首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
广东叶菜测土施肥技术指标体系钾素指标初步研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
在广东省不同地点、不同肥力水平的菜田设置以菜心和小白菜为代表的叶菜田间施肥试验,对总施钾量、土壤速效钾含量、叶菜相对产量等一系列试验数据进行统计分析,并求取适宜的数学模型,以此初步建立广东叶菜土壤速效钾养分丰缺指标和不同钾索肥力土壤的推荐施钾量指标.结果表明:叶菜的土壤速效钾丰缺指标的数学模型为y(相对产量)=14.977ln(x)+24.987,相关系数为0.788;叶菜的推荐施钾量的数学模型菜心为y=-3.5253ln(x)+24.354、相关系数为0.677,小白菜为y=1.2576ln(x)+11.465、相关系数为0.700.根据所选数学模型求取相对产量为50%、50%~75%、75%~95%和>95%的土壤速效钾丰缺范围分别为<5 mg/kg、5~28 mg/kg、28~107 mg/kg和>107 mg/kg.当土壤速效钾含量<5 mg/kg时,推荐每667 m2总施钾量菜心为9.4 kg、小白菜为9.2 kg;土壤速效钾含量在5~28 mg/kg时,推荐每667 m2总施钾量菜心为7.5~9.4 kg、小白菜为6.9~9.2 kg;土壤速效钾含量在28~107 mg/kg时.推荐每667 m2总施钾量菜心为6.0~7.5 kg、小白菜为5.1~6.9 kg:土壤速效钾含量>107 mg/kg时,推荐每667 m2总施钾量菜心不超过6.0 kg、小白菜不超过5.0 kg.  相似文献   

2.
广东叶菜测土施肥技术指标体系氮素指标初步研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
在全省不同地点,不同肥力水平的菜田设置以小白菜和菜心为代表的叶菜田间施肥试验,对施氮量、土壤碱解氮含量、叶菜相对产量等一系列试验数据进行相关统计分析,求取相应的数学模型,初步建立广东叶菜基于土壤碱解氮含量的土壤有效氮养分丰缺指标和不同氮素肥力土壤的推荐施氮量指标.结果表明:(1)建立叶菜土壤有效氮丰缺乏指标的数学模型为y=39.433ln(x)-111.68,R=0.746;建立了叶菜推荐施氮量的数学模型,菜心:y=-4.8477ln(x)+32.77,相关系数R=0.670:小白菜:y=-6.3802ln(x)+38.062,相关系数R=0.811.(2)根据所选数学模型求取相对产量为50%、50%~75%、75%~95%、>95%的叶菜土壤有效氮丰缺范围分别为<60 mg/kg、60~115 mg/kg、115~190 mg/kg,>190 mg/kg.(3)当土壤碱解N含量<60 mg/kg时推荐的每667 m2总施氮量菜心为13.3 kg、小白菜为12.4 kg;在60~115 mg/kg时推荐的每667 m2总施氮量菜心为10.4~13.3 kg、小白菜为8.6~12.4 kg;在115~190 mg/kg时推荐总施氮量菜心为7.6~10.4 kg、小白菜为4.9~8.6kg;>190 mg/kg时要控制每667 m2总施氮量菜心不能超过6.5 kg.、小白菜不能超过4.9 kg.  相似文献   

3.
在不同地点、不同肥力的果园,设置柰李肥料试验,对施肥量、土壤有效养分含量(碱解氮、有效磷、速效钾)和柰李相对产量等试验数据进行相关统计分析,并求取相应的回归方程,建立合适的数学模型,以此初步建立粤北山区柰李土壤有效养分丰缺指标和不同肥力土壤的推荐施肥量指标。结果表明:柰李的碱解氮、有效磷、速效钾丰缺指标的数学模型分别为:y(相对产量)=37.334 ln(x)-89.905(R2=0.549 2,n=15)、y(相对产量)=11.149 ln(x)+37.141(R2=0.915 7,n=15)、y(相对产量)=32.779 ln(x)-65.621(R2=0.902,n=15)。柰李的推荐施氮、磷、钾肥总量数学模型分别为:y=-18.763 ln(x)+98.391(R2=0.669 9,n=15)、y=-2.611 2 ln(x)+16.07(R2=0.767 1,n=15)、y=-15.601 ln(x)+83.701(R2=0.750 9,n=15)。并根据推荐施肥量数学模型计算出粤北山区柰李不同土壤有效养分含量的推荐施肥总量。当土壤碱解氮含量分别为:<42.41、42.41~82.84、82.84~114.56、>114.56 mg/kg时,推荐的总施氮量分别为:>28.08、15.52~28.08、9.43~15.52、<9.43 kg/667 m2;当土壤有效磷含量为:<3.17、3.17~29.84、29.84~179.40、>179.40 mg/kg时,推荐的总施磷量分别为:>13.06、7.21~13.06、2.52~7.21、<2.52 kg/667 m2;当土壤速效钾含量分别为:<34.03、34.03~72.96、72.96~134.30、>134.30 mg/kg时,推荐的总施钾量分别为:>28.67、16.77~28.67、7.25~16.77、<7.25 kg/667 m2。  相似文献   

