k-均值聚类算法及其应用

K均值聚类算法是聚类方法中使用相对广泛的一种算法。K均值聚类算法将K作为人工事先设定的一个聚类参数,也就是目标把N个样本对象数据划分为K个簇类,使每个簇内样本对象都具有相对较高的相似度。然而在使用k均值聚类算法的时候,预先要确定想要聚类的类别数k,但是有时有又无法得到最合适的聚类数k,也就加大了人工计算量。     

黄土高原台塬区域麦田土壤养分的管理分区

为探索适宜黄土高原边缘台塬区域麦田土壤养分的管理分区方法,找出对产量影响较大的土壤养分因子,以闻喜县麦田作为研究对象,将地形因子、土壤类型和土壤养分作为输入因子,分别采用K均值聚类、模糊C均值聚类、分级分区3种方法进行管理分区,以变异系数作为评价指标,找出适宜该区域麦田土壤养分的管理分区方法。结果表明,闻喜县的麦田地形因子、土壤养分的空间变异性较大,适宜进行管理分区;较未分区前,K均值聚类、模糊C均值聚类、分级分区均能降低麦田土壤养分的变异系数,其中,分级分区降低幅度最大,达27.07%;地形因子和土壤养分的主成分分析表明,地形因子对主成分的贡献较大,地形因子与土壤养分呈负相关关系。黄土高原边缘台塬区域地形复杂,地形因子掩盖了麦田土壤养分对产量的影响,导致K均值聚类和模糊C均值聚类分区不适宜该区域管理分区。分级分区是适合该区域的麦田土壤养分管理分区方式。     

密度K均值聚类算法及在复杂网络分析中的应用

现代信息社会中,许多实际问题都归结为复杂网络中模块问题的研究,而聚类方法是研究复杂网络中模块性的重要方法。本研究将基于视觉原理的密度聚类算法与传统的K均值聚类算法相结合,提出了一种新的聚类算法,即密度K均值聚类算法。该算法在一定程度上克服了传统的K均值聚类算法易受异常点影响和无法确定聚类数的问题,具有对初始参数不敏感、可发现任意形状的聚类,以及能找到最优聚类等优点。基于此,以城市建通网络中交巡警指挥平台的设置问题为例,通过Matlab程序求解说明了所给出聚类算法的应用。     

基于H分量K-Means多种环境条件下谷子冠层图像提取

以谷子为研究对象,采集谷子阴天、背景复杂有阴影、光照不均、露水雨水反光4类环境条件下的冠层图像,分别采用超绿分割、Lab空间K均值聚类分割和基于H分量的K均值聚类分割3种算法进行冠层提取,探究不同条件下谷子冠层提取的最优方法。对于阴天和背景复杂有阴影的谷子冠层图像,3种算法均可以较完整地提取,分割准确率均达到93%以上;对于光照不均的图像,超绿分割效果最差,基于Lab空间和基于H分量下的K均值聚类分割效果相对优异,分割准确率分别为93%和96%;对于露水雨水反光的图像,基于H分量的K均值聚类分割准确率最高,达到97%。基于H分量的K均值聚类算法对4种不同环境条件下获取的谷子冠层图像分割效果均较理想,为后续谷子生长自动监测提供了一定的参考价值。     

基于解释结构模型的农村居民医疗服务满意度影响因素分析

利用解释结构模型方法,从宏观整体层面研究了农村居民对医疗服务满意度的影响因素,一方面检验了该模型在本领域的可行性与科学性,另一方面通过构建多层级结构模型,直观地反映了影响农村居民医疗服务满意度的直接因素、根源性因素、关键性因素,从而为农村地区医疗服务质量的改善提供了一定的政策参考和科学依据.     

新疆农村居民生活满意度及其影响因素分析——基于特克斯调查问卷

基于新疆伊犁特克斯县问卷调查数据,运用有序Logistic回归模型对新疆农村居民生活满意度及其影响因素进行定量分析。研究结果显示:文化程度、婚姻状况、健康状况、家庭月总收入对生活满意度有显著的正向影响;年教育支出、医疗支出对农村居民生活满意度有显著负向影响;民族属性也是重要的影响因素;交通状况、生活环境、商品丰富度的满意度对农村居民的生活满意度有显著的正向影响。结合实证结果为切实提高新疆农村居民的生活质量提出对策和建议。     

新疆农村居民生活满意度及其影响因素分析——基于特克斯调查问卷

基于新疆伊犁特克斯县问卷调查数据,运用有序Logistic回归模型对新疆农村居民生活满意度及其影响因素进行定量分析。研究结果显示:文化程度、婚姻状况、健康状况、家庭月总收入对生活满意度有显著的正向影响;年教育支出、医疗支出对农村居民生活满意度有显著负向影响;民族属性也是重要的影响因素;交通状况、生活环境、商品丰富度的满意度对农村居民的生活满意度有显著的正向影响。结合实证结果为切实提高新疆农村居民的生活质量提出对策和建议。     

