我国小麦全要素生产率的评价分析 ——基于DEA-Malmquist指数方法

本文基于DEA-Malmquist指数方法,对2004~2015年我国15个小麦主要生产省份的小麦全要素生产率进行测算,并就小麦生产效率的非有效性进行分析。研究表明:2004~2015年,我国小麦全要素生产率的周期性变动主要受技术进步变动的影响,小麦生产规模效率的提高一定程度上促进技术效率得到改善;不同省份小麦全要素生产率的提高贡献来源不同,规模效率的实现是多数省份小麦全要素生产率提高的主要原因,同时,最低收购价政策实施省份的小麦全要素生产率普遍高于其他省份;劳动力、化肥等要素的过度投入一定程度上导致小麦技术效率的损失。文章最后就如何促进小麦全要素生产率的提高给出几点政策启示。     

我国设施黄瓜生产要素替代关系分析

为进一步厘清设施蔬菜要素禀赋变动与要素替代变化,运用2008—2019年《全国农产品成本收益资料汇编》数据,建立生产函数对具典型代表性的设施黄瓜进行分析.结果表明:2008—2019年设施黄瓜生产过程中,劳动、资本投入呈稳步上涨的趋势,土地生产率和劳动生产率之间基本是呈现"双升"趋势,仅在2011、2018年间出现了下降现象,说明资本的重要作用凸显,农业生产在悄然变化.由此得出,劳动土地比和资本土地比均促进土地生产率的提高,但化肥折纯用量的作用并不显著;土地劳动比、资本劳动比以及机械作业费均对劳动生产率提高有着促进作用,其中机械技术代替劳动要素促进劳动生产率的提高,资金密集投入土地会使土地生产率提高.     

基于Tornqvist-Theil方法的中国粮食生产增长核算研究

采用Tornqvist-Theil指数方法,测算了1978—2015年中国稻谷、小麦、玉米3种主要粮食作物的各投入要素和全要素生产率的增长率及其对粮食产出的贡献率,分析了1978年以来中国粮食生产要素结构的变化情况。结果显示,1978—2015年,中国主要粮食作物产量、全要素生产率以及除劳动力投入外的投入要素,虽然存在明显的阶段性波动,但总体上呈增长趋势;机械、化肥、土地及其他中间投入要素增长也促进了粮食的增产,但粮食作物产量的增长主要依赖于全要素生产率的增长;制度、政策、价格对粮食产出和全要素生产率的增长起到关键促进作用。未来中国粮食安全供给主要依靠科技进步带动的全要素生产率的增长。确保耕地面积、提高农民粮食生产积极性、依靠科技进步是保障中国粮食安全供给的重要措施。     

我国农业全要素生产率增长及要素贡献——基于Luenberger指数的实证分析

实现我国农业可持续发展的关键在于农业生产效率的提升。本文从省际层面出发,首先基于2001~2013年面板数据研究了我国农业静态效率情况,结果显示我国农业效率存在较大的省际差异,农业产出、劳动力投入、土地投入无效率是我国多数省份农业低效的主要原因。以此为契机,通过Luenberger生产率指数的构建动态测度了我国各省的农业全要素生产率增长,通过对指数的横向分解发现技术进步和效率改善是全要素生产率增长的主要推动因素,而纵向分解后的结果显示农业全要素生产率增长主要来自于产出效率增加、劳动力素质提升以及土地生产效率改善。     

农业劳动力结构、粮食生产与化肥利用效率提升——基于随机前沿生产函数与Tobit模型的实证研究

以我国2000—2014年31个省份的面板数据为基础,运用随机前沿生产函数测算了粮食生产技术效率和化肥利用效率,随之用面板Tobit模型主要考察农业劳动力结构变化对化肥利用效率的影响。研究发现,农业劳动力老龄化、女性化与化肥利用效率呈显著的正相关关系,而教育水平与化肥利用效率呈显著的负相关关系,但影响较弱。总体上农业劳动力结构变化有利于化肥利用效率的提高。因此,应加大现代农业生产技术培训力度;开发适合女性劳动者使用的低成本农用机械;加大农村教育投入,同时加强高效施肥等相关培训。     

