Jabber协议与H.264标准在农业远程诊断中的应用研究

阐述了将Jabber协议与H.264标准应用于农业远程诊断的工作原理和各级系统框架,设计并实现农民与专家远程音频、文字、白板等即时通信。系统测试表明,基于Jabber协议与H.264标准的农业远程诊断技术能够实现专家和农户间的双向视频沟通,能帮助农户远程诊断农业病虫害,而且系统在运行过程中消耗网络带宽较少,运行稳定。     

疫病远程诊断系统应用的概述

简述疫病远程诊断技术,比较了疫病远程诊断专家系统和基于面对面的疫病远程诊断系统的优缺点,重点概括了基于面对面的疫病远程诊断系统对多媒体技术和通信技术的基本需求,拟将该技术应用于安徽省兽医诊断领域。     

温室环境远程监控与诊断管理系统设计

基于远程监控技术、Web技术和面向对象技术,本文初步设计实现了一个温室环境诊断与管理系统。通过实时远程监控技术自动获取的现场数据,并结合历史数据的分析与挖掘、农业专家经验与知识,该系统可以有效地对温室的环境进行诊断与综合评价,进而为调控管理提供决策支持服务。     

玉米低温冷害远程诊断管理系统的设计

夏季低温冷害是中国低温灾害的主要类型之一,尤其在东北地区发生比较频繁,造成影响相当严重,基于此,笔者旨在为玉米低温冷害设计一个基于网络的远程诊断与管理的系统平台.通过对基于web的远程诊断管理系统关键技术的分析,在总结东北地区玉米低温冷害领域专家经验和知识的基础上,初步实现了一个基于web技术的玉米低温冷害远程诊断与管理系统.该系统采用J2EE技术规范和Java语言进行开发,并且与无线远程监测系统相结合,使之具有实时管理功能.用户可以通过访问该系统,实现玉米低温冷害主动和被动防御、低温冷害实时监控管理、专家知识浏览和系统维护等功能.该系统具有可靠性、易维护、易操作和普适性等性能,并可通过重建知识库和数据库,为更多种类作物气象灾害提供远程诊断及管理服务.     

二叉推理机制在病虫害辅助诊断技术上的应用

应用TCP/IP网络技术,采用二叉推理机制根据病虫害特征对病虫害进行推理,基于PHP语言与MYSQL数据库管理系统,在Internet上构建病虫害远程辅助诊断专家系统,通过推理机和专家系统知识库的互动实现病虫害远程识别诊断。     

农业病虫害远程诊断平台

概述现代化农业的病虫害远程诊断平台的设计架构。农业病虫害远程诊断平台包含了远程诊断系统和专家咨询系统。农户根据提交病虫害的相关信息,运用远程诊断系统的图像处理技术和专家咨询系统的在线咨询进行病虫害远程诊断,为农业病虫害的诊断工作提供准确便捷的方式。     

超声计量系统的远程诊断

以西气东输天然气管道为例,论述了超声计量系统远程诊断平台的功能需求和实现过程.结合计量设备自身的诊断功能,通过构建远程网络,可在控制中心开发出功能强大的诊断平台.利用诊断平台,可自动实现对超声流量计量系统的增益、信噪比、声速等各种参数的实时监视和诊断,实现自动诊断、远程维护和计量数据存档,并可方便地实现流量计的使用中检验,将设备的维护管理任务集中于一地,提高了工作效率,开创了贸易计量管理的新模式.     

