果树害虫高效无公害综合防治技术

该文从害虫的趋光性、趋波性、趋化性等方面,阐述了应用杀虫灯、粘虫胶、诱虫板、性诱剂等进行人工、农业、物理、生物和化学防治等方法,对果树害虫高效无公害综合防治技术。     

果园害虫诱杀技术

果园诱杀害虫技术是生产优质绿色果品不可缺少的措施,其无农药残留、无污染,经济安全有效。介绍了性诱剂、糖醋液、枝干绑缚、频振式杀虫灯等4种诱杀害虫技术．以期与其他防治技术综合应用,确保果园无公害防治病虫害。     

植物害虫灯光诱杀技术研究应用

通过对粮油菜果及林木害虫发生、消长规律的分析,充分研究了灯光诱杀技术在小麦、玉米、蔬菜上的有机组合,获得了灯光诱杀技术在农业害虫防治上的最佳应用方法。灯光诱杀防治害虫技术的综合应用对植物害虫的诱杀力强、诱虫种类多、数量大,能有效降低害虫田间落卵量,降低虫口密度,无污染,对人畜无害,有利于保护天敌,维护生态平衡,生产的农产品达到了无公害农产品标准。所产生的经济、社会和生态效益显著,应用前景广阔。     

防治蔬菜害虫中性诱剂使用技巧

应用性诱剂防治蔬菜害虫,除需要筛选出高效诱芯,更需要探索出适用、有效、易于推广应用的实用技术,十多年来,经过大量的试验示范,探索出了一套性诱剂防治蔬菜害虫的实用技术,在星辉蔬菜有限公司蔬菜生产基地加以应用,取得了良好的效果。     

陕西设施栽培果树害虫发生特点及绿色防控关键技术

详细介绍了陕西设施栽培果树发生的害虫种类及主要害虫发生特点。研究提出了应用防虫网阻隔、黄板及性诱剂诱杀等物理防治措施,招繁及保护利用自然天敌和应用生物制剂等生物防治措施,科学合理使用低残毒化学农药,协调了设施果树害虫防治与绿色食品生产的矛盾,为陕西设施果树可持续发展提供了技术支撑。     

园林植物害虫诱杀防治

利用简单的工具及物理因素(如光、温度、热能、放射能等)来防治害虫的方法,称为物理机械防治。物理机械防治的措施简单实用,操作容易,见效快,可作为害虫大发生时的一种应急措施,特别针对某些化学农药难以解决的害虫或发生范围小时,是一种有效防治手段。诱杀法就属于物理机械防治的一种,常被园林植物防疫工作者应用。诱杀法是指利用害虫对某些物质或条件的强烈趋性,人为设置诱虫器械或诱物,将其     

运用性引诱剂防治苹果害虫

利用性引诱剂对害虫进行预测、预报和防治，可以较好地解决无趋光性害虫成虫诱测预报的问题和减少化学农药的使用次数，有效地保护和利用天敌，是生产无公害果品的一项较好措施。笔于2003—2004年，在苹果上应用了桃小食心虫性诱芯和金纹细蛾性诱芯（均由中科院动物研究所提供），对桃小食心虫，金纹细蛾进行测报和防治方面的应用研究，取得了较好的效果。现将使用技术介绍如下：     

农作物害虫诱杀技术集成与推广应用

柑橘、茶树、水稻、蔬菜在宜都市农业中占有十分重要的地位,生产中这些作物长期受到柑橘大实蝇、茶尺蠖、茶毛虫、稻飞虱、稻纵卷叶螟的危害。湖北省宜都市植保站及相关单位在防治主要农作物害虫实践中综合集成了诱蝇球、黄色粘虫板、杀虫灯、茶尺蠖性信息素、二化螟性信息素、食物诱剂等农作物害虫诱杀技术,并进行了一系列的技术创新。本文介绍了宜都市农作物害虫诱杀技术集成与推广应用情况。结果表明:该技术成效十分显著,推广应用前景广阔。     