4.
在不同肥力耕地设置槟榔芋田间肥料试验,对施肥量、土壤有效养分含量(碱解氮、有效磷、有效钾)和槟榔芋相对产量等试验数据进行相关统计分析,并求取相应的回归方程,建立合适的数学模型,以此初步建立槟榔芋土壤有效养分丰缺指标和不同肥力土壤的推荐施肥量指标。结果表明:槟榔芋的碱解氮、有效磷、速效钾丰缺指标的数学模型分别为:y(相对产量)=27.318ln(x)-33.433(R2=0.76,n=9)、y(相对产量)=21.36ln(x)+12.254(R2=0.888 7,n=9)、y(相对产量)=13.883ln(x)+30.815(R2=0.858 9,n=9)。槟榔芋的推荐施氮、磷、钾肥总量数学模型分别为:y=-8.544 5ln(x)+50.957(R2=0.799 7,n=9)、y=-1.858 3ln(x)+13.178(R2=0.804 9,n=9)、y=-5.468 5ln(x)+35.937(R2=0.934 9,n=9)。并根据推荐施肥量数学模型计算出槟榔芋不同土壤有效养分含量的推荐施肥总量。当土壤碱解氮含量分别为:<21、21~53、53~110、>110 mg/kg时,推荐的总施氮量分别为:为>24.86、24.86~17.05、17.05~10.78、<10.78 kg/666.67 m2;当土壤有效磷含量分别为:<4、4~24、24~101、>101 mg/kg时,推荐的总施磷量分别为:>9.91、9.91~7.73、7.73~5.98、<5.98 kg/666.67 m2;当土壤有效钾含量分别为:<6、6~19、19~48、>48 mg/kg时,推荐的总施钾量分别为:>28.36、28.36~18.53、18.53~10.66、<10.66 kg/666.67 m2。  相似文献   

5.
小白菜肥料运筹技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
在上海市宝山区月浦镇的露地菜田设置以直播小白菜为代表的叶菜田间施肥试验,对施氮量、施磷量、施钾量、基肥施用量、氮追肥运筹、叶菜相对产量等一系列试验数据进行相关统计分析,求取相应的数学模型,初步建立露地直播小白菜的推荐施肥量指标。结果表明:(1)建立露地直播小白菜推荐氮肥效应函数为y=-0.270 3x2+104.19x+1 588.4,相关系数R2=0.909 1。磷肥效应函数为y=-3.386 7x2+420.89x-744.05,相关系数R2=0.873 0。钾肥效应函数为y=-1.729 5x2+205.51x+5 859.6,相关系数R2=0.874 3。(2)推荐每公顷小白菜基肥施用NPK复混肥应不少于300kg/hm2,当小白菜长出3~4片真叶后,应及时追施氮肥,7~10d之后再追施1次,共折合尿素320kg/hm2。2次氮追肥配比为2∶1时较有利于生物产量的形成。整个生产过程总施纯N 195kg/hm2,P2O560~75kg/hm2,K2O 60kg/hm2。  相似文献   

6.
在不同肥力耕地设置高寒山区茄子田间肥料试验,对施肥量、土壤有效养分含量(碱解氮、有效磷、有效钾)和茄子相对产量等试验数据进行相关统计分析,并求取相应的回归方程,建立合适的数学模型,以此建立高寒山区茄子土壤有效养分丰缺指标和不同肥力土壤的推荐施肥量指标。结果表明:高寒山区茄子的碱解氮、有效磷、速效钾丰缺指标的数学模型分别为:y(相对产量)=28.117ln(x)-47.985(R2=0.818 7,n=12)、y(相对产量)=47.412ln(x)-67.4(R2=0.620 5,n=12)、y(相对产量)=31.877ln(x)-43.403(R2=0.931 9,n=12)。高寒山区茄子的推荐施氮、磷、钾肥总量数学模型分别为:y=-4.537 5ln(x)+32.024(R2=0.199 2,n=12)、y=-1.777ln(x)+12.939(R2=0.24,n=12)、y=-7.438 4ln(x)+40.164(R2=0.539 7,n=12)。并根据推荐施肥量数学模型计算出高寒山区茄子不同土壤有效养分含量的推荐施肥总量。当土壤碱解氮含量分别为:<32、32~79、79~161、>161 mg/kg时,推荐的总施氮量分别为:>16.2、16.2~12.2、12.2~9.9、<9.9 kg/666.67 m2;当土壤有效磷含量分别为:<12、12~20、20~31、>31 mg/kg时,推荐的总施磷量分别为:>8.5、8.5~7.6、7.6~6.8、<6.8 kg/666.67 m2;当土壤有效钾含量分别为:<19、19~41、41~77、>77 mg/kg时,推荐的总施钾量分别为:>18.4、18.4~12.5、12.5~7.9、<7.9 kg/666.67 m2。  相似文献   

