基于ARM的视频数据采集传输系统的设计与实现

对基于ARM的视频数据采集传输系统进行研究及设计,通过ARM新一代嵌入式开发平台,与现在流行的互联网及无线传输技术相结合,实现视频数据的采集和远程数据的传输。设计中采用嵌入式Linux系统通过USB摄像头进行视频数据的采集,解决图像的格式转换和MJPEG编码压缩的数据处理,以及通过软件的设计实现MJPEG格式文件到流媒体输出等问题,最终实现视频数据采集和传输。本系统有以下几个方面的应用：家庭环境的实时监测、家居的智能化控制、高危车间厂房无线监控与控制、中长距离的家庭视频通讯、企业实时视频监控等。     

基于Internet的实时视频流系统设计

为满足基于Internet的实时视频流传输对网络带宽、时逮和丢包率的要求，从流媒体协议、视频数据压缩及应用层QoS控制3个方面，对基于Internet的实时视频流传输问题进行了探讨．在基于多分辨率分析理论、小波变换特点及RTP／RTCP协议的基础上，服务端根据客户端对视频图像画质的不同要求（图像清晰度优先或图像流畅性优先），判别网络拥塞状况后自适应调整视频资料发送策略，从而实现基于Internet的实时视频流的动态QoS传输目的．     

一种自适应的流媒体拥塞控制系统研究

在端到端视频单播结构中,结合实时传输协议RTP的特性,设计了一种基于发送端的流媒体拥塞控制系统,并提出一种自适应速率控制算法来避免网络拥塞的发生,试验表明该算法能够有效地保证视频流的实时传输,并能提高多媒体的传输质量。     

基于脆弱水印的H.264视频流完整性认证

针对H.264/AVC视频流的完整性认证问题,提出了一种基于脆弱水印的认证算法.根据公钥密钥,提取I帧的特征信息生成认证码,并以水印的形式嵌入到P,B帧的运动矢量中.在视频认证时,只需要部分解码视频流,并不需要原视频作参考.仿真实验结果表明,本算法具有较小的码率变化和视频失真,并能有效地对I,P和B帧进行完整性认证.     

基于ARM和DSP的嵌入式监控系统设计

为实现流媒体实时监控的智能化要求,提出了一种基于微处理芯片ARM和DSP的嵌入式视频监控系统设计方案。完成了系统整体结构设计,实现了系统媒体处理单元、通信控制单元,以及二者接口,开发了系统软件,介绍了软件结构和部分代码。基于双核设计的该系统能够实现智能监控,基于H．264标准可以实现流媒体的平滑传输。     

面向农业监视的流媒体实时传输机制

研究了分布式网络中流媒体的实时传输问题,该问题直接影响农业环境实时监视网络系统的通信效率、实时性和可靠性.考虑到农业地理环境的复杂多样,对流媒体数据传输需要考虑到网络的异构性.通过分析流媒体数据包和音视频帧的依赖关系,建立基于边缘节点的实时传输模型,在模型基础上提出一种基于边缘节点计算的实时传输机制.并通过模拟带宽缓慢变化和不规则抖动两种网络环境在玉米大田中进行仿真和试验分析.对所提出的传输机制的迟延和丢包率进行了深入的分析和认证.结果 表明:这种传输机制能够降低动态网络中流媒体数据的传输迟延和丢包现象,为农业环境监视提供了实时性和可靠性的保证.     

一种多树组播的同步机制研究

基于多描述编码的多树组播结构,以提高视频质量为目标,给出了获取最大同步描述的方法,提出流媒体组播方案,引入异步缓冲的管理机制,提高了节点的贡献率。仿真试验表明,与传统应用层组播协议相比,流媒体组播方案提高了组播的可扩展性。     

国家粮食储备监控视频码流实时传输解决方案

为了解决低码率条件下的视频实时传输问题,提出了一套结合码流估算、自适应调整发送码率、封装自定义RTP数据包、适当丢弃视频包等技术来传送国家粮库监控视频的解决方案,并在实际应用中取得了很好的效果.     

一种基于JMF架构的RTP/RTCP传输模型

为提高流媒体传输的效率,保证流媒体传输的QoS,利用JMF提供的对RTP/RTSP(实时传送协议和实时流转协议)的支持,通过分析RTP/RTCP协议,得出其反馈机制的方向,在实现RTP/RTCP传输模型的基础上,完成了一个简单的动态网络状况响应的智能流机制.从而提出了一种基于JMF的RTP/RTCP传输模型.并利用其提供的动态的反馈信息实现了对发送端和接收端Buffer的控制,实现了一个动态的网络反馈机制,提高流媒体传输的效率.     

基于Android平台的手机视频监控的研究

如今,随着信息技术的发展,网络视频监控已经被广泛应用,在Android平台上实现视频监控更有利于提高监控的覆盖范围。本文设计并实现了一套基于Andriod的移动视频监控系统,系统包括摄像头采集视频信息,服务器端对原始数据进行H.264视频压缩编码,RTP打包,实时传输控制协议RTCP,实现无线传输,终端基于Android的客户端实现视频流的实时播放、回播、画面保存,通过HTTP实现摄像头云台的控制,终端基于Android智能手机平台的搭建,最终完成了在客户端实时的通过无线网络和服务器对远程的监控和控制。