农业4.0时代的农业物联网技术应用及创新发展趋势

农业4.0时代是融合智能互联网、物联网、大数据等新技术,实现农业生产高度智能化、生态化生产管理的时代。文章围绕当前农业发展需求,分析了农业物联网信息感知、信息传输、信息处理等关键技术,结合农业物联网技术特点及农业物联网创新发展趋势提出建议,包括优化创新农业物联网信息感知技术,深入发展农业智能信息处理技术,规范农业物联网标准,降低物联网设备成本,加强建设相关平台设施,加强配套专业人才队伍建设等,在此基础上,以农业物联网在设施农业中的应用为案例,分析了物联网技术在设施农业生产效能提升中发挥的作用,说明物联网技术可以为智慧农业发展提供有力支撑。     

人工智能引领农业迈入崭新时代

正智能农业是按照工业发展的方式理念,以信息和知识为核心要素,通过互联网、物联网、云计算、大数据、智能装备等现代信息技术与农业深度跨界融合,实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。目前,面向我国农业重大需求和世界智能农业科技的前沿,应积极推进人工智     

畜禽养殖智能装备与信息化技术研究进展

我国现代畜禽养殖正朝着规模化、设施化、标准化和信息化方向快速发展,智能养殖技术装备与信息化技术的研发与应用是促进畜禽养殖行业健康可持续发展的关键,对提升我国畜禽养殖产出效率、降低生产过程对劳动力的依赖、实现绿色高质量转型发展具有重要意义。本文从满足规模化畜禽生产对品质安全、健康管理、提质增效的需求出发,重点介绍了模块化装配式畜禽舍建筑与热环境耦合调控技术、养殖环境参数精准监测与智能调控技术以及畜禽智能化饲喂、饮水、投药设备、畜禽舍清粪工艺与自动清粪装备、畜禽生产信息实时采集与智能管理技术等方面的最新研究与应用进展;指出了畜牧装备产业的薄弱环节和卡脖子问题,并对中国畜牧业机械化与智能装备发展的方向进行了展望,为我国现代畜牧业绿色高质量转型升级与健康可持续发展提供参考。     

河南发展智慧农业的三个样本

<正>所谓智慧农业就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。     

临安市智慧农业发展现状与对策

智慧农业是以高效率利用各种农业资源,最大限度减少农业能耗和成本、减少农业生态环境破坏以及实现农业系统的整体最优为目标,以农业全链条、全产业、全过程智能化的泛在化为特征,以全面感知、可靠传输和智能处理等物联网技术为支撑和手段,以自动化生产、最优化控制、智能化管理、     

基于作物生长环境监测的大田水肥一体化系统设计

通过采用传感器实现对大田作物生长环境的监测,结合大田作物的需水、需肥规律,利用物联网、作物生长模型、大数据等技术,对作物实施科学、智能的自动化灌水、施肥,帮助生产者实现水肥一体化管理,促进水肥耦合,提高水肥利用率,实现农业生产管理的智能感知、智能分析、自动灌溉,为农业生产提供精准化种植和智能化决策。     

安徽农业物联网 创新思路谋发展

农业物联网是物联网技术在农业中的具体应用,是实现农业生产、经营、管理、服务、决策智能化的新一代信息技术支撑平台。通过物联网技术和装备,实现农业产前、产中、产后的过程监控,科学决策和实时服务,将极大地改变农业的生产组织方式和技术传播方式,提高农业的管理效率和技术水平。安徽是农业大省,农业资源丰富,农业物联网技术推广应用具有广阔的前景。发展农业物联网是贯彻落实     

农情信息智能感知及解析的研究进展

现代农业中，农业生产者需要实时、准确、全面地了解农田环境和农作物的生长状态，并对得到的农田信息数据做出相应分析、归纳和决策。农情信息智能感知和解析技术在现代农业生产中具有不可替代的地位。本文从农情智能感知和信息解析技术2个方面展开论述，重点分析了国内外农业物联网农情信息智能感知技术和基于大数据分析的农情解析方法研究进展，详细介绍了基于农情信息的智能决策技术在农机装备智能化应用的研究现状，总结了目前农用传感器应用存在的问题，并对今后在农情感知、信息解析技术、农业数据库技术以及智能决策技术方面的发展提出了建议，以期为智慧农业的深入发展提供参考。     

未来智能农机走向何方

正随着5G、人工智能、物联网、区块链等技术的广泛应用,智能化农机成为机器换人的升级版。围绕智能农机装备发展以及未来农业的前沿问题,中国工程院院士康绍忠、罗锡文、赵春江、陈学庚发表了自己的观点。一、发展智慧高水效农业装备中国是水资源短缺的国家。华北平原推广节水灌溉技术已有30多年,但并没有改变这个区域地下水资源短缺的现状,主要原因在于高耗水作物的种植面积一直在增加。康绍忠指出,智慧高水效农业将是未来农业的发展方向。它依托生物技术、信息技术和智能装备,能够完成对水和作物表型信息的智能感知、用水智能决策与智能控制,达到区域水土适配和水生产力时空格局优化,从而实现精准用水和水效益最大化。     

物联网关键技术在现代农业领域研究进展

阐述了物联网关键技术的感知技术、通信技术与网络融合技术和智能信息处理技术。物联网在农业领域大田种植、设施农业、畜禽和水产养殖以及农产品质量监管应用进展。     

小麦收获智能化技术应用研究进展

综述了国内外小麦联合收割机智能化技术的应用现状,从割台智能调控、喂入量检测、智能脱粒分离与清选调控、损失率在线检测、智能测产、故障诊断、无人驾驶和自动导航等方面阐述了小麦机械化收获中涉及的信息感知与检测、决策与控制等技术应用。分析了小麦收获智能化技术的发展趋势,包括通过农业信息服务技术预测小麦成熟期并对小麦联合收割机进行资源配置与调度,研发先进农业传感器实时检测联合收割机的作业参数以实现收获作业自主调控,借助信息感知和卫星导航系统实现联合收割机田间自动驾驶及机群协同作业等,为小麦收获智能化装备的发展和应用提供依据和参考,能够进一步促进小麦绿色、低碳及高效机械化生产技术的快速发展。     

