GGE双标图在甘肃省啤酒大麦区域试验分析中的应用

为综合分析甘肃省啤酒大麦品种的丰产性、稳产性和适应性,应用Genstat的GGE双标图对2017年甘肃省联合区试9个啤酒大麦品种(系)在5个参试地点的产量进行分析。结果表明,适应性较好的品种(系)是0520-34、Z06-278-9、2153122;丰产性和稳产性较好的品种(系)是0521-6、Z06-278-9、甘啤6号,0520-23的丰产性、稳产性和适应性均较差。Z06-278-9是所有参试品种(系)中最具推广潜力的理想品种。GGE双标图为评价新品种的丰产性、稳产性和适应性提供了一个更加科学有效的方法。     

基于Genstat的GGE双标图分析大麦区试中品种(系)稳产性和试点代表性

综合评价甘肃省大麦品种(系)的丰产性、稳产性、适应性以及各个参试点的区分力和代表性,为优良大麦品种的推广和种植区域的选择提供理论依据。本研究应用Genstat的GGE双标图对2014—2016年甘肃省联合区试在6个参试地点对10个大麦品种(系)的产量进行分析。结果表明:丰产性和稳产性最好的品系是G3(0416-1)和G1(HF-05-1-11);E2(民乐)是较为理想的试验点,代表性和区分力均较强。Genstat的GGE双标图分析为能够更直观的展示大麦品种(系)的丰产性、稳产性、适应性以及各个参试点的区分力和代表性提供了更为科学有效的方法,为甘肃省大麦品种的合理布局提供理论依据。     

适合机械化生产的蚕豆品种筛选试验及评价

为了提高蚕豆机械化生产程度,鉴定参试品种(系)的丰产性和稳产性,以及农艺性状的表现及机械化生产的适应情况,通过对物候期、主要农艺性状和产量分析评价,筛选出适合机械化生产、丰产性和稳产性较好的品种(系)2个,为培育适合机械化高效生产的蚕豆新品种提供科学的依据。     

蚕豆引进品种丰产性稳产性分析

通过对引进6个春蚕豆品种两年6点次试验结果分析,临蚕6号在各点表现突出,其丰产性、稳产性好,适应性强,特别适应在夏河、临潭试点种植;青海11号、9540-3-2-1两个品种(系)丰产性、稳产性、适应性仅次于临蚕6号,特别适应在夏河试点种植。     

应用HSC法评价水稻新品种(系)丰产稳产性

采用高稳系数法(HSC)结合变异系数分析了2008-2009年度上海市区域试验中11个参试品种(系)的高产稳产性,结果表明:新品种浦优608、秋优169高稳系数和产量水平排序较高,变异系数也偏高,故在良好栽培环境下增产潜力大.新品种(系)S07-55、嘉07-34为丰产稳产型品种,地区适应性广;新品种青角574则属于低产不稳产类型,需要良好的栽培条件才可获得丰产.与几种常用统计参数间的相关分析表明,HSC法分析水稻新品种(系)高产稳产性简便有效,结合变异系数参数分析结果更加全面、准确.     

2004-2005年酒泉市棉花多点试验品种(系)的丰产稳产性分析

利用多年多点联合方差分析方法,对2004-2005年酒泉市组织的棉花品种(系)多年多点比较试验产量结果进行丰产性、稳产性分析的结果表明,陇棉1号皮棉平均折合产量最高,为2 040.45 kg/hm2,较对照增产16.9%;产量主效应值最高,为16.522,稳产性参数的方差(4.264)和变异度(1.518)较小,仅次于205-4.综合评价认为,陇棉1号为高产稳产品种,宜大面积推广种植;L9916、98-2的丰产性较好,但稳产性差,有待于进一步试验.     

