河南省饲草种植区划研究

根据河南省自然条件的多样性和不同优质饲草生长特点的差异性 ,提出了因地制宜进行草种种植区划具体方案和在不同区域内应种植的当家草种     

河南省主要多年生栽培草种区划分区

一、分区原则 当家草种的区划分区,是为了充分发挥资源优势,按照生态学原理,因地制宜地指导草业和畜牧业的发展。牧草和其周围环境条件是对立统一的有机整体,不同的环境条件,生长并形成了不同生态类型的牧草,反过来,不同生态类型的牧草,要求不同的环境条件,并给环境条件以     

鄱阳湖及周边经济区种植业区划

种植业区划是为了当地种植业的发展,使当地种植业适应农业现代化的发展要求,并适当增加当地农民的收入。收集了鄱阳湖及周边经济区29个县、市、区种植业方面2005年的数据,选取11个指标作为区划指标．用DPS软件进行系统聚类,用Arc View GIS3．2软件形成区划地图。最后鄱阳湖及周边经济区种植业共分为4个区,即：（1）中部、东北部洼地、平原、山地粮食作物种植区;（2）西南、中部山地、丘陵粮食、油料作物种植区;（3）西北、北部山地、洼地棉花、油菜种植区;（4）东南、东北部丘陵、平原粮食兼油菜、糖料、蔬菜作物种植区。通过区划,对当地种植业的发展有一定的指导作用。     

山东省主要多年生栽培草种区划的研究

本文分析了确定草种分区的原则和分区命名的方法。根据在全省主要地区的设点试验和调查研究,提出把山东省划分为四个草种区:Ⅰ、鲁东丘陵紫苜蓿、百脉根、黑麦草区;Ⅱ、鲁中南山地丘陵沙打旺、草木樨、(?)状羊茅区;Ⅲ、鲁西南平原紫苜蓿、沙打旺、无芒雀麦区;Ⅳ、鲁北平原苜蓿、沙打旺、冰草区。对各区自然资源和当家草种作了简要说明,同时还分析了各区牧草栽培利用上存在问题,提出了解决的途径。     

基于WOFOST模型的河南省冬小麦产量差的时空特征分析

利用气候资料、农业气象站作物资料和统计年鉴资料，在WOFOST模型标定与区域化的基础上，使用WOFOST模型模拟河南省冬小麦主要种植区18个代表性站点2015—2019年不同水平产量潜力，结合实际产量量化冬小麦产量差，并分析其时空分布特征。研究结果表明，2015—2019年河南省冬小麦光温生产潜力平均值为6 608～10 525 kg/hm²,呈现北高南低、东高西低的空间分布特征；气象生产潜力为3 094～6 383 kg/hm²,空间呈现南高北低分布趋势；各区域冬小麦增产潜力的排序为豫北种植区>豫西浅山丘陵较适宜种植区>豫南稻茬麦区>南阳盆地-淮北平原适宜气候区>豫中种植区>豫东种植区。     

基于GIS的杭州市枇杷气候生态区划

根据枇杷生长发育与气象条件的关系,确定了影响枇杷种植的气候生态区划指标,并建立了各区划指标与经度、纬度和海拔的多元回归模型。应用混合插值法完成了区划指标的细网格化,采用加权指数求和法,建立区划评估模型,借助GIS技术制作枇杷种植精细化的气候生态区划图。结果表明:适宜种植区占评价区域的16.26%,主要集中在杭州东部的平原地区;一般适宜区占评价区域的16.27%,主要在杭州东北部的杭嘉湖平原和沿富春江周边的低丘陵地区;但是杭州将近70%的面积都不适宜枇杷种植,主要在杭州西部海拔较高的山区。     

“十五”期间河南省优质专用小麦的发展策略

当前制约河南省优质专用小麦发展的主要因素有:人们的观念意识、政府的产业政策、品种的培育宣传和技术的推广普及。“十五”期间河南省发展优质专用小麦的主要策略是:确定发展方向,制定发展规划;加强组织协调,搞好产销衔接;制定优惠政策,发挥市场作用;实行区域种植,搞好区划布局;选育优良品种,推广先进技术。     