农业信息化关键技术研究

在国家863计划现代农业技术主题的支持下，综合运用网络通讯技术，建立了国家、省（自治区、直辖市）、县、乡镇四级“多网合一”的综合信息服务网络平台，制定了农业信息资源标准，研究开发了26个中心数据库系统。基于主流计算机技术，研究开发了50多个农业资源与农情信息管理，农业产业结构布局与优化配置信息系统、动植物生产管理信息系统和农业企业购销存及农产品物流配送信息系统。其中作物生产病虫害网络化远程诊断系统，通过农业病虫远程诊断图像库、模型库和知识库的系统集成，建立农业病虫害网络远程诊断系统软件平台，实现农业病虫远程诊断技术的突破。     

设施园艺病虫害远程诊断与监控系统的构建

根据现有的监控技术硬件条件和网络传输技术,利用远程诊断和自动监控方法,针对宁夏永宁县设施园艺病虫发生情况开展了远程诊断和害情及温湿度自动监控开发研究,以期在此基础上提出病虫害防治和温湿度调控建议,从而达到病虫害远程诊断和监控的目的。运用多种信息技术方法,通过在试验基地设施温室中装备分辨率较高的可旋转监控视频摄像机,将监控摄像机连接到电脑上,可全程监控记录设施作物的生长状况,果实的成熟程度。为控制计算机注册域名,再与宽带网连接即可实现远程数据获取,并实时对图像资料进行分析处理。该系统可全程监控记录设施作物的生长状况和果实的成熟程度,另外系统还装有温湿度检测器,对温湿度进行实时检测,及时发出温湿度超范围警报。     

INTERNET技术在作物病虫害防治中的应用

系统利用HTML及ASP技术，实现了在网上对主要作物病虫害进行远程在线预测、决策、诊断、咨询等功能，为病虫害防治提供服务。     

多光谱诊断植物病害的初步研究

根据遥感原理中物体多光谱特征曲线与物体本身的形状、内部结构及物体的属性有关理论,对心叶烟接种马铃薯奥古巴花叶病毒进行研究。初步研究结果表明:A组烟叶出现绿色斑驳,叶脉变成深绿色,新叶小。利用此方法可在眼睛观察不到的病害发生之前,能早期诊断植物病害。     

Estimation of the vertically integrated leaf nitrogen content in maize using canopy hyperspectral red edge parameters

Precision Agriculture - Real-time monitoring of leaf nitrogen (N) content by remote sensing can accurately diagnose crop nutrient status and facilitate precision N management. However, the methods...     

高光谱技术在作物信息诊断监测中的应用

概述了高光谱遥感技术的概念和发展;介绍了在叶面积指数及生物量、养分及水分、作物病虫害3个方面信息诊断监测的具体应用;指出了研究工作中亟待解决的一些问题,并提出了基于多传感信息融合的作物长势监测的设想.     

基于多时相棉花长势遥感的棉田质量诊断

【目的】研究多时相遥感信息对棉田质量进行诊断的技术和方法,为棉花生产提供具有针对性的管理方案,促进棉田均衡增产、增效。【方法】研究分析多时相遥感数据对地物信息的动态分析与评判能力,以及棉花长势指标动态变化与棉田质量的关系,对棉花生长盛期多时相的LANDSAT-5多时相遥感数据进行融合,将棉田质量状况划分为健康棉田、有障碍棉田和疑似有障碍棉田三类。【结果】数据分析结果表明,棉花生长盛期（花铃期）单时相的LANDSAT-5反射率数据可以作为棉田生长状况的判断指标,划分健康生长与生长障碍的阈值为0.820;利用多时相遥感数据的棉田质量划分方法,可以将棉田质量分为健康、有障碍和疑似有障碍三类。依据此方法对新疆建设兵团148团约1 1705.3 ha的417块棉田进行分类,得出健康、有障碍和疑似有障碍三类棉田所占比例分别为36.4%、34.1%和29.5%;经过8块条田（426.5 ha）的地面同步调查证实了这种方法的准确性,造成该区棉田质量障碍的主要因素为耕地盐渍化、不平整、土壤质地不匀。【结论】研究表明棉田多时相遥感数据进行棉田质量诊断是可行的。利用这种方法,结合不同质量棉田形成机理,能够得到棉田质量状况及影响因素精细分布的信息,为进一步进行的棉田土壤改良与生产管理采取针对性的措施提供数据支撑。     