诱集植物在棉花害虫防治中的应用

受转基因棉大面积种植的影响，棉田害虫结构发生了变化，随之引起的棉田防治策略也应做出相应的调整。通过调整作物布局来控制病虫害的发生是生物防治和农业防治的一项重要措施，在棉田种植诱集或驱避植物可有效减轻害虫危害，减少化学农药的使用。研究发现，目前可应用于棉田的诱集或趋避植物有30余种，根据作用机制不同大致分为传统诱集植物、保育天敌诱集植物和害虫忌避植物。本研究综述了通过种植诱集或忌避植物来控制棉田害虫和增加天敌数量的方法，为棉田害虫的综合防治提供依据。     

绿色防控技术在夏玉米田的应用与效果

故城县协调运用生物、物理等综合防治措施,在玉米有害生物防治中取得了较好的效果,从而解决了玉米生长中后期害虫防治难的问题。介绍了故城县应用白僵菌、赤眼蜂、中红侧沟茧蜂、 Bt制剂、诱虫灯和性诱剂等绿色防控技术防治夏玉米田有害生物的效果,并提出了“田间使用Bt制剂技术压前,设置诱虫灯、释放赤眼蜂技术控后”的玉米病虫害绿色防控配套技术模式。     

基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫细粒度图像识别研究

【目的】智能虫情测报灯诱捕到的农业害虫因种类繁多、虫体姿态多样、鳞片脱落等原因造成有些害虫图像存在种间相似和种内差异的现象。为了提高农业灯诱害虫识别率,针对YOLOv4检测模型检测到且容易混淆的19种灯诱害虫,本文提出了基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫细粒度图像识别模型。【方法】首先,根据灯诱害虫外观图像的相似性和检测误检的情况,将19种害虫分为6类;将所有害虫图像通过补边操作使得长宽相等,并缩放至统一尺寸224×224像素。为了提高模型的鲁棒性和泛化能力,对害虫图像进行镜像翻转、旋转180度、高斯噪声和均值滤波的数据增强,训练集、验证集和测试集样本量按照8:1:1比例划分。然后,针对6类19种农业灯诱害虫细粒度图像,建立了基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫识别模型（bilinear-attention pest net,BAPest-net）,模型包括双线性特征提取、注意力机制和分类识别3个模块;通过修改特征提取模块的下采样方式提高特征提取能力;添加注意力机制模块让整个模型更关注于局部细节的特征,将双线性结构中的上下两个注意力机制的输出进行外积运算增加细粒度特征的权重,提高识别的准确性和学习效率;模型优化器使用随机梯度下降法SGD,分类模块中使用全局平均池化,旨在对整个网络从结构上做正则化防止过拟合。最后,在同一个训练集训练VGG19、Densenet、ResNet50、BCNN和BAPest-net 5个模型,对6类相似的19种农业灯诱害虫进行识别,以精准率、Precision-Recall（PR）曲线和平均识别率作为模型的评价指标。【结果】BAPest-net对6类相似的19种农业灯诱害虫平均识别率最高,达到94.9%;BCNN次之,为90.2%;VGG19模型最低,为82.1%。BAPest-net识别的6类害虫中4类鳞翅目害虫的平均识别率均大于95%,表明该模型能较好地识别出鳞翅目害虫。测试结果中仍存在少数相似度较高的害虫误判,特别当害虫腹部朝上或侧身,种类特征不够明显的时候容易引起相似害虫的误判。对于区分度较低的相似害虫需要更多的训练样本以获取更多的特征,提高模型的识别率和泛化能力。【结论】基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫细粒度图像识别模型可以自动识别6类相似的19种农业灯诱害虫,提高了农业灯诱害虫自动识别的准确率。     

Development of an automatic monitoring system for rice light-trap pests based on machine vision

Monitoring pest populations in paddy fields is important to effectively implement integrated pest management. Light traps are widely used to monitor field pests all over the world. Most conventional light traps still involve manual identification of target pests from lots of trapped insects, which is time-consuming, labor-intensive and error-prone, especially in pest peak periods. In this paper, we developed an automatic monitoring system for rice light-trap pests based on machine vision. This system is composed of an intelligent light trap, a computer or mobile phone client platform and a cloud server. The light trap firstly traps, kills and disperses insects, then collects images of trapped insects and sends each image to the cloud server. Five target pests in images are automatically identified and counted by pest identification models loaded in the server. To avoid light-trap insects piling up, a vibration plate and a moving rotation conveyor belt are adopted to disperse these trapped insects. There was a close correlation(r=0.92) between our automatic and manual identification methods based on the daily pest number of one-year images from one light trap. Field experiments demonstrated the effectiveness and accuracy of our automatic light trap monitoring system.     

