亲子回归与相关估计遗传力相对效率的模拟

通过计算机模拟实验,研究在一定条件下亲子回归与相关估计遗传力的相对效率。结果表明,直接用子女—中亲相关系数估计的遗传力有偏差;家系内环境相关不会改变公畜内回归测定的遗传力估计值,但提高了由简单回归测定的遗传力估计值;选配对公畜内回归的遗传力估计值没有影响。表型选配造成子女—单亲简单回归的遗传力估计值偏差,但不造成子女—中亲简单回归的遗传力估计值偏差。育种值选配对子女—单亲简单回归和子女—中亲简单回归测定的遗传力估计值均造成偏差。本文还对这些结果进行分析和解释,并提出矫正偏差的一些方法.     

多元回归积分及其在农业气候分析中的应用

本文根据对一元回归积分原理进一步理解的基础上，结合大量的实践与试算，提出了多元回归积分的概念和计算方法。利用上方法计算了汉中地区农科所的水稻产量及光温资料，所得光温回归积分函数曲线与汉中盆地水稻生产实际相吻合。文章最后在综合国内外生产潜力方法的同时，给出了利用光温回归积分函数曲线与各时段的偏差计算光温生产潜力的公式。     

用主成分回归和偏最小二乘法定量测定谷物成分

用主成分回归和偏最小二乘方法分别处理谷物的付立叶变换近红外慢反射光谱，对谷物中含别为１０＾－＾１的蛋白质，１０＾－＾２的脂肪，１０＾－＾３的赖氨酸进行了定量测定。表明这２种方法与经典化学方法没有系统偏差，结果优于逐步回分析。     

基于岭回归的思茅松单木生物量复合模型构建

为进一步提高思茅松单木生物量模型的估计精度,采用与材积兼容的生物量模型构造各分量模型,再筛选出最优模型形式构造了线性和非线性复合模型,通过模型4个评价指标对拟合的简单非线性模型,线性和非线性复合模型进行评价。结果表明:思茅松总生物量线性复合模型系统偏差较小,与数据拟合程度更好,预测精度更高,具有可解释性,并且以该方法构造的生物量模型能进一步提高估计精度。     

谈大学教学的错位与回归

近十年来,我国大学教学出现许多偏差。本科生教学和研究生教学都有不同程度的削弱,本科院校过分强调科研,学术研究的功利化倾向严重,教学的自由度越来越小,教学评价体系呈现刚性。确立教师的主导地位,给教师充分的课堂选择权,把教学变成主体间的对话,建立科学的教学评价体系等,是走出教学低迷状态的重要举措。     

用查表法换算孔系位置的尺寸偏差

箱体零件的孔系在设计时，常标注其中心距尺寸及偏差，但在加工时需要将此尺寸及其偏差换算成２个坐标尺寸及偏差。偏差的换算是一件相当麻烦的事。提出了偏差换算的查表法，说明了查表法的依据，以及通过尺寸链的分析进行换算的方法和步骤。     

管理者短视偏差对企业投资行为影响研究——一个基于股东短期利益压力视角的实证

基于股东短期利益压力的视角，以沪深两市2003~2009年间的A股上市公司为对象，采用多元回归分析就管理者短视偏差与企业短期投资间的关系及其对企业未来盈利能力、业绩水平和财务困境的影响进行研究。实证结果表明，管理者短视偏差越大，企业短期投资水平越高；管理者短视偏差越大，企业短期投资对企业未来盈利能力和业绩水平的削弱作用越强，意味着管理者短视偏差企业进行的短期投资降低了企业未来盈利能力和业绩水平；管理者短视偏差越大，企业短期投资对企业当期陷入财务困境可能性的削弱作用越弱，说明管理者短视偏差企业进行的短期投资虽然增大了企业风险，但是并不会加大企业当期陷入财务困境的可能性。     

偏差行为青少年的社会支持网络研究——以湖南省长沙市某社区为例

本文采用质性研究的方法，以湖南省长沙市某社区的偏差行为青少年作为研究对象，通过深入访谈了解目前成人和他们自身对偏差行为和处理方式的认识，最后基于生态系统的观点探讨了如何利用社会支持网络来帮助偏差行为青少年。     

国际食用植物油价格对我国食用植物油价格的非对称传导分析

【目的】研究国际与国内食用植物油价格的非对称性传导关系,为合理应对食用植物油价格波动风险,保障我国食用植物油安全提供对策建议。【方法】基于2007—2020年度食用植物油月度价格数据,利用门限自回归模型考察国际与国内食用植物油价格的非对称性传导关系。【结果】花生油、菜籽油和大豆油国际与国内价格具有非对称协整关系,在长期国际花生油价格变动的9.7%、大豆油价格变动的33.0%会传导至国内,而短期内菜籽油和大豆油的国际价格会迅速传导至国内;当国际花生油和菜籽油价格下跌时,国内花生油和菜籽油价格每月分别纠正17.8%、22.4%的偏差,而当菜籽油和大豆油价格上涨时,国内菜籽油和大豆油价格每月分别纠正12.0%、10.6%的偏差;食用植物油价格传导具有非对称性,国际市场价格下降或上升时,国内不同食用植物油价格调整偏差的时间差异很大。【建议】为应对食用植物油价格波动的风险,政府应降低食用植物油进口集中度,适当分散和开拓进口来源;建立完善的食用植物油价格监测预警机制;培育食用植物油期货市场规避市场风险。     

