智能化故障诊断技术的研究与应用

智能化故障诊断技术的关键是基于数据预处理方法的故障模式识别理论,其中数据预处理方法主要有小波分析、主成分分析和粗糙集理论等,故障模式识别理论主要有专家系统故障诊断法、模糊故障诊断法、灰色模型故障诊断法、神经网络故障诊断法、信息融合故障诊断法和基于范例推理的故障诊断法等.本文对各类故障模式识别方法的诊断原理、特点及其应用进行了比较和分析,并指出了故障诊断技术的发展趋势.     

状态时滞系统基于观测器的故障诊断及可诊断性

研究含有状态时滞的线性系统的故障诊断方法及故障的可诊断性问题。提出一种新颖的基于降维观测器的故障诊断方法,并给出故障可诊断性的判据。首先通过引入一种特殊的线性变换,将时滞系统转换成无时滞系统。然后将故障诊断问题转化为状态观测问题,并证明了故障可诊断性的充分条件。最后通过构造一种新的不利用残差体现故障的故障诊断器,实现了故障的实时诊断。仿真实例验证了该方法的可行性和有效性。     

煤矿掘进机常见故障分析及处理方法

随着大型机械设备在煤矿中的应用,设备的维护、检修和故障诊断就显的更为重要。对煤矿掘进机常见电气系统故障和液压系统故障进行了分析,并提出了诊断方法和解决措施。对煤矿掘进机的正常高效运行,减少掘进机故障起到了积极作用。同时,通过分析与研究,初步构建了煤矿掘进机故障诊断专家系统,根据采集到的掘进机电气系统控制量变化和液压系统中压力温度等数据,自动判断掘进机运行状态,诊断相应故障。     

农机液压系统故障诊断思路的探讨

在分析液压系统的故障特点基础上,探讨了农机液压系统故障诊断的原则和步骤,并以油缸故障诊断为例说明了诊断过程。     

专家系统在农机液压系统故障诊断中应用的探讨

本计农机液压系统产生故障的原因和诊断中存在的问题进行了分析。根据人工智能专家系统的原理，论述了专家系统用于故障诊断的意义，为农机液压系统故障诊断提供了一种科学有效的方法。     

基于三角均分模糊推理的电力设备故障诊断

电力设备的故障诊断具有不确定性。应用三角均分模推理系统的能够利用实际故障诊断数据，吸收专家诊断经验，获取与完备故障诊断规则知识，从而有效地诊断电力设备的故障。     

船用柴油机故障诊断系统研究

船用柴油机故障诊断系统可以提高轮机工作人员的管理水平,达到快速分析、准确判断及迅速排除故障。它以船用柴油机典型故障为基础,应用Visual FoxPro数据库管理系统建立船用柴油机故障诊断系统。通过柴油机拉缸故障典型实例来具体说明该系统的使用方法和特点。该系统具有可修改、插入和删除等功能,以友好的用户界面和易于操作等特点,实现船用柴油机典型故障的快速诊断。该文的创新点是将船员具有的故障处理的经验及知识作为专家系统,供其他船员的学习,以便准确、快速地处理柴油机的故障。     

挖掘机液压系统常见故障的诊断

液压系统是挖掘机最重要的系统之一,也是最容易出现故障的系统之一,本文从挖掘机液压系统常见故障的产生、形成以及故障的诊断方法为依据,综合论述了挖掘机液压系统工作原理及故障的诊断方法,并对挖掘机及其他含有液压传动装置的设备的故障诊断与维修起到一定的指导作用。     

自动站故障分析方法和维修手段

各类地面自动探测设备系统组成结构基本相同,本文通过将自动站基本组成结构进行分析,阐述在自动站设备发生故障时,如何进行故障诊断、测试排查,将分析诊断和测试排查方法进行总结。通过总结,归纳出故障快捷诊断和检测流程,快速锁定故障位置,及时排除故障,有效提高技术装备保障工作效率。     

输油泵机组故障诊断专家系统的研究与应用

介绍了输油泵机组故障诊断专家系统的结构、特点及工作原理，该系统具有操作简单、使用灵活、诊断准确率高等优点。故障诊断专家系统对输油泵进行状态监测和故障诊断，可有效地防止电机和泵轴损坏、轴承过热烧毁以及泵体振动过大等故障的发生，确保输油泵机组的正常运行。     

