配电网线损分析及优化软件的研究

以改善电压、降低损耗、提高经济效益为目的,应用改进的退火选择遗传算法对负荷进行实时优化,对运行中的配电网进行线损分析并提出无功补偿的控制策略.文中结合农村配电网的特点,考虑了变压器铁耗的影响.模拟测试表明该软件计算准确,无功算法全局寻优能力强、效率高,性能良好.     

基于改进差分进化算法的含风电场的电力系统无功优化

含风电场的电力系统无功优化是一种具有多状态、多约束条件的非线性规划问题.针对其存在易陷入局部最优的缺点,提出了改进的差分进化算法.在基本差分进化算法中,融入递增二次函数交叉算子以增加算法的收敛速度.当算法陷入早熟后,对最优个体和随机选取的个体采用随机扰动的变异策略,帮助其跳出局部极值.仿真算例表明:改进的算法能有效地寻找到全局最优解,明显提高收敛速度,具有良好的自适应特性.     

基于智能软开关的农村配电网无功优化

农村配电网建设是农村电气化和电力发展规划的重要组成部分。目前农村配电系统整体电压低,无功补偿不足,损耗大,使得供电质量低。为了优化农村低压配电网,本研究提出了1种电容器组与智能软开关(Soft openpoint,SOP)共存的双层优化模型,上层进行电容器组的选址定容,使得配电网节点电压偏差最小,下层利用上层优化得出的电容器位置与容量,规划出SOP的位置,使得网络有功损耗最小。采用改进狼群算法对所提模型进行求解,并在IEEE33节点系统中进行仿真,验证算法可行性。     

含分布式发电的配电网规划优化算法的研究

针对遗传算法在进行多目标优化时,收敛速度慢且易早熟的问题,提出一种改进自适应遗传算法,改进了选择方法和终止判据,并对交叉和变异概率的选取进行了自适应处理。针对含分布式发电的配电网规划的多目标性,采用模糊理论引入总体满意度很好地解决了多目标归一化问题。仿真算例表明:改进的算法能有效地寻找到全局最优解,明显提高收敛速度,具有良好的自适应特性。     

配电网无功补偿方案比较及注意事项

1.概述由于无功补偿对电网安全、优质、经济运行具有重要作用,因此无功补偿是电力部门和用户共同关注的问题。合理选择无功补偿方案和补偿容量,能有效提高系统的电压稳定性,保证电网的电压质量,提高发输电设备的利用率,降低有功网损和减少发电费用。我国配电网的规模巨大,因此配电网无功补偿对降损节能,改善电压质量意义重大。本文就当前人们关注的电网无功补偿问题,重点分析、比较了配电网常用无功补偿方案特点,并通过对无功补偿应用技术的分析,提出了配电网无功补偿工程应注意问题和相关建议。     

纯梁采油厂配电网无功优化与谐波治理研究

针对纯梁采油厂配电网现状,从无功优化与谐波治理两方面进行了研究。采用遗传算法对配电线路进行无功优化,确定了无功的补偿位置和补偿容量,从而达到了降低网损、提高电压的目的。采用网络固有结构法确定了滤波器安装位置,并计算了滤波器的设计参数,从而进一步提高油田配电网电能质量。     

基于混合智能算法的无功优化研究

为了降低输电网电能损耗,采用混和智能算法(粒子群算法与差异进化算法相结合)作为无功优化算法。该算法对不断变化的个体极值与整体极值进行研究,并且引入第三值分离相似性状,寻找最优补偿点的位置,从而有效补偿电能传输过程中的无功功率。通过IEEE系统例证分析,结果表明混合智能算法性能优于粒子群算法。说明混合智能算法对电能传输过程中所需无功功率有良好的补偿作用,对电网经济安全运行有良好的保障性。     

负荷建模参数辨识中综合改进遗传算法的应用

参数辨识是负荷建模的关键之一,针对遗传算法本身存在的缺陷,提出一种综合改进的遗传算法.该算法通过初始种群选择、最优个体保留、自适应交叉和变异率等方面进行综合设计,有效地避免了早熟和近亲繁殖,提高了收敛速度.建模实践表明,所提的综合改进遗传算法可加速收敛,缩短辨识时间,同时提高了拟合精度,克服了参数的分散性,是一种适合于负荷建模参数辨识的优化算法.     