接种不同浓度松材线虫的黑松光谱学特征分析

利用光谱学进行植物病害的早期诊断是近年来植物病害监测预警研究的一个热点。本试验采用人工接种不同浓度松材线虫的方法,研究了野外健康黑松不同发病阶段黑松松针的反射光谱特征曲线,分析了多个光谱特征参数。结果表明:绿光波段(500～560 nm)和近红外波段(750～900 nm)反射光谱曲线对松树发病程度有一定的指示作用;红边(680～780 nm)位置蓝移、绿峰(510～580 nm)反射高度及红谷(640～700 nm)吸收深度降低、红边斜率减小等光谱特征参数的变化能够很好地反映松树的感病情况。本研究结果可为利用高光谱遥感技术进行松材线虫病监测与预警提供理论依据。     

使用权限SIM卡实现区域站远程故障维修

介绍了通过使用权限SIM卡实现CAWS600-RT型四要素区域气象观测站(以下简称区域站)的远程故障诊断和维修的方法,列出了区域站采集器采集命令集,分别从参数配置命令和常用命令2个方面进行了详细说明,并列举了通过使用权限SIM卡实现区域站的远程故障诊断和维修能诊断和排除的具体故障类型,提出了诊断和排除故障办法,在工作中具有实用性。     

福建农村科技信息化技术及示范研究

针对福建农村实际情况和农村科技信息化的需要,综合运用计算机网络、数据库管理技术和基于J2EE与XML组合的软件开发技术,构建了福建省农村科技信息服务系统,同时建立了高效的应用示范体系。主要研究内容包括:多种数据库类型及管理系统的开发、农业信息远程服务平台建设、作物远程诊断服务系统集成应用、农村信息采集发布系统的设计、"最后一公里"信息服务模式的建立等。系统信息量大、知识全面、图文声型并茂,能多角度、全方位满足福建省农业科技信息服务的需求。     

基于单片机的红外遥控解码电路的设计

通过水资源消耗强度及其变化指数，研究我国工业行业水资源消耗强度的演变趋势；采用对数均值迪氏指数分析方法（LMDI），将我国工业行业水资源消耗强度的变化分解为技术进步与产业结构变迁两个层面的作用。研究结果显示，1996－2006年我国工业水资源消耗强度总体上呈现不断下降的趋势；技术效应所导致的各部门用水效率提高是工业行业水资源消耗强度持续下降的最重要原因，结构效应所导致的用水密集部门的发展在一定程度上抑制了水资源消耗强度的下降。因此，加快技术升级和工业结构调整，有助于可持续利用水资源、建立节水型社会。     

Agricultural remote sensing big data: Management and applications

Big data with its vast volume and complexity is increasingly concerned, developed and used for all professions and trades. Remote sensing, as one of the sources for big data, is generating earth-observation data and analysis results daily from the platforms of satellites, manned/unmanned aircrafts, and ground-based structures. Agricultural remote sensing is one of the backbone technologies for precision agriculture, which considers within-field variability for site-specific management instead of uniform management as in traditional agriculture. The key of agricultural remote sensing is, with global positioning data and geographic information, to produce spatially-varied data for subsequent precision agricultural operations. Agricultural remote sensing data, as general remote sensing data, have all characteristics of big data. The acquisition, processing, storage, analysis and visualization of agricultural remote sensing big data are critical to the success of precision agriculture. This paper overviews available remote sensing data resources, recent development of technologies for remote sensing big data management, and remote sensing data processing and management for precision agriculture. A five-layer-fifteen-level (FLFL) satellite remote sensing data management structure is described and adapted to create a more appropriate four-layer-twelve-level (FLTL) remote sensing data management structure for management and applications of agricultural remote sensing big data for precision agriculture where the sensors are typically on high-resolution satellites, manned aircrafts, unmanned aerial vehicles and ground-based structures. The FLTL structure is the management and application framework of agricultural remote sensing big data for precision agriculture and local farm studies, which outlooks the future coordination of remote sensing big data management and applications at local regional and farm scale.