灰色关联度分析在鲜食花生新品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法,对12个鲜食花生新品种(系)的9个主要性状指标进行了综合分析和评价.结果表明,泰花3号关联度最高,综合性状优良,评价结果与品种实际表现一致.灰色关联度分析法适用于鲜食花生品种的综合评价.     

灰色关联度分析法在鲜食大豆区试结果分析中的应用

应用灰色关联度分析法对2005年度江苏省鲜食夏大豆区试的14个新品种(系)11个主要性状指标进行了综合分析和评价。结果表明:通00-419、天鹅蛋1号关联度最高,综合性状优良,评价结果与品种实际表现一致;灰色关联度分析法适用于鲜食大豆品种的综合评价。     

应用灰色关联度评价山东小麦新品种(系)的综合表现

应用灰色关联度分析法,对参加2001~2002年度山东省小麦品种区域试验高肥甲组l3个品种(系)的7个主要性状,进行了综合描述和量化评估.结果表明,参试品种(系)中烟475表现最好,其次为潍62036、烟278、荷26-5-39和聊9518。与等权关联度排序相比,加权关联度排序的评估结果更能反映品种(系)产量等多个性状的实际表现,构造参考品种和赋予不同性状以不同权重是灰色关联度分析法的关键环节。     

小麦品种生态适应性的综合评价

应用灰色关联度分析法对长江中下游片冬麦区９个供试小麦种的１０个主要性状进行生态适应性综合分析。结果表明,灰色关联度分析法行之有效,在实践上具有指导意义,其评价结果与品种表现一致。其中宁９３１２、安农９２４８４品种关联度最大,综合性状最好,生态适应性广且高产稳产,宜大面积推广应用。     

应用灰色关联度分析综合评价花生品种（系）

应用灰色关联度分析法，对参加濮阳市花生区域试验的５个品种（系）的７个性状，进行了综合评价分析，其评价结果与品种实际表现基本一致，濮花１０号关联度最大，综合性状最优，是一个有希望的高产品种。     

应用灰色系统关联分析法对玉米新配组合的综合评价

应用灰色系统关联分析法对新组配玉米组合进行多农艺性状综合评价分析,结果表明,对产量和农艺性状灰色关联度分析可知,单穗粒重与产量关联度最大,轴粗与产量关联度最小。结合各组合性状构建最优品种,利用12个农艺性状权重计算各组合与最优品种的灰色关联度,筛选出10个综合性状好的、接近最优品种的新配组合。     

灰色关联度分析法在夏绿豆区域试验品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法对2006-2008年国家夏播绿豆区域试验10个参试品种(系)的9项主要指标进行了综合分析,结果表明,XLD09与参考品种的加权关联度最大(0.8136),综合表现最优,XLD03次之(0.7943)。该结果与品种实际表现一致。灰色关联度分析法简便易行,可作为传统评价区试品种的一种补充方法,推广应用于国家小宗粮豆区域试验中。     

灰色系统理论在马铃薯新品种综合评价中的应用

采用灰色系统理论分析法对引进的12个马铃薯新品种的7个性状进行综合评价。‘云薯506’和‘兴佳2号’的关联度值均大于0.7,综合性状表现最优,适合在广西种植;‘冀张薯12号’和‘中薯5号’的关联度值均大于0.6小于0.7,综合性状表现一般,有待进一步试验观察;‘中薯17号’和‘云薯401’的关联度值均小于0.5,综合表现较差。品种评价结果与试验地实际表现基本一致,灰色系统理论分析法可用于综合评价马铃薯新品种的优劣。     

灰色关联度多维综合评估在莜麦品种评价中的应用

采用灰色系统理论中的灰色关联度多堆综合评估分析法,对莜麦品比中12个品种的8个主要性状进行综合分析。结果表明：蒙H8631、2005和蒙8606三个品种关联度高,综合性状好,适宜在当地大面积推广种植。     

灰色关联度分析在小麦品种综合评价上的应用

应用灰色关联度分析法，对参加2001～2002年度国家东北春麦区早熟旱地组小麦品种区域试验10个品种(系)的9个主要农艺性状进行了综合描述和量化评估，较为全面、客观地评价了参试品种(系)的优劣。结果表明：在等权关联度排序和加权关联度排序相比的结果来看，加权关联度排序更能反映品种的多个农艺性状的实际表现；赤94-5、沈免96086在产量水平和加权关联度排序上均居于首要位置，农艺性状表现突出，适宜大面积推广。     

应用灰色关联度分析法评价马铃薯品种

采用灰色关联度分析法对参加晚熟马铃薯品种比较试验的12个品种(系)进行多个性状综合评判.结果表明,品系05-7-35和05-7-5表现产量高、抗病性能强、综合性状优良.     