基于GIS的杭州市枇杷气候生态区划

根据枇杷生长发育与气象条件的关系,确定了影响枇杷种植的气候生态区划指标,并建立了各区划指标与经度、纬度和海拔的多元回归模型。应用混合插值法完成了区划指标的细网格化,采用加权指数求和法,建立区划评估模型,借助GIS技术制作枇杷种植精细化的气候生态区划图。结果表明:适宜种植区占评价区域的16.26%,主要集中在杭州东部的平原地区;一般适宜区占评价区域的16.27%,主要在杭州东北部的杭嘉湖平原和沿富春江周边的低丘陵地区;但是杭州将近70%的面积都不适宜枇杷种植,主要在杭州西部海拔较高的山区。     

草种管理办法

第一章总则 第一条为了规范和加强草种管理,提高草种质量,维护草品种选育者和草种生产者、经营者、使用者的合法权益,促进草业的健康发展,根据<中华人民共和国种子法>和<中华人民共和国草原法>,制定本办法.     

甘肃省核桃气候适宜性分区评价与种植区划

基于甘肃省核桃主产区气候条件的主成分分析,制定了核桃气候适宜性分区评价指标体系及评分标准,对75个县(市)进行核桃气候适宜性评分和分区,初步制定了相应的种植区划.结果表明:年均温、1月份均温、7月份均温、≥10℃的积温、日照时数和年降水量是影响核桃生长发育的主要气候因子.甘肃省核桃产地可划分为气候适宜区和气候次适宜区.结合核桃的气候适宜性及生产现状,将全部产地划分为7个种植区:陇东南部黄土高原丘陵种植区、陇南天水北秦岭山地种植区、陇东北部黄土高原丘陵种植区、陇南南秦岭山地种植区、平凉天水黄土高原丘陵种植区、陇中黄土高原丘陵种植区、河西走廊绿洲种植区.     

三种优良牧草在不同播种方法下初级生产力的研究

研究三种优良牧草白三叶、草地早熟禾、多年生黑麦草在不同播种方法情况下的生物学性状及经济性状,结果表明:混播牧草比单播牧草在杂草防除、叶面积指数提高及生物学产量的增加有显著的优势,试验结果可为当地的饲料生产及草地改良提供可行的依据。     

河南省冬小麦种植频率时空变化及影响因素分析

【目的】通过对河南省2001—2015年间不同时期（2001—2005、2006—2010及2011—2015年）冬小麦种植频率（winter wheat planting frequency,WWPF）时空变化及其主要影响因素定量分析,进一步明晰区域作物种植频率变化时空变化分布特征和主要影响因素顺序。【方法】以河南省为研究区,冬小麦为研究作物,在利用中低分辨率MODIS EVI时序遥感数据和CART决策树算法进行连续15年（2001—2015年）作物种植空间分布信息提取基础上,获取了研究区不同时期冬小麦种植频率空间信息。在此基础上,开展不同时期冬小麦种植频率时空变化分析,并利用相关分析、主成分分析和线性回归分析等数理统计方法对不同时期研究区种植频率变化的影响因素进行分析,最终确定主要影响因素的重要性排序。【结果】基于MODIS EVI时序遥感数据和CART决策树算法可获得河南省较高精度连续多年冬小麦种植空间分布信息,经验证,研究区冬小麦遥感提取平均总体精度为90.39%,Kappa系数在0.82—0.92之间,可满足区域冬小麦种植频率变化研究所需作物空间分布精度要求;通过分析河南省不同时期冬小麦种植频率时空变化信息,省域内冬小麦主产区大部分具有较高的冬小麦种植频率（WWPF>80%）,而豫西南和豫南等山区由于地形复杂、自然条件较差导致冬小麦种植频率普遍较低（WWPF≤40%）。此外,3个时段期间,河南省冬小麦主产区高频种植冬小麦面积呈逐步增加趋势,WWPF>80%的面积比例分别为42.68%、59.94%和63.07%,低频种植面积呈减小趋势,WWPF≤40%的面积比例分别为28.53%、17.99%和16.63%,这对我国冬小麦主产区稳定粮食种植面积具有重要意义;从冬小麦种植频率影响因素分析结果看,河南省冬小麦种植频率与有效灌溉面积比例、土壤质量综合指数、播期气候适宜度、坡度和高程等指标间均存在显著的相关性,且除与坡度、高程呈负相关外,与其余因素均为正相关关系。以上指标对河南省冬小麦种植频率变化影响程度的排序结果为土壤综合质量指数>播期气候适宜度>有效灌溉面积比例>坡度（高程）,即土壤质量>播期气候条件>灌溉条件>地形条件。【结论】通过对河南省冬小麦种植频率时空变化及其影响因素进行定量分析,明确了河南省冬小麦种植频率时空分布特征和变化规律,明晰了河南省区域冬小麦种植频率变化影响因素及其重要性排序,为开展作物种植面积变化分析提供了一定技术方法和思路借鉴,为区域农业土地利用决策模型构建提供一定基础理论支撑。     

