求解多目标优化问题基于相对熵的Pareto解演化算法

提出了一种求解多目标优化问题的基于相对熵的Pareto解演化算法，首先分析了多目标优化中各目标间的补偿模式和非补偿模式。以及它们对应的Pareto解演化算法和经典加权求和算法，指出实际问题中，并不存在完全的补偿模式或完全的非补偿模式。往往是需要补偿，但要避免目标间极端不均衡解的产生。故需在Pareto解演化算法基础上引入目标间均衡性的评价。然后利用相对熵作为均衡性的评价指标。在MOGA算法的基础上引入相对熵。形成了EPEA算法，算法避免了各目标间极端不均衡性的评价指标。在MOGA算法的基础上引入相对熵，形成了EPEA算法，算法避免了各目标间极端不均衡解的产生。为方便寻找偏好解提供了途径，数值实验证实了算法的有效性。     

可持续发展观下港口物流内涵与绩效研究

港口物流系统是港口经济大系统中的一个重要组成部分，可持续发展理论为港口物流提供了新的内涵，港口物流的发展对社会、经济、资源的可持续发展都具有推动和促进作用。在对可持续发展观下的港口物流内涵深入剖析的基础上，从港口物流经济水平、港口物流资源利用以及港口物流对社会的贡献三个子系统构建一套衡量港口物流可持续发展水平的评价指标体系，并给出了港口物流绩效的二维评价模型，弥补了现有评价方法仅做综合评价而忽视协调性评价的不足。     

熵权法及模糊优选法在日光温室墙体综合性能评价中的应用

为科学评价日光温室墙体的综合性能,将熵权法与模糊优选法相结合,建立温室墙体性能多层次多目标的评价模型,利用信息熵理论确定各层评价指标熵权权重,最终采用模糊优选法得到墙体性能优属度。对20种模拟日光温室墙体的热性能和经济性进行综合评价,结果表明:评价对象平均熵值为97.0%,熵权权重在温度、热流、吸放热时间及造价4个方面所占比重分别为55.1%、19.4%、17%和8.4%,验证了该评价体系的科学性。该模型为评价温室墙体综合性能提供了新方法,将此评价方法与温室模拟模型相结合,可用于温室墙体的设计优化与性能预测。     

多目标决策在国外稻种资源研究上的应用

采用多目标决策对从国外引进的稻种资源进行定量评价。从173份国外稻种资源中筛选出3份表现最优的稻种资源为IR78875-190-B-1-3、IR78994-B-18-B-B-B和IR82198-24-2-2。另对173份稻种资源的农艺性状进行相关分析和通径分析,结果表明,各农艺性状与产量的相关性与多目标决策中的熵和熵权的结果是一致的。最后选择多目标决策评价法筛选的最优和最差的(各10份)稻种资源进行聚类分析,将其聚为两大类,结果证明,多目标决策评价模型在大量稻种资源的评价是有效的。该方法避免了由单一性状指标来判断稻种资源优劣所造成的偏差,可为水稻育种选择优良亲本提供理论依据。     

基于熵值法的区域循环经济发展评价模型

以生态经济学理论为基础,依据循环经济的理论内涵、原则和主要目标,构建了区域循环经济发展评价指标体系。借助于信息工程学中的＂熵＂的概念,采用熵值法确定指标权重,从该体系中的资源、环境、经济和社会方面对区域循环经济的发展水平做了综合评价。     

基于多目标优化方法规划高校师资队伍结构

针对高校师资队伍建设中的结构优化问题,采用Jaynes极大熵原理与模糊熵概念,确定多目标优化中的目标函数与约束条件,基于多目标遗传算法NSGA—II对师资队伍结构建设中的多目标优化问题进行求解。结果表明,优化后的师资队伍结构能够反映高校师资队伍建设目标,为师资队伍的建设与规划提供了科学依据。     

应用多目标决策法对天麻种子萌发菌的评价

研究了5株萌发菌菌株的7个单一性状,结果显示,不同菌株各性状存在明显差异。为避免采用单一性状指标判断菌株的优劣造成偏差,运用基于熵权的多目标决策分析模型,结合模糊数学和熵的思想,对菌株进行综合评价,结果显示,5株萌发菌菌株由优到劣依次为MY-001MH-0138103MY-002XCB017,为优良菌株的筛选提供了理论依据。     

来宾产玉米多指标的熵值法研究

选择了来宾产玉米不同部位玉米粉、玉米碜、玉米头作为研究对象，从燃烧热、燃烧稳定性、脂肪、灰分、粗纤维含量等方面评价了玉米营养，测定了玉米不同部位的燃烧热、热重参数、脂肪、灰分及粗纤维含量（n=3,cv%<2.5%）,并从玉米营养方面用熵值法进行了质量评价与分类。结果表明，玉米不同部位燃烧热的大小顺序为：玉米头>玉米碜>玉米粉，脂肪含量顺序为：玉米头>玉米碜>玉米粉，灰分含量顺序为：玉米粉>玉米头>玉米碜，粗纤维含量顺序为：玉米碜>玉米粉>玉米头，多指标熵值法分析排序为：玉米头>玉米碜>玉米粉。该研究为热重分析方法研究玉米燃烧稳定性评价提供了科学依据，研究建立的多指标综合评价体系为玉米营养评价提供了一种新思路。     

模糊熵在优序评价中的应用

介绍了优序评价的原理和方法.利用多级模糊评价理论建立的优序评价模型是评价环境质量优劣的一种方法.根据模糊熵可以描述随机、模糊信息的不确定性等特点,利用模糊熵对其进行评价,建立了模糊熵的熵函数模型,并结合实例说明熵函数模型的应用.     

