南亚热带12月低温预测模型及其应用

利用周期图分析法和方差分析法对南亚热带的代表地漳州市1961～2003年共43a历年12月各旬日最低气温旬均值和各旬极端最低气温资料进行数学模拟,寻找南亚热带地区12月各旬低温的变化规律,建立了可以应用于南亚热带地区的12月各旬日最低气温旬均值的预测模型和各旬极端最低气温的预测模型,并分析南亚热带地区12月低温出现的趋势。     

南亚热带1月低温预测模型及其应用

以周期图分析法对南亚热带的代表地漳州市1961-2004年历年1月各旬日最低气温旬均值和极端最低气温资料进行数学模拟,寻找南亚热带地区1月各旬低温的变化规律,建立了可以应用于南亚热带地区的1月各旬日最低气温旬均值的预测模型和各旬极端最低气温的预测模型,并分析了南亚热带地区1月低温出现的趋势．     

1951—2010年大连地区冬季气温变化特征分析

利用1951年1月至2010年2月大连地区的气候观测资料,研究大连冬季平均气温、极端最低气温和低温日数的变化趋势和特征,探讨了大连冬季气温的年代变化和冷冬、暖冬的分布。结果表明:1951—2010年大连地区冬季平均气温上升明显,而极端最低气温上升更为显著;大连地区20世纪50年代和60年代为冬季低温期,冷冬皆分布在80年代以前,90年代无冷冬。80—90年代大连地区冬季增温剧烈,而90年代以来冬季气温的上升已使大连地区的冬季出现了偏暖异常。     

黑龙江省极端温度时空演变特征分析

根据黑龙江省气象局整编的81个测站1961-2003年的逐日气象资料,将全省分成4个气候区的基础上,对黑龙江省最高、最低气温的时空演变规律及极端温度事件发生频率进行分析.结果表明:近43a来在全省最高气温和最低气温总体表现呈上升趋势,最低气温升温比最高气温升温显著,最低气温的升高时间早于最高气温的升高时间;各个气候区的气温变化趋势差异较小,但在空间分布上,各地区的增温幅度不尽相同;黑龙江省极端温度事件发生的频率变化趋势显著,其中极端低温事件在下降,而极端高温事件在上升.     

阿荣旗极端气温气候特征及其变化

采用相关系数法和对比分析法,分析了1971~2000年间阿荣旗极端最低气温和极端最高气温的气候特征及其气候变化。结果表明:阿荣旗30年间极端最低气温是36.3℃出现在1980年1月13日,30年间极端最高气温是38.9℃出现在1997年6月14日。30年间极端最低气温和极端最高气温呈上升趋势,极端最低气温1981~1990年10年间上升1.4℃,1991~2000年10间上升1.3℃,极端最高气温1981~1990年10年间上升0.2℃,1991~2000年10年间上升0.5℃。年极端最高气温出现在5~8月,6月最多,占37%,年极端最低气温出现在12~2月,1月最多,占50%。     

1971-2011年福建省烤烟移栽期低温气候变化特征

根据烤烟受害的临界温度指标(13℃),统计了福建省烤烟移栽期2月下旬,3月上旬、中旬3个时间段的负积温和低温日数,并分析了其气候变化特征。结果表明,1971-2011年,福建省烤烟区烤烟移栽期负积温变化趋势与3月上旬几乎一致,呈升—降—升—降的双峰变化规律,2月下旬呈单谷变化趋势,3月下旬以震荡为主,呈现略微升高的趋势;移栽期低温日数呈单峰趋势但后期有所回升,2月下旬呈单峰变化趋势,3月上旬呈双谷变化趋势,3月中旬未见明显变化但略有降低。<13℃旬负积温和旬低温日数在2月下旬、3月上旬及整个移栽期均表现出对称性。     