7.
广东省水稻测土配方施肥指标体系的磷钾指标研究   总被引:11,自引:3,他引:8  
在对广东省多个市县2007~2008年开展的水稻"3414"田间肥效试验结果进行统计分析的基础上,研究了广东省水稻测土配方施肥指标体系中的磷、钾养分丰缺指标,建立的水稻土有效磷丰缺指标的数学模型为y=7.2212Ln(x)+59.705、r=0.671,有效钾丰缺指标的数学模型为y=9.3529Ln(x)+46.928、r=0.486,有效磷含量与推荐施磷量的数学模型为:r=0.023x+4.463、r=0.716,有效钾含量与推荐施钾量的数学模型为r=-4.1001Ln(x)+24.834、r=-0.817;提出了土壤有效磷和有效钾的极低、低、中、中高、高5个等级指标及不同肥力水平水稻土的磷、钾肥推荐施用量.  相似文献   

8.
基于“3414”试验的水稻推荐施肥指标体系应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过"3414"试验对土壤速效养分与作物相对产量进行相关分析,建立水稻的土壤有效养分丰缺指标,统计最佳施肥量,计算得不同肥力水平确定推荐施肥量,翠屏区水稻推荐施肥指标为:当土壤碱解氮含量100 mg/kg时,推荐施氮(N)量为11.6 kg/666.67 m~2;当土壤碱解氮含量100~149 mg/kg时,推荐施氮(N)量为9 kg/666.67 m~2;当土壤碱解氮含量149~170 mg/kg时,推荐施氮(N)量为7.2 kg/666.67 m~2;当土壤碱解氮含量大于170 mg/kg时,建议少施或不施氮肥。当土壤有效磷含量2.9 mg/kg时,推荐施磷(P_2O_5)量为6.6 kg/666.67 m~2;当土壤有效磷含量2.9~8.1 mg/kg时,推荐施磷(P2O5)量为4.8 kg/666.67 m~2;当土壤有效磷含量8.1~11.3 mg/kg时,推荐施磷(P2O5)量为3.4 kg/666.67 m~2;当土壤有效磷含量大于11.3 mg/kg时,推荐施磷(P2O5)量为1 kg/666.67 m~2。当土壤速效钾含量84 mg/kg时,推荐施钾(K_2O)量为4.1kg/666.67 m~2;当土壤速效钾含量84~127 mg/kg时,推荐施钾(K_2O量为3 kg/666.67 m~2;当土壤速效钾含量大于127 mg/kg时,推荐施钾(K2O量为1.7 kg/666.67 m~2。该推荐施肥指标与宜宾市翠屏区水稻实际施肥需求基本切合,可以用于大田生产。  相似文献   

9.
2008-2010年在江西省吉安市13个县(市、区)开展42个"3414"晚稻田间肥效试验。结果表明:各试验点土壤有较高的土壤碱解氮含量(116~209 mg/kg),但相对产量(60%~85%)较低,施用氮肥增产效果显著,推荐施氮量为110~210 kg/hm2;试验区土壤速效钾含量为61~119 mg/kg,相对产量为85%~100%,按土壤速效钾丰缺指标划分为中高等级,施用钾肥有较好的增产效果,推荐施钾量为0~130 kg/hm2;试验区土壤有效磷含量为11~31 mg/kg,相对产量为85%~100%,按土壤有效磷丰缺指标划分为中高等级,推荐施磷量为0~80 kg/hm2,施用磷肥效果低于氮肥和钾肥。  相似文献   

10.
为建立我国紫花苜蓿(Medicago sativa L.)测土推荐施肥系统,本研究检索了我国紫花苜蓿施肥研究相关文献,提取其中的土壤有效磷含量、施磷处理和缺磷处理产草量数据,采用零散试验数据整合法和养分平衡-地力差减法新应用公式,研究了东北平原、黄淮海平原、内蒙古高原、黄土高原、西北荒漠绿洲和南方地区等六大自然区域和全国紫花苜蓿土壤有效磷丰缺指标及推荐施磷量。结果表明:我国紫花苜蓿土壤有效磷(Olsen-P)第1~10级指标依次为≥40.3、19.7~40.3、9.6~19.7、4.7~9.6、2.3~4.7、1.2~2.3、0.6~1.2、0.3~0.6、0.2~0.3和<0.2 mg/kg;当紫花苜蓿目标产量9~27 t/hm2、磷肥利用率20%时,有效磷丰缺级别第1~10级土壤的推荐施磷量依次为0、27~81、54~162、81~243、108~324、135~405、162~486、189~567、216~648和243~729 kg/hm2。本研究建立的紫花苜蓿土壤有效磷丰缺指标推荐施肥系统,可为我国紫花苜蓿测土施磷提供依据。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号