基于可靠组播的实时性信息流传输控制算法

主要讨论实时信息流在可靠组播传输中的控制问题。针对这种信息流对可靠性要求相对较低，但对端到端传输延迟和网络抖动的要求很高，特引入适应这一要求的功能路由器(Power Router)。功能路由器的主要功能是对反馈信息进行汇聚、数据包丢弃的局部恢复，以及当网络拥塞时，选择性的进行丢包。分析结果表明，这种功能路由器的引入使得传输的时延和抖动性有所提高，而且对于网络的拥塞有一定的自动适应能力。     

多目视频发布中的拥塞控制研究

研究实时多目视频发布中的拥塞控制问题，在讨论了目的集分组（简称DSG）协议存在的拥塞问题基础上，提出一种分层拥塞控制算法来解决DSG协议中因传输重复信息流而产生的网络拥塞问题。     

基于MPEG-4的网络视频监控系统拥塞控制方法研究

有效可靠的的传输,是视频监控系统的一个重要研究课题。分析了基于MPEG-4的网络视频监控系统可以采用的拥塞控制方法,提出了一种基于RTP协议,从分组丢失率、时延、时延抖动三方面判断网络拥塞,综合考虑发送、接收和中间节点三方面影响的拥塞控制方法。     

基于Internet的实时视频流系统设计

为满足基于Internet的实时视频流传输对网络带宽、时逮和丢包率的要求，从流媒体协议、视频数据压缩及应用层QoS控制3个方面，对基于Internet的实时视频流传输问题进行了探讨．在基于多分辨率分析理论、小波变换特点及RTP／RTCP协议的基础上，服务端根据客户端对视频图像画质的不同要求（图像清晰度优先或图像流畅性优先），判别网络拥塞状况后自适应调整视频资料发送策略，从而实现基于Internet的实时视频流的动态QoS传输目的．     

一种基于JMF架构的RTP/RTCP传输模型

为提高流媒体传输的效率,保证流媒体传输的QoS,利用JMF提供的对RTP/RTSP(实时传送协议和实时流转协议)的支持,通过分析RTP/RTCP协议,得出其反馈机制的方向,在实现RTP/RTCP传输模型的基础上,完成了一个简单的动态网络状况响应的智能流机制.从而提出了一种基于JMF的RTP/RTCP传输模型.并利用其提供的动态的反馈信息实现了对发送端和接收端Buffer的控制,实现了一个动态的网络反馈机制,提高流媒体传输的效率.     

基于红外的新型高压开关柜热点温度实时检测与预警系统设计

针对目前高压开关柜热点温度实时检测困难和传统通信方式无法实现信号传输从而无法预警的问题,采用无线红外通信技术,设计了一种新型高压开关柜热点温度实时监测与预警系统.该系统主要由红外检测、红外通信、预警3个部分组成,对系统方案设计进行了详细阐述.通过理论分析,设计出了检测端微弱信号放大电路、接收端信号拾取放大电路;通信方式采用PFM方波调频方式.实验结果表明,温度信号传输正常,无失真,实现了实时温度检测、信号传输与预警.     

基于CAN总线的田间作业机车工况监测系统

为了获取田间作业机车的位置信息和油箱温度信息,设计了一种基于CAN总线的田间作业机车工况监测系统,系统由信息采集端、数据发送端和数据接收端组成。信息采集端对GPS接收器和温度传感器所采集的数据进行解析和处理,利用CAN总线传输方式将数据传输到数据发送端。数据发送端对信息采集端上传的数据进行整合和打包后,通过GPRS无线传输到上位机。上位机可以实时的对机车运行信息进行监测和存储,为实现田间作业机车精准作业提供了依据。     

Linux下语音实时传输的一种实现方法

提出了 Linux 下语音实时传输的一种实现方法,该方法通过调用 OSS 声卡驱动程序实现语音的采集和回放,通过调用 JRTPLIB 库实现音频流的实时传输。实验表明,通过此方法可以快速方便的实现语音的实时传输。     

基于Ad Hoc网络的数据快速传输方法

Ad Hoc网络是一种新型的自组网络,因其架设方便,应用范围不受环境设备的制约,在近年来得到了研究人员的高度关注。针对拥塞避免在Ad Hoc网络中无法区分丢包类别而错误启动致使传输效率下降的问题,将传统TCP协议拥塞控制算法进行优化,并在NS-2仿真软件中通过仿真试验证实该方法在Ad Hoc网络中传输速率更快、数据包的遗失率更低。     

基于ZigBee无线通信的温度测控系统设计

针对传统的畜禽舍无线测控系统的芯片价格昂贵、传输距离短等问题,设计出了一种基于ZigBee无线通信的温度测控系统。该系统以DS18B20传感器为数据采集端,以SST89C51单片机为主控制器,不仅实现了对畜禽舍温度的实时监测和自动控制,还具有监控范围宽、成本低、耗电少、网络节点多、传输距离远等特点,为实现畜禽舍管理的自动化、智能化提供了技术支撑。     

