国内雪茄烟研究态势——基于CNKI数据库的文献计量

【目的】 利用文献计量方法,为雪茄研究者跟踪研究前沿、把握研究方向提供理论参考,解析国内雪茄烟研究的发展和知识结构。【方法】 使用CiteSpace软件,基于CNKI数据库,对1953—2021年间雪茄烟研究的中文文献发文数量、研究力量、研究热点及其变化进行分析。【结果】 ①近年来国内关于雪茄烟的研究文献迅速增加。②研究力量分析中,河南农业大学烟草学院烟草栽培生理生化基地时向东团队在雪茄烟领域发文较多,且和其他机构合作较为密切。③栽培、调制和发酵技术是雪茄烟领域的研究热点。【结论】 雪茄烟栽培、调制、发酵以及其技术体系的研究仍是雪茄烟领域的重要方向,雪茄烟叶发酵过程中微生物的作用以及雪茄烟支的研究则可能成为未来的研究热点。     

遥感作物制图辅助核事故农业风险决策

【目的】 将作物时空分布数据应用于核事故农业风险决策支持系统,体现遥感作物制图在核事故农业风险决策中的重要性。【方法】 文章以大亚湾核电基地为研究案例,对其周边地区的作物轮作系统进行遥感制图;作物时空分布数据经后处理,上传至核事故农业风险决策支持系统,实现作物样本任务的自动生成,以及放射性核素浓度的时空分布模拟。【结果】 提出的遥感制图方法可以在耕地破碎、云雨繁密区识别作物轮作系统,快速、准确地提供大范围作物时空分布数据。经过处理的作物时空分布数据,能够方便地应用于决策支持系统,辅助完成特定或优先区作物样本任务点的自动生成,以及放射性核素浓度时空分布的模拟。【结论】 遥感作物制图与核事故农业风险决策支持系统相结合,可进一步提高采样的有效性,提升放射性核素空间和时间分布模拟与预测的准确性。从而帮助决策者制定核污染监测和评估策略、修复计划,科学指导农业生产的恢复。未来,有必要深入研究遥感作物制图在核事故农业风险决策中的应用,充分发挥遥感技术与数据的优势,规避核事故对农业生产带来的风险。     

基于Sentinel-2A影像的乡镇农业土地利用制图

目的 实现乡镇尺度准确的农业土地利用、作物分布快速制图。方法 文章选用Sentinel-2A遥感影像,基于时序遥感指数阈值分类、最大似然等方法完成各土地利用类型分类、作物空间信息提取,进行乡镇尺度农业土地利用制图,与基于WorldView-2融合图像的0.5 m分辨率农业空间信息图比较验证。结果 （1）研究区粮油作物用地、菜地、设施农用地和园地的面积精度良好,依次为92.93%、98.98%、95.71%和95.14%,与实际面积的差异在8%以内;（2）应用OSM道路数据和历史高分辨率影像等生产的地块边界、农田道路网、水渠网等空间信息与Sentinel-2A多光谱影像分类结果进行叠加制图,能提高10 m分辨率影像分类结果的地块边界信息精度。结论 使用多源信息融合方法和Sentinel-2A光学影像生产的乡镇农业土地利用、作物分布空间大数据,能有效提升乡镇尺度土地利用制图精度和时效性,为应用遥感大数据开展乡镇农业景观分析、农业产业结构优化调整等提供技术参考。     

基于文献计量学的青稞研究态势分析

为掌握青稞产业的发展现状，了解青稞研究态势和热点，以中国知网（CNKI）数据库为数据源，根据发文年度趋势、发文研究机构、文献来源、论文影响力、主题词、学科、支撑基金项目等指标，采用文献计量学方法对国内2017—2022年青稞领域研究文献进行数量和质量分析。结果表明：2017—2022年青稞领域发文量逐年增加；2017—2022年青稞领域发文量前10的期刊中，2020版北大中文核心期刊刊物比例仅为14.43%;2017—2022年青稞领域发文量前10的机构均来自西藏、青海、甘肃、四川；2017—2022年青稞领域文章被引次数总体较低；“青稞酒”出现的频次最大；依托国家项目基金发表论文占前10位发表总数的87.74%；青稞领域排名前10的学科里农作物排在第1位，其次是轻工业手工业，占总发文量的20.23%。     

