数据挖掘技术及其在电子商务中的应用研究

本文介绍了数据挖掘的基本理论,对数据挖掘在电子商务的应用进行了研究,并描述了1个通用的面向电子商务的数据挖掘体系结构模型.     

基于数据挖掘技术的B2C电子商务系统研究与实现

本文将数据挖掘技术应用到B2C电子商务,设计了B2C电子商务管理系统。B2C电子商务系统具有数据量大、数据质量差和数据种类多的特点。文中根据B2C电子商务系统数据的特点,在B2C电子商务管理系统中设计了数据挖掘管理模块,采取数据挖掘技术对其数据进行预处理、数据挖掘和挖掘结果显示。并采用J2EE的B/S架构将其实现。     

现代数据挖掘技术研究进展

综述了数据挖掘技术,阐述了数据挖掘产生的背景、定义和功能,论述了数据挖掘的技术和算法,介绍了数据挖掘的应用现状、研究热点及今后的发展方向。     

一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型及应用

随着技术的发展,网络日趋复杂,防火墙技术所表现出来的不足引出了人们对入侵检测系统(IDS)技术的研究和开发。首先介绍了入侵检测技术、数据挖掘技术和关联规则算法,然后提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,并将数据挖掘中的关联规则模型应用到实际中,取得很好的应用效果。     

一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型及应用

随着技术的发展,网络日趋复杂,防火墙技术所表现出来的不足引出了人们对入侵检测系统（IDS）技术的研究和开发。首先介绍了入侵检测技术、数据挖掘技术和关联规则算法,然后提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,并将数据挖掘中的关联规则模型应用到实际中,取得很好的应用效果。     

GIS与空间数据挖掘集成在农业中的应用

随着数据挖掘的发展与日益成熟,空间数据挖掘成为研究的热点之一,可以广泛地应用于地理信息系统、遥感图像处理、计算机利用等领域。进行了GIS与空间数据挖掘集成技术的初探,探讨DM在GIS中应用的必要性与可能性,以解决GIS中面临的"数据丰富但知识贫乏"的瓶颈问题。介绍在GIS数据库中进行数据挖掘,可以发现的知识类型和具体应用,最后以马尔可夫预测法预测未来几年的农业收成状态的实例说明空间数据挖掘技术对GIS的贡献。     

数据挖掘技术在数字图书馆中的应用研究

如何在数字图书馆中应用数据挖掘技术,更好地为用户提供人性化服务,是目前数字图书馆丞待解决的问题。介绍了数据挖掘技术,并详细阐述了数据挖掘技术在用户资源管理、信息参考咨询和图书馆管理系统三个方面的具体应用。     

数据挖掘在农业电子商务中的应用

本文将数据挖掘技术中的关联规则分析方法应用于农业电子商务网站的构建中,通过关联规则分析能够更好的组织网站内容,有效的为用户服务。     

数据挖掘在医学科技查新中的应用

数据挖掘技术是基于关系数据库的一种有效的信息发掘工具。通过介绍数据挖掘技术在医学科技查新领域的应用情况，即在文献资料分析以及科研管理中的运用，分析探讨了数据挖掘技术在医学科技查新领域的应用前景和未来发展方向。     

数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘概念及其应用现状,阐述数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用,提出对其使用数据挖掘技术的可能性和价值。     

电子商务及其安全技术

计算机网络与通信技术的迅猛发展,电子商务正得到越来越广泛的应用。电子商务的安全性是影响其成败的一个关键因素。本文首先讨论了电子商务应用中所存在的问题,继而重点介绍了电子商务的安全性技术。提出电子商务的安全控制框架体系及电子商务安全中亟待解决的问题。最后,对中国电子商务未来的发展进行了探讨并提出了一些建议。     

数据挖掘技术在渔业生产中的应用进展

我国渔业正处于高速发展时期，渔业生产数据大量积累，如何有效分析利用这些数据并发现数据背后隐藏的知识成为当前需要研究的重要问题。数据挖掘技术正是一类可从海量数据中发掘潜在规律与知识的技术。介绍了神经网络、决策树、聚类等常用数据挖掘算法，并分别从渔业生产要素和渔业生产过程两方面综述了国内外的应用进展，并对该技术在渔业生产中的发展方向进行了展望。分析认为，在渔业信息化发展相对成熟的前提下，数据挖掘技术可应用于多个渔业生产环节，为渔业生产发展提供有效的决策支持。     

电子商务的发展现状及展望

介绍了电子商务的概念、发展过程及分类,分析了国际、国内电子商务现状并进行展望,说明了电子商务应用提出了电子商务在中国所面临的问题,讨论了电子商务的网络平台及其安全技术.     

数据挖掘在客户消费行为分析中的应用

数据挖掘在当今商业组织中越来越受到关注,在商业智能(BI)中的应用也越来越广泛。数据挖掘的方法可以应用在电子商务中进行顾客的消费行为的分析,本文结合SQL Server 2005中涉及到的相关数据挖掘算法,对购物篮及其他消费行为进行分析,对顾客进行细分,以提高顾客对商务网站的满意度。     

农业信息资源上数据挖掘的应用

[研究目的]通过应用数据挖掘技术解决农业信息领域"信息爆炸,但知识贫乏的问题",提高农业信息资源的利用率.[方法]深入分析农业信息所具备的特点:生产力性,价值转移性,专业性,增值性,时空变异性,并且简要介绍数据挖掘技术.[结果]提出数据挖掘技术应用于农业具体领域的建议,并且根据数据挖掘的流程及其相关技术特点,构架设计出具有3层机构的农业数据挖掘系统,并具体阐述每层的功能,其次介绍农业挖掘工具集以其相关特点.[结论]数据挖掘技术为农业领域科学家提供了使用数据、分析数据以及从中抽取知识的方便有效的手段,在信息爆炸的今天,在现有农业数据库基础上,通过数据挖掘技术来进一步提升农业信息服务水平具有十分重要的意义.     

数据挖掘在茶叶鉴定中的应用

介绍了数据挖掘的一般过程和常用技术,总结了数据挖掘在茶叶鉴定中的应用现状,并对数据挖掘方法的选择和存在的问题进行了简单的讨论。     

商业银行与电子商务融合发展的原因及路径研究

本文在分析商业银行与电子商务融合发展原因的基础上,运用K-S模型论证了商业银行与电商合作发展是最优选择,并从支付结算、数据挖掘、网上商城、产业链金融四方面提出建议。     

数据挖掘及其在图书馆管理中的应用

介绍数据挖掘技术及数据挖掘的过程和功能,并探析数据挖掘在图书馆管理中的应用。     

数据挖掘在闪电定位资料分析中的应用

本文简要介绍了地闪定位系统,探讨数据挖掘技术及其功能介绍,重点列举数据挖掘在闪电定位资料分析中的应用。     

数据挖掘在农村信用合作社系统中的应用

随着经济的发展，各行各业开始建立自己的信息系统，以期望自身获取更多的效益。农村信用合作社为了提高整个系统性能实现智能化将数据挖掘引用进来。文章介绍了利用数据挖掘技术在农村信用合作社管理系统的构建。