农业机械化对区域农业生产影响的实证分析——以四川省射洪县为例

不同地区农业机械化程度不同,农业机械化对区域农业生产也会产生不同的影响.因此,加强农业机械化对区域农业生产的影响研究具有重要意义.本研究选取我国农业机械化程度较低的四川省射洪县作为区域研究对象,通过收集1981-2010年30年间射洪县农业机械化投入资料,运用灰色关联度实证分析农业机械化对区域农业生产的影响.结果表明,1981年以来,在影响农业发展的土地投入、劳动力投入、农业机械化投入、灌溉投入、化肥投入等5个因素中,射洪区域农业总产值与农业机械化投入的关联度最高,要不断加强区域农业机械化投入以提高农业总产值;而区域种植结构与灌溉投入的关联度最高,与农业机械化投入的关联度最低,因此应加强农业灌溉的投入以改善农业种植结构.     

农业机械化有助于化肥投入效率提升吗?——以小麦为例

为了解农业机械化对提升化肥投入效率的影响,以1998—2017年中国小麦生产为例,利用固定效应SFA模型和反事实分析法,考察农业机械化对化肥投入效率的影响及其产生的化肥减量效应。结果表明,机械化对小麦生产化肥投入效率具有显著正向影响。在样本期间,中国小麦生产化肥投入效率总体呈上升态势,均值水平为0.73,其中机械化使化肥投入效率均值水平大约提高了0.03。小麦生产机械化的化肥减量效应平均约为4.31kg/hm2,且地区间存在显著差异,呈现东低西高的空间格局。最后根据研究结论,提出了三点政策建议。     

规模经营是否有利于农户化肥减量施用？

农业面源污染防控是推进农业农村绿色发展的内在要求。目前，我国农业主要依靠资源消耗的粗放经营方式并未根本改变，如何引导小农户步入绿色发展轨道是当务之急。本文基于江苏省小麦种植户调查数据，评估了不同规模经营模式的化肥减量化效应。结果发现，土地规模经营与化肥施用强度之间呈U型关系，表明土地适度集中更有利于促进农户化肥减量施用；若土地超过适度规模，农户反而会多施化肥以规避规模效益下降和劳动力成本上升风险。研究还发现，社会化服务能够降低农户技术采纳成本，缓解农户对农资采购质量和作物减产的担忧 ，从而实现化肥投入减量化的目的。在所有规模经营模式中，土地集中连片经营的化肥投入减量化效应最为显著，且与社会化服务之间具有强烈的协同效应。因此，为了促进化肥投入减量化，政府应鼓励发展适度规模经营，推进高标准农田建设，加大对绿色社会化服务供应的直接补贴，完善对社会化服务组织的考评和问责机制，降低农户购买绿色服务顾虑。     

不同土地规模和组织形式下的农业要素投入方式比较分析

根据世界农业的发展规律,我国应该走劳动密集和土地节约的现代农业发展道路。因此,研究不同土地规模和组织形式下的农业要素投入方式对于促进我国农业的发展具有重要意义。笔者通过研究发现,农户的小规模经营在节水的技术措施和节约土地的农药化肥投入上具有优势,小规模经营的农业经营单位在劳动力投入、地膜使用具有优势,大规模农户和农业经营单位在机械使用方面具有优势。最后提出了相关的政策建议。     

小麦全要素生产率变化及其影响因素分析——基于全国15个小麦主产省份数据的实证研究

采用DEA-Malmquist模型,对2001—2016年全国15个小麦主产省份小麦全要素生产率进行测算分析,并进一步探讨其影响因素。研究表明:2001—2016年,全国小麦全要素生产率年均增长2. 8%,其中东北地区增长最快,东部地区增长速度略高于中部地区,西部地区发展缓慢。通过对小麦全要素生产率影响因素进行固定效应回归发现:人力资本、农机总动力、粮食补贴政策等对小麦全要素生产率具有正向影响,人均收入、农林牧渔业劳动力和受灾率则具有负向影响,年均气温、有效灌溉面积影响并不显著。建议小麦种植未来发展应着重加强农业人才培育和提高农业机械化水平。