袁肇凯教授学术研究可视化知识图谱分析

目的 借助文献计量工具对袁肇凯教授学术研究进行可视化图谱分析。方法 在中国知网（CNKI）上以"袁肇凯"为关键词进行作者检索,检索得文献289篇,借助CiteSpace进行文献的可视化分析,分别从作者发文量、合作作者网络、合作机构网络、突现词检测、关键词共现网络进行分析。结果 袁教授的主要研究热点为：冠心病、养心通脉片、证候及其本质研究、心血瘀阻证、动脉粥样硬化作用、骨髓间充质干细胞、早发冠心病。主要研究方向为冠心病血瘀证及其治疗。与袁教授合作密切作者依次为黄献平、胡志希、孙贵香、郑景辉、王东生、谢梦洲、李杰。结论 袁教授紧紧围绕冠心病研究领域不断向外拓展,积极运用光电容积仪、人工神经网络等新方法,从系统生物学、代谢组学、基因组学等多角度进行研究,其治学专而精,富有开拓进取的创新精神。     

基于CNKI数据库的舌下络脉文献计量学分析

目的 通过分析目前国内已发表的中医舌下络脉相关的文献报道及其发展趋势,为相关科研提供参考。方法 以中国学术期刊全文数据库（CNKI）为数据来源,对“舌下络脉”的相关文献进行检索,对CNKI建库至2017年国内公开发表的论文进行文献计量学分析。结果 共有189篇舌下络脉相关论文,1982年至2017年间发文数量总体呈上升趋势;广州、北京等地的医学院校对其研究较多;文献受到的基金支持相对较少;高被引文献被引78次,但整体被引用较少,95篇论文未被引用;从高频关键词来看,舌下络脉作为望诊、舌诊的重要组成部分,目前研究方向多是对其进行理论探讨和临床研究。结论 虽然对舌下络脉的研究不断取得进展和进步,但仍有很多领域急需挖掘与研究。     

基于文献计量学的作物硒形态研究知识图谱分析

为对作物硒形态研究做整体分析,以作物硒形态研究为主题,以从Web of Science核心合集数据库中检索出的20年（2001—2020年）相关外文文献129篇为样本,通过CiteSpace软件对样本进行数据挖掘分析。结果表明,有关作物硒形态研究的发文量较少,但呈快速增长趋势;中国在该研究领域处于领先地位,但与其他国家的交流合作较少,国内研究机构彼此之间的交流沟通也有待加强。该研究涉及众多学科领域,目前涵盖了硒的生物强化、植物修复和硒肥料等热点研究方向。以知识图谱的形式对作物硒形态研究进行了总结概括,以期为其他研究者提供研究思路和方向。     

基于中国气象卫星数据的乌克兰农作物长势监测

【目的】 利用我国第二代风云极轨卫星（FY-3C与FY-3D）的归一化植被指数（NDVI）数据,对乌克兰农作物长势进行持续监测,为及时且准确掌握乌克兰作物生长状况提供科学依据。【方法】 文章基于当旬NDVI值与过去多年历史平均值构建的NDVI差值模型、以及当旬NDVI值与历史平均值绘制的时间序列曲线,动态监测2022年3—7月乌克兰冬季作物生长状况。基于NDVI差值模型,从3月上旬开始,以旬为尺度绘制作物长势分布图,并根据NDVI差值模型计算结果,将作物长势划分为5个等级：差、较差、正常、较好和好。同时,乌克兰全境,尤其是俄罗斯相邻的北部和东部5个州的NDVI平均值被用于绘制作物生长时间序列曲线。【结果】 结果显示,2022年3—7月初,乌克兰的农作物长势呈“前期较差,后期较好”的状态,整体优于多年均值。生成的NDVI时间序列曲线显示,4月上升略有滞后,4月底到6月底逐步升高,7月初NDVI值略有下降,但仍高于过去多年的平均值。【结论】 上述结果证明乌克兰冬季作物的生长状况并未因俄乌冲突的发生和持续受到严重影响。     