配电网动态无功优化方法研究

针对动态无功优化问题的难点,通过负荷曲线动态分段来解决控制设备动作次数约束问题,基于当前分段方案和各时段的无功优化方案,对各时段负荷极值点进行潮流计算,根据各节点电压情况动态调整负荷曲线分段数,直到满足设备动作次数约束和节点电压约束。采用改进粒子群算法对负荷曲线分段问题和各时段的静态无功优化问题进行求解,定义全局趋优性能和局部趋优性能,并由此设计自适应惯性权重和加速因子计算公式,在迭代前期和后期分别采用阶段性初始化和变异操作,有效提高了算法的收敛速度和最优解质量。通过对某31节点系统仿真,结果表明了该算法的有效性。     

模糊自适应遗传算法在农村电站无功补偿优化中的应用

运用模糊自适应遗传算法对农村电站无功补偿优化数学模型进行了优化计算,通过实例的计算机仿真,搜索到了电站无功补偿费用最低的优化补偿点,结果符合实际应用情况,表明自适应遗传算法应用于农业工程优化设计计算切实可行。     

分布式电源的配电网潮流计算

分析了分布式发电系统的特点和发展状态,重点研究了分布式发电系统接入电网的数学模型,并对常见的几种分布式电源的节点类型进行了划分,归结为PQ节点、PV节点、PI节点和P-Q(V)节点。分别针对这些类型的节点的各自特点,提出了基于前推回代法的配电网三相不平衡潮流计算方法,并根据分布式电源对电压的调节和无功补偿能力,研究了不同类型电源对配电网电压的影响。     

农村配电网的综合无功补偿

概述了农村电网供配电系统的特点和农村配电网无功补偿的常用方式,并提出了合理、经济的无功补偿方案。     

配电网无功优化控制研究

设计了无功优化控制系统的软件体系结构，建立了动态无功优化数学模型。提出的高压配电网无功优化控制基于现有地调自动化系统，在母线负荷预测的基础上，利用遗传算法求解整个电网的无功优化问题，得到的优化结果为各个变电站VQC的合理限值。该方法将全局优化与VQC分散控制的优点结合起来，克服了各变电站无功、电压就地最优控制的弊端，节电效益显著。在某地区电网的应用中验证了该系统和方法的有效性，经过优化计算，在满足电压约束和控制设备动作次数限制的条件下，降低了电能损耗，有功损耗比优化前下降约3％。     

电力市场下纯火电系统经济负荷分配新算法

讨论了在安全可靠供电的情况下,利用最大隶属度原理,仅对纯火电系统建立节约源并兼顾电网运行经济效益的双目标优化模型,实现有功负荷经济分配。     

风电场电能质量模拟监测系统的研究

为了解决大型风电场并网后带来的诸多电能质量问题,在综合分析了风电场电能质量特点的基础上,研究了一种基于虚拟仪器和MATLAB的风电场电能质量模拟监测系统,对风电场的电网电压波动、闪变、电压偏差、频率、谐波、三相不平衡度进行监测。使用LabVIEW Simulation Interface Toolkit与MAT—LAB／Simulink的结合,通过仿真验证了该系统的正确性、可行性,具有一定的推广价值。     

供电企业电力营销管理总体策略研究

针对我国电力市场发展的新趋势 ,对电力企业营销管理的总体策略及策略的实施问题进行探讨与研究 ,提出也适应市场经济的新型电力营销管理模式 ,为一般供电企业制定自己的营销管理策略提供了基本思路。