衡南县气象站新址极端气温研究

本文利用衡阳地区8个气象观测站(南岳站属于高山站,故不在统计范围之内)提供的2003—2017年极端最高气温、极端最低气温、降水、日照等资料,采用统计分析的方法对衡阳地区8个观测站极端最高气温和极端最低气温进行了研究分析,得出衡南站的低温极值天数明显多于其他站点,而高温极值天数相对来说,并不是很明显。由此通过相关分析法和线性回归分析法分析年降水量以及年日照总时长与年气温极值天数之间的相关性,找出影响极值的相关因子。     

1953-2012年丽水市极端气温事件变化分析

利用丽水市国家气象观测站1953-2012年的逐日最高、最低气温资料,分析丽水市近60年极端最高、最低气温,高温、低温日数和高温及低温过程的变化趋势和特征.结果表明,近60年丽水市极端最高和极端最低气温均呈上升趋势.丽水市高温日数表现为少-多-少-多的年代际变化,而低温日数表现为少-多-少的单一年代际变化.丽水市最强高温过程出现在2007年6月27日至8月3日,连续38 d日最高气温≥35℃;最强低温过程出现在1973年12月22日至1974年1月9日,连续19 d日最低气温≤0℃;根据气候再现期理论,2007年6月27日至8月3日的连续高温为50年一遇的强高温过程,1973年12月22日至1974年1月9日的连续气温为100年一遇的强低温过程.     

近60年桓仁地区极端气温变化特征及其趋势分析

利用1953—2014年桓仁站逐日最高、最低气温资料,采用线性趋势分析、高斯滤波、Mann-Kendal突变检验、小波分析等方法,对桓仁地区极端最高、最低气温变化特征、变化趋势及周期振荡特征进行了统计分析。结果表明:桓仁地区年极端最高气温主要出现在每年的5—8月,其中7—8月出现次数最多;年极端最低气温主要出现在每年的12月至翌年3月,其中1月出现次数最多。桓仁地区极端最高、最低气温均有随时间升高的趋势,极端低温的升温趋势较为显著,以1.2℃/10年的速度显著升高。并且,桓仁地区的极端最低气温在20世纪70年代初有一次明显的突变,突变前桓仁地区极端最低气温偏低,突变后转为偏高。桓仁地区的极端最高、最低气温存在较为明显的低频振荡特征,二者均存在明显的准20年周期,并且二者都存在准5年的高频振荡特征,另外,桓仁地区的极端高温还存在着明显的准10年振荡特征。     

天津市北辰区冬季气候特征研究

采用趋势分析、相关性分析和距平测算方法,根据1958～2010年天津市北辰区1、2和12月平均最低气温和极端最低气温气象观测资料,结合北辰区建站以来的最低气温年际变化,分析天津市北辰区气候特征及其变化情况。研究表明,12、1和2月的极端最低气温变化均呈上升趋势,倾向率分别为0．473、0．491和0．572℃／10a;月平均最低气温与月极端最低气温表现较好的同步性,1月份相关性最高：月极端最低气温存在波动性,其中,2月距平波动较大,1月距平波动较小。     

2个数值模式在昆明地区气温预报中的准确率比较

从不同气候带地区和不同季节2个方面,对2012年3月—2013年2月24 h预报时效的ECMWF和T639模式2 m气温预报产品进行了日最高、最低气温的预报准确率、平均绝对误差研究。结果表明,2个数值模式2 m日最高、最低气温2℃误差的预报准确率明显比1℃误差的预报准确率高。2 m日最高气温预报准确率,不同气候带地区均是ECMWF模式高于T639模式;ECMWF模式不同季节预报准确率从高到低依次为秋季、冬季、夏季、春季,T639模式不同季节预报准确率从高到低依次为秋季、夏季、冬季、春季。2 m日最低气温预报准确率,北亚热带和中亚热带地区均是T639模式高于ECMWF模式,南亚热带地区ECMWF模式高于T639模式;2个数值模式不同季节预报准确率趋势相同,从高到低依次为夏季、秋季、春季、冬季。     

