基于灰色关联度的DTOPSIS方法在水稻优选中的应用

针对水稻品种优选的DTOPSIS方法中权重给定的主观性,提出利用灰色关联度来确定权重的方法。所获得的评价矩阵无量纲化,然后计算性状的关联度矩阵,并用列和归一化方法导出权重,进而利用DTOPSIS方法对水稻品种排序、择优。     

供给侧改革下湘潭农业产业结构调整研究——基于最小二乘灰色关联分析法

介绍了湘潭农业产业结构概况,对湘潭主导产业最小二乘分析,通过基础数据、数据无量纲化处理、关联系数计算、关联度求取对湘潭主导产品灰色关联动态分析,得出湘潭农业产业结构调整应大力提升传统优势产业、大力拓展地方特色产业和大力发展新兴产业的结论。     

植物营养诊断中的灰色关联分析法

本文在将灰色关联分析法用于植物营养诊断时提出了在计算灰色关联度时初值化的一种方法，通过计算灰色关联度来反应植侏总体状分平衡状况。将关联分析法拓宽到计算组成某一状态的子状态的关联度，并按种方法计算植株各养分灰色指数来反应植株各种养分平衡状况。以灾例将灰色关联分析法运用于小麦营养诊断，所得结果与ＤＲＩＳ法进行了比较，两者具有一致性，说明灰色联分析法是一种可用于植物营养诊断的方法。     

植物营养诊断中的灰色关联分析法

本文在将灰色关联分析法用于植物营养诊断时提出了在计算灰色关联度时初值化的一种方法,通过计算灰色关联度来反应植株总体养分平衡状况。将关联分析法拓宽到计算组成某一状态的子状态的关联度,并按这种方法计算植株各养分灰色指数来反应植株各种养分平衡状况。以实例将灰色关联分析法运用于小麦营养诊断,所得结果与 DRIS 法进行了比较,两者具有一致性,说明灰色关联分析法是一种可用于植物营养诊断的方法。     

农业产业结构调整与农业经济发展的灰色关联度分析——以黑龙江省为例

介绍了灰色关联的内涵及灰色关联度的计算方法。基于灰色关联度模型,利用线性加权灰色关联度、邓式灰色关联度、灰色欧几里德关联度、灰色加权欧几里德关联度4种关联度分析方法,根据2002～2008年相关数据,实证分析了黑龙江省农业产业结构与农业经济发展之间的关系,并比较了4种灰色关联度计算结果。研究表明,利用邓氏灰色关联度和线性加权灰色关联度的方法进行计算和分析更为适合;畜牧业的发展与农业经济发展之间的关联度是最高的,其中,肉产量与农业经济发展的关联度大大高于其他行业;而农业与第一产业的关联度是最低的。基于此,提出了推进黑龙江省农业经济发展的相关对策建议：一是发展畜牧业和农产品加工业;二是加大农业内部结构调整;三是根据区域特点和市场需求,科学、合理地制定不同地区应优先发展的产业,并给予扶持;四是完善和配套相关产业发展体系。     

基于相对斜率的改进灰色关联度模型研究

通过对现有灰色关联度模型的研究,依据数据序列时点间相对斜率差来计算关联系数,以灰色关联系数均值的修正值作为序列的关联度,提出了改进的灰色关联度模型,并研究了改进模型的性质。研究表明,利用该方法所得分析结果与定性分析相一致,且分辨效果更好,因而具有可行性。     

灰色关联度分析在畜牧业中的应用——延边地区5年来畜牧业经济发展态势分析

本文阐述了灰色关联度分析的原理和计算方法,对延边地区5年来的畜牧业经济发展态势作了灰色关联度分析。     

早熟棉品种的灰色关联分析

[目的]明确各种性状对早熟棉花产量的影响,找出高产育种的有效方法.[方法]采用灰色关联度分析法,对来源不同的18个早熟棉花品种(系)进行了分析,并探讨了灰色关联度分析在早熟棉种质资源综合评价中的应用.[结果]依据各品种的灰色关联序所进行的综合评价与品种的实际表现是基本一致的.[结论]灰色关联度分析方法可以明确资源筛选中的育种目标与方向,为早熟棉种质资源研究提供了参考.     

