Henle定理的推广

Henle在文[1]中给出了一个关于二元函数可微性的定理,文[3]断言:“在n≥3元时Henle定理的相应命题一般不真”,本文指出[3]中的上述说法不妥,并给出了Hen-le定理在n(n≥3)元函数上的推广。     

基于模pg分圆方法的广义相对差集偶构造

对广义相对差集偶进行研究,广义相对差集偶对应的二元序列偶的自相关函数具有脉冲函数的性质,可扩大最佳信号的可选范围．利用模pg分圆方法构造广义相对差集偶,得到几类广义相对差集偶．给出广义相对差集偶的一些性质,利用这些性质可以构造更多的广义相对差集偶．     

多变时滞Volterra型动力系统的稳定性

探讨了一类多变时滞积分微分动力系统,并通过不动点方法给出了该系统零解渐近稳定的充要条件.在构造算子时,根据动力系统时滞特点,分别引入对应的连续函数h_i(s),i=1,2,…,n,然后利用这n个函数来构造算子,最后再利用Banach不动点方法来研究该动力系统的稳定性.     

利用二元二次肥料效应函数确定最佳经济施肥量的数学模型

针对目前国内利用二元二次肥料效应函数确定最佳经济施肥量的数学方法存在的问题.依据多元函数的极值理论,结合生产实际,构造了一个既严密又便于应用的利用二元二次肥料效应函数确定最佳经济施肥量的数学模型,同时给出了详细的计算方法和步骤。     

转轨经济中福建省农业技术创新的经济学分析

本文通过对农业技术创新的供求分析,构造了一个理论框架———转轨经济中农业技术创新动力机制模型即计划推力———市场引力二元双相农业技术创新动力机制模型,并在模型分析的基础上,提出了加快和促进福建省农业技术创新的若干政策建议。     

求解任意多边形区域二维偏微分方程的小波精细积分法

张量积小波数值法方法具有自适应性和较高的精度,但只适合求解定义在矩形区域的偏微分方程。将小波精细积分法与虚拟区域法相结合,构造了一种求解定义在任意多边形区域的二维偏微分方程的新小波数值方法。小波函数的紧支撑性降低了虚拟区域法的计算工作量。该方法可为求解定义在不规则区域上的工程动力学模型提供参考。     

Sobolev空间带Hs（R）（S≥0）的小波框架展开的局部化

建立了Sobolev空间带S(R)(S≥0)的小波框架展开的局部化定理,使得L2(R)的小波框架展开局部化,只是该定理S=0的特例.     

基于小波阈值去噪方法的一种改进方案

利用Donoho D．L．和Johnstone I．M．提出的小波阈值去噪方法,构造了一个新的阈值函数。与传统的硬、软阈值函数相比,其具有不可比拟的灵活性。该阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺点,同软阈值函数一样具有连续性,便于进行各种数学处理;同时还克服了软阅值函数中小波系数估计值与分解小波系数间存在恒定偏差的缺陷。仿真结果表明,新阈值函数的去噪效果有效抑制了在信号奇异点附近产生的Pseudo．Gibbs现象,无论在视觉效果,还是在信噪比增益方面均优于传统的硬、软阈值方法。     

护岸框架减速效果影响因素的定量分析

针对护岸框架减速效果影响因素,对相关数据进行处理,使用曲线拟合、相关回归分析、最小二乘估计、F检验、t检验等方法,建立线性相关回归和多元线性分析等模型.运用MATLAB7、EVEIWS6等编程,最终得出长宽比、架空率、框架群长度这3个参数与减速效果之间的经验公式.最后还给出护岸框架群架长率的定义,构造了框架群的架长率、架空率有关减速率的二元线性方程.     