GEE支持下的河南省冬小麦面积提取及长势监测

【目的】使用遥感技术对2017—2020年河南省冬小麦的空间分布信息进行高精度的提取,然后对2020年冬小麦的长势进行高频度的监测并结合气象条件进行分析。【方法】本文基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine,GEE）云平台,对选取的Landsat 8影像数据根据NDVI最大值进行合成,然后进行特征构建,添加地形特征、纹理特征、NDVI以及一个新特征NDVI增幅,使用随机森林分类方法对样本数据按照构建的特征进行训练提取河南省2017—2020年冬小麦的播种面积信息;经过精度验证后对提取的河南省2020年的冬小麦种植区域生成掩膜,对掩膜区域（冬小麦种植区域）结合MODIS高时间分辨率影像数据,使用NDVI同期差值法对2020年2—4月份的冬小麦进行高频度的长势监测。【结果】使用GEE云平台能够对河南省冬小麦种植区域的空间分布信息进行快速制图;使用随机森林方法加入地形特征、纹理特征、NDVI后再加入新特征NDVI增幅,能够有效提高冬小麦的提取精度以及降低与统计数据的相对误差,基于混淆矩阵计算的平均总体分类精度为95.2%、平均kappa系数为0.909、冬小麦的平均分类精度为95.3%,与河南省统计年鉴数据相比,本文方法提取的2017—2019年河南省冬小麦播种面积相对误差均低于3%,河南省冬小麦主要种植区域的冬小麦播种面积的平均相对误差低于6%;使用MODIS影像数据结合NDVI差值模型能够对河南省2020年的冬小麦进行高频度的长势监测,河南省冬小麦在返青初期长势较往年及2019年好,到生育后期大部分区域长势与往年及2019年持平,总体上2020年冬小麦的长势较往年及2019年好。【结论】本文提出的方法能够对河南省冬小麦进行高精度的提取以及高频度的长势监测,且能够为地方政府或者一些农业部门在安排指导农事活动上提供科学依据。     

豫西地区种植密度对洛玉8号产量及农艺性状的影响

通过对玉米新品种洛玉8号在不同种植密度下的产量及产量构成因素的分析,得出洛玉8号在豫西种植的最佳密度。结果表明:随着密度的增加,夏玉米单株叶面积先增加后减小,而LAI则持续增加。在7.50万株/hm2密度条件下群体叶面积持续时间较长,有利于叶片光合的进行,单株玉米干物重随密度增加单株干物重减小。洛玉8号在7.50万株/hm2密度条件下灌浆速度最快,在8.25万株/hm2密度条件下灌浆速率最慢。通过产量分析得出洛玉8号在豫西的理论最佳种植密度为104483.55株/hm2。     

