探讨《农业科学叙词表》计算机化

《农业科学叙词表》(以下简称《农表》)是我国第一部大型综合性农业科学检索语言。《农表》是以情报学、语言学、逻辑学、信息系统学以及标准化学为基本理论,从我国农业科技情报、图书、挡案工作现代化的实际情况和需要出发,遵照国际标准和国家标准,吸取和借鉴国内外叙词表编制经验,采用分类主题一体化编表新模式编制成的。软件农业科学叙词表按叙词表分类大纲查询,农业辞典的分类大纲的分类号,例如:60D禾谷类作物(S51);67Q天敌昆虫(S476);92A植物病毒(Q939.46),其他分类项参照分类大纲和分类类目。     

基于《农业科学叙词表》信息检索系统插件的设计

介绍了基于《农业科学叙词表》检索系统插件的设计,内容包括系统分析、总体设计、详细设计和程序框图等。     

《农业科学叙词表》的编制思想,结构及作用

《农业科学叙词表》的编制思想、结构及作用杨兰伟（河北省农科院情报所石家庄０５００５１〕《农业科学叙词表》（以下简称《农表》），是为了适应我国农业情报工作现代化的需要，建立全国农业文献检索系统，实现全国农业文献资源共享，经过七年来全国农业科技工作者的努...     

农业叙词表在中国的发展和农业本体论展望

这篇论文描述了中国农业叙词表(AT)在中国的发展，该叙词表的特点，所采用的技术和创新点。作者还对该主题叙词表的应用进行了评价，并论述了该主题叙词表应用给农业领域带来的社会效益和经济效益。该论文还描述了叙词表扩展后开发的农业文献机器翻译系统，以及将多语种词表AGROVOC翻译成中文等应用。作者还展望了农业本体论在将来农业信息网络检索中的应用。     

农业科学叙词表计算机化研制

农业科学叙词表软件按分类大纲查询,其中包括分类大纲中的分类类目1、分类类目2、分类类目3、分类类目4、分类类目5和叙词标识符分类。农业科学叙词表(简称农业辞典)中的条目按叙词参照类型分类。词汇中条目的标识符Y、D、S、F、C、T分别由叙词标识符分类表表示。农业辞典条目中的叙词按分类大纲分类,主题词条目按标识符号分类。在查询农业辞典时,按分类大纲中的分类条目,查询辞典中的词汇。     

基于本体构建的农业网络叙词表的编制

揭示了本体与叙词表之间的关系,提出基于本体构建的农业网络叙词表的编制策略。结合实际,以＂常见蔬菜设施技术数据库＂为例,介绍农业网络叙词表的编制方法。最后,展望了农业网络叙词表在农业网络信息标引、检索以及农业本体构建等方面的应用。     

关键词标引中存在若干问题的探讨

依据文献词标引规则和《汉字主题词表》及《水产科学叙词表》,对大连水产学院学报来稿中关键词标引出现的若干问题进行了分析,旨在提高学报关键词标引的质量。     

节水农业文献数据库主题检索系统的建立

主题标引是建立“节水农业文献数据库”主题检索系统的关键工作。它以《汉语主题词表》及相关专业词表为基础,依据节水农业文献的专题综合性、地域性和服务性的特点,优选词表内的主题词,并增补专指性较高的主题词,共计 ３１０６个主题词。又按既定的一套主题标引规范,实施科学标引,以便提高本文献数据库的检全率和检准率,满足用户主题检索的需要,利于节水农业文献资源的开发利用。     

农业古籍数据库建立和著录实践

论述了国家科技部项目——农业古籍数据库的建立,简述了中国农科院农业信息研究所的农业古籍著录规则。同时,进行了农业古籍著录的具体实践以及《农业科学叙词表》在文献标引方面的应用。     

叙词表编制历史、现状与发展

文章论述了文献信息的检索方法 ,及对与主题法有直接相关的叙词表的编制进行了评述 ,主要有与叙词有关概念的介绍 ,国外对叙词法作出重大贡献的人物介绍 ,我国 30多年编制的叙词表的统计 ,同时分析了我国叙词表编制的特点 ,并指出叙词表编制在一些方向上的发展趋势。     