不同大豆品种区域试验丰产稳产性分析方法探讨

应用常规分析方法和高稳系数(HSC)法对2012-2013年大豆中熟组区域试验汇总资料进行品种的丰产稳产性分析和比较,结果表明:应用HSC法进行丰产稳产性分析,与利用DPS数据处理系统综合分析的结果相似,计算简单,便于评估大豆新品种的丰产性、稳产性,应用其评价大豆新品种的丰产稳产性是可行的。     

7个春小麦新品系丰产性稳定性分析

利用2007—2008年甘肃省水地春小麦(西片)区域试验产量汇总资料,通过DPS数据分析处理软件和高稳系数法对甘肃省新育成春小麦品种(系)的丰产性、稳产性和适应性进行了综合分析。结果表明,陇春2609,9075-2、E32-1和7095是丰产性优良、稳定性较好的小麦新品系(种),适宜甘肃省河西地区大面积推广种植。     

冬种马铃薯新品种(系)多点比较试验

在龙海、南安和长乐3个点进行冬种马铃薯新品种(系)比较试验,通过对其主要农艺性状、丰产性、稳产性分析,筛选出JL03-786、兴佳2号和中薯19号3个品种(系),较符合福建省冬种马铃薯生产需求。     

江苏省淮北小麦新品种(系)的丰产稳产性评价

为评价小麦新品种(系)在不同生态环境条件下的丰产稳定性,应用高稳系数(high-stably coefficient,简称HSC)法与常规分析方法相结合对2017—2018年江苏省淮北片小麦良种区域C组、D组等2组26个参试新品种(系)的丰产性与稳产性进行分析。结果表明,C组试验参试品系徐麦14123、江麦977和D组试验参试品系江麦9131、淮核16132的标准差和变异系数较小,回归系数均小于1,HSC较大,分别为84.97%(居C组第1位)、84.90%(居C组第2位)、85.18%(居D组第2位)、84.47%(居D组第4位),说明这4个品种(系)的丰产稳产性好。研究表明,用高稳系数法评价小麦新品种(系)的丰产稳产性是可行的,将2种方法相结合则更能准确反映小麦新品种(系)的丰产稳产性。     

花生品种丰产性和稳产性非参数分析

采用非参数统计方法，对9个花生品种的丰产性和稳产性进行了分析。结果表明，参试品种中只有郑86036－26－1是丰产性和稳产性均好的品种。该方法中提出的Pi和Pi′是较好的丰产性指数，Si是较好的稳产性指数。该法具有分析简单、直观、实用的特点，适合于评价区域试验中的品种表现。     

用丰、稳指数法综合评定水稻品种的丰产性和稳产性

本文用估算品种丰、稳指数的方法、综合评定汕优_（６３），Ｄ优_（６３），Ｄ优１０号，协优６３和Ⅱ－３２Ａ×明恢６３的丰产性和稳产性，分析结果表明：（１）五个品种的离回归方差不显著，稳产性较好，（２）汕优６３，Ｄ优_（６３），Ｄ优１０号，协优_（６３）和Ⅱ－３２Ａ×明恢_（６３）的丰稳指数分别为：１０１．３３７，９７．９７８，１０３．１９８，９６．０８７，９９．３４１；以汕优６３为对照，Ｄ优１０号，Ｄ优６３，协优６３Ⅱ－３２ＡＸ明恢６３的丰稳指数优势率分别为：２．４３％，－３．３１％，－５．１８％，－１．９７％，（３）五个品种的丰，稳产性“权”比分别为：丰产性“权”比为６７．７１，稳产性“权”比为３２．２９。并以汕优６３为对照，对其余四个品种作了优势区间分析。     

山东省小麦新品种(系)高产稳产性分析

采用高稳系数法(HSC),结合变异系数和稳定性参数,对2001—2002年度山东省高肥小麦新品种(系)区域试验的l3个品种(系),进行了高产稳产性综合评价。结果表明:烟475、烟农23是两个聚合了高产稳产基因型的优良小麦新品种,潍62036具有一定的高产潜力,但稳产性稍差。3种分析方法得出的结论基本一致,高稳系数法是一种简便而有效的评价作物高产稳产性的方法。     