聚类算法在竹种造纸适应性判定中的应用

以"竹藤种质资源数据库"中126个竹种为基础数据,应用K均值聚类算法(K-means算法)、小批量K均值聚类算法(Mini Batch K means算法)、凝聚层次聚类算法,依据竹种酸不溶木质素、苯醇提取物、综纤维素、基本密度、纤维长度、纤维双壁厚、纤维壁腔比7个特征对竹种筛选分级,遴选优良造纸竹种,分析聚类算法对竹藤种质资源的聚类有效性.结果表明:K均值聚类算法具有最高的卡林斯其-哈瑞本斯(Calinski_Harabaz(CH))指标值(63.568),聚类效果最好,126个竹种分为3级.其中:Ⅰ级造纸竹种,包含糯竹、空竹等51个竹种,适合制作高级纸张;Ⅱ级造纸竹种,包括毛竹、思劳竹等62个竹种,适合在排污能力强的造纸厂做纸浆造纸原料.K均值聚类算法是竹种造纸适应性分析的高效可靠的方法,具有较好的应用前景.     

医疗机构分级诊疗对农村居民就医选择的影响

采用随机分层抽样法,抽取914名农村居民作为调查对象,了解农村居民对分级诊疗制度的认知情况、就医选择特点及影响其就医选择的相关因素。结果表明,57.33%的调查对象不知晓分级诊疗制度,79.87%的调查对象对分级诊疗制度持赞同意见;患小病/常见病时,64.99%的调查对象选择到基层医院就诊,20.02%的调查对象选择到二三级医院就诊,14.99%的调查对象选择到私人诊所/药店就诊;在医疗服务态度、医院卫生环境、设施设备完善度方面,调查对象对二三级医院的总体满意程度优于基层医院;月平均收入、与最近基层医院的距离(步行时间)、知晓分级诊疗制度、购买医保和自评健康状况是影响农村居民就医选择的主要因素。     

制度因素对农村公共物品投资满意度评价的影响——基于苏州地区的实地调研

结合江苏省苏州市农村地区经济发展水平,选择包括供电设施在内的15项农村公共物品投资项目作为满意度评价对象,对苏州市区内的吴中区、相城区、高新区以及下辖的吴江市、常熟市、张家港市、昆山市和太仓市等61个行政村的农村居民进行入户调查。通过有序Probit回归分析,发现制度因素会显著影响农村居民对当地公共物品投资满意度评价,具体表现在农村居民对公共物品投资决策机制的满意度评价越高、对"一事一议"制度实施效果的评价越好,其对农村公共物品投资满意度的总体评价也就越高。     

农村政治类出版物传播现状及对策研究--以陕西农村为例

以陕西农村为研究样本,通过对陕西省农村居民的调查发现,当前农村居民对政治类出版物的态度明确、需求呈现多样化,手机和电视成为农村居民获取政治类出版物的主要渠道,网上虚假信息、农村居民自身等因素影响着政治类出版物在农村的传播效果。为此,从丰富传播渠道、提高农村居民的信息素养、增加解读等方面提出促进政治类出版物传播的建议。     

改进的医学CT图像K-均值聚类分割算法的实现

为提高K-均值聚类算法在医学CT图像分割上的应用效果、稳定性和质量,减少程序运行时间,本研究用Matlab语言优化了K-均值聚类算法程序,与StatisticsToolbox的K—means函数进行比较,使用单因素方差分析法检验两种算法实现程序运行时间的差异,并直接观察分割效果和稳定性。结果显示,改进后的K-均值聚类算法程序具有分割结果稳定、质量提高等优点,在常用Windows操作系统和Pc机配置环境下,分割耗时在1s左右,显著低于原有的分割程序,消除了等待感觉,提高了使用者的工作舒适度和效率,为图像的识别处理奠定了基础。     

不确定数据聚类算法研究

UK均值算法需要计算每个对象之间的期望距离（EDS）和聚类中心， EDS计算的成本就成了UK均值计算的性能瓶颈。为了提高UK均值的计算效率，本文提出一种优化的UK均值算法，通过一个高效的公式来估计期望距离，大大降低了UK均值的额外时间，并在实验中得以证明。我们还说明这个优化公式有效地将UK均值算法降低到了传统的基于K均值的聚类算法。     