海南岛天然橡胶寒害空间分布特征研究

利用海南岛18个市县的代表站点1981-2012年冬季（12月、1月、2月）逐日平均气温和极端最低气温等数据,提取海南岛冬季日平均气温〈15℃天数、日最低气温〈10℃天数、寒害有效积寒3个因子,对其进行主成分分析,得出表征海南岛天然橡胶寒害气温综合指标D,并以此为基础对海南天然橡胶树寒害的空间分布特征进行描述,结果为：以中部山区为界,南轻北重,北部以琼中、白沙、儋州、临高、澄迈为中心最易遭受寒害．其余则以中心向四周逐级递减：南部地区寒害较轻或不明显．     

海南岛气候特征分析

为了更全面系统地了解海南岛的气候特征,更好地服务于经济和社会,利用海南岛18个市县气象站1951—2020年的逐日和逐月气象观测资料,从气候态、极端态和灾害态对海南气候进行了分析,结果显示:海南各地年平均气温均高于23 ℃,中部山区低东南沿海高,月际变化呈近似对称的单峰型分布,6—7月达最高;年雨量900 mm以上,东西差异大,五指山脉东部和东南迎风侧降水高值中心可达2 000 mm以上,月际变化呈阶梯状、非对称单峰型分布,高峰月在9月;年日照时数在1 700 h以上,沿海高于北部内陆和中部山区,月际变化呈双峰型分布,主峰在7月、次峰在5月、低谷在2月,显示出明显的雨、热、光同季特征。海南岛北部极端最高气温高于南部,两者均在38 ℃以上,高值中心可达41.1 ℃;中部山区极端最低气温低于四周,最低值达?1.4 ℃;各地最多年雨量在1 500 mm以上,最少年雨量少于1 500 mm;最长连续雨日在26 d以上,多出现9—10月,最长连续无雨日接近或超过30 d;各地最大日雨量超过300 mm,最大过程雨量在600 mm以上。海南岛高温集中在5—7月,全岛平均高温日约20 d,呈北多南少分布;五指山以北地区低温阴雨较为常见,年均低温阴雨过程1～2次,低温阴雨日数约10 d,五指山以南相对罕见;暴雨日数东多西少,全岛平均年暴雨日约8 d,月际分布呈非对称单峰型,5—10月平缓增多,10—11月断崖式下降;暴雨灾害以单站暴雨为主,半岛范围暴雨是小概率事件,全岛性暴雨非常罕见,均出现在2000年后;气象干旱常见,西部和南部沿海冬春连旱频繁,在秋季台风降雨少时,其他地区也易见冬春连旱。     

鞍山市南果梨花期影响因子及始花期预报研究

南果梨是辽宁地理标志产品,花期观赏是待开发的旅游资源,开展花期预报服务有助于推动旅游业。利用2000—2022年鞍山气象资料和南果梨花期物候资料,基于相关分析和逐步回归方法,筛选相关气候因子建立始花期预报模型。结果表明：3月份气温是影响始花期主要因素,降水次之,光照影响不显著。鞍山南果梨始花期出现在4月中—下旬,当3月中旬平均气温<4.0℃、平均最高气温<9.0℃、3月中旬—4月上旬平均气温<6.0℃、平均最低气温<2.0℃时,始花期出现在4月下旬,反之在4月上旬;并且,气温每升高1℃,始花期提前2~3 d。通过逐步回归筛选出3月中旬的平均气温和平均最高气温、3月中旬—4月上旬平均气温、平均最高、最低气温及3月下旬—4月上旬降水量等6个因子,建立的始花期预报模型准确率为84.8%。运用相关指标和逐步回归模型,可预测鞍山南果梨开花始期,此方法可纳入专项气象预报服务中。     

桂花盛花期预报方法初探

利用柳州市近10 a(1995~2005年)9月上、中、下旬的平均温度、降水量,降雨日数、平均最低温度、平均湿度以及桂花盛花期的物候资料,采用逐步回归法分析各气象因子对桂花花期的影响,结果表明,影响桂花盛花期的主要气象因子是9月中旬平均气温9、月中旬平均最低气温与9月上旬平均最低气温,建立桂花盛花期预测模型,并对1995~2005年桂花盛花期出现日期进行回测,结果表明预测模型回测准确率高,可用于指导柳州市桂花花期的预报。     

