烟田烟藓马种群空间分布型及序贯抽样技术的研究

采用聚块性指标和Iwao回归法等，研究了烟田烟藓马种群空间分布型，结果表明其符合聚集型的负二项分布，且具有共同的K值（K=3.11653)。在此基础上建立了不同精度水平下的Kuno序贯抽样图、不同防治指标下的Iwao序贯抽样图及复序贯抽样图。3种序贯抽样中，以复序贯抽样为优。     

柑桔网纹绵蚧[Chloropulvinaria polygonata(Green)]种群空间分布型和序贯抽样技术研究

网纹绵蚧田间种群属聚集分布。本文给出了Iwao、Kuno序贯抽样图、表和复序贯抽样图。     

油松毛虫幼虫序贯抽样技术的研究

本文在测定油松毛虫经济阈值的基础上,对4种序贯抽样技术进行了研究,得出如下4点:(1)以概率分布为基础的序贯抽样模型为:d_0=27.35043N-570.3982,d_1=27.35043N+570.3982;(2)Iwao(1975)的序贯抽样模型为:(3)Kuno(1968)的序贯抽样模型为:(4)高春先(1983)的复序贯抽样:以Iwao方法为基础,同时结合Kuno方法作出判断.当经济阈值m_0=30,D_0=0.20时,以概率分布为基础的序贯抽样的最大抽样数为复序贯抽样的10倍,Iwao的序贯抽样为复序贯抽样的3.75倍.由此说明复序贯抽样可以进一步减少样本单元数,提高判别能力.     

桔园柿广翅蜡蝉卵块分布型参数的应用

本文对桔园柿广翅蜡蝉卵块分布型参数在资料代换与序贯抽样技术中的应用进行了探讨。其主要结论有:(1)卵块在桔园的分布具有公共K值。据8组资料由Bliss(1958)方法计算的K_c=2.6508,此值与Iwao的K_c=1/(β-1)=2.6688(由10组资料求得)极其相似。(2)10组资料经负二项K值,Taylor法和Iwao法3种代换公式进行代换,以负二项K值代换后的资料logv～logm的相关程度最低(r=-0.0499),其次为Taylor法(r=0.2960)。Iwao法的代换结果不甚理想(r=-0.4854)。(3)应用负二项K值与Iwao法分别求出了柿广翅蜡蝉卵块的序贯抽样公式。就2者比较而言,负二项K的序贯抽样较Iwao法要方便。(4)在计算公共K值时,笔者发现按常规的以变异系数v/m作为剔除异常资料的指标效果不理想。因此提出以|-|作为剔除异常资料的指标,并且效果颇佳。     

油桐尺蠖幼虫种群空间分布格局及其抽样技术

为了提高对油桐尺蠖预测预报准确性,应用聚集度指标法、Iwao法和Taylor法等对油桐尺蠖幼虫的空间分布型进行测定检验,结果表明油桐尺蠖幼虫呈聚集分布,其聚集强度是随着种群密度升高而增加。应用Iwao抽样通式建立理论抽样数模型,由此确定了一套油桐尺蠖幼虫在不同密度下的理论抽样数表,并在此基础上提出了最佳理论抽样数和序贯抽样模型。     

桑粉虱幼虫的空间格局及抽样技术研究

为了对桑粉虱的防治提供参考,对桑园桑粉虱幼虫危害情况进行调查,运用聚集度指标法、Iwao法和Taylord法等对其空间分布型进行测定检验。结果表明:桑粉虱幼虫在任何密度下都呈聚集分布,聚集原因是由环境因素与昆虫本身聚集习性共同引起,分布的基本成分为个体群,个体间相互吸引。根据Iwao的m*-m回归关系,确定幼虫的最适理论抽样公式及序贯抽样公式,建立不同密度下的理论和序贯抽样数表。     

水稻纹枯病抽样技术

采用Iwao.m-x回归法和Southwood公共kc值法求得理论抽样数模型,从而导出在不同置信度、为害株率-x和允许误差d下的理论抽样数n和最适抽样单位.采用Iwao和Willson提出的序贯抽样法得到2个序贯抽样模型,进而获得纹枯病的Iwao-Willson复合序贯抽样法.经比较,结果表明该方法为最佳调查法,可大大减小调查误差.     