吉兰太盐湖地区封育后的白刺种群盖度动态浅析

本文利用盖度指标,通过对古兰太盐湖封沙育草区封育后四年来白刺(Nitrariatangotorum Bor)种群盖度变化的研究,应用Logistic方程的基本原理建立了白刺种群盖度增长模型N=40.0/(1+exp(2.0872-2.0872t)拟合结果表明该封育区内白刺种群盖度将趋近于40.0%,达到固定沙地的水平,并且提出在生境相似的地区进行封育时以盖度在20%左右见效最快。     

区域农田生态系统生产力稳定性评价——以河北雄县为例

[目的]评价区域农田生态系统生产力稳定性。[方法]根据雄县17个乡镇的粮食平均产量及平均耕地面积,比较了不同区域及不同年份生产力的稳定性,评价了农田生产力的稳定性。[结果]年度间17个乡镇20年粮食生产力水平可归为3类,第1类的生产力水平为3 060.0 kg/hm2,第2类的生产力水平为4 810.5 kg/hm2,其他为第3类。区域间17个乡镇的粮食生产力水平可归聚成4类。年度间粮食生产力的稳定性分析表明1973年显著低于平均生产力水平,1977年显著高于平均生产力水平。区域间粮食生产力的稳定性分析表明17个乡镇中有10个乡镇的生产力稳定性低于平均稳定性,7个乡镇高于平均稳定性。[结论]雄县农田生态系统生产力稳定性较好。     

非参数度量在小麦品种区试资料中的应用

运用秩次变量nij和n′ij，非参数统计量Pi、P′i、Si和Dj描述2002年国区东北春小麦早熟旱地组区试资料的基本特征。分析结果表明：赤94-5号为丰产性和稳定性最佳品种，沈免96085、铁90010、哲麦7号和丰强7号为丰产性和稳定性优良的品种。对品种差异有较高分辨力的试点有7个，分辨力最高的试点为L8，有69．1％的差数为显著。     

四川盆地水稻产量对基础地力与施肥的响应

【目的】四川盆地是中国主要的单季稻种植区之一。研究四川盆地稻田土壤基础地力、养分供应能力和施肥效果,评价土壤基础地力和施肥对水稻产量的影响,为四川盆地稻田地力的保育培肥和区域合理施肥提供依据。【方法】依托2005年以来在四川盆地布置的474个水稻田长期定位试验点,选取对照（不施肥CK）、磷钾（PK）、氮钾（NK）、氮磷（NP）和氮磷钾（NPK）5个处理,测定水稻产量和养分吸收量,分析四川盆地稻田土壤基础地力现状、土壤养分供应能力和施肥效果及其之间的关系,基于水稻产量评价不同基础地力稻田的施肥效果及产量稳定性和可持续性。同时通过调研四川盆地水稻研究结果,分析30多年来稻田基础地力的变化趋势。【结果】文献调研表明,四川盆地田基础地力稳定提升,2000年以来稻田基础地力产量在5.6-6.4 t·hm^-2,比二十世纪八九十年代提高了1.5 t·hm^-2,地力贡献率也上升6.7%。田间试验表明,基础地力和肥料对产量的贡献率分别为67.4%-75.9%和24.1%-32.6%。四川盆地稻田土壤氮、磷、钾养分供应量分别为103-120、23.2-27.5和139-185 kg·hm^-2,土壤养分对产量的平均贡献率达到78.2%、88.8%、90.8%,而施肥对产量的贡献率低于30%,且氮肥的增产效果高于磷肥和钾肥。四川盆地不同生态区土壤基础地力和养分供应能力均表现为成都平原＞盆地中部浅丘区＞盆地周边丘陵区＞盆地东部丘陵区;土壤基础地力越高越容易实现水稻高产,土壤基础地力与土壤贡献率呈显著正相关,而与肥料贡献率呈显著负相关;土壤基础地力越高,产量可持续性和稳定性越高。【结论】提高稻田土壤基础地力可促进水稻高产稳产,降低高产对肥料的依赖性,有利于水稻的可持续生产。     

