畜禽禁养区政策何以影响中国生猪市场稳定?

以2014年实施的禁养区政策为准自然实验,基于2006—2020年我国除港、澳、台、藏外30个省份的面板数据,采用渐进双重差分模型评估禁养区政策对生猪市场稳定的影响,建立有调节的中介效应模型探讨该政策影响生猪价格波动的路径。结果显示：禁养区的设立显著加剧了生猪价格波动。环保约束趋紧对生猪市场稳定造成一定负面影响。禁养区政策通过有调节的中介路径对生猪价格波动产生影响。具体地,环保压力下设立禁养区倒逼生猪养殖规模化水平提高,这能在一定程度上抵消禁养区对生猪价格波动造成的直接加剧效应;但受生猪疫情的影响,规模化养殖的价格波动平缓效应被削弱,甚至规模化养殖对生猪价格波动的作用方向发生扭转,从而导致禁养区设立通过其自身的直接效应与规模化养殖的条件间接效应加剧生猪价格波动。不同规模养殖对生猪价格波动的作用受生猪疫情的影响不同,小规模和大规模养殖在疫病的干预下会加剧生猪价格波动,中规模无显著影响。非洲猪瘟背景下环保措施的回调,促进了疫情期的生猪生产供给并平缓了价格波动。为保障生猪市场健康发展,建议政府实施有弹性的环保措施,加强环保监督,加大对中小养殖户的扶持力度,完善疫病防控机制。     

中国规模化生猪养殖环境效率的空间相关及溢出效应

本文采用包含非期望产出的超效率SBM-DEA模型、Moran’s I指数和PSDM模型,依据2006—2018年29个省份的面板数据,分析了规模化生猪养殖环境效率的空间相关及溢出效应。结果表明:规模化生猪养殖环境效率总体呈现波动上升趋势,且能够客观反映产业发展和环境保护的水平;规模化生猪养殖环境效率存在显著的空间收敛现象,在2013年后,这种现象逐年增强;在空间溢出效应的考察中,农村经济发展水平的提高对改善环境效率的作用最大,生猪养殖产业近年来的发展可能是以牺牲环境作为代价,环境规制力度还有待加强。据此,本文提出了能够改善规模化生猪养殖环境效率的政策建议。     

养殖规模化对平缓生猪价格周期效应的中美比较与现实启示

我国生猪养殖规模普遍偏小,行业集中度低,生猪价格呈现明显的周期性波动。影响生猪价格周期的因素很多,养殖规模化是因素之一。本文从养殖规模化的角度,通过分析我国生猪价格周期情况以及美国三十多年生猪养殖规模化进程表明,养殖规模化程度与生猪价格周期逐渐拉长、价格最大波幅收窄趋势一致,在一定程度起到了稳定器的作用。从规模化程度、驱动因素、规模效应及政策效应四个方面比较分析了中美养殖规模化对生猪价格周期影响的差异性,认为我国以散养户和小户养殖场为主的养殖结构、我国养殖行业自上而下的驱动因素、养殖技术水平相对较低以及补贴政策方式的不同是导致中美差异性的原因。同时,结合我国实际情况,提出了完善养殖规模化整体规划、行业转型升级、推出生猪期货、加大金融支持力度、鼓励生猪产业链整合等政策建议来发展我国规模化养殖,达到平缓生猪价格周期的目的。     

基于“M-L”模型东北生猪规模结构波动效应研究

为探究东北地区不同生猪养殖规模结构波动效应,完善东北地区生猪养殖短板,基于2004~2014年东北三省四种生猪养殖主体,即散户、小规模、中规模和大规模面板数据,利用Malmquist指数法测算各养殖主体生产效率及其构成,通过LMDI模型得出生产效率增长率,从数值和增长率波动趋势分析影响东北地区生猪有效供给主要因素。研究表明,技术进步对东北地区规模化生猪养殖主体有效供给作用强度最大;东北地区散户生猪有效供给主要影响因素不同;东北地区已具备规模化生猪养殖条件;东北三省各自生猪优势养殖规模不同。     

中国生猪生产波动影响因素分析——基于2000-2012年省级面板数据的实证研究

生猪生产波动是引发猪肉价格波动进而扰动CPI的重要因素。为了弥补现有实证研究中样本量和指标选取方面的诸多缺陷,基于2000-2012年省级面板数据,系统分析中国生猪生产波动的影响因素。结果表明:1猪肉价格对生产波动的影响最大,价格变动10%将引起生猪出栏量和猪肉产量同向波动1.5%左右;2玉米价格变动10%将引起出栏量和猪肉产量反向波动0.5%左右;3疫病对生产波动构成显著的负向冲击,当生猪重大疫病死亡率达到1‰,出栏量将负向波动3%;4养殖规模化水平具有稳定波动的作用,而补贴政策并无明显的波动稳定作用;5前期猪肉价格持续下跌、饲料成本上涨和大范围疫病爆发对2007年全国生猪出栏量大幅度下挫的贡献率分别为47.4%、14.9%和8.3%,在疫情严重的地区,疫病的贡献率高达27.3%。     

