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研究了枣树病虫害防治智能决策支持系统的推理机制及搜索策略,并在WINDOWS2000下采用vc++6.0的面向对象的程序设计语言构建了枣树病虫害防治智能决策支持系统的双向推理机,经过反复测试,枣树病虫害防治智能决策支持系统运行良好,可以及时准确的对枣树的病虫害进行预测、诊断并防治。 相似文献
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自1995年以来,我们针对本地区枣树生产中经常遇到的一些主要病虫害进行了较为全面的观察和防治试验。在此期间,我们也借鉴了周边地区的一些成功经验,经过几年的反复试验,我们基本上掌握了本地区范围内枣树上主要病虫害的发生规律及综合防治技术,为便于指导果农和与同行进行交流,我们编写了天津地区枣树主要病虫害防治历。 相似文献
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枣树病虫害是造成枣树产量低、质量差的重要原因。做好病虫害防治工作是枣树获得高产、稳产、优质高效的可靠保证。病虫害防治应贯彻“预防为主,科学防控,依法治理,促进健康”的方针,采取以农业防治、物理防治、生物防治为主,化学防治为辅的综合防治措施,防重于治,减少化学农药的使用,保护和利用天敌,防止环境污染,实施无公害和绿色食品的生产。且末县属于新枣区,病虫害的种类较少,目前对枣树危害较严重的主要有枣大球蚧、梨园蚧和红蜘蛛。 相似文献
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0 引言枣树病虫害是造成枣树产量低、质量差的重要原因.做好病虫害防治工作是枣树获得高产、稳产、优质高效的可靠保证.病虫害防治应贯彻"预防为主,科学防控,依法治理,促进健康"的方针,采取以农业防治、物理防治、生物防治为主,化学防治为辅的综合防治措施,防重于治,减少化学农药的使用,保护和利用天敌,防止环境污染,实施无公害和绿色食品的生产. 相似文献
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河北省枣树主要病虫害发生特点及防治对策 总被引:2,自引:0,他引:2
综述了河北省枣树的主要病虫害种类、发生的特点及影响因素,提出病虫害防治应遵从预防为主、综合防治的方针,采取检疫、预报及以农业防治为基础,生物防治为核心,化学防治相协调的病虫害防治对策. 相似文献
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枣镰翅小卷蛾是目前陕北红枣产区的一种重要害虫,其越冬老熟幼虫在每年9月中下旬有向下爬行在主干翘皮出化蛹越冬的习性。利用该虫这一生物学特性,研究使用无公害粘虫胶涂抹在枣树主干上,形成一粘虫胶环来粘捕枣镰翅小卷蛾幼虫。试验结果表明,使用粘虫胶涂抹宽度为20cm时效果最好,越冬蛹数量及来年的虫口数和枣树受害率大大降低,防治效果能达到85%以上。利用无公害粘虫胶粘捕幼虫的方法可明显减少化学农药使用次数,减轻环境污染,提高防治效果,降低防治成本,值得在实际生产中大力推广。 相似文献
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对清涧县危害枣树的有害生物进行了调查分析。结果表明,在清涧危害枣树的主要有害生物有3大类:有害动物主要有野兔(Lepus sinensis)、达乌尔鼠兔(Ochotona daurca)、甘肃鼢鼠(Myospalax cansus)、中华鼢鼠(Myospalax fontanierii);危害枣树的昆虫有48种,螨类有2种;病原微生物有植原体、真菌和细菌。其中,枣飞象在东部沿黄枣区发生严重,绿盲蝽在西部枣区发生严重,枣缩果病在大果型的鲜食枣上发生重于其他制干品种。2012年锈病流行,造成大量落叶。提出了相应的防控对策。 相似文献
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玉米作为陕西省主要的农作物之一,做好病虫害防治工作有着重要的意义。本文对陕西地区玉米种植中主要的病虫害问题及其防治措施进行了分析,希望给这方面的研究起到一定的指导作用。 相似文献
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鲁北冬枣的栽培与管理 总被引:1,自引:0,他引:1
针对天津地区冬枣产量偏低问题,结合多年生产实践,本文从冬枣品种的选择、土壤要求、苗木要求、栽培技术、整型修剪、肥水管理、花果管理和病虫害防治等方面,全面地介绍了冬枣丰产的栽培与管理技术。 相似文献
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沙棘木蠹蛾潜在分布区预测与分析 总被引:6,自引:0,他引:6
利用CLIMEX生态气候模型对沙棘木蠹蛾在中国的适生区进行了预测.结果显示,甘肃省的南部和中部、宁夏回族自治区南部、陕西省和山西省的北部、河北省北部、北京市北部、辽宁省西部和东部部分地区、内蒙古自治区的南部、四川省的西部部分地区、青海省的东部部分地区、新疆维吾尔自治区北部部分地区是该害虫的适生区,这一地区正是中国沙棘人工林分布面积比较大的区域.在综合分析沙棘灌丛林自然分布、沙棘人工林栽培状况、沙棘木蠹蛾危害状况以及生态气候指数EI的基础上,作者认为沙棘木蠹蛾是中国“三北”地区的本地害虫,沙棘木蠹蛾的种群爆发是本地害虫危害引入树种的典型例子. 相似文献
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生产过程中枣农的知识需求与专家的知识供给之间存在技术断层,互联网的接入在一些偏远的山区农村还没有普及,基于Web的枣病虫害诊断专家系统使用受到了限制。考虑到手机的高普及率及短信的易用性,将短信和枣病虫害诊断专家系统结合起来,设计实现了枣病虫害诊断短信平台。试验结果表明:枣病虫害病诊断短信平台平均反应时间为15s,对常见31种病害和42种虫害的诊断正确率为90.37%。通过移动通信技术推进了枣病虫害智能诊断的应用,对扩大枣病虫害诊断知识的应用范围,降低专家系统的使用难度起到了积极的作用。 相似文献