食欲素(Orexin)及其受体(OXR)的特点及功能

下丘脑是调节饮食及能量平衡的中枢。近几年,在下丘脑发现了可促进食欲且来源于同一前体的两种新神经肽:食欲素A和B,它们可激活两种密切相关且与G蛋白偶联的细胞表面受体(OX1R,OX2R)。含Orexin的神经细胞在下丘脑腹外侧呈对称的不连贯分布。给大鼠侧脑室灌注Orexin,可显著提高其进食量;禁食大鼠Orexin前体mRNA的水平显著升高,提示Orexin在饮食反馈调节中具有重要作用。食欲素与其它影响进食的神经肽之间存在错综复杂的关系。它在增加摄食、饮水、调节睡眠觉醒周期、生殖、体温、血压和感觉等方面有广泛作用。下面综述了食欲素的基因及蛋白质结构、组织分布和功能,介绍了食欲素受体,探讨了Orexin的作用机理,并对其临床应用前景做了展望。     

瘦素调节动物体重的研究进展

瘦素是调节动物体重的重要物质,文章重点阐述了瘦素与其他神经肽的相互作用,瘦素对动物短期采食行为的影响,并就瘦素调节体重过程中所产生的颉颃现象作了分析,最后就瘦素在动物生产上的应用前景及其研究方向作了一些展望和建议。     

神经肽Y在肥胖小鼠垂体中的分布及表达变化

[目的]研究神经肽Y在营养性肥胖小鼠垂体的分布与表达,探讨其对营养性肥胖的调节作用。[方法]采用饲料饮食性营养造模,通过免疫组织化学SP法及图像分析法进行研究。[结果]神经肽Y在小鼠的腺垂体和神经垂体中均有表达,在腺垂体呈索状排列,中间部分较为分散。与对照组相比,腺垂体的NPY免疫反应阳性细胞数目增多,表达量明显增加（P〈0.05）,神经部的NPY免疫阳性纤维的密度增大,但表达量变化不明显。[结论]神经肽Y自身参与动物营养摄入,并通过影响其他食欲肽调节动物的体重。     

皖西白鹅腔上囊VIP和NPY阳性神经元分布的研究

应用免疫组织化学SABC染色法,对皖西白鹅腔上囊的血管活性肠肽(VIP)和神经肽Y(NPY)定位进行了研究。结果发现免疫阳性神经元在粘膜、粘膜下层,囊小结的皮质、髓质以及血管有表达,提示禽类的腔上囊内有肽能神经分布,并有可能参与禽的免疫器官的功能调节和控制淋巴细胞的迁移。     

神经肽Orexins的研究进展

Orexins是一组神经肽，分为orexin A、orexin B(OXA、OXB)2种，它们来源于同一前体。orexins主要由下丘脑神经元产生，通过其神经纤维的直接投射或释放冬脑脊髓液作用于靶位点，激活2种与G蛋白耦联的细胞表面受体OX1R、OX2R，参与机体对摄食、能量代谢、睡眠觉醒循环等生理活动的调节。     

Ghrelin对奶山羊下丘脑神经肽Y(NPY)和刺鼠相关蛋白(AGRP)mRNA表达的影响

研究Ghrelin对奶山羊下丘脑神经肽Y(NPY)和刺鼠相关蛋白(AGRP)mRNA表达的影响。10只泌乳期莎能奶山羊随机分为试验组和对照组,每组5只。试验组静脉注射Ghrelin(3.0μg/kg),3h后宰杀,迅速取下丘脑,检测下丘脑脑神经肽Y和刺鼠相关蛋白mRNA的表达。结果表明,一定剂量的Ghrelin对NPY mRNA的表达具极显著上调作用(P0.01);对AGRP mRNA的表达也有显著促进作用(P0.01)。以上结果提示Ghrelin可能通过对这些神经肽的作用参与对奶山羊摄食和能量代谢等生理活动的调节。     