离心泵故障自动诊断系统

长期以来,离心泵的故障诊断与排除主要靠人工判断与分析故障现象来实现,介绍了ＰＲＯ－ＤＩＡＬＯＧ控制系统,该系统内置有故障诊断确认程序,通过本机接口和它的菜单了了解机组的工作状态,进而对设备的故障进行自动诊断与排除,提高了离心泵的自动化水平,降低了设备的故障率。     

J-50集材拖拉机液压系统的故障诊断——故障树分析方法的应用

J-50集材拖拉机是林区采伐生产的主要设备之一。其液压系统工作的可靠性直接影响到集材生产的工作效率。由于液压系统故障诊断技术发展的局限性,使大多数故障还需利用经验加以判断。但是随着可靠性技术的发展,各种故障诊断方法如故障模式、影响及危害性分析(FMECA)、故障树分析(FTA)等的广泛应用,使设备的有效性得到了很大的提高。本文主要介绍了应用故障树分析方法在建立液压系统主要故障模式的故障树时,应遵循的原则、步骤和要求;并建立了J-50集材拖拉机两种主要故障模式的故障树,仅供参考。     

基于神经网络的水产养殖物联网故障诊断系统研究

针对当前水产养殖物联网存在的故障发生的非线性特点及故障发生易受多种因素影响等问题,提出了一种基于神经网络的故障诊断模型,在该模型构建过程中,首先对水产养殖物联网领域常见的故障类型进行分析,归纳总结了故障模式种类,并制定了故障诊断的评价指标,然后采用神经网络原理构建了水产养殖物联网故障诊断系统。结果表明,该故障诊断系统不但可降低通信负担,而且具有较高的诊断率,能够很好地应用在水产养殖物联网的故障诊断系统中。     

基于油液监测的柴油机磨损故障诊断系统

运用专家系统的原理和构建万法,建立了知识库模型,编写了搜索推理代码,并在此基础上基于C#和SqlServer采用油液分析技术中的光谱分析、铁谱分析和常规理化分析,建立了柴油机磨损故障诊断系统．该系统可用于诊断磨损的部位、类型和性质．以济南柴油机厂的4190柴油机为研究对象,对该系统进行了检验,实验结果表明该系统能够定位柴油机磨损故障的部位,并诊断其故障性质及原因．     

农机国三电控发动机故障诊断与维修

随着国家对农业机械排放标准的提高,国三电控发动机普遍应用到农业领域。国三电控发动机的故障诊断与维修有别于国二发动机,主要区别集中在电控系统。通过介绍博世高压共轨系统燃油喷射系统的组成构造、发动机自诊断内容,阐述了日常维修电控发动机的步骤、原则以及常规故障的诊断和维修方法,以期为农机手的电控发动机维修提供参考。     

基于LMBP神经网络的农用车传动系齿轮故障诊断研究

针对农用车传动系齿轮故障多,不适合拆卸检查等实际情况,提出用LMBP神经网络来进行该系统的故障诊断。介绍了LMBP神经网络的结构、算法。通过对传动系振动信号特点的分析,归纳出峰值、有效值等作为输入特征向量的典型网络训练和故障诊断样本。应用Matlab人工神经网络工具箱进行了网络的构建、训练和仿真。分析结果表明,LMBP神经网络训练速度快,能较准确地诊断出农用车传动系齿轮的各种故障。     

刍议农业机械故障诊断技术的现状和发展

随着我国农业农村经济的快速发展,以及科学技术不断进步,农业机械化的使用水平也在逐步提高,这就使得农业机械的故障诊断面临着更加严峻的挑战。本文将针对农业机械故障诊断技术的现状以及发展进行详细的分析。     

县级气象业务网络日常维护技术初探

介绍了县级气象网络故障诊断阐述的一般步骤和方法,以典型县级气象网络经常出现的故障实例为基础,分析了气象业务网络一般故障的分析、诊断和排除的过程。     

用计算机作拖拉机故障辅助诊断

拖拉机故障诊断的方法目前多采用经验诊断法,这需要丰富的实践经验。本文在分析总结一些检修人员诊断经验的基础上,利用计算机和 Fuzzy 逻辑诊断数学模型,建立了一个与检修人员诊断过程相似的拖拉故障计算机辅助诊断系统,为拖拉机故障诊断提供一种新的方法和诊断工具。     

汽车发动机常见故障诊断及维修技术

随着人们收入水平的不断提高,汽车已经成为大部分人们出行的代步工具。发动机是汽车零部件构成中的重要部分,解除其存在的故障并诊断其产生故障的原因能够有效地提升汽车的性能。分析了汽车发动机的工作原理,阐述汽车发动机常见的故障诊断,尝试探索汽车发动机常见故障的维修技术。