我国生猪规模化养殖发展现状和省际差异及发展对策

规模化是我国未来生猪养殖发展的方向,但并不意味着养殖规模越大越好。各地区生猪养殖规模化的合理性、科学性、适度性,很大程度上决定生猪养殖规模效益的有效性。本文分析表明,从全国平均水平来看,我国生猪中等规模养殖方式盈利能力最强。具体到各生猪主产省,盈利能力最强的养殖方式在省际之间存在差异;当前生猪规模养殖存在疫病防控现状不佳、养殖生产成本和出售价格不具优势、标准化水平亟待提高等问题。文章最后结合当前全国及省际生猪规模化发展现状和问题,提出了促进我国生猪规模养殖健康发展的相应对策。     

疫病如何影响猪肉产销价格波动关联?——基于滚动协整的分析

非洲猪瘟发生以来,中国猪肉市场波动剧烈,产销价格分化明显。为探究疫病如何影响不同区域产销价格变动,本文以北京及其主要外埠产区(河北、河南、辽宁、吉林)为例,基于滚动协整分析方法构建动态误差修正模型,从区域流通视角探究生猪及猪肉价格空间动态传导机制。结果表明:(1)产销价格长期均衡关系表现出显著的时变特征和阶段性差异,在受到疫病冲击时,价格波动的关联性大幅降低;(2)产销价格传导机制存在空间非对称溢出效应,主要表现为"产区—销区"单向传导,但在误差修正机制作用下,疫病对销区价格的间接冲击有所减弱。因此,有必要优化疫病预警机制,完善环保与生猪产业发展规划,构建产销协调的生态养殖模式。     

生猪规模养殖的常见疫病防治

近年来,随着生猪养殖规模的快速扩大,逐渐出现规模化养殖场。相对于散户养殖、传统养殖来说,不管在资金投入还是管理方面,生猪规模化养殖场的优势更大。通过针对性的措施防治生猪规模养殖中常见的疫病是目前急需解决的问题。本文对生猪规模养殖疫病流行特征进行简要分析,并探讨相关防治对策。     

中国生猪价格空间溢出效应研究——基于同步系数矩阵的空间计量分析

价格是反映产业运行的一个重要信号,以空间视角探究生猪价格的分布特征对协调生猪产业的区域发展具有重要的现实意义。基于我国生猪价格的省际面板数据,在测度价格同步性的基础上构建同步系数权重矩阵来弥补地理权重矩阵的不足,并根据该矩阵探究我国生猪市场间是否存在空间溢出效应。结果表明:1)湖南与海南的生猪价格存在"高值—高值"集聚效应,黑龙江与河南的生猪价格存在"低值—低值"集聚效应;2)在SLM模型中,空间相关系数值为0.620,在SEM模型中,空间自回归系数值为0.878;3)我国生猪价格的集聚效应已经打破了原有的地理集聚,而存在跨区域的空间溢出效应。基于此,进一步整合生猪市场、加大重点区域的监控、因地制宜的制定调控政策,将有助于生猪市场区域间的协调,促进生猪产业的健康发展。     

提高猪场经济效益的综合措施

我国生猪养殖存在价格波动大、疫病防控压力大和养殖管理难等问题,为进一步提升猪场经济效益,该文对我国生猪生产区域结构和规模结构进行剖析,采用比较分析法等对不同养殖规模猪场的经济效益进行了分析,研究发现,养殖规模在1000头以上的猪场利润率最高。并提出合理构建养殖规模结构、加大养殖技术创新、加强疫病防控力度、加快产业化进程等措施以提高猪场经济效益。     

生猪养殖场疫病系统综合控制技术

随着经济发展,我国养殖业不断向集约化规模化发展,人们对生猪的要求越来越高。但随着养殖规模的扩大,疫病发生率和危害性也不断增加,因此,人们要加强生猪日常管理。本文对生猪规模养殖疫病控制现状进行分析,介绍具体解决措施。     

规模化养猪场疾病防治中存在问题及对策

从当前养殖业的实际运作情况来看,规模化养殖是重要的发展趋势,特别是在生猪养殖领域,规模化养殖能带来良好的效益。但规模化养殖也容易导致疫病集中出现,扩大疫病传播规模。本文首先从疫病防治、猪舍设计、免疫程序等方面分析规模化养猪场存在的疾病防治问题,针对现实问题提出规模化养猪场疾病防治措施。     

浅析山区小规模猪场养殖风险及对策

生猪小规模养殖场是山区县生猪养殖的一个典型特征,由于养殖规模不大,受到外来因素影响较大,在养殖过程中存留波动大。文章就山区小规模生猪养殖场在疫病防疫、市场价格、自然灾害等方面养殖风险进行了分析,并提出了相关的应对措施,有利于推进山区生猪产业的健康发展。     

