的断层图像。结果ECIA算法较为精确地检测出了原木及活树中缺陷区域的位置及大小, 尤其在活树的健康检测中, ECIA算法对于缺陷区域尤其是轻微腐朽区域的检测精度高于PICUS检测仪。结论ECIA算法能够产生较为准确的林木断层图像,适用于林木应力波无损检测。      

Research on Anti-noise Processing Method of Production Signal Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition(EEMD)

The grain production prediction is one of the most important links in precision agriculture. In the process of grain production prediction, mechanical noise caused by the factors of difference in field topography and mechanical vibration will be mixed in the original signal, which undoubtedly will affect the prediction accuracy. Therefore, in order to reduce the influence of vibration noise on the prediction accuracy, an adaptive Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) threshold filtering algorithm was applied to the original signal in this paper: the output signal was decomposed into a finite number of Intrinsic Mode Functions (IMF) from high frequency to low frequency by using the Empirical Mode Decomposition (EMD) algorithm which could effectively restrain the mode mixing phenomenon; then the demarcation point of high and low frequency IMF components were determined by Continuous Mean Square Error criterion (CMSE), the high frequency IMF components were denoised by wavelet threshold algorithm, and finally the signal was reconstructed. The algorithm was an improved algorithm based on the commonly used wavelet threshold. The two algorithms were used to denoise the original production signal respectively, the adaptive EEMD threshold filtering algorithm had significant advantages in three denoising performance indexes of signal denoising ratio, root mean square error and smoothness. The five field verification tests showed that the average error of field experiment was 1.994% and the maximum relative error was less than 3%. According to the test results, the relative error of the predicted yield per hectare was 2.97%, which was relative to the actual yield. The test results showed that the algorithm could effectively resist noise and improve the accuracy of prediction.     

应用非线性隐式迭代法回归含蜡原油触变模型

针对以往含蜡原油触变模型参数回归中实验数据误差被放大和迭代初值不易选取的问题,以非线性参数回归为框架,引入不适定问题的求解思想,应用求解非线性不适定问题的非线性隐式迭代法,一次性回归Houska触变模型的相关参数。对加剂50 mg/kg的中原原油进行参数回归,所得计算值与实验数据吻合较好,最小相对误差为2.71%(26℃),最大相对误差仅为5.09%(21℃)。该方法回归结果准确、稳定,误差随温度的升高而单调减小,可用于求解含蜡原油触变模型参数的回归问题。