来宾产玉米多指标的熵值法研究

选择了来宾产玉米不同部位玉米粉、玉米碜、玉米头作为研究对象，从燃烧热、燃烧稳定性、脂肪、灰分、粗纤维含量等方面评价了玉米营养，测定了玉米不同部位的燃烧热、热重参数、脂肪、灰分及粗纤维含量（n=3,cv%<2.5%）,并从玉米营养方面用熵值法进行了质量评价与分类。结果表明，玉米不同部位燃烧热的大小顺序为：玉米头>玉米碜>玉米粉，脂肪含量顺序为：玉米头>玉米碜>玉米粉，灰分含量顺序为：玉米粉>玉米头>玉米碜，粗纤维含量顺序为：玉米碜>玉米粉>玉米头，多指标熵值法分析排序为：玉米头>玉米碜>玉米粉。该研究为热重分析方法研究玉米燃烧稳定性评价提供了科学依据，研究建立的多指标综合评价体系为玉米营养评价提供了一种新思路。     

自贸港背景下海南生态渔港的综合评价模型

为了构建以海南自由贸易港建设为背景、科学系统的海南生态渔港的评价指标体系，本研究从生态文明和绿色发展的角度，初步筛选获得与生态渔港相关的评价指标，运用聚类法和变异系数分析，构建包括目标层、准则层、因素层和指标层的生态渔港评价指标体系。运用获取的数据对海南6所渔港进行了实证研究。结果表明，利用所构建的评价指标体系，能比较准确地评价各渔港的生态性，此生态渔港综合评价体系比较合理。     

贵州农村信息化建设效果评价

利用作者构建的综合评价体系,从贵州4个不同类别的农村信息化建设区域中选取样本,对建设效果作综合评价。以非参数方法进行验证,结果显示:各类地区之间信息化建设效果存在明显的顺序关系,与地区分类结果吻合,说明分类方法和评价结果的科学性。指出贵州农村信息化建设的薄弱环节在于接入/输出端口信息服务及同级政府投入不足,并提出了加强"第一公里"和"最后一公里"等建设的若干政策建议。     

海上丝绸之路上港口与港口城市的互动发展机制研究

利用格兰杰因果检验、Johansen协整检验和面板数据回归模型,考量海上丝绸之路上港口物流与港口城市经济的动态关系以及相互作用机制。结果显示：港口物流与港口城市经济之间存在长期的稳定关系,港口货物吞吐量和集装箱吞吐量与港口城市经济发展之间存在着双向因果关系,货物吞吐量对港口城市经济的贡献度大于集装箱吞吐量对港口城市经济的贡献度,港口城市经济对货物吞吐量的方差贡献度大于港口城市经济对集装箱吞吐量的方差贡献度。结果表明,发展和促进重点港口城市经济发展与港口物流发展,符合“21世纪海上丝绸之路”的战略目标。     

避风型渔港规划问题的启发式算法研究

避风型渔港的合理规划对减少台风造成渔业的损失具有重要意义.建立了中国东南沿海避风型渔港规划问题的数学模型,并对该模型的复杂度进行了分析,利用渔船就近避风的原则,提出了一种优先考虑最短回港时间的启发式算法,并用中国东南沿海实际的渔港及渔船数据进行了计算,用调研数据对算法的运行效果进行了评估.试验结果表明,本算法具有较好的准确度.     

长江大通站水文系列的组成与感潮段主副港预报研究

本文根据大通站水文系列组成的分析,提出了长江感潮段潮位的主、副港预报方法和原理。主港为河口的吴淞和湖区界的大通;副港为沿江各港(站),建立了一系列多元回归函数预报副港的潮位,精度符合要求。     

基于博弈模型下的港口收费策略

通过对港口企业和船公司盈利的分析,提出了双方博弈的基础.通过建立不完全信息条件下的博弈模型,以港口企业先行动博弈为前提,得出双方的均衡解,从而确定港口的最佳费收,最后,通过算例对本模型进行分析.     

基于规划方案的港区土地集约利用评价研究——以董家口港为例

以青岛港董家口港区为例,针对港口的土地利用特征,在港区土地利用规划方案的基础上,建立针对港区土地集约利用的评价指标体系,借助GIS工具实现规划方案的港区土地利用数据剥离,采用加权和法进行集约度分析。研究结果表明,董家口港区规划方案的土地利用集约度综合得分为95.87,土地利用状况和用地效益的目标得分分别达到94.17和98.77,土地集约利用水平较高,反映出董家口港区的土地利用规划方案已经达到集约,是比较科学合理的。     

理想点法在土壤肥力等级评价中的应用

建立利用理想点法进行土壤肥力综合评价的新模型,并通过实例研究评价效果,取得了满意的结果,与集对分析法和模糊综合评价法相比,该评价模型严谨,评价结果合理,为土壤肥力综合评价提供了一种简单而适用的评价方法。     

多元联系数集对分析模型在土壤肥力综合评价中的应用

建立了利用多元联系数集对分析方法进行土壤肥力综合评价的新模型,并通过实例研究了评价效果,取得了满意的结果。与属性识别评价法和模糊综合评价法相比,该评价模型严谨,评价结果合理、精细、分辨率高,可为土壤肥力综合评价提供一种简单而适用的评价方法。