基于聚类分析的土地社会功能分类研究

为提高土地社会功能分类的科学性和合理性,探索新的土地社会功能分类方法,为土地社会功能分类研究提供技术支撑。通过文献共收集22项土地社会功能,针对各项功能自身具有的不同属性,提出了10项土地社会功能特征因子。对各项土地社会功能的特征因子进行赋值从而获得土地社会功能评分表,继而进行谱系聚类和K均值聚类分析。运用数理分析中常用的R~2、半偏R~2、伪F和伪t24个统计量对谱系聚类结果进行最佳聚类项数分析,采用R~2和伪F两个统计量对K均值聚类结果进行最佳聚类项数分析,得出3种谱系聚类结果和1种K均值聚类结果与顺序法分类结果比较分析,最终提出将22项土地社会功能分为8类的分类结果。研究表明聚类分析可很好地运用于土地社会功能分类研究中。     

基于改进K均值聚类的葡萄果穗图像分割

针对在自然光照复杂背景下,葡萄果穗区域分割准确度差的问题,提出一种融合局部异常因子(LOF)算法和K均值聚类算法的图像分割算法。本算法首先对由像素点组成的数据集合进行局部偏离因子(LOF)值计算,然后通过LOF值将数据集合重新排序,剔除LOF值最大的前n个对象,最后对局部异常因子算法输出的数据集合进行K均值聚类。在聚类过程中,通过局部偏离因子的值优化了初始聚类中心的选择,并降低了离群点和孤立点对最终聚类结果的影响。选取50幅不同光照、不同背景下的成熟巨峰葡萄果穗图片进行分割试验,结果表明改进的图像分割算法能更准确地将葡萄果穗从复杂背景中分割出来。     

灾后重建农村居民集中居住满意度研究——以四川省崇州市为例

基于对四川省崇州市灾后重建农村居民的调查和访谈,运用logistic回归模型,分析了农村居民个体特征、家庭特征、政府工作、集中居住区基本条件、集中居住后生产生活方式改变以及集中居住时间等因素对农村居民灾后重建集中居住满意度的影响。提出了加强集中居住区物质建设投入;完善政府工作,维护群众利益;提供增收途径,完善社会保障;注重对农村居民精神生活引导;提高农村居民受教育水平等和灾后重建农村居民集中居住满意度相关的对策建议。     

基于两步聚类算法的社区蔬菜直销点顾客满意度分析

以乌鲁木齐市沙依巴克社区蔬菜直销点顾客为研究对象,通过问卷调查的方式,应用单因素方差分析和两步聚类算法对顾客满意度影响因素及感知差异进行实证分析,结果显示,社区蔬菜直销点顾客总体满意度不高,政府储备菜种类和质量是影响顾客对蔬菜直销点整体评价的主要因素,均有待改进。     

农村居民分项消费与收入的动态关系研究

利用中国农村居民1995～2010年的消费数据,在农村居民收入和消费细分的条件下,对收入和消费的动态关系进行了实证分析。结果表明,农村居民的经营性收入对衣服类、居住类、交通和通讯类、医疗类和服务类支出的影响最大;工资性收入对居住类、交通类、医疗类、娱乐类和服务类消费支出影响较为明显;而财产性和转移性收入对食品类、居住类、交通和通信类以及医疗类消费的影响较小。     

东北严寒地区村镇环境满意度及影响因素分析

以2013-09—2015-03对东北黑、吉、辽3省以及内蒙古东部地区发放的1 545份有效调研问卷为数据基础,运用多项Logistic模型,对东北严寒地区村镇环境满意度及其显著影响因素进行分析。结果表明:研究区4省份中,黑龙江省环境满意度评价均值最高,其他3省份满意度评价值差异较大;矿区环境满意度评价均值最低,且变异系数最高,林区、牧草区满意度评价均值较高;未上过学、大专以上学历、≤20岁及60岁的人群对环境满意度评价较高。Logistic分析表明,整体上农民对东北严寒地区村镇环境满意度评价偏低,其中饮用水水质和大气环境质量对环境满意度评价存在极显著的影响,而土壤污染程度、地表水水质、环保法律认知程度、绿化配套设施以及政府对环保的投资力度5个指标对环境满意度评价有显著影响。生活污水排放方式、生活垃圾处理方式、是否有污染企业等7个指标对农村居民环境满意度评价存在着部分显著影响。     

农村居民对乡村旅游精准扶贫政策的满意度及影响因素——基于婺源旅游地搬迁移民和原住居民的调查

了解和分析农村居民对乡村旅游精准扶贫政策的满意度,可以反映乡村旅游精准扶贫政策的实施效果,为完善和制定乡村旅游精准扶贫政策提供参考依据。采用多元有序Probit回归模型对农村居民乡村旅游精准扶贫政策的满意度及其影响因素进行实证分析,研究结果表明:年龄对农村居民乡村旅游精准扶贫政策的满意度有负向显著影响,而文化程度、贫困特征、农村居民的政策了解程度以及农村居民的收入影响认知对农村居民对乡村旅游精准扶贫政策的满意度具有正向显著影响。据此,提出要加强政策宣传、切实保障失地移民的生计问题,有针对性地帮助贫困户脱贫致富等建议。