20世纪上半叶河南芝麻生产及其运销格局初探

20世纪上半叶,芝麻是河南经济作物的一大特色。在此期间,河南芝麻生产得到了迅速发展,其种植面积不断扩大,形成了芝麻种植的区域化和专业化,这在一定程度上改变了河南农业单一的种植结构;同时,芝麻生产的商品化程度也在不断增强,这不仅提高了河南农民的生活水平,而且还满足了国内外芝麻油加工业的市场需求;在此基础之上,产生了一批重要的芝麻集散市场,河南芝麻运销格局也因铁路运输的出现发生了重大的变化,芝麻贸易开始从区域贸易向对外贸易转型;更为重要的是,芝麻的集散不但拓展了近代河南农村市场的发展空间,而且也推动了豫南近代城镇化的步伐,这些都对河南乃至华北农村的近代社会转型产生了较为深远的影响。     

辽宁省樟子松人工林立地类型的研究

采用生态学和统计分析相结合的方法,对辽宁省樟子松人工林立地类型进行了研究。结果表明:水热条件是樟子松生长的首要条件;土壤条件是樟子松高产稳产的先决条件。通过对气侯、土壤、海拔和樟子松生长等因子进行综合生态分类,把全省划分成6个立地类型:(1)辽东中山丘陵立地类型;(2)辽东半岛沿海丘陵立地类型;(3)中南部低丘平原立地类型;(4)辽西北风沙地立地类型;(5)西部低山丘陵立地类型;(6)辽西走廊沿海丘陵平原立地类型。     

河南省农田生态系统碳源/汇研究

采用1992-2007年河南省各地市主要农作物产量、耕地面积及农业投入等数据,对农田生态系统碳源/汇进行了测算,分析了碳源/汇及碳汇强度的时空变化特征,并提出了相应的碳增汇对策和建议。结果表明:1992-2007年,河南省农田生态系统碳吸收、碳排放及其强度均呈明显增加的趋势,碳吸收明显大于碳排放,河南省农田生态系统碳汇功能不断增强;化肥施用带来的间接碳排放成为主要的碳排放源;1992年以来,农田生态系统碳汇量呈明显增加的趋势,区域单位面积产量越大,碳汇强度也越高;河南省农田生态系统碳汇强度自东北到西南逐渐降低,平原地区明显大于山区。     

豫西低山丘陵区风电场工程水土流失防治技术探讨

风电场工程建设周期较短,但对原地貌扰动强度很大,且植被破坏点多面广,水土流失呈现点线面侵蚀并存、水蚀与风蚀共存的特点。文章以河南省洛阳樊村风电场工程为例,结合风电场工程水土保持方案编制和验收技术评估工作实践,对豫西丘陵区风电场工程水土流失特点、防治分区、措施体系进行分析,通过工程措施、植物措施和临时措施的结合,有效地防治了建设过程中的水土流失。     

施氮量与种植密度对烟草品种CB-1生长及产质量的影响

为进一步完善福建省南平烟区主栽的清香型烟草品种CB-1的配套生产技术措施,采用双因素四水平随机区组设计,研究不同施氮量与种植密度对南平烟区CB-1品种的生长及产质量影响。结果表明:生育期、病害以及移栽60d农艺性状受施氮量和种植密度影响较小;采烤前烟株的株高、茎围、叶片数和最大叶面积均随施氮量的增加呈上升趋势,随种植密度的提高呈下降趋势,施氮量对采烤前农艺性状的影响大于种植密度的影响效应;产量受种植密度影响极显著;产值受施氮量影响极显著,受种植密度影响显著;适合南平烟区CB-1品种的施氮量水平为6.5~7.0kg/667m~2,种植规格为120cm×45cm。     

花岗片麻岩低山丘陵区林草立体种植结构研究

针对太行山花岗片麻岩低山丘陵区水土流失严重，生态环境恶化的现状，通过对草木樨，紫花芷蓿，挲相旺与刺槐的不同搭配与种植方式的研究，发现刺槐与草木樨混种结构，尽管在造林初期林木的存活率及年生长量稍低，但在造林后４ａ的累计经济效益最高，可大大缩短造林成本的回收期，为一良好的林草立体种植结构。