基于文献计量的植物WUE研究现状分析

全面了解植物水分利用效率（WUE）研究现状可为未来该领域研究方向的确立和发展趋势预测提供依据。为此,基于Web of Science（WoS）核心合集的科学引文索引数据库,采用VOSviewer文献计量分析软件对植物WUE研究2000-2021年发表的相关文献进行分析。结果表明,1）2000-2021年世界范围内该领域发文数量呈抛物线式增长趋势,载文量较多的期刊有Agricultural Water Management,Field Crops Research,Agricultural and Forest Meteorology等,发文量前3的国家为中国、美国和澳大利亚,发文量前3的机构为中国科学院、西北农林科技大学和中国农业大学,发文量前3的作者为Liu Fulai,Kang Shaozhong,H.Medrano,该领域大多数研究者之间合作关系较少;2) 尽管中国学者发文数量最多,但有影响力和高被引用论文数量少;3) 目前该领域主要的研究方向可分为3类,植物WUE种间或种内差异的生理或分子机制、灌溉和施肥等田间管理措施对作物WUE的影响与调控、气候变化对陆地生态系统WUE的影响;4）基于关键词热点分析和热点论文分析,给出了未来植物WUE研究需要加强的方面。     

基于文献计量的我国青花菜研究发展态势及热点剖析

以CNKI数据库为主要数据来源,借助CiteSpace可视化分析工具,从发表年度、研究机构、来源期刊、高被引论文、关键词等方面,对我国2011—2020年间青花菜研究文献进行分析,揭示青花菜的研究现状和研究热点。结果表明,青花菜研究的发文数量总体呈现波动性变化;研究机构以农业类高校和农业科研机构居多,以区域性合作为主;高被引论文研究主要集中在保鲜与贮藏领域;青花菜的研究热点主要集中在品种选育与种质资源、病虫害防控及抗病基因鉴定、采后品质与保鲜贮藏、营养成分分析等研究领域。     

积雪参数遥感反演研究进展

积雪是地表重要自然要素,积雪参数反演研究对相关领域研究及应用具有重要意义。以当前研究成果为基础,对比分析相关积雪遥感资料优缺点,探讨利用遥感资料进行积雪反演合理性及不足。介绍当前进行积雪遥感反演遥感平台系列。探讨光学传感器及微波遥感仪器各自优缺点,强调结合光学、微波遥感仪器影像数据进行积雪反演研究重要性;重点介绍中分辨率成像光谱仪、改进型甚高分辨率辐射仪等光学传感器在积雪面积计算、雪盖制图等方面研究进展,先进微波扫描辐射仪、特定微波传感器/成像仪、多通道微波扫描辐射计等被动微波传感器在雪深计算、雪水当量估算等领域发展现状;强调主动微波遥感传感器在未来积雪遥感研究中重要性。总结并探讨当前积雪遥感研究中的问题及不足。     

遥感在农作物估产中的应用与发展

本文以遥感估产为出发点,介绍了遥感的概念、原理、方法特点及国内外遥感估产方面的研究进展。     

低空无人机遥感的应用及发展

无人机遥感即是利用先进的无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、通讯技术、GPS差分定位技术和遥感应用技术,实现自动化、智能化、专用化快速获取空间遥感信息,完成遥感数据处理、建模和应用分析的应用技术。近年来,无人机遥感系统已被广泛应用在地质环境与灾害调查、土地利用动态监测、地形图更新等领域。本文分析了无人机遥感系统的组成,归纳了目前无人机遥感研究存在的问题,展望了今后无人机遥感研究的热点和重点。     

无人机遥感技术在数字水利中的应用

随着"数字地球"数字城市"的发展,"数字水利"]在我国水利行业也应运而生,数字水利就是在水利业务中应用现代科学信息技术,全面提升水利事业的活动效率和效能。其中遥感技术是实现数字水利数据获取的重要技术手段,是实现数字水利的前提条件。     