枣瘿蚊幼虫在幼龄枣树上的空间分布型及抽样技术

采用聚集度指标、Taylor幂法则和Iwao回归方程对枣瘿蚊幼虫在幼龄枣树上的空间分布进行了分析。结果表明枣瘿蚊幼虫在幼龄枣树上的空间分布型属于聚集分布,聚集度对密度具有依赖性,密度越大,聚集度越高,个体之间相互吸引,分布的基本成分为各个体群,聚集原因是由自身的习性和环境条件共同引起的。根据Iwao的最适理论抽样数模型计算了枣瘿蚊幼虫在幼龄枣树上的理论抽样数,在同一允许误差值下,随着枣瘿蚊幼虫平均数的增加,最适理论抽样数逐渐减少;根据WAO的序贯抽样方法确定了枣瘿蚊是否需要防治,在抽样数不同的情况下,累计虫量若小于序贯抽样表中的下限则不需要防治,若大于序贯抽样表中的上限则需要防治。     

烟田内烟青虫卵的分布规律及其在防治决策上的应用

烟青虫卵是化学防治的主要对象.在研究浏阳烤烟栽培田内烟青虫主害代卵的消长过程和空间分布型的基础上,1)建立了百株卵量(y)与有卵株率(x)的幂函数关系;y=0.765x~(1.2072);2)利用分布型参数K值,Iwao回归式中的α,β值,Taylor幂法则中的a,b值以及森下正明的Iδ值建立了虫卵的理论抽样数模型;3)利用Wald M.(1943),Kuno(1969),Iwao(1975)和Willson(1983)提出的序贯抽样法.得到了烟青虫卵的6个不同序贯抽样模型,同时建立了Kuno-Iwao的复合序贯抽样法;4)通过调查卵在烟株上的垂直分布规律,明确了化学防治的靶标区域.以上均可为烟青虫的化学防治提供决策依据.     

枣瘿蚊幼虫空间分布型及抽样技术研究

采用Taylor幂法则、Iwao线性回归及各种聚集度指标法分析了枣园第三代枣瘿蚊(Contarinia datifoliaJiang)幼虫的空间分布型。结果表明,第三代枣瘿蚊的幼虫在田间符合聚集分布,分布的基本成分为个体群,且个体间相互吸引。并在初步明确枣瘿蚊幼虫分布型的前提下,根据Iwao最适抽样公式得出了理论抽样模型:N=(t~2)/(D~2)((1.9629)/m+0.3801),并计算出不同虫口密度下最适理论调查取样数量及序贯抽样模型。     

甘蓝地主要害虫的空间分布研究

运用5种聚集度指标和2种回归分析方法对甘蓝地3种主要害虫的空间分布型和抽样技术进行研究,结果表明,白粉虱、桃蚜与小菜蛾幼虫在一定密度下均呈聚集分布,分布的基本成分是个体群,且个体间相互吸引;并运用Iw ao'sM*-M回归中的两个参数α和β值确定了不同虫口密度下的最适抽样数模型,为这几种害虫的种群系统研究奠定了良好的基础。     