西安地区50种大丽花的园林观赏性评价

评价西安植物园主要大丽花(Dahlia pinnata Cav.)品种资源的观赏性,为西安观赏大丽花的栽培和育种提供参考。运用灰色系统对50种大丽花的花直径、花梗长、株高、单朵花期等主要性状进行赋值,无量纲化处理后,利用灰色关联分析对大丽花在西安地区的观赏性进行了综合评价排序,结果表明,云锁莲峰、雪中情与理想种的关联度达0.80,指标因子的综合表现最好,其观赏性最高。根据大丽花品种的特点,分别提出了应用建议。     

基于改进TOPSIS模型的黑龙江省西部半干旱地区农业旱灾脆弱性评价

采用灰色关联度分析确定指标权重,改进TOPSIS模型,根据各评价单位无量纲数据列标准差确定灰色关联度分析中分辨系数,不计主观赋值随意性和固定性情况下,农业旱灾脆弱性评价结果客观合理。将改进模型应用于黑龙江省西部半干旱地区2009~2014年农业旱灾脆弱性评价,深度分析区域农业旱灾脆弱性时空异变,了解区域农业旱灾脆弱性影响因素。结果表明,基于改进灰色关联度分析确定指标权重值为动态值,突变数据对指标权重排序影响更具时效性;黑龙江省西部半干旱地区农业旱灾脆弱性多为重度脆弱和中度脆弱,属于极易发生旱灾地区;近年来,该区域实现粮食增产同时,合理调控区域复合体影响因素,大部分农业地区农业旱灾脆弱性强度减弱,少部分地区保持相对稳定。评价结果与实际遭受旱灾损失性质基本吻合,评价模型具有可行性和有效性,可为农业旱灾脆弱性评价提供参考。     

基于机载高光谱影像的南方水稻土有机质含量估算

水稻土中有机质光谱常常受到水分、秸秆等土壤背景的影响，为了减弱或去除非有机质组分对有机质光谱的影响，构建南方水稻土有机质估算模型。利用机载高光谱（GaiaSky Mini2 VN）作为数据源，对原始反射率进行单一和组合变换（去除包络线、倒数、对数、一阶微分、二阶微分单一变换和倒数一阶微分、对数一阶微分、倒数对数组合变换）提取一维特征光谱；通过对变化后光谱进行比值和归一化处理，提取二维特征光谱；构建基于特征光谱的线性（多元回归、偏最小二乘）和非线性（反向传播神经网络、支持向量机）有机质预测模型，监测南方水稻土有机质含量。结果表明：一维光谱变换能显著增强光谱对有机质响应的敏感度，二维光谱变换能充分挖掘光谱信息，增强有机质与光谱之间的内在联系，提高建模精度。非线性模型（BPNN、SVM）尤其是BPNN对土壤有机质拟合性好，建模精度高。基于原始反射率比值指数建立的BPNN模型建模精度达到0952，检验精度达到0889，建模效果最优。该结果适用于南方水稻土有机质监测，对机载高光谱在土壤有机质监测中的特征波段提取和建模方法选择具有重要借鉴意义，对现代农业发展管理提供新的思路。     

灰色系统理论在牧草营养价值评定上的应用初探

本文简略介绍了灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法,以30种山地草原牧草的粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、无氮浸出物、粗灰分5个主要营养元素指标的平均值进行计算,探讨了灰色关联度分析方法在牧草营养价值综合评定中的应用,按其关联度由大到小顺序排列,评判它们的质量。     

