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| 基于叙词表的农业舆情话题发现算法研究 | |
| 摘 要： | 针对如何高效地发现农业舆情话题,提出了一种基于叙词表的舆情话题发现算法。该算法首先基于《农业叙词表》和综合性词表及网络新词构建叙词词典,作为中文分词软件的词典;然后运用TF-IDF计算特征词的权值,选取前P个特征词表示文本,并基于叙词间的关系计算词语相似度;最后,以叙词为节点构建无向图,通过对无向图聚类实现网络热点话题的发现。分析结果表明,该算法的最小识别代价为0.3534,算法运行效率相比传统算法较高。 |
Study on Agriculture Public Opinion Topic Detection Algorithm Based on Thesaurus |
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