超临界CO_2萃取紫苏油的工艺优化研究

[目的]优化超临界CO2萃取技术提取紫苏油的工艺,为开发紫苏资源提供科学依据。[方法]利用超临界CO2流体作为萃取溶剂从紫苏子中提取紫苏油。以紫苏子萃取后的出油率为指标,通过L9(33)正交试验筛选超临界CO2提取紫苏子油的最佳工艺,研究萃取温度、萃取压力、CO2动态流量3种因素对萃取紫苏子油产率的影响。[结果]萃取紫苏子油的最佳工艺为萃取压力20 MPa、萃取温度40℃、CO2动态流量30 L/h。在3种影响因素中,萃取压力的影响作用最显著,CO2动态流量的影响次之,萃取温度影响最小。[结论]采用超临界CO2萃取法提取脂溶性成分具有速度快、效率高和无污染的特点,其溶媒CO2可循环利用,因此,选用超临界CO2萃取法提取紫苏子油非常可行。     

紫苏子油提取方法比较研究

[目的]提高紫苏子的产油率。[方法]采用机械压榨法、化学萃取法、索氏提取法和超临界CO2萃取法提取紫苏子油,以紫苏子萃取后的出油率为考察指标,筛选适宜的紫苏子油的提取方法。[结果]机械压榨法、化学萃取法、索氏提取法和超临界CO2萃取法的出油率分别为12.79%、15.37%、18.52%、38.58%。超临界CO2萃取法的标准差最小,数据可靠;机械压榨法的标准差最大,数据不可靠。索氏提取法每次提取的量较少,只能用于试验研究;化学萃取法的提取溶剂有毒,会造成一定的污染和毒害。超临界CO2萃取法优于其他方法,但其成本太高。[结论]超临界CO2萃取法提取紫苏子油更可行。     

超临界CO2萃取葡萄籽油的工艺研究

利用超临界CO2萃取技术,通过正交设计实验研究了不同萃取温度、萃取压力、流量、分离压力对葡萄籽出油率及油品质的影响,确定了最佳工艺为萃取压力30MPa,萃取温度50℃、CO2流量8Kg/h、分离I压力12MPa。     

基于超临界CO2萃取技术的当归中挥发油提取工艺研究

[目的]优选出当归[Angelica sinensin（Oliv.）Diels]中阿魏酸的最佳萃取工艺。[方法]采用超临界CO2萃取技术提取当归中的有效成分,考察当归的粉碎粒度、萃取压力、萃取温度、分离温度对挥发油及阿魏酸萃取率的影响,采用高效液相测定其含量。[结果]采用超临界CO2萃取技术萃取当归挥发油的优化工艺参数为：当归的粉碎粒度30目,萃取压力28MPa,萃取温度35℃,分离釜Ⅰ温度45℃,分离釜Ⅰ压力6MPa,分离釜Ⅱ温度45℃,分离釜Ⅱ压力6MPa,CO2流量20L/h、萃取时间2h;采用超临界CO2萃取技术萃取当归中阿魏酸的优化工艺参数为：当归的粉碎粒度10目,萃取压力22MPa,萃取温度35℃,分离釜Ⅰ温度40℃,分离釜Ⅰ压力6MPa,分离釜Ⅱ温度40℃,分离釜Ⅱ压力6MPa,CO2流量20L/h,萃取时间2.0h。[结论]优选得到的工艺对当归中的有效成分具有较高的萃取率,较好地保留了药效成分。     

超临界CO_2萃取芫荽籽油的数学模型

[目的]优化超临界CO2萃取芫荽籽油的工艺条件。[方法]通过单因子试验考察萃取压力、CO2流量、萃取时间以及萃取温度对芫荽籽油萃取率的影响。利用MATLAB软件,对试验数据进行多元多项式拟合。[结果]对纯粹二次拟合模型进行拟合可信度的F检验,结果表明多项式各项对y线性关系极显著（P〈0.01）,从而确定萃取压力、CO2流量、萃取时间以及萃取温度对萃取率影响的较为合理的拟合模型为纯粹二次多项式模型。将上述二次多项式代入MATLAB的无约束最优化工具,计算出超临界CO2萃取芫荽籽油的最佳工艺条件是：萃取压力21.84MPa,CO2流量33.26 L/h,萃取时间142.90 min,萃取温度42.6℃,该条件下最佳萃取率为12.61%。[结论]超临界CO2萃取芫荽籽油工艺中,萃取压力、CO2流量、萃取时间、萃取温度对萃取率的影响是相互独立的,通过对各工艺条件的改变可以大幅度提高芫荽籽油萃取率。     