玉米有害生物综合防治中的系统论与生态观

总结近２０年的综合防治工作,系统科学和生态学的原理贯穿于综合防治技术组建过程中。配套的单项关键技术都是以互补增效为前提,形成了以种衣剂处理的多抗杂交种为基础,发生测报为先导,协调生态高产栽培、生物、物理及一次性化学除草和杀鼠剂并用的防治技术体系。     

害虫综合治理专家系统的研究进展

专家系统是最近几十年逐渐兴起的一种能够解决某个领域问题的智能计算机系统,目前该技术在害虫综合管理中也被作为一种极为有力的工具进行了广泛地应用。笔者总结了专家系统的发展过程,定义,组成,特点,类型以及害虫综合治理专家系统的生态学意义,指出了专家系统在发展的过程中存在的一些问题,展望了该技术在害虫综合治理中的应用前景。     

美国城镇有害生物综合治理策略及其借鉴

对美国城镇有害生物综合治理的概念、组成、目标、主要内容及技术应用体系进行概括和阐述,以对我国城镇有害生物综合治理事业的发展提供借鉴。     

果园害虫的无公害治理研究进展

对无公害防治的概念与发展做了概述,并对无公害农药及果园使用的无公害农药种类,生物农药在果园无公害治理中的应用,昆虫性信息素及在害虫预测预报中的应用,天敌昆虫以及果园生境调节在果园害虫无公害治理中的作用进行了讨论。     

我国实施IPM的影响因素及对策

在分析影响我国有害生物综合治理(Integrated pest management,IPM)实施的各种问题,如农户对IPM技术的需求、IPM推广服务体系、IPM应用基础理论及技术研究、农药市场和社会环境等问题的基础上,提出了相应的对策.认为IPM不仅是一个应用生物学、生态学问题,其实施过程涉及社会各相关领域,为了全面推进IPM在生产中的应用,必须进一步加强IPM应用基础理论的研究,开发符合IPM要求的新技术,完善推广服务体系,加强农药生产、销售与使用的管理,创造有利于IPM实施的社会环境等.     

我国绿色防控技术应用状况及发展建议

绿色防控是在农业生产中采取生态调控、理化诱控、生物防控以及科学精准用药技术措施提高病虫害综合防治效率, 最大程度地减少农药用量、降低农产品的农药残留, 从而达到推动绿色无公害产业发展和提高整体经济效益的目的。其中生态调控包括选用抗病品种、优化作物布局、培育健康种苗、清洁田园等措施；理化诱控包括色诱、灯诱、性诱、食诱、两网覆盖、避雨防控等措施；生物防控包括以虫治虫、以螨治螨、以菌治虫、以菌治菌等措施。科学精准用药技术以高效、低毒、低残留的生态环保农药为基础, 从农药制剂、施药机械、施药技术上进行了阐释, 最后针对目前绿色防控过程中政府和社会的重视程度、农民认识、资金支持、防控体系、推广方式中存在的问题, 给出了相应的对策建议。     

莫干山林木病虫害及其治理对策

本文在简述莫干山林木在景区的地位和作用的基础上,着重介绍了莫干山主要林木重要病虫害的种类、发生特点,提出了适合该旅游风景区特点的病虫害综合治理基本原则和措施。     

储粮害虫综合治理的探讨

储粮害虫防治过分依赖杀虫剂 ,带来了一些不良的副作用。对储粮害虫采用综合治理防治策略非常必要。既应提倡把系统论应用到综合治理中去 ,又要强调在现阶段使用好化学防治