玉米田桃蛀螟幼虫的空间分布型与抽样技术

【目的】桃蛀螟（Conogethes punctiferalis）是重要的农业害虫,近年来在我国黄淮海玉米产区危害日益严重,已成为玉米安全生产的威胁之一。空间分布型是昆虫种群的重要生态属性,研究桃蛀螟幼虫在玉米田的空间分布型,明确其在玉米田的空间分布特征,为桃蛀螟的田间抽样计划制定、预测预报和有效防治提供科学依据。【方法】利用传统统计学（聚集度指标、Taylor幂法则和Iwao回归模型）和地统计学方法研究玉米田桃蛀螟幼虫种群的空间分布型。基于Iwao回归模型确定桃蛀螟幼虫的理论抽样数,通过序贯抽样技术得到不同允许误差（D=0.1、0.2、0.3）和经济阈值（m₀=0.5、1、1.5、2头/株）下的最大理论抽样数。【结果】两种统计学方法的结果均表明桃蛀螟幼虫种群在玉米田的空间分布型属于聚集分布。聚集度指标分析表明桃蛀螟幼虫的分布型为聚集型;Taylor幂法则结果显示桃蛀螟幼虫种群为聚集分布,且聚集强度随种群密度的升高而增加;Iwao回归模型证明桃蛀螟幼虫的空间分布型属于聚集分布,且为一般的负二项分布。根据半方差函数模型参数,确定桃蛀螟幼虫种群的最优拟合模型为球型、指数型和线型,表明空间分布型为聚集型;通过Kriging插值法分析得到桃蛀螟幼虫种群的三维和二维空间分布图,其聚集中心主要分布在田块边缘。基于Iwao回归模型抽样技术明确了桃蛀螟幼虫在置信概率t=2,不同平均密度m=0.5、1、2、3、4、5、10、15时的理论抽样数。进行序贯抽样确定了最大理论抽样数,在t=2,D=0.1、0.2、0.3时,当m₀=0.5头/株,最大理论抽样数分别为3 417、854和380株;当m₀=1头/株,最大理论抽样数分别为1 717、429和191株;当m₀=1.5头/株,最大理论抽样数分别为1 150、287和128株;当m₀=2头/株,最大理论抽样数分别为867、217和96株。【结论】桃蛀螟幼虫种群的空间分布型为聚集分布中的负二项分布,聚集中心主要分布在田块边缘。基于序贯抽样确定的理论最大抽样数可用于指导玉米田桃蛀螟幼虫的监测和防治。     

烟田草间小黑蛛种群的空间动态及抽样技术研究

对烟草整个生长期草间小黑蛛种群的空间格局及抽样技术进行了系统研究。结果表明：（1）草间小黑蛛种群数量分布地块间无显著差异,日期间有极显著差异。（2）选择受密度影响较小的负二项分布k值,描述了草间小黑蛛种群的空间格局及其时序动态,并利用种群聚集均数λ值分析了种群聚集的原因。（3）通过 Taylor和Iwao的方法描述了草间小黑蛛种群空间格局的特性为聚集型,且个体间相互吸引,确定了在一定精确度下最适理论抽样数n=1/D^2(1.1406/x 0.1357）,序贯抽样模型Tn=1.1406/D^2-0.1357/n或Tn=exp[-1/0.8999(InD^2 0.1001lnn-0.3670)]。     

黄曲条跳甲成虫空间分布型及抽样技术

对黄曲条跳甲成虫的空间分布型进行测定 ,结果表明 :黄曲条跳甲成虫在菜心上的空间分布格局为聚集分布 ,符合负二项分布和核心分布 ;聚集原因主要由环境因素 (食料等 )造成 ,也与自身特性有关 .文中还根据聚集度均数 (λ)的测定结果 ,组建了序贯抽样模型和最适理论抽样数模型     

斜纹夜蛾幼虫在棉田的空间格局及抽样技术

在斜纹夜蛾发生盛期,应用Iwao和Taylor两种回归方法及采用扩散系数C、平均拥挤度M、聚集指数I、负二项分布K值、扩散指数CA值、聚块性指标M/x、负二项分布指数L’、负二项分布扩散型指标L’／(1 x)和扩散指标I8等9个聚集度指标,对斜纹夜蛾幼虫在棉田的空间格局进行研究。结果表明：斜纹夜蛾幼虫在棉田内呈聚集分布。在空间格局的基础上提出了理论最适抽样数N=(t2／D2)(1/x 2．8042)和复合序贯抽样方案,提高了田间调查效率。     

棉田烟粉虱成虫空间分布型与序贯抽样技术

为探讨烟粉虱成虫在长江下游的江苏沿江棉区不同棉田(Bt棉和常规棉)的种群空间分布型,指导田间取样,本研究应用5种空间分布型聚集度指标和2种回归方法(Iwao回归法及Taylor幂法则),于2008年测定和分析了烟粉虱成虫的空间分布格局.结果表明:烟粉虱成虫种群不论在Bt棉田还是在常规棉田,种群空间分布格局均一致,8月1日之前和10月3日以后,烟粉虱成虫在3个不同品种棉田中都呈均匀分布;8月1只至10月3日期间,符合聚集分布的检验标准.本文还探讨了影响其聚集的原因,并利用分布型参数确定了棉田烟粉虱成虫的理论序贯抽样数.     