标准化生猪养殖场的疫病防控措施

随着经济的高速发展,尤其是2019年8月份我国发生非洲猪瘟疫情后,生猪传统养殖格局已被打破,规模化、标准化生产发展迅猛,对动物疫情防控和畜产品质量安全提出越来越严格的要求,生猪养殖模式也开始朝着标准化规模养殖场发展,在疫情时代背景下,传统的养殖模式已不太适用于疫病防控管理,因此,需要科学、合理的对现代化生猪标准规模养殖场进行管理,建立健全疫病防控管理措施,定期为生猪打疫苗,提升生猪自身的免疫抗体,提高猪场生物安全措施,降低生猪疫病传染风险,从而提高生猪养殖群众的经济效益。因此,本文分析生猪标准化规模养殖场的疫病防控措施。     

农户生猪规模养殖的常见疫病防治

现阶段我国生猪养殖规模逐渐扩大,规模化养殖场已成为一种趋势。与传统养殖方式相比,生猪规模化养殖场具有更多优势,但目前解决养殖中常见疫病也是急需解决的现实问题。笔者以农户生猪规模养殖为切入点,探讨防治常见疫病的措施,以供同行借鉴。     

农发行未来3年500亿元支持生猪产业发展

<正>日前,农发行出台《关于加大信贷支持力度促进生猪产业发展的意见》(以下简称《意见》),提出未来3年,全行计划安排500亿元信贷规模和资金,集中用于支持生猪全产业链发展。《意见》提出,要全力支持猪肉中央及省级储备,有效发挥储备吞吐调节作用,稳定市场价格,保障市场供应;大力支持生猪养殖,支持猪饲料生产,夯实生猪养殖基础,降低企业养殖成本,大力支持标准化规模化养殖,顺应生猪养殖发展趋势,有效解决环保、疫病防控问题,加快构建现代养殖体系建设;     

生猪价格波动原因探析

长期趋势、季节性、周期性和不确定因素是影响中国生猪价格波动的主要原因。研究表明,成本上升和需求刚性增长使生猪价格呈现长期上涨的趋势;生产的阶段性使生猪价格呈现一年以上的从低到高、再从高到低周而复始的周期性波动;生产与消费的季节性使生猪价格在一年中拥有规律的季节性特征;自然灾害、疫病等不确定因素使生猪价格在波动幅度和持续时间上出现非常规性波动。由于中长期生产成本持续上涨,近期内养殖周期和季节性不可改变,对于养殖主体来说,控制生产成本、提高养殖技术、加强疫病防范管理水平比预测价格以调整产量更为重要。     

国际生猪价格和国内生猪价格的动态关联性——基于外部冲击视角

中国生猪进口量逐年上升,国际生猪市场和国内生猪市场的联系日渐紧密。欧盟生猪市场成为中国生猪市场的主要关联市场。本文基于2011年1月至2020年11月的欧盟生猪价格和国内生猪价格数据,建立国际生猪价格和国内生猪价格的动态多元GARCH模型,考察国际生猪和国内生猪市场的波动溢出效应和动态关联性,并加入外部因素,探讨外部因素对国内外生猪市场联动性的介入效应。结果发现:欧盟的生猪价格与中国生猪价格长期来看具有部分同步性,更多阶段存在反向变化,且差距程度自2019年起明显扩大。中国生猪价格和欧盟生猪价格之间存在明显的双向溢出效应,但不具备长期持续性。中国生猪市场和欧盟生猪市场之间的动态相关程度均值约13.15%且波动较大;整体上外部冲击会降低中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性,全球经济政策不确定性使中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性略有下降,国际原油价格波动降低了中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性,影响幅度较大,而美元货币政策使中国生猪市场与欧盟生猪市场之间的动态关联性略有加强。据此本文提出加强生猪产业规模化、健全生猪安全防控机制、增强生猪抵抗风险能力等相关建议,从而保障国内生猪市场的健康发展、提高国内生猪市场的影响力。     

探讨规模化养猪场疾病防治中存在的问题及对策

正规模化养殖已经成为当前养殖产业的发展趋势,尤其是规模化的养殖成为生猪养殖必经之路。随着我国生猪养殖规模不断的发展壮大,疫病传播速度也随之不断的提升,对我国生猪养殖规模化发展造成严重影响。因此,基于当前的发展形势,国家及相关部门要结合实际情况,积极采取相关的措施对当前生猪养殖存在的问题加以应对。本文主要对生猪养殖中存在的问题进行分析,并针对其问题提出合理化建议。1规模化养猪场疾病防治中存在     

生猪价格波动成因分析及对策研究

生猪价格周期性波动造成了“猪贱伤民、猪贵伤农”的现象,对生猪产业链的发展产生了一系列的影响。基于2002—2022年生猪价格的数据,分析了猪周期的特征、影响及产生原因,并提出了相应的应对策略。结果表明：生猪产能周期是其价格周期的先导,利润驱动下的生猪供需不平衡是导致生猪价格波动的直接原因,生猪产能调整的滞后性是导致生猪价格波动的根本原因。此外,中国生猪养殖的分散性、疫情不确定性也会加剧生猪价格波动。基于此,提出通过扶持规模化养殖企业发展,监控能繁母猪产能,构建疫情防控体系,从而缓减猪周期负面影响的系列政策措施,以期促进生猪产业链良性发展。