晋南低温与霜冻发生规律及其对棉花生产的影响

温度是影响棉花生长的重要因子。研究了晋南主产棉区——运城市棉花生育期气温变化的特点,结果表明,近年来运城市的终霜冻有20%的年份晚于4月1日(正常年份为3月上旬),早霜冻有27.3%的年份早于10月5日(正常年份为11月上中旬);在播种出苗期,气温不稳定,有66.6%的年份在最低气温10℃稳定通过3 d以后,又出现10℃以下的低温3 d左右;从苗期到吐絮期出现对棉花发育不良的气温均有10%以上的概率。     

洛浦县管花肉苁蓉种植园冬季土壤温度特征及防冻措施

为解决和田地区管花肉苁蓉种植中冻害频发的问题,研究了种植园肉苁蓉的接种深度和肉质茎分布、气温与土壤温度变化规律以及5种防冻措施和对照的土壤温度变化特征。结果表明,在研究前期(12月2日)50cm以下土壤温度、中期(1月7日)30cm以下土壤温度、后期(2月23日)40cm以下土壤温度不随每日的气温变化而发生显著变化,越冬肉苁蓉肉质茎宜分布于50cm以下,最高不浅于30cm;种植园土壤最大冻土深度可达70cm以下,肉苁蓉接种深度应在70cm以下,这样不仅可以避免冻害,而且有利于其大型个体的生长;4种覆盖处理的保温效果为处理2>处理4>处理1>处理3,处理2和处理4与对照(CK)的土壤平均温度差异显著,有很好的保温效果,种子园越冬可将处理2和处理4组合使用,并在2月初掀帘以利于地温升高;冬灌由于大幅降低土壤平均温度(2.07℃)及延长冻土期(21d),不利于肉苁蓉越冬;为避免与采收冲突,和田地区肉苁蓉地表覆盖防冻措施宜在11月下旬进行,最晚不宜迟于12月上旬。     

棉铃虫发生与气温因子的关系研究

采用连续10 a的资料研究了棉铃虫(Helicoverpa armigera)发生和气温的关系。结果表明,1、2和5月的平均气温与棉铃虫二代百株卵量呈正相关,6、7月的月平均气温与棉铃虫二代百株卵量呈负相关,7、8月的月平均气温与棉铃虫三代百株卵量的相关系数依次为-0.295 3和0.493 8。三代棉铃虫发生最适宜的月平均气温为25.8~26.7℃;8~9月的月平均气温与棉铃虫四代的相关系数依次为-0.375 9和0.4798;10~12月的月平均气温与次年棉铃虫二代的相关系数依次为0.353 3、-0.151 8和-0.301 0。6月中旬至7月中旬的逐旬平均气温均与棉铃虫二代百株卵量呈负相关;7月上中旬的逐旬平均气温与棉铃虫三代百株卵量呈负相关,7月下旬至8月下旬的逐旬平均气温与棉铃虫三代百株卵量呈正相关。8月和9月上中旬逐旬平均气温与棉铃虫四代依次呈负相关和正相关。8月中旬日最高气温≥30℃的日数与棉铃虫四代百株卵量呈负相关,8月下旬至9月上中旬逐日≥30℃的日数与棉铃虫四代百株卵量呈正相关。10月下旬和11月中下旬逐日最低气温≤0.0℃的日数均与次年棉铃虫二代百株卵量呈正相关,初霜日与次年终霜日之间≤0.0℃的天数与次年棉铃虫二代百株卵量呈正相关。初霜日与次年终霜日的日数与次年棉铃虫二代百株卵量呈负相关。12月上旬至次年2月中旬逐旬日最低气温≤-10.0℃的总日数与棉铃虫二代百株卵量呈负相关,其中2月中旬最低气温≤-10.0℃的日数与棉铃虫二代百株卵量呈负相关。建立了4个气温因子与棉铃虫相关达显著以上水平的回归方程。