神经肽与针刺调整作用的可能关系

当前,对神经肽(neuropeptides)的研究进展十分迅速。应用免疫学方法,神经肽在神经系统中的分布已经能够准确定位,不论中枢或外周神经中均含有肽能神经成份,它已经成为机体正常生理活动的一个新的调节或控制系统。不少学者在论证神经肽的递质作用时,还认为神经肽可以作为神经调制物质(neuromodulator),它能修饰神经元对其它递质的反应。因此,神经肽对机体功能活动的影响是广泛而深刻的。不少针刺穴位所产生的效应与某些神经肽的生理功能十分相似,本文综述有关资料,说明神经肽中的内源性鸦片样物质(OLS),特别是脑啡肽和内啡肽参与针刺镇痛过程。同时,根据现有的有关实验报道和资料,有迹象表明神经肽与针刺对机体的调整作用可能存在着一定的联系。本文就现有资料对其相关性进行了初步分析,提出密切注意神经肽研究的进展,并将神经肽研究和对针刺疗法作用原理的探讨结合起来,以期有助于针刺机理或针刺的部分作用机制的阐明,促进针刺疗法的进一步发展的观点。     

γ-氨基丁酸-A型受体拮抗剂对翘嘴鳜摄食及糖代谢的影响

以肉食性鱼类翘嘴鳜(Siniperca chuatsi)为研究对象,分别脑室注射二甲基亚砜(DMSO)+生理盐水(简称D)、DMSO+125μgγ-氨基丁酸GABA(简称DG)、DMSO+125μg GABA+20μg Bicuculline(GABA_A受体拮抗剂荷包牡丹碱)(简称DGB),研究GABA对翘嘴鳜摄食及糖代谢的影响。结果显示,DGB组的摄食量在0.5h、2h相比于D组(对照组)显著性下降,同时促食欲相关基因npy、agrp分别在0.5h和2h下调引起的抑制食欲与翘嘴鳜的低摄食保持一致。DG组的血糖含量相对于对照组显著下降,胰高血糖素显著上升,但cs、pc、pfk1基因的mRNA水平却并无显著性差异。试验结果表明,GABA_A受体拮抗剂能够抑制GABA与其受体结合从而抑制翘嘴鳜摄食,但GABA与糖代谢的偶联关系并不显著。     

神经肽Y与能量平衡

啮齿类动物下丘脑弓形核的神经肽Ｙ神经元在机体能量贮藏减少时对维持能量平衡起着重要的调解作用，它通过增强摄食行为和使褐色组织产热减少来适应机体能量需要。     

畜禽禁养政策下我国肉类供给反应——基于产品异质性的实证分析

利用2000—2017年猪肉、禽肉、牛肉和羊肉主产省份产量、价格等面板数据和Nerlove模型,估计并对比了各种肉类的短期和长期供给弹性;研究了畜禽禁养政策对不同肉类供给的影响及差异。结果表明:1)猪肉、禽肉、牛肉和羊肉短期内供给均缺乏弹性,长期内供给均富有弹性;2)4种肉类中,禽肉短期供给弹性最大,其次为猪肉,牛肉短期供给弹性最小;3)猪肉、禽肉、牛肉和羊肉并不互为供给替代品,即某一种肉类产品产量直接受其他肉类价格变化影响不显著;4)猪肉、禽肉和牛肉供给均受畜禽禁养政策影响显著,其中禽肉供给受畜禽禁养政策影响最大,猪肉次之,牛肉最小,而羊肉产量受畜禽禁养政策影响不显著。在研究结论的基础上,提出政策建议:长期内制定扶持政策促进畜牧业生产,短期内加强畜禽生产监测;当肉类价格发生变化时,针对不同肉类采取不同稳定供给措施;完善畜禽禁养政策,实现保环境与保供给双赢。     

浅析禽流感流行病的诊断与预防

禽流感是由A型流感病毒引起的禽类一种从呼吸系统到全身败血症等多种症状的传染病。此后,这种疫病更名为禽流感。高致病性禽流感发病率、死亡率高,感染的鸡群常常"全军覆没";低致病性禽流感可使禽类出现轻度呼吸道症状,食量减少,产蛋量下降,出现零星死亡;非致病性禽流感不会引起明显的症状,仅使传染的禽类体内产生病毒抗体。     