CABI文摘光盘数据库的叙词表和索引词表的作用

CABI光盘数据库用户常常忽视叙词表和索引词表的作用，造成不必要的检索失误。本文认为必须重视词表的作用，以提高检索效果。     

从叙词表到知识图谱的构建研究与实践

长久以来,图书情报领域致力于设计用于组织和管理大量知识信息的工具,这些工具通常被称为知识组织系统或者受控词汇表。由于多个社区和商业标准的长期独立开发,导致了各种不同的知识组织系统的出现,例如主题标引系统、叙词表、分类法等[1]。叙词表具有用、代、属、分、参等特性,存储上具有网状关系,文章采用知识图谱结构对其进行存储,使其数据推理上具有较好的效果。文章主要对以1990年《机械工程叙词表—第二版》为基本对象[2],将传统知识组织系统《机械工程叙词表》的数据重构、清洗成本文设计的SKOS结构的知识本体,使用数据存储技术,将《机械工程叙词表》的叙词转换为SKOS结构存储在图数据库Neo4j。这样的数据整理和处理,使得知识大型系统中的知识组织规范和管理大量信息数据成为可能。     

编制多语种叙词表的计算机处理方法应用

本文示范了一种编制多语种叙词表的计算机处理方法。中国农业科学院科技文献信息中心(C AAS/SD IC)承担了联合国粮农组织(FAO)国际合作项目———多语种农业叙词表AGROVOC中文版编制,在此实践中总结完善了该方法。     

网络环境下词表发展的几点探讨——从UMLS说起

首先简单介绍了UMLS结构的特点以及UMLS在网络环境下的具体应用——PubMed检索系统,接着指出了目前国内词表的缺点,最后对照UMLS以及目前一些成功词典结构给出了网络环境下词表结构发展的一些建议。     

中文农业科技文献自动标引技术与实践

本文介绍了中文农业科技文献自动标引系统，它基于主题词、分类号、范畴代码和网罗词四位一体化词表，在文献标题句法分析的基础上，归纳出7个元标题模式，并应用其模式、主题词表、预匹配词表和停用词表进行预处理和分步匹配，综合采用了正向增字最长匹配算法、结合增字、跳字规则，前后缀扩充规则，模式匹配规则，末二字回溯算法以及自由词和特征词提取技术。系统分词准确率达到95％以上，具有词表维护自由词词频统计、显示浏览标引结果和标引测试等功能。具有主题词、分类号、范畴代码、网罗词以及自由词和特征词一体化自动标引功能。经过四个数据库数万篇文献的实际标引，标引速度达到4000篇／小时（题名）和3000篇／小时（题名加文摘，标引深度达到4．4（题名）和6．7（题名加文摘）个主题词和自由词，各项标引准确率达95％以上，标引环境为AST486／33微机。     

1997年度主题索引

本索引用电子计算机编排,索引款目由主标题词、副标题词和文摘号组成。主标题词为检索入口词,用黑体字表示;副标题词在主标题之下缩进一格排列。本索引使用的标题词选自《农业科学叙词表》(农业部情报研究所编,中国农业出版社出版),标题词均按汉语拼音顺序排列。     

1998年度主题索引

本索引用电子计算机编排,索引款目由主标题词、副标题词和文摘号组成。主标题词为检索入口词,用黑体字表示;副标题词在主标题词之下缩进一格排列.本索引使用的标题词选自《农业科学叙词表》(农业部情报研究所编,中国农业出版社出版),标题词均按汉语拼音顺序排列.     

基于叙词表的农业舆情话题发现算法研究

针对如何高效地发现农业舆情话题,提出了一种基于叙词表的舆情话题发现算法。该算法首先基于《农业叙词表》和综合性词表及网络新词构建叙词词典,作为中文分词软件的词典;然后运用TF-IDF计算特征词的权值,选取前P个特征词表示文本,并基于叙词间的关系计算词语相似度;最后,以叙词为节点构建无向图,通过对无向图聚类实现网络热点话题的发现。分析结果表明,该算法的最小识别代价为0.3534,算法运行效率相比传统算法较高。     

BIBFRAME在中文编目环境中的应用研究

分析了新书目框架BIBFRAME的核心类演化,指出了CNMARC模型向BIBFRAME模型转换的必要性。采用元数据映射方法,将CNMARC字段向BIBFRAME词表做映射,形成了“CNMARC书目数据与BIBFRAME词表的映射表”,从CNMARC的角度出发对映射结果进行分析,对无法一对一映射的问题提出了解决建议。     

利用电子计算机建立农业叙词库及其管理系统：兼谈机编叙词表的几个问题

本文就如下三个问题进行了探讨:第一,在研究国内外叙词表参照系统的基础上,提出了适于电子计算机辅助编表的叙词之间参照系统的基本模式;第二,充分利用电子计算机技术和设备的潜力问题,提出并采用了不同于传统的编表技术;第三,建立农业叙词数据库的特殊作法及其管理系统的功能等。该文曾被选为“全国汉语叙词表发展方向研讨会”的会议论文。