云南农业机械化对农业经济增长的贡献实证研究

农业机械是先进科技的物质载体,是现代农业的重要标志。测算农业机械化对农业经济增长的贡献比例,在生产实践中有着重要的现实意义。运用柯布—道格拉斯生产函数法对云南省2000—2019年的农业机械化投入对农业产出的贡献率进行定量计算,得出农业机械化的投入产出弹性系数为0.635,贡献率为22.81%,说明云南省农业机械化对农业经济增长的贡献明显,农业机械的投入有利于农业经济增长。但不可忽视的是,云南农业机械化进程中仍然存在如农业从业人员的科学文化素质较低、农业机械装备发展不平衡等问题,阻碍着云南机械化的发展。由此,试提出调整和优化农业机械设备结构、加强农民的农机操作培训的对策措施。     

农业机械化对杭州市农业产出贡献率的研究

为定量分析农业机械化在农业产出中的贡献份额,利用柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数和多元回归分析法,建立了杭州市1994～2010年农业生产函数模型。据此分析测算了该市在此期间农业机械化对农业产出的年均贡献率为7.13%,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍具有较大的潜力。     

贵州农业机械拥有量与农业总产值的关系

对贵州省农业机械化与经济增长的现状进行概括,然后对其农业机械拥有量和农业总产值的发展趋势进行分析。查阅贵州2001~2013年统计年鉴,对期间农业机械拥有量与农业总产值进行了计量实证分析,建立了反映二者之间的关系,分析农业机械对贵州省农业经济增长的贡献水平。结果表明农业机械拥有量对贵州农业经济增长有很大的贡献,从而提出相应的措施来提高农业的机械化水平。     

金华市农业机械化对农业生产作用的实证分析

为加强对金华市农业机械化发展宏观指导,根据有关统计数据,运用柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数和回归分析法,建立了金华市1990～2010年农业生产函数模型,分析测算了同期该市农业机械化对农业产出的贡献率.结果表明,1990～2010年农业机械化对农业产出的贡献率为9.69％,同时加大农业机械投入、提高机械化作业水平是实现农业机械化对该市农业产出贡献增长的重要举措.     

影响四川省农业发展的主要因素研究

农业是我国国民经济的基础,农业是国民经济建设和发展的根本产业,牵连到粮食安全、国家安全。四川最近几年农业总产值持续提高,但从农业大省到农业强省的目标还任重道远。通过计量模型,运用2000-2018年四川省农业总产值、农用化学肥料施用折纯量、灌溉实际有效面积、农业机械总动力的数据建立模型,分析四川省农业总产值与四川省农业机械总动力的联系。研究表明,适度使用化学肥料、扩大灌溉面积、使用机械化生产有助于提高四川农业总产值。     

关于影响我国农业经济的因素分析

本文讨论了影响中国农业经济增长的因素。从宏观角度和农业机械化水平方面分析了中国农业经济发展的现状以及中国农业经济发展面临的问题。本文通过多年总产值的变化分析了中国农业经济增长的实际情况,选取1978—2018年共41年的数据,采用多元回归分析方法,对农业机械化水平、有效灌溉面积、受灾面积、国家财政农业支出、个人农业投入、人力投入等指标进行了定量研究,分析了各影响因素与农业经济的相关性以及各种因素对农业经济增长的影响,并提出了促进农业经济增长的对策。     

农业机械化对区域农业的影响

为了更好地发挥农业机械在农业生产中的作用,以四川省射洪县1981—2010年30a农业机械化的投入统计资料定量分析了农业机械化对区域农业的影响。结果表明:农业机械化对提高单位耕地面积的农业总产值、降低农业劳动力的使用量、提高农业劳动生产率,以及优化农业的种植结构等方面发挥着十分重要的作用。     

农业机械化对新疆生产建设兵团种植业贡献率测算

该文利用项目评价中的“有无比较法”对新疆生产建设兵团1999年农业机械化对种植业的贡献率进行了定量研究。测算出农业机械化对种植业的贡献率为32．7％，实践上有助于从总体上认识和把握兵团农业机械化的发展水平和潜力，对农业机械化事业的决策具有参考价值。     