二元函数极限的存在性及求法

本文运用二元函数极限的概念及相关知识,对二元函数极限的存在性问题进行了讨论,并给出了二重极限的几种求法。     

基于小波神经网络的视频图像恢复

对于视频图像序列中的部分退化帧的恢复,提出利用清晰的相邻帧数据恢复得到背景信息,然后采用小波神经网络来逼近,求出退化图像背景恢复到原始图像背景的非线性影射关系,从而由退化帧恢复得到原始图像比较清晰的前景对象和背景边缘信息。该小波神经网络模型既考虑了相邻帧的信息,也利用了退化帧本身的数据。对比试验证明了本方案具有较好的恢复效果。     

猪肠上皮紧密连接蛋白研究进展

紧密连接是肠上皮细胞间的主要连接方式,对维持猪肠道黏膜上皮机械屏障和通透性起着重要作用。紧密连接蛋白是构成肠道黏膜屏障、决定肠壁通透性的重要蛋白质分子,对紧密连接的组成和功能发挥有很大影响。其中,ZO-1(zonula occludens 1)、Occludin(OCLN)和Claudins(CLDN)是构成细胞间紧密连接的重要蛋白分子,在维持细胞极性和紧密连接屏障功能方面起着重要作用。文章综述了ZO-1、Occludin和Claudins等猪紧密连接蛋白的结构、生物学功能以及基因表达情况,并对近年来这些蛋白的研究进展进行归纳总结,为进一步研究猪紧密连接相关蛋白的功能,寻找腹泻和肠道炎症等疾病的治疗方案提供一定的理论基础。     

广义框架的独立性探讨

引入并研究了Hilbert空间中广义框架的独立性,给出了广义框架及其独立性的算子等价刻画,证明了独立广义框架与广义Riesz基等价。     

广义框架的独立性探讨

引入并研究了 Hilbert 空间中广义框架的独立性,给出了广义框架及其独立性的算子等价刻画,证明了独立广义框架与广义 Riesz 基等价。     

基于小波神经元网络模型的网损预测方法研究

提出了一种电力系统网损预测的新算法-小波神经元网络预测模型，它以非线性小波基为神经元函数，通过优化伸缩因子和平移因子确定对应务神经元的小波基函数，从而合成小波神经元网络，达到全局最优的拟合效果，克服了普通人工神经元网络学习速度慢、难以确定网络结构、存在局部极小点等方面的缺点，仿真结果表明，该方法准确，并可使学习速度大大提高。     

H1[0,1]空间小波包分析

在H1[0,1]空间提出小波包理论,给出了这一空间小波包定义及小波包分解算法,弥补了H1[0,1]空间多分辨分析方法的缺陷,进一步提高了时频分辨率,增强了信号处理的灵活性,从而丰富了这一空间小波分析的理论。     

A bivariate model for retinal image identification in lambs

In this paper we introduce the one-inflated bivariate Beta distribution as a new approach to analyze matching scores related to retinal image identification in lambs. These kind of data sets present many values equal to one, the perfect matching, and this justifies the introduction of one-inflation patterns. In addition, matching scores are correlated according to several bivariate patterns: left and right eye, 3 and 12 months of age, etc. Some examples of applications are given.     

相依结构熵及联合熵的分解

把Copula函数引入熵理论,并定义了相依结构熵来度量随机变量之间的相依结构,讨论了二维随机向量在单调变换下相依结构熵的不变性并推广到多维的情形.     

融合多特征和压缩感知的手势识别

本文使用风险中性评价方法分三部分计算了复合期权的价值,针对需要计算联合分布的第二部分,通过选取边缘分布为GARCH模型的二元正态Copula模型进行推理验证,结果求得的联合分布与使用风险中性评价方法的计算结果一致.进一步计算得到了时间相依的复合期权的价值,并且给出了使用Bayes时序诊断法和Z检验来诊断期权定价时其出现价格大的波动时的局部拐点的方法.     

瞬时缩展模拟CMOS高频连续小波变换电路

小波函数和小波变换网络的瞬时缩展技术综合是电网络综合的新理论、新方法．本文利用对数域电路实现连续小波变换，提出的模拟CMOS高频连续小波变换电路能实现高频输入信号的时频分解，电路中的振荡器电路采用的是完全的电流模式对数域电路．并由此对数域振荡器设计和实现电流模式锁相环，从而提出了模拟连续小波变换的电路设计和实现、结果显示电路能在低电压低功率时得到宽动态范围的运用、