超临界CO2萃取青豆油工艺条件的研究

试验以青豆为原料,对超临界萃取青豆毛油工艺进行了研究,并对影响超临界萃取的主要因素进行了单因素试验,在其基础上又进行了正交优化,最终得到该方法的最佳工艺条件:萃取压力为25 MPa,萃取温度为50℃,萃取时间为60 min。而随着CO2流量的变化,出油率几乎不受影响,因此CO2流量不作为探讨因素。该条件下得到的青豆油最大出油率为15.81%。     

大蒜油萃取工艺优化研究

[目的]研究超临界CO2萃取大蒜油最佳工艺。[方法]在设计单因素试验优化超临界CO2萃取大蒜油工艺条件的基础上,采用正交试验确定超临界CO2萃取大蒜油最佳工艺。[结果]影响大蒜油萃取率的主次因素为：萃取压力〉萃取时间〉萃取温度;超临界CO2萃取大蒜油的最佳工艺条件为：以15%（V/W）无水乙醇为夹带剂,萃取温度40℃,萃取压力25MPa,萃取时间2.5h,CO2流量80L/h;在此工艺条件下,萃取率可达0.461%。[结论]该研究改进了超临界CO2萃取大蒜油工艺条件,为大蒜油的工业化萃取提供了理论依据。     

超临界流体CO2萃取侧柏桧木精油工艺的优化

[目的]优化超临界流体CO2萃取侧柏桧木精油的工艺条件,为其开发利用提供参考依据.[方法]以侧柏为原料,采用单因素试验和正交试验考察动态萃取时间、萃取流量、萃取温度和静态萃取时间对桧木精油萃取效果的影响.[结果]影响侧柏桧木精油萃取效果的因素排序为：萃取温度＞动态萃取时间＞萃取流量＞静态萃取时间;超临界流体CO2萃取侧柏桧木精油的最佳工艺条件为：在萃取压力15 MPa、萃取流量500 L/h、萃取温度45℃条件下动态萃取4.0h,无需进行静态萃取,侧柏桧木精油萃取率为4.59％.[结论]超临界流体CO2萃取法是提取侧柏桧木精油的有效方法.     

柞蚕雄蛾油的超临界CO2流体萃取技术研究

应用超临界CO2流体萃取技术对柞蚕雄蛾油进行萃取研究,采用4因素3水平正交试验,探讨了萃取压力、温度、时间、CO2流量对柞蚕雄蛾油萃取率的影响,研究得出最佳萃取条件为:压力30 MPa,温度40℃,时间3 h,CO2流量25 kg/hm2。     

超临界CO2萃取姜油特性组分的研究

[目的]优化工艺条件,提高姜油萃取率：[方法]采用超临界CO2流体萃取法从干姜中萃取姜油,通过单因素试验研究浸泡时间、取样过程中的气体流速、温度、压力、粉末粒径数对萃取率的影响,优化工艺条件,并对姜油组分进行GC分析。[结果]用超临界CO2萃取法得到生姜中特性组分——姜油,其优化的工艺条件为：萃取温度50℃,萃取压力14．9MPa,粉碎粒径为0．178mm,二级釜萃取浸泡时间2h,取样过程气体流速0．30～0．90L／min．在此工艺条件下,超临界CO2萃取姜油的萃取率最高。[结论]姜油的GC分析结果显示,超临界萃取生姜油为红棕色澄清液体,是60多种组分组成的混合物,按各成分的分子结构分为4类,分别为单萜烯类、单萜烯类氧化物、倍半萜烯类和倍半萜烯类氧化物。     

正交试验法优化超临界CO_2萃取紫苏籽油的工艺及GC-MS成分分析(英文)