高光谱遥感技术在土壤重金属含量测定领域的应用与发展

相较传统的土壤重金属含量测定方法，利用高光谱遥感技术对土壤重金属含量进行反演推算更为方便快捷，且能进行大范围的原位监测，表现出了极大的优势。本文旨在针对已有的土壤重金属含量测定领域高光谱遥感技术应用的相关研究进行综述，阐述高光谱遥感的技术原理及高光谱遥感技术在土壤重金属测定领域的应用与发展，宏观层面把握该领域的研究动向与热点。本文总结了土壤中部分重金属元素的光谱响应特征波段及与重金属元素高度相关的土壤组分，从近地传感高光谱、高空高光谱遥感、低空高光谱遥感3种技术角度切入，论述了高光谱遥感技术应用于土壤重金属测定的技术特征及发展历程，并展望了高光谱遥感技术的未来发展方向及其在土壤重金属测定领域的发展趋势。     

QuickBird卫星遥感数据在村屯规划中的应用

以望奎县通江镇正兰头村社会主义新农村建设总体规划为例,通过利用高分辨率卫星数据(QuickBird 0.61m)为数据源,采用人工目视解译与实地调绘相结合的方法调查土地利用现状,并进行村屯总体规划设计,及其QuickBird卫星数据在村屯规划应用中的精度验证.该研究方法可应用于城市规划、地形图更新等方面.     

基于模糊C均值聚类的林地遥感图像分类研究

在以往国内外相关研究的基础上,以我国东北长白山系典型林区为试验区,以2007年7月Landat5卫星TM多光谱图像为遥感数据,运用模糊C均值聚类方法对遥感图像进行分类试验．分类结果显示：模糊C均值分类方法在总分类精度和Kappa系数上都占有一定的优势,比传统分类方法有着更好的分类效果．模糊C均值方法在林地植被的遥感分类中具有较好的应用前景．     

基于遥感技术的森林树种识别研究进展

基于遥感手段的森林类型/树种（组）的精准识别是森林参数提取和计算的前提,是林业遥感领域的研究前沿,可为宏观尺度快速获取森林资源信息提供重要途径。对多源遥感数据在森林树种识别中的应用研究进行总结分析发现,当前基于遥感数据的树种识别已成为林业遥感的研究热点。利用卫星遥感数据和近地低空遥感数据结合随机森林、支持向量机等分类方法进行树种识别已相对成熟。近年来,无人机技术不断发展,以其灵活性强的特点在林业中有较强的应用潜力,在计算机技术、数字图像处理技术和机器学习领域不断发展成熟背景下,低空遥感数据结合深度学习技术应用于森林树种的精确识别是值得深入研究的科学问题。     

遥感技术在植物氮营养诊断和推荐施肥中的应用之研究进展

通过对遥感技术在作物氮营养诊断方面的研究与最新进展进行了综述,系统评价了高光谱遥感技术、可见光数字图像技术和卫星遥感技术在作物氮营养诊断与氮肥推荐方面的原理、优缺点以及目前的研究现状。认为遥感技术在作物氮营养诊断方面仍然存在技术复杂与设备昂贵等方面的问题,但随着技术的发展,遥感技术在未来精确养分管理方面有广阔的应用前景。     

森林火灾遥感探测技术研究进展

森林火灾是陆地生态系统重要的自然干扰之一,也是森林面临的主要自然灾害。多源遥感技术在森林火灾探测中应用,使得森林火灾的早期探测与实时监测成为可能,遥感技术已成为森林火灾监测和防控的重要手段。本研究综述了遥感技术在森林火灾相关研究方面的应用进展,从灾前、灾时、灾后3个阶段,分析了遥感技术和方法在森林可燃物调查及载量评估、火场态势监测、火险等级预测预报、火烧迹地识别、火后森林受害评估以及植被修复等方面的应用,总结了现有研究方法中存在的问题,展望了未来森林火灾探测技术的发展方向。多源多尺度遥感探测技术如将无人机、雷达、航空遥感与航天遥感等互相结合,多方位进行森林火前火后监测,为火险等级预报、森林火灾防控、火后森林结构和功能的恢复提供依据。