中国西南地区玉米产量对基础地力和施肥的响应

【目的】明确西南地区土壤基础地力与不同施肥措施对玉米产量的影响,以期为西南玉米种植区土壤培肥以及合理施肥提供科学依据。【方法】依据2006年以来在西南地区布置的508个玉米田间试验,选取不施肥对照(CK)、氮磷(NP)、氮钾(NK)、磷钾(PK)、氮磷钾(NPK)5个处理,测定玉米产量和养分吸收分析了西南地区玉米基础地力产量和地力贡献特征、玉米施肥产量反应和农学效率。采用直线拟合和边界线分析评价玉米种植区土壤基础地力与玉米施肥产量及产量差的关系;用稳定性指数和可持续性指数评估了基础地力状况对施肥产量稳定性和可持续性的影响。【结果】西南地区玉米基础地力产量在3.9-4.7 t·hm~(-2)(平均为4.4 t·hm~(-2));施肥能显著提高玉米产量,施肥(NPK)区平均产量为7.7 t·hm~(-2),比基础地力产量平均增产3.3 t·hm~(-2),边界线分析结果表明,重庆、四川、贵州的施肥高产潜力分别为11.5、12.7、12.6 t·hm~(-2)(平均为11.7 t·hm~(-2))。玉米产量的地力贡献率和肥料贡献率平均分别为57.1%和42.9%;玉米地力贡献率随着基础地力产量的提升而增加。西南地区肥料对玉米的增产效果表现为氮肥磷肥钾肥。重庆、四川、贵州及整个西南地区玉米现实生产力与基础地力拟合直线决定系数分别达0.356、0.393、0.448和0.434(P0.0001);随着基础地力的提升,玉米施肥产量差降低,产量的稳定性和可持续性增加。【结论】在西南地区,提高土壤基础地力可以提升玉米的施肥产量,提高产量的稳定性和可持续性,降低产量差,减少玉米对肥料的依赖性,促进西南地区玉米的高产稳产。     

北疆冬小麦新品系丰产性和稳产性的非参数分析

[目的]为小麦区域试验资料分析提供科学合理、全面的评价方法,为生产上大面积推广的优良小麦新品种提供参考.[方法]采用非参数统计分析方法,对2006～2007年度新疆冬小麦北疆组区域试验的参试品种的丰产性和稳产性进行了分析.[结果]丰产性和稳产性均较好的小麦品种是04/2127,其丰产性指数Pi、Pi′、分别为82.9;、37.1;,优于对照新冬18号(V14)的64.3;、12.9;和新冬22号(V15)的48.6;、8.9;;其稳定性指数在各品种的产量稳定性同μ总体的情况下优于对照,与生产上品种实际表现相一致.[结论]非参数统计法具有分析简单、直观、实用的特点,适合于评价区试资料的品种表现.     

甘蔗引进品种的稳定性分析

采用 Eberhart 和 Russell 的方法,对24个国内外甘蔗品种在福建蔗区的七个生态环境的6个主要经济性状表现进行稳定性分析。根据不同地点的平均表现,回归系数和回归离差,把品种划分为不同的适应类型。分析结果表明,福引79-8是对所有环境适应良好的高产高糖早熟品种;福引79-9表现出对良好环境的特殊适应,是个产量潜力高的中熟高糖品种;这两个品种推广后,预期可以取得显著的经济效果。福引82-17被发现为中熟高产高糖的中细茎品种,具有对良好环境的特殊适应;福引82-41被认为是普遍适应的早熟高产高糖品种;这两个品种尚待进一步扩大表证示范,再行确定其推广价值。福引79-11和福引79-7属于低产稳定型品种。研究表明,稳定性分析是评价甘蔗品种丰产性和适应性的有效手段。事实证明,本文的理论分析和田间实地鉴定的结果是高度一致的。