延边黄牛幼牛正常生长发育的曲线研究

本研究是应用复合函数回归式，对延边黄牛０～２４个月龄体重、体尺的６６项实测资料计算平均值和上下限，求出其曲线回归式和各月龄理论值．其结果：公母牛体重平均值曲线与实测值之间的分别为２８６．５６、１７６．２４，拐点偏差为０．７、０．３个月龄，比应用计算的低５２１４．２３、４００７．０５．计算公、母牛２０项体尺资料的平均值和实测资料的的结果，除母牛胸宽平均值外都比应用计算结果低，与实测值的吻合度较好，并能克服二次回归式和布劳迪回归式所存在的缺点．     

一元回归方程的建立和选优

本程序根据一元回归的基本理论,利用BASIC语言,以18种常见的一无线性或可化为线性的回归模型对两个变量的实验结果作一元回归分析,进而建立回归方程和方程选优,从而利用最优方程对生产和实验进行预测和控制,此外,还可以绘制最优回归曲线。     

基于VB的积分回归的设计与应用

在一般的多元回归分析中,通过分析因变量和自变量之间的关系,可以预测因变量的值.但是,如果考虑各自变量不同时段对因变量的影响,这时常常采用积分回归分析法.本文介绍了积分回归的基本原理,以及使用Visual Basic(简称VB)编程工具设计积分回归程序的过程.在农业、经济、工业等领域利用积分回归统计程序可以简化积分回归分析过程,所得到的积分回归方程能够真实反映出各自变量不同时段对因变量的影响.该积分回归统计程序界面简单、便于操作.     

双变数回归分析程序设计及其应用

选择８种双变数回归模型,采用ＢＡＳＩＣ语言设计双变数回归分析程序,使之为回归分析服务,经上机运行证明,程序简单实用,交互性强,在实际应用中,不但能自动比较不同模型的精度,以选出最佳方程,而且能及时进行回归模拟,查看回归曲线与实际观测点的吻合程度。     

要求回归因子显著时Box-Cox变换的用法

对在需要使用Box-Cox变换,且要求引入的回归因子均显著的情况下,如何使用Box-Cox变换的问题给出了3种方法,并对3种方法及其计算结果的一些性质进行了理论上的分析与比较。结果表明,3种方法在计算量和计算精度上互有差异,所估计的参数又各有其性质,可根据实际情况选择使用。最后通过对泡桐片崩解试验数据的处理结果验证了3种方法的有效性。     

基于分位数回归方法的农业产出影响因素分析

采用分位数回归的方法,对农业产出的影响因素进行实证分析,揭示造成不同农业产出水平的客观影响因素。与最小二乘回归结果进行对比,从而得到更全面的信息,为提高国内农业产出水平提供实证依据。     

我国城镇居民消费的非参数回归模型

基于传统的计量经济模型无法解释我国城镇居民消费在不同时期存在着显著差异这一特点,利用非参数估计理论中的多项式样条估计方法对我国城镇居民可支配消费和支出之间的关系进行研究,建立了我国城镇居民消费的非参数回归模型。模拟结果表明,非参数回归模型优于线性回归模型。     

旱作春小麦产量的回归分析

应用残差分析、回归诊断和回归方程选择等方法对新疆木垒县的旱作春小麦单位产量与各时期降水量及该地区的生产潜力进行分析,寻求不同时期降水量与产量的相关与贡献的程度,进而建立了一个产量的预报模型。     

柿树单叶面积测定方法的研究

本试验对柿树单叶面积测定方法进行了研究,求得估算柿树单叶面积的回归方程:(?)=-0.84382+0.67697X(X为叶片长宽乘积值)和(?)=0.00373-0.88004X_1+1.25042X_2+0.69712X_3(X_1为叶长、X_2为叶宽,X_3为叶片长宽乘积值),其中以后一方程测定结果更精确.另一分析结果表明: 用方格板和光电叶面积仪测定柿树单叶面积与测定结果精确度高的画纸称重法相比差异不显著.     

基于回归理论分析下南瓜估重模型的研究

针对数学建模竞赛南瓜估重问题,主要运用了回归分析理论进行数值模拟。建模前,采用了简单相关分析理论审慎地剔除了线性相关的若干变量,降低了建模的复杂性。然后,分别采用了1种线性回归模型和6种二元高次多项式回归模型对相关数据进行了拟合,并由拟合出的各函数表达式分别求出各模型对应所有数据的误差。通过分析比较所得的误差,对各模型拟合的精度进行了合适地评价,并且挑选出了当前最优模型,也顺利地找到了特殊白南瓜,还为进一步的修正模型剔除了部分不合理数据。最后拟合出最优模型,该模型在假定重量误差允许范围为15．00％的前提下有高达81．25％的拟合准确率,同时又创造性地设计出“查表法”和“卷尺标重法”运用最优模型解决实际估重问题。     

应用多元回归估测芒果产量性状的研究

 应用多元回归分析研究了三年芒12个生物学性状与座果率之间的关系.结果表明(1)与座果率关系最密切的五个性状依次为:座果数,一次梢粗呈显着正相关.总花序,二次梢数量,-次梢长呈显着的负相关.(2)树冠体积等对座果率的作用较小.(3)为了便于生产上的应用,采用逐步回归建立了估测座果率的最优回归方程,R=0.9846,P<0.01,比用12元回归的决定系数R²提高了0.8%左右.