乌鸡和珍珠鸡杂交体胚胎脑干结构观察及形态学指标测定

[目的]探究乌鸡和珍珠鸡杂交体解剖生理结构。[方法]从胚胎发育及形态解剖方面对乌鸡和珍珠鸡杂交体胚胎脑干结构进行观察及形态学指标进行测定。[结果]乌鸡和珍珠鸡杂交体外部形态表现,不产蛋,内生殖器官为睾丸,生殖系统发育异常,食性大。抗病性强。选用人工孵化鸡胚脑干组织,通过透射电镜技术进行光电镜研究表明:神经细胞具突起,胞体直径10~20μm,长度80~160μm。丝足直径0.2μm,上有充满囊泡的丘状结构,每个丘状结构中有250μm的小泡,数目差异大。[结论]该研究为经济禽类的饲养提供了解剖生理学依据。     

.NET框架下蛋鸡龙头企业生产经营管理辅助决策支持系统的研究

针对我国畜禽生产龙头企业的总体水平现状以及对禽蛋需求的增加,构思和完善畜禽养殖业龙头企业生产经营管理辅助决策支持系统,以蛋鸡为实例,设计基于数据库、网络技术的蛋鸡生产龙头企业生产经营管理系统,探索建设养鸡场生产网络信息系统的技术和方法,已建成一个可在单机、局域网以及Internet/Intranet等不同模式运行的生产经营管理系统。以提高我国规模化蛋鸡企业生产管理水平为目标,为科学饲养提供早期预测和辅助决策支持,为管理人员提供蛋鸡生产动态管理及科学决策提供依据。     

黑龙江省畜禽肉类产量波动的影响因素及政策建议

本文以现代经济周期理论为基础,将黑龙江省1978—2008年畜禽肉类总产量的变动划分为7个周期,并建立起畜禽肉类总产量与各种畜禽肉产量之间的误差修正模型,得出二者间存在稳定的长期均衡关系;分析了各种畜禽肉产量短期波动对畜禽肉类总产量的冲击及产生的原因:即政策调整、技术推广及应用、动物疫病及其防控、饲料供给和市场需求等因素,就稳定黑龙江省畜牧业发展和畜禽产品产量增长提出政策建议。     

江苏省畜禽养殖温室气体排放估算

根据畜禽养殖的活动数据和温室气体排放因子,采用IPCC指南(2006)推荐的排放系数法,估算江苏省2000～2009年畜禽温室气体排放量。结果显示:江苏省畜禽养殖甲烷年平均排放总量为174.63 Gg,氧化亚氮年平均排放总量为20.80 Gg。其中,畜禽肠道发酵是重要甲烷排放源,年平均排放量为106.63 Gg,占畜禽甲烷排放总量的61.06%;粪便管理甲烷排放是畜禽温室气体的另一重要来源,年平均排放量为68 Gg,占甲烷排放总量的38.94%;2000～2009年期间江苏省畜禽温室气体排放量总体呈下降的趋势,肠道发酵羊的甲烷排放量最大,粪便管理中温室气体排放生猪排放贡献最大,前者主要是由排放系数决定,后者取决于饲养量。     