[目的]优化超临界CO_2法萃取紫苏籽油的条件,并分析紫苏籽油的化学成分。[方法]采用单因素和正交试验法优化萃取时间、萃取温度和萃取压强,用GC-MS分析紫苏籽油的化学成分组成。[结果]通过单因素和正交试验结果分析得到,最优紫苏籽油萃取条件为:萃取时间4h,萃取温度40℃,萃取压强23 MPa,在此条件下的得油率为12.43%。用GC-MS分析紫苏籽油化学成分,结果表明α-亚麻酸的含量达到76.183%。[结论]在试验所得条件下,可获得高质量和高纯度的紫苏籽油。     

超临界CO2流体萃取柑橘皮精油工艺的研究

[目的]充分利用柑橘果皮渣。[方法]采用超临界CO2萃取技术对柑橘皮精油进行萃取分离试验,考察萃取时间、萃取压力、萃取温度、萃取CO2流量等对提取率的影响,并对乙醇作为夹带剂进行了试验。[结果]最优工艺组合为：萃取温度35℃,萃取压力15MPa,萃取时间150min,CO2流量23L／h。加乙醇作夹带剂的提取率比所查资料的捷取率高,提取率为10．164％。[结论]在现有设备条件下,该工艺组合的得率是最理想的。     

超临界CO_2萃取姜油树脂的工艺研究

[目的]优化采用超临界CO2萃取姜油树脂的工艺。[方法]利用超临界CO2流体作为萃取溶剂从干姜中提取姜油树脂,研究萃取压力、萃取时间和萃取温度对姜油树脂萃取率的影响,通过正交试验确定了姜油树脂萃取工艺的最佳萃取条件。[结果]姜油树脂超临界CO2萃取的最佳萃取工艺条件为：萃取压力35 MPa,萃取时间2.5 h,萃取温度40℃,在此条件下,姜油树脂的萃取率为2.86%。[结论]该研究可为调味料科研工作者和生产厂家提供参考。     

绿芦笋粉挥发油提取工艺的优化及成分分析

[目的]优化超临界CO2流体萃取技术（SC-CO2）提取绿芦笋粉挥发油的工艺,并对其化学成分进行分析,为绿芦笋粉的深入研究和综合应用奠定基础。[方法]以挥发油提取量为评价指标,设计4因素3水平正交试验优化超临界CO2萃取绿芦笋粉挥发油的工艺条件,利用GC-MS对萃取物化学成分进行分析。[结果]超临界CO2萃取绿芦笋粉挥发油的最佳条件为：CO2流量20 L/h,萃取温度35℃,萃取压力25 MPa,萃取时间2 h,在此条件下,绿芦笋粉挥发油的提取率达到98%;主要包括37种化合物,其中以烷类含量最高,其次是醛类和酯类。[结论]在最佳工艺条件下,SC-CO2萃取绿芦笋粉挥发油的提取率高,这为绿芦笋粉的深入研究和综合应用奠定了基础。     

苜蓿籽油的超临界CO_2提取工艺及组成分析

以苜蓿籽为原料,进行超临界CO2提取籽油的工艺条件研究。研究了提取压力、提取温度、CO2流量和提取时间对苜蓿籽提取得率的影响,并采用GC-MS分析了籽油的脂肪酸组成。结果表明：最佳萃取条件为提取压力35Mpa、提取温度35℃、CO2流量14kg/h、提取时间120min;苜蓿籽油的主要组成成分为油酸、亚油酸、亚麻酸、硬脂酸、棕榈酸等。超临界CO2提取苜蓿籽时间短,效率高,是一种较好的苜蓿籽油提取方法。     

超临界CO2萃取林纳燕麦麸油的技术研究

[目的]为进一步开发高原燕麦资源提供理论依据。[方法]采用超临界CO2萃取技术从林纳燕麦麸皮中萃取燕麦麸油,并研究萃取压力、萃取温度、萃取时间对麸油萃取率的影响;通过正交试验确定燕麦麸油的最佳萃取条件。[结果]各因素对林纳燕麦麸油萃取率的影响依次为：萃取压力〉萃取时间〉萃取温度;燕麦麸油的最佳萃取工艺为：萃取压力25 MPa,萃取温度40℃,萃取时间2.5 h,此条件下燕麦麸油的萃取率为7.772%;以乙醇为夹带剂可提高燕麦麸油的萃取率0.351%;红外光谱分析结果表明,燕麦麸油中含有亚油酸。[结论]超临界CO2萃取燕麦麸油具有高效、无污染、操作简单等优点。