烟田斑须蝽空间分布型格局及抽样技术研究

【目的】探讨烟田斑须蝽(Dolycoris baccarum (L.))空间分布型格局及抽样技术,为该虫害的准确抽样调查和有效防治提供依据。【方法】选取6块烟田逐株调查,应用频次分布法、聚集度指标、Taylor幂法则以及Iwao m^*-m回归分析法,研究斑须蝽成虫在烟田的空间分布型及抽样技术。【结果】频次分布法分析表明,斑须蝽在第2块烟田的分布极显著不符合泊松分布,在第5块烟田极显著不符合奈曼分布,在第3和5块烟田均显著不符合负二项分布。聚集度指标及Taylor幂法则分析表明,该虫成虫态为聚集分布,聚集原因主要是其所生活的环境因素所致。Iwao m^*-m回归分析表明,斑须蝽个体间相互吸引,分布的基本成分是个体群,但个体群之间呈均匀分布。据此确定了不同精度下的理论抽样数及序贯抽样数,室内模拟抽样以平行线每点50株抽样的代表性最强。【结论】斑须蝽在烟田呈聚集分布,在田间种群数量调查中,宜采用平行线每点50株抽样法。     

泽兰实蝇幼虫和虫瘿的空间分布型及抽样技术

[目的]明确泽兰实蝇幼虫及虫瘿在野外的空间分布特点,为应用泽兰实蝇对紫茎泽兰进行生物防治并提高其防治效果提供理论指导.[方法]采用棋盘式取样法在云南省昆明市呈贡区松花村旁紫茎泽兰入侵较重的区域选取3块样地进行泽兰实蝇幼虫及虫瘿的分布情况调查,通过6种聚集度指标(扩散系数、丛生指数、聚集度指标、聚块性指标、La指标和负二项分布指标)、m*-m回归模型和Taylor幂法则等研究泽兰实蝇幼虫及虫瘿种群在野外的空间分布型,并利用种群聚集均数分析幼虫及虫瘿的聚集原因.根据Iwao的理论抽样数计算公式和序贯抽样理论公式,建立理论抽样模型及序贯抽样模型.[结果]泽兰实蝇幼虫在野外均呈聚集分布,种群分布的基本成分是个体群,但个体间相互吸引;泽兰实蝇虫瘿在野外也呈聚集分布,种群分布的基本成分是个体群,但个体间相互排斥.聚集均数分析结果表明,泽兰实蝇幼虫及虫瘿的聚集原因主要由泽兰实蝇的产卵、取食等习性和环境共同引起;建立了泽兰实蝇幼虫及虫瘿理论抽样数模型:N=(9.919/m+1.033)/D2、N=(6.632/m+0.015)/D2和序贯抽样模型:T0=10n±1.9617.24n+0.4、T0=10n±1.966.77n+4.[结论]泽兰实蝇幼虫及虫瘿在野外均呈聚集分布,聚集原因主要由泽兰实蝇的产卵、取食等习性和环境共同引起.     

油菜菌核病轻发生条件下的空间分布格局与抽样技术

通过田间调查,应用聚集度指标法、Iwao法和Taylor幂函数法,研究油菜菌核病的田间空间分布格局和抽样技术.结果表明,油菜菌核病空间分布型总体上呈聚集分布,但聚集程度不高,少量田块呈随机、均匀分布.轻发生时油菜菌核病的空问分布型倾向随机和均匀分布.抽样数量随着发病程度的加重而递减,最适理论抽样模型为n2=103.33/m-0.86,在茎株发病率为轻发生的10％时,每田的理论抽样样方数为103,即1030株.     

黄甜竹基夜蛾幼虫空间格局

应用比较频数法 ,结果表明基夜蛾幼虫在林间的空间分布型为 Neyman分布 ,实测χ2 =8.30 7<χ20 .0 5=9.448.根据各种聚集度指标 ,测定结果为幼虫在林间呈聚集分布 .根据各样地 M* 和 x值作线性回归得 M* =0 .1 931 + 1 .40 37x,说明基夜蛾幼虫在林间属聚集分布 ,分布的基本成份是个体群 .将各样地平均密度 x和方差 S2作幂法则得 S2 =1 .5 4 1 6x1.10 98,说明基夜蛾幼虫在一切密度下都是聚集的 ,而且聚集度随着种群密度升高而增加 .同时计算了林间调查的理论抽样数 ,列出了序贯抽样分析表