畜禽养殖疾病诊断智能传感技术研究进展

畜牧业是我国农业的重要组成部分,目前我国畜牧业向着规模化、集约化发展,同时也增加了畜禽疾病诊断的难度。为提高畜禽养殖中的动物福利水平,并降低畜牧养殖中因动物疫病与健康异常带来的经济损失与公共卫生安全风险,近年出现了一批通过数字化、智能化手段实现畜禽疫病诊疗的自动化方法,如机器视觉分析、动物音频分析、红外温度感知、深度学习分类等,这些方法可以有效提高对患病或异常畜禽动物的诊断效率、缩短诊断周期、降低畜牧养殖中人工巡检劳动力。畜禽疫病自动诊疗方法不同于常规的基于病理学知识的诊断方法,其主要通过各类传感器自动获取畜禽在养殖过程中的图像、声音、体温、心率、排泄物等各类特征信息,而后通过梅尔倒谱系数、Logistics回归分析等数学模型和支持向量机、深度学习等智能算法对采集的信息进行综合分析与处理,并对动物的健康状态做出评价与预测。文章分别从畜禽形态诊断技术、行为诊断技术、声音诊断技术、体温诊断技术、其他生理参数诊断技术等几个方面总结阐述了目前动物疫病智能诊断技术研究的进展和一些基础的方法原理,这些方法基于动物外型与体尺、行为与动作、鸣叫与声音、体温、排泄物、呼吸与心率等数字化特征,通过数学模型对传感器采集到的特征进行实时分析与分归类,基本实现了对理想环境下动物健康状态的评价。目前的畜禽动物疾病自动诊疗技术研究成果丰富,但相关诊断方法大多是在理想环境下进行,而实际的生产养殖环境中干扰因素很大,目前的诊断方法大多无法很好地排除干扰并精确提取出所需特征信息;并且目前的数字化禽畜疾病诊断方法多是基于禽畜的一种特征信息进行分析诊断,这使得诊断系统的诊断准确度受到影响,诊断结果说服力不足。同时目前的大多数数字化禽畜疾病诊断方法还存在诊断泛化能力差、抗干扰能力差等问题,这些问题制约了其推广与应用。未来畜禽疾病自动诊断的研究重点是提高其传感算法的精度和数学模型的适用性与鲁棒性,并进一步发展基于多种特征耦合与数据融合的智能化畜禽疾病诊疗专家系统,争取实现实时、高效、智能、精准的畜禽健康诊断。     

基于网络的家禽产业信息服务体系的构建与功能研究

基于网络技术、计算机技术和通讯技术,研建功能强大的现代化家禽信息服务体系,实用高效地服务于我国家禽产业,提升禽业生产经营的信息化、智能化、科学化决策与管理水平,促进家禽产业信息化的发展,有力助推我国家禽业现代化.     

Line-scan hyperspectral imaging system for real-time inspection of poultry carcasses with fecal material and ingesta

In poultry processing plants, fecal material and ingesta are the primary source of carcass contamination with microbial pathogens. The current practice of the poultry inspection in the United States is primarily human visual observations. Since the visual inspection is becoming more challenging in poultry processing plants adopting high-speed lines, a rapid sorting system could significantly improve the detection and monitoring of carcasses with surface fecal material and ingesta. As a result, we developed a prototype line-scan hyperspectral imaging system configured as a real-time multispectral imaging subsystem for online detection of surface fecal material and ingesta. Specifically, we integrated a commercially available off-the-shelf hyperspectral image camera into the system with two line lights and a custom software program for real-time multispectral imaging. The bottleneck of the imaging system was the data acquisition. For that reason, a multithreaded software architecture was designed and implemented not only to meet the application requirements such as speed and detection accuracy, but also to be customizable to different imaging applications such as systemic disease detection in the future. The image acquisition and processing speed tests confirmed the system could operate to scan poultry carcasses in commercial poultry processing plants. The fecal detection algorithm was based on the previous research using different hyperspectral imaging systems. A new carcass detection and image formation algorithm was developed to allow existing image processing and detection algorithms reusable without any modifications. Sixteen chicken carcasses and four different types of fecal and ingesta samples were used in a study to test the imaging system at two different speeds (140 birds per minute and 180 birds per minute) in a pilot-scale poultry processing facility. The study found that the system could grab and process three waveband images of carcasses moving up to 180 birds per minute (a line-scan rate 286 Hz) and detect fecal material and ingesta on their surfaces. The detection accuracy of the system varied between 89% and 98% with minimum false positive errors (less than 1%), depending on tested detection algorithms. Therefore, these findings provide the basis of not only a commercially viable imaging platform for fecal detection but also a single poultry inspection system for multiple tasks such as systemic disease detection and quality sorting.