农业机械化对安徽省农民增收贡献率实证分析

[目的]定量分析安徽省农业机械化对农民收入增长的贡献率,为农业机械化发展和决策提供科学依据.[方法]归纳得出安徽省2005~2015年影响农民收入增长的11项指标,并查阅统计年鉴得到与指标相对应的时间序列数据,利用有无比较法和柯布—道格拉斯生产函数法分别测算农业机械化为农民增收的直接贡献率和综合贡献率,同时引入因子分析和逐步回归方法,运用SPSS 22.0和Eviews 8.0具体分析2005~2015年安徽省影响农民收入增长的时间序列数据,并确定生产函数模型.[结果]2005~2015年安徽省农业机械化对农民人均纯收入的直接贡献率稳定在9.50%左右,最高年份贡献率达10.25%,2010~2015年和2006~2015年的综合贡献率分别为25.22%和29.40%,证明农业机械化对农民增收具有显著正相关作用.[建议]发挥购机补贴政策的引导推动作用,同时建立新型农业机械维修体系,并加大新型职业农民培训力度,以进一步促进农民增收.     

气候变化对我国农业产值影响的经济分析

：利用1980—2012 年全国省级面板数据,通过构建“气候－经济”新模型,定量分析了气候变化对中 国农业总产值的影响。研究表明：温度升高和降水量增加均会对中国农业总产值产生积极影响。温度每上升1℃, 农业总产值增加1.25 亿元;降水量每增加100 mm,农业总产值增加2.08 亿元。从气候因子对农业总产值的贡 献率来看,温度对农业总产值增长的绝对贡献率为0.424%,而降水量对农业总产值增长的绝对贡献率则达到了 0.721%。     

山西省农业机械化水平发展状况分析

农业机械化是农业现代化的基础和重要组成部分,分析农业机械化动态变化情况,对促进农业机械化发展具有重要意义。本研究通过对1999—2018年山西省农业机械拥有量和农业机械化水平进行比较分析,以了解山西省农业机械化水平变化与发展现状,并提出存在问题及相应的对策建议。     

西藏农业产值影响因子敏感性分析

通过建立经济-气候模型探究西藏自治区农业产值的影响要素并量化其贡献率,分析各影响要素对农业总产值的敏感性.结果表明,1990—2016年农作物播种面积、农业机械总动力、年均气温对西藏农业总产值的贡献表现为正向作用,农业机械能提高土地的精耕程度,增加单位面积产值;温度升高能提高农作物的光合作用能力,同时可扩大适宜种植面积;而劳动力数量、化肥施用量、年降水量则表现为负向作用,可能是由于市场经济条件下劳动力和化肥的成本相对较高,而农作物的经济收益相对较低,导致其对西藏农业总产值的贡献率为负.年降水量增加,可能是因为降水过多时云量增多,而辐射减少,当地的土壤含水量过高会导致土壤实际蒸散发变大,这样会使近地面的温度降低,农作物光合作用能力降低而不利于产量提高.另外,年降水量对产量若是正向影响,而市场需求是一定的,可能导致单价的降低,从而导致总产值下降.农作物播种面积(A)、农业机械总动力(M)、劳动力数量(L)和年平均气温(T)是敏感参数,化肥施用量(F)和年降水量(P)为不敏感参数,这与各要素变化影响农业总产值的贡献程度相吻合.该结果对西藏地区农业生产和经济发展规划具有指导意义和政策价值.     

农业机械化对种植结构“趋粮化”的空间溢出效应分析

农业机械化推动了农业分工深化和种植结构调整,基于2001—2018年省级面板数据,运用空间Durbin模型定量分析农业机械化发展对种植结构的空间溢出效应。研究表明:1)从整体上看,农业机械化发展对周边省份种植结构"趋粮化"存在正向空间溢出效应,这主要归因于大中型农机跨区作业。2)本地农业劳动力价格上涨将促进周边省份的"趋粮化",城镇化进程和农林水支出则表现出抑制作用。3)2001—2003年农业机械化的空间溢出效应并不显著,2004年以后农业机械总动力、大中型拖拉机动力的空间溢出效应为正且呈现递增趋势,2011年小型拖拉机动力开始出现正的空间溢出效应。4)不同地形条件的地区农业机械化的空间溢出效应存在差异,平原地区农业机械总动力和大中型拖拉机动力有正向空间溢出效应,而丘陵山区农业机械总动力和小型拖拉机动力则呈负向空间溢出效应。为此提出加强农机区域协调、推进"宜机化"改造和加快农机社会化服务等建议。     