基于综合灰色关联度加权法的玉米品种评价

【目的】利用综合灰色关联度加权法对玉米品种的各主要性状进行综合评价分析,为农作物新品种评价提供科学参考。【方法】采用2008年广西玉米区域试验数据,利用决策分析中的多属性决策理论,运用综合灰色关联度的方法确定各性状的客观权重,然后对玉米品种进行评价。【结果】玉米品种HM-2的综合评价值最大,其次是哈宝7号,最小的是XQ-9;玉米品种HM-13产量最高,其次为联玉19,产量最低的是KY116。【结论】在实际生产中,不能只考虑产量这一单一性状来选育新品种,应尽量选择对产量和环境的互作有影响的几个重要性状进行综合评价。综合灰色关联度加权法可有效减少某些人为的设定因素,使新品种的选育、评价和鉴定更科学、客观、符合实际。在玉米的育种实践工作中,其可作为辅助工具,以选育出高产、稳产、低风险、综合性状优良的玉米新品种。     

应用灰色关联度分析法综合评价几个再生稻品种

种植再生稻可以省工、省种、省肥,获得较高的经济效益,为进一步鉴定筛选优良的再生稻新品种,应用灰色关联度分析法,对11个再生稻品种头季稻及再生季稻的产量和主要经济性状进行关联分析。结果表明,Ⅱ优航1号的等权关联度和加权关联度均最大,是目前最理想的再生稻品种;其次是天优3301和Ⅱ优明86;Ⅱ优1273、谷优明占和天优673这3个品种的加权关联度也较大,均超过对照品种汕优63,也适宜做再生稻种植;江优明62与两优航2号的关联度较小,说明与目标品种相差甚远,不是理想的再生稻品种。     

用灰色关联系数法对苜蓿品种生产性能综合评价

在灰色系统下,对10个苜蓿品种在朝阳地区的生产性能用株高、再生速度、干草产量、分枝数、叶量等指标进行分析,建立品种评价模型,综合评价各品种的生产性能。结果表明,在朝阳地区生产性能表现较好的苜蓿品种有WL-232、CW-272、苜蓿王、阿尔冈金等,而保丰、创新、敖汉等国内品种生产性能值较低。根据各项指标的权重比较再生速度所占的权重>株高>叶量>干草产量>分枝数。     

基于灰色系统的地下水动态研究

为了深入探求地下水动态变化规律,以陕西洛惠渠灌区实测数据为例,首先采用改进的灰色斜率关联法,对灌区自然-人工-生物条件下地下水动态敏感性因子进行研究,分析了各因子与地下水埋深的关系,并运用灰色动态模型对敏感因子进行灾变预测.结果表明:蒸发量是影响该灌区地下水动态的主要因子,而各因子之间相互作用影响,形成了复杂条件下的耦合关系;灰色动态模型对蒸发量的灾变预测精度较高,完善模型系统.将灰色系统理论应用到灌区地下水动态评价中是切实可行的,是对传统地下水动态研究方法的补充与完善,可为灌区管理和调控提供一定的依据.     

基于灰色关联分析模型的烟叶化学成分评价研究进展

利用烟叶化学成分评价烟叶质量一直是烟草研究的热点,大量统计学方法已广泛应用于评判烟叶等级。灰色关联分析作为一种新颖的因素分析方法,通过对序列几何关系的度量来比较系统中多因素关系的紧密程度,其紧密程度可由序列曲线间几何形状的接近程度来度量,灰色关联分析在挖掘烟叶化学组分信息中具有广阔的应用前景。以烟叶化学成分作为主线,综述了烟叶品质评价的现况,并对灰色关联分析模型在烟叶化学成分评价上的应用进行了系统分析,同时比较了几种经典灰色关联度模型的算法和性质,以期为卷烟工业构建烟叶质量评价方法体系提供参考。     

掐尖大豆主要性状的灰色关联度分析

以大豆品种合丰50为试验材料,采用灰色关联度的方法,研究掐尖处理后主要农艺性状对产量的关联度大小。结果表明:在掐尖处理中,产量与主要性状的关联度大小依次为单株粒重有效荚数百粒重株高分枝数主茎节数单株粒数;在不掐尖的情况下,关联度顺序为株高单株粒数单株粒重百粒重有效荚数主茎节数分枝数。