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徐英 《农业工程技术:农产品加工》2018,(11)
近年来,随着联合收割机跨区作业和小麦良种调运,以及农民对种子包衣和拌种不重视等原因,造成小麦根茎部病害的发生与危害呈加重趋势,严重影响小麦产量和品质,对小麦生产构成严重威胁。小麦的根茎部病害主要有全蚀病、纹枯病和根腐病(茎基腐病),引起小麦生长不良,严重时造成整株枯死,后期形成枯白穗,是小麦生产过程中的重点防控对象。该文主要介绍了小麦根茎部病害主要种类及防控措施。 相似文献
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<正>辣椒疫病是辣椒的主要病害,常常给菜农造成很大损失。现将该病害的发生特点及防治方法简单介绍如下。1症状辣椒疫病是保护地和露地栽培毁灭性的病害之一。苗期、成株期均可发生。苗期发病,主要危害根茎部,使根茎组织腐烂、病部缢缩、幼苗倒伏,引起湿腐,最后病株枯萎 相似文献
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为了提高农作物叶部病害识别的可靠性,本文提出基于小波变换算法的农作物叶部病害图像处理技术.在图像分解的基础上,应用二维离散小波变换,论述了二维小波变换在农作物叶部图像去噪和图像增强中的应用.仿真实验结果表明此方案能够有效改善图像质量,提高对象识别的可靠性. 相似文献
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农作物病害是严重影响农业生产的关键因素之一。近年来,深度学习技术迅速发展,其在农作物叶部病害检测和识别领域的应用逐渐受到关注。本文对基于深度学习的农作物病害识别方法进行总结,分析了该技术在农作物病害识别中的应用,从田间环境、成本和数据量等方面入手探讨其需要解决的一些问题,并对其发展进行了展望,为今后农作物病害识别的深入研究与发展提供参考。 相似文献
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根茎部的病害是西红柿常见病害之一,常见病害中西红柿茎基腐病及西红柿疫霉根腐病都可引起西红柿茎基部发病,严重影响西红柿的正常生长,甚至整株死亡。 相似文献
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《沈阳农业大学学报》2014,(6)
为了实时获取作物病害程度信息,设计了一种针对农作物叶部病害分级的嵌入式图像采集处理系统,该系统采用ARM9体系的处理器S3C2440A,移植了Linux操作系统,并利用USB外接的接触式扫描装置实现对农作物叶部图像的采集工作,利用嵌入式系统对农作物叶部图像进行相应算法的处理,最后将分级结果通过LCD显示器显示出来。验证结果表明:利用嵌入式技术与扫描装置的结合对作物病害进行分级处理,其方法准确、高效,能够真正实现作物田间的无损检测。 相似文献
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对莴笋灰霉病、腐败病、软腐病这3种常见莴笋根茎部病害的病原、侵染循环、流行规律、危害症状进行了探讨,最后提出相应的综合防治措施。 相似文献