基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法

森林火灾检测是国内外林业应用研究的重要课题之一。及时准确地检测到森林火灾，对于森林健康及环境安全意义重大。现有的利用视频技术检测森林火灾的方法大多针对单一波段，如可见光波段或红外波段的视频信息进行分析，然而在实际应用过程中，由于森林环境复杂，基于单一波段视频信息检测火灾的结果欠佳。现阶段，基于多个波段的森林火灾检测方法非常少。本文综合利用红外及可见光视频特征，提出了一种基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法，将分数阶微分理论引入红外视频和可见光视频融合中，利用分数阶微分算子对两个波段视频进行融合，然后利用背景去除法检测融合视频中的异常帧，且对异常帧图像及其与背景帧的差分图像分别进行图像分割，最终得到检测出的森林烟火区域。采用空间频率、平均梯度、森林火灾检测准确率和森林火灾检测时间误差度4个测度对本文算法和基于区域能量融合算法、基于窗口方差融合算法、基于HSI变换融合算法进行定量分析和比较。结果表明，本文算法的融合视频的融合效果最佳，并且森林火灾检测准确率和森林火灾检测时间误差均明显优于其他3种算法，说明本文提出的算法具有较好的有效性和准确性，为森林火灾检测提供了有利的新途径。      

基于ARM的视频数据采集传输系统的设计与实现

对基于ARM的视频数据采集传输系统进行研究及设计,通过ARM新一代嵌入式开发平台,与现在流行的互联网及无线传输技术相结合,实现视频数据的采集和远程数据的传输。设计中采用嵌入式Linux系统通过USB摄像头进行视频数据的采集,解决图像的格式转换和MJPEG编码压缩的数据处理,以及通过软件的设计实现MJPEG格式文件到流媒体输出等问题,最终实现视频数据采集和传输。本系统有以下几个方面的应用：家庭环境的实时监测、家居的智能化控制、高危车间厂房无线监控与控制、中长距离的家庭视频通讯、企业实时视频监控等。     

基于镜头检测的成熟期水稻图像处理算法研究

快速处理视频信息,实时获取水稻生长密度,是实现水稻联合收割机喂入量实时控制的关键。采用模板算法,引入基于镜头检测的视频挖掘技术,提取视频信息中的关键帧作为水稻密度突变检测依据。结果表明,镜头检测技术的平均每帧检测时间是0.05 s,比传统静态图像算法提取作物的密度特征速度快16倍;模板算法可有效消除田间作物品种、生长态势、光照等自然因素的影响,算法具有通用性。     

基于DSP的嵌入式农业环境远程监测系统设计

农业环境远程监测、数据采集和网络远程传输是现代农业的发展方向。利用DSP处理器DM642设计的嵌入式视频远程监测系统,实现了对农业环境和生物信息采集视频信号,并完成了视频信号的提取和网络传输。该系统可在农业生态与环境资源监测、农业灾害监测预警等数字农业中应用。     

基于DEM的视频可视域提取算法

为充分发挥森林防火GIS和视频监控系统各自优势,实现优势互补。根据数字高程模型(DEM)的特点,以视频视线的可视域分析为基础,基于视频监控系统中摄像机和镜头等参数,提出了基于DEM的视频可视域提取算法,实现了视频可视域的提取及在DEM上的同步跟踪,以及防火GIS和视频监控系统间的联动。利用浙江省临安市森林防火GIS和锦城街道的DEM,分别对摄像机和镜头等在不同参数下进行实验与验证。结果表明:基于DEM的视频可视域提取算法与视频监控设备的参数有密切的联系,跟踪效果基本能满足实际工作需要。     

基于DSP的嵌入式农业环境远程监测系统设计

农业环境远程监测、数据采集和网络远程传输是现代农业的发展方向。利用DSP处理器DM642设计的嵌入式视频远程监测系统,实现了对农业环境和生物信息采集视频信号,并完成了视频信号的提取和网络传输。该系统可在农业生态与环境资源监测、农业灾害监测预警等数字农业中应用。     

改进的Dijkstra算法及其在网络中的应用

提高计算机网络网络传输速度的关键是找到最佳的路由实现算法,本文从节约存储空间和提高运算效率方面对传统Dijkstra算法进行了改进,通过分析与比较,这种改进算法的效率优于传统的Dijkstra算法,特别适用于大规模网络。     

基于可见光视频的森林火灾识别算法

以森林火灾远程视频预警监控工程为依托,对森林火灾发生、发展的可见光视频图象进行研究,提出森林火灾识别算法,并进行处理。分析了基于视频的森林火灾火焰特征,指出火焰特征主要包括颜色变化、面积变化、边缘变化、形体变化、闪动规律和整体移动等。在此基础上,提出了视频图像中的森林火灾区域检测方法与森林火灾识别方法;根据图像区域分割匹配算法,以火焰颜色特征和面积变化为火灾判别依据,统计疑似火灾区域面积,定时地对其进行两两匹配,实现对森林火灾图像的实时检测和识别。经实际验证,该算法的查全率与查确率分别达到72.22%和92.86%。     

基于局域网的视频解码算法的研究与实现

网络视频解码的基础是码流的管理和视频流的解析。所设计的基于局域网的视频解码算法采用了码流的三级缓冲管理机制：由接收缓冲区负责存储从服务器端接收到的码流，工作缓冲区直接向视频解码提供所需数据，中间缓冲区负责以上2个缓冲区的中转。码流的解析首先从复合流中提取视频流，然后从视频流中读取一定位数的数据进行解码。为了保证视频解码过程的随机开始，在解码开始前，要求服务器先发送有关信息以便得到解码所需的必要参数，再接收码流并从找到的第1帧Ⅰ图像开始解码。为了正确解出紧跟在第1帧Ⅰ图像后面的B图像，系统构造了前向预测图像数据。抖动处理提高了图像显示的质量和速度。