生产资料投入量对河北省粮食产量的贡献率分析

文章主要采用主成分回归C-D生产函数模型,分析了生产资料投入量对河北省粮食产量的弹性及贡献率。结果表明:粮食播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量以及机耕面积的弹性系数均为正显示正效应,农业从业人员的弹性系数为负显示负效应;1995~2015年对河北省粮食产量贡献率最大的生产资料是粮食播种面积和农业机械总动力,贡献率共达到86.81%。根据数据分析所得结果,针对河北省当前粮食产量状况,提出保护土地红线、提升农业机械化水平、提高化肥利用率等可行性建议。     

农业机械化对山东省种植产业增长贡献的研究

本文运用Cobb—Dauglas生产函数模型对山东省1994-2002年农业机械化对种植业产出增长的贡献进行了定量研究，特别显示出了农机分工专业化产生的种植业规模经济效益对种植业产出增长的贡献度及其对种植业劳动生产率的贡献度。     

临沂市农业生产情况分析

以临沂市三区九县为例,对临沂市2009年至2018年农业生产情况进行调查分析。结果表明：在近十年间,农作物的产量呈下降趋势,主要物资消耗也随之降低,但机械化水平升高以及经济效益有所增。总体而言,临沂市种植业日趋稳定,逐步由种植业大市向种植业强市迈进。     

农业机械化对农民收入的增长、结构与分配效应研究

【目的】研究农业机械化对于不同收入水平农民增收以及内部收入结构差异的影响,以期为农业机械化发展和农民增收提供政策建议。【方法】基于2000—2016年中国30个省份面板数据,主要运用固定效应模型及分位数模型检验农业机械化对农民收入的增长、结构和分配效应。【结果】农业机械化表现出一定的增收效应,促进了农民总收入的提高;在主要收入来源上,农业机械化对农民经营性收入和工资性收入均具有显著的促进作用;另外还发现农业机械化具有收入分配效应,缩小了农民内部收入差距,其中农业机械化促进不同收入层次的农民收入的提升,中低收入农民从中获益更多。【结论】政府需要进一步完善农机服务市场,加大农业机械要素在农业生产中的投入,发挥其在促进农民收入包容性发展的作用。     

试论农业机械化与发展现代农业

正农业机械化的推广有利于现代农业的发展。为了进一步加强我国农业现代化的建设水平,促进农村经济的长远发展,必须顺应时代发展要求,加快农业机械化的大规模生产与推广,普及农业机械的使用技术,让农业机械惠及千家万户。1农业机械化与发展现代农业中存在的问题我国的农业机械化起步相对发达国家来说比较晚,农业科技力量比较薄弱,农业机械化发展水平还有待提高。现阶段我国的农业机械市场存在有质量不合格的机械设备、零件配件,     

绍兴市农业机械化对农业产出贡献的研究

为科学指导绍兴市农业机械化发展，利用相关统计数据和估算方法，从宏观角度测算了农业机械化对绍兴市农业产出增长贡献率的大小。结果表明，目前绍兴市农业机械化对农业产出增长的贡献率为14．17％，分别大于农业劳动力8．57％和农业用地9．69％的贡献率，但小于农业物质消耗67．57％的贡献率。分析影响农业机械化贡献率因素可知，优化农机装备结构、提高装备水平，加快农业劳动力转移，扩大农业生产经营规模，将进一步提高农业机械化对农业产出增长贡献。     

中国农业总产值影响因素研究

选取1991—2021年中国农业总产值及农业机械总动力、有效灌溉面积、农村居民人均可支配收入、化肥施用量、受灾面积五个影响因素的时间序列数据,建立多元线性回归模型,采用多元线性回归的方法,通过Eviews软件对影响因素进行计量分析,研究农业总产值的影响因素,结果表明,农业机械总动力和农村居民人均可支配收入对于农业总产值的影响较为显著。基于研究结果,提出了提高我国农业总产值的建议。