运用灰色关联度分析法评价微型番茄品种

根据微型番茄品种比较试验的数据,运用灰色系统理论中的灰色关联度分析方法,对15个微型番茄品种进行了6个主要性状指标的综合分析与评价。结果表明,各参试品种加权关联度大小顺序为X8〉X5〉X2〉X15〉X6〉X1〉X14〉X9〉X4〉X12〉X13〉X3〉X11〉X10〉X7,即X8综合性状表现最好,X7最差。     

七个龙眼品种的灰色关联分析

本文应用灰色关联分析法,对重庆引进的七个龙眼新品种进行了综合评估,明确了优良品种。作者认为,和等权关联度排序相比较,加权关联度排序的评估结果更能反映品种产量、品质、生长情况的实际表现;构造“参考品种”和赋予不同性状以不同的权重是灰色关联分析的关键环节。     

玉米杂交种灰色关联度的综合评价

采用灰色系统理论中的品种灰色关联度综合评判分析法,对2000年玉米区域试验品种进行了12个性状指标综合分析,计算灰色关联度对杂交种进行评价,并把关联度值与产量性状及变异系数进行相关分析,结果均为显著相关,因此,认为用灰色关联度方法能够更好地评价玉米杂交种的丰产性和稳产性。     

18个桔类品种果实品质的灰色关联分析

应用关联分析法 ,对桔类 1 8个品种果实品质进行了综合评价 ,明确了最优品种。与等权关联度相比较 ,加权关联度的评估结果更能反映出果实品质多个性状的实际表现。构造理想品种和赋予不同性状以不同的权重是灰色关联分析的关键环节     

灰色关联度分析法在食用向日葵综合评价中的应用

应用灰色关联度分析法,对10个向日葵品种(系)的16个性状指标进行综合评价。结果表明:Y S809的加权关联度最高为0.8423,产量最高,综合性状表现好;其次是TK 901。     

灰色关联度和层次分析法在葡萄品质评价上的应用

应用关联分析法，对12个葡萄品种的14个性状进行了综合评价，明确了最优品种。与等权关联度相比，加权关联度的评估结果更能反映出果实品质多个性状的实际表现。在专家打分的基础上，用层次分析法给不同性状赋值，得出的权重更客观、科学、可行。     

应用灰色关联度综合评价山东省冬小麦新品种(系)

用灰色关联度分析法对 1999～ 2 0 0 0年参加山东省区域试验的 12个冬小麦新品种 (系 )进行综合评价。结果表明 ,阳943182 1、泰山 2 41关联度系数最高 ,分别为 0 .892 0和 0 .82 83 ,综合性状优良。综合评价结果与品种实际表现一致     

香料烟区试品种灰色关联度评价

应用灰色关联度分析法对云南保山引进香料烟新品种进行多性状的综合评价,结果表明:参试品种中云香巴斯玛1号综合性状最好,综合评价结果与品种的实际表现一致。灰色关联度分析方法比单一性状的方差分析更为合理,可准确评价香料烟品种的优劣。     

烟草硒蛋白研究进展

为给小麦新品种(系)的选育和确切评价以及品种审定提供参考依据,应用灰色关联度分析法,对参加2003～2004年度山东省高肥乙组区域试验11个小麦新品种(系)的13个主要性状进行了综合评估。结果表明:依据品种(系)的灰色关联度顺序所进行的综合评估与品种(系)的实际表现是一致的。良星99、954(5)-4、泰山008的加权关联度位列试验前三位,至2006年分别通过山东省农作物品种审定委员会审定,其余品种(系)已先后淘汰。结果表明,与等权关联度相比,加权关联度结果与品种的实际表现更接近。