物联网技术在设施农业中的应用研究

设施农业是摆脱农业生产对于外界环境和资源的依赖性的重要手段。物联网技术可通过互联网与感知系统的结合,进行物品间的信息实时共享。随着我国工业化、城市化的进程逐步加快,环境承载压力和自然资源的制约越来越突出,在此背景下,将设施农业与物联网技术合理结合,可以极大地降低农业生产成本、提高作物产量与资源利用率,为农业的可持续发展提供稳定保障。     

国外农业物联网经济效益研究及经验探讨

物联网是信息时代下计算机与互联网技术结合发展的产物,是提高农业智能化、自动化及科学化创新的重要工具。本文在简述了物联网基本概念及相关理论的基础上,从感知技术、传输技术和信息智能处理技术3个角度着手,介绍了国外农业物联网的发展现状,分析了物联网给农业生产带来的经济效益,对中国农业物联网发展问题进行研究,并提出了中国农业物联网未来的研究重点及发展方向。     

浙江大学数字农业与农业物联网创新团队简介

正数字农业与农业物联网创新团队针对数字农业、农业物联网和智能农机装备战略产业发展过程中的技术难点和瓶颈问题,充分发挥浙江大学多学科交又和产学研联合优势,开展核心技术研究、创新产品研发和物联网集成应用。团队瞄准国家需求,培养创新人才,服务地方经济,主要研究领域和方向包括:1)植物-土壤-环境信息感知技术与传感仪器;2)农业物联网技术与装备;3)农用无人机技术与装备;4)智能农机装备与     

郑州农机智能化和智慧农业应用的发展分析

农业是国民经济的基础产业,计算机信息技术的发展,为农业现代化提供了技术支撑。在乡村振兴战略背景下,社会各界开展大数据、物联网、遥感技术、通信技术等现代信息技术在农机装备的应用,无人插秧机、植保无人机、智能灌溉系统等智能化装备为农业发展创造了有利的条件,实现了农田精准作业、精准养殖、农机智慧管理等目标。郑州市是国家第一批发展智慧农业的试验区,通过探讨郑州市农机智能化和智慧农业应用现状,对全国智慧农业的发展具有参考意义。     

智能养猪工厂的研究进展与展望

工厂化养猪是畜牧业现代化的重要组成部分，是中国养猪业发展的必然趋势。中国养猪业面临着能繁母猪生产力水平低、健康管理水平低、智能设备利用率低、养殖成本高等产业突出问题。本文从猪群福利化健康养殖工艺、猪舍空气净化技术、猪只生长与健康状态感知技术、以及猪只精准饲喂和养殖机器人等智能作业装备4个方面，分析了智能养猪工厂建设中工艺、技术、装备的研究和发展现状，并对今后智能养猪工厂建设的重点方向进行了展望，以期为中国智能养猪工厂的创制提供参考。     

农业物联网光谱感知及系统方案研究

农业物联网是实现农业生产信息化的核心技术,但在信息感知阶段由于采用的传感技术简单,只能获取一些简单的农作物生长环境信息,无法实现对农作物养分与生理信息的有效感知。就农业物联网采用光谱感知技术获取农作物养分与生理信息展开研究,并就光谱技术与其他传感技术在农业物联网的联合感知分析了物联网的技术架构及感知控制层结构,讨论了信息传输流程及数据网关结构。农业物联网采用光谱感知技术可增加对农作物生长信息的泛在感知能力,进一步促进农业产业的信息化和精细化。     

观点

面向世界农业信息技术发展前沿,面向国内现代农业发展的重大需求,当前和今后一段时期,农业信息技术的发展应以提高农业劳动生产率、资源利用率和土地产出率,促进农业发展方式转变为目标,加强人工智能技术与农业领域融合发展的基础理论突破、关键技术研究、重大产品创制、标准规范制定和典型应用示范,建立以“信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性服务”为特征的农业智能生产技术体系、农业知识智能服务体系和智能农业产业体系,支撑农业生产经营方式实现“电脑替代人脑”“机器替代人力”“自主可控替代技术进口”三个转变,全面推进我国农业农村现代化进程。     

基于物联网的英国智能农业进展研究

物联网(IOT,Internet of Things)技术是世界第三次信息产业革命的代表,将其应用到农业生产管理领域,使农业生产由传统农业转变为智能农业。介绍了物联网、智能农业的相关概念,并以英国发展智能农业为例,分别阐述了英国农业发展的历史阶段、物联网环境下英国智能农业的实施基础以及物联网技术在英国农业种植业、畜牧业、农产品与食品安全领域的应用现状,呈现了英国现代农业的精细化、智能化,为我国农业信息化建设提供经验借鉴。     

基于网络技术的智慧农业平台的研究

物联网作为以互联网为基础的信息载体,通过各种传感器采集声、光、热、力、电等物理信息,利用各类网络技术将物与物、物与人连接在一起,实现人、机、物的互联互通。随着物联网的大规模普及,其在农业方面的应用越来越广泛,网络工程在智慧农业等信息技术平台的建设中也越来越重要。智慧农业平台利用物联网技术对农业生产过程的环境、生产资料、人力等进行全面监管、巡检,做到全程数字化可追溯,并从历史的监测数据中分析建立智能经验库,实现农业信息平台的数字化、智能化。