“农超对接”中越库配送模式

为解决我国农产品物流成本过高以及鲜活农产品流通环节中损失率过高等问题,提出了服务于"农超对接"的越库配送模式,并论述了越库配送模式在"农超对接"中的应用,为"农超对接"中的越库配送模式提供了流程设计、功能设计、技术设计以及效益分析。在"农超对接"中,配送企业以越库配送模式完成鲜活农产品的配送,不仅符合鲜活农产品及时配送的要求,降低了农产品流通成本,更节约了成本提高了配送效率。     

细菌群体趋药性算法在农产品配送车辆调度中的应用

描述了农产品配送车辆调度中存在的问题,建立了带有时间窗口约束的多目标农产品配送车辆调度模型,提出基于细菌群体趋药性算法的求解方法,仿真结果表明,基于细菌体趋药性算法的结果优于遗传算法,为农产品配送车辆调度问题的解决提供了新思路。     

利用模拟退火算法求解VRPTW问题的研究

带时间窗车辆调度问题(Vehicle Routing Problem with Time Window,VRPTW)是具有时间区间(即时间窗)约束的车辆调度问题,它比传统的车辆调度问题更加接近实际中的运输要求。本文从分析模拟退火算法的求解思想入手,建立一个利用模拟退火算法求解VRPTW问题的数学模型,并结合南宁铁路局南宁机务段多个检修基地物料配送的实际,求解出配送车辆最优派车方案,为企业节支创效提供技术支持。     

南水北调工程山东段水资源实时调度模型研究

运用多目标规划和动态规划的基本理论,以济平干渠供水区为例,建立了南水北调工程山东段实时调度数学模型,用遗传算法对所建立的模型进行求解,获得供水区水资源优化分配方案、东平湖及济平干渠按年、月、旬等不同时段的优化调度方案.结果表明,遗传算法求解多目标优化问题较为有效,研究成果对南水北调工程山东段水资源的实时调度及管理具有一定的理论价值和实际意义.     

成品油二次配送研究进展

成品油二次配送是将油品从油库运往加油站及客户的过程,是油品供应链中的重要组成部分,与成品油销售企业的利润息息相关。通过对成品油二次配送的国内外研究成果进行调研,详述了二次配送的常用算法及其当前最新的研究成果,分析得出:随着智能物流的发展,主动配送将成为成品油二次配送未来的发展趋势。同时,由于成品油二次配送问题属于车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP),在模型构建和求解方法上有一定的相似性,因此,对车辆路径规划问题进行深入剖析,将其应用于成品油二次配送,进而探讨了成品油二次配送算法改进与发展的空间,给出了成品油二次配送的优化建议。     

基于农村电商的生鲜农产品合作配送成本分配问题研究

针对生鲜农产品合作配送的旅行商问题,采用核心法、Shapley值法、GQP法、简化的MCRS法和按比例分配成本方法,对合作者成本分配进行研究。结果表明:1)形成大联盟时各个客户所分摊的成本比单独配送成本节约了11.7%~80.9%,即合作更有利;2)低需求的客户更应与其他客户形成联盟,而客户的需求量较高时,其与其他客户形成联盟的条件较严格;3)采用核心法的分配方案优超于其他方法;4)在缺少软件设备等情况下,可优先选择按第三方物流成本比例分配方法进行成本分配,其次选择按客户的需求量比例分配的方法。该研究为农村合作组织的合作配送提供了成本分配依据。     

网格化城市联合配送区域智能划分方法

目的由于店铺数量及货物种类日益增多,配送过程中所消耗的成本也随之上涨。为此,研究网格化城市联合配送区域智能划分方法。方法分析了配电网的特点,构建了多中心、多层次的配电网,选择了最优的配电路径,采用了网格化的配电方式,实现了联合配电区的智能划分。通过控制实验验证了该方法在实际应用中的效果。分别在随机分布情景、正态分布情景和伽马分布情景下对该方法的分配成本进行了检验。结果实验结果表明,所提出的网格城市联合配送区域智能划分方法能够在不同的配送场景下将配送成本降到最小,且店铺数量和商品种类越多,成本节约效果越明显。结论实现网格化城市联合配送区域智能划分。     

大规模物流配送车辆调度问题研究

研究大规模物流配送车辆调度问题,提出其整数规划数学模型,把大规模配送车辆调度问题(VRP)转化为配送区域划分问题和单车线路优化问题2个子问题,用改进的基地启发式分区算法(ILBH)解决配送区域划分问题,运用混合遗传算法(GA NS)解决分区域后区域内的配送车辆的单车线路优化问题.此改进的2阶段算法有效地解决了大规模配送条件下,在可行时间内得到近似解或满意解的问题,该方法已在某物流企业中成功应用并取得了显著的经济效益,其成果在城市配送系统中具有普遍的适用性和应用推广前景.     

实时路况下同城生鲜农产品配送路径优化

在同城生鲜产品配送过程中,配送时间可能会受到路况信息的影响,因此针对生鲜订单要及时送达客户的问题,结合实时交通信息,对同城冷链物流配送路径优化进行研究。根据问题的描述,从配送区域的实时路况信息出发,提出了基于实时交通路况信息的同城生鲜产品配送路径优化方法,建立了最优路径的数学模型,采用灰色关联度建立路况矩阵,应用改进Floyd算法对算例进行求解和分析,通过可视化界面将路径结果输出,并将在不同时间窗内的配送时间与静态算法下的配送时间进行比较。结果表明,结合实时交通信息的动态路径寻优方法,在路况拥堵高发时间段内,物流配送时间更短、效率更高。     

炼厂生产调度优化研究进展北大核心

炼厂生产调度方案与炼厂经济效益的高低、生产过程的平稳与否息息相关,而生产调度优化有利于炼厂充分利用生产加工能力,实现利润的最大化。通过调研国内外炼厂生产调度优化的相关研究,从模型的确定性和求解方法出发,详述了不同时间表达法和不同调度模式下的模型特点,总结了求解炼厂生产调度优化问题的常用算法及其优缺点。结合目前的研究现状,分析了炼厂生产调度优化研究在模型构建以及求解方面存在的问题,并提出了今后的研究方向。     

成品油管网调度优化研究进展

我国针对多批次顺序输送成品油管网调度优化研究刚刚起步,与我国成品油管网建设的飞速发展不相匹配。国外针对这方面的研究工作开展较早,并取得了一定成果,值得我国借鉴。基于此,从调度模型时间表达方式及模型求解表达方法两种分类方法出发,基于相关领域技术文献,对目前管网调度的研究成果进行评述。剖析了管网调度模型中的各个子问题,总结了针对各个子问题的求解方法,并在最后梳理了未来成品油管网调度问题的研究方向。     

炼厂生产调度优化研究进展

炼厂生产调度方案与炼厂经济效益的高低、生产过程的平稳与否息息相关,而生产调度优化有利于炼厂充分利用生产加工能力,实现利润的最大化。通过调研国内外炼厂生产调度优化的相关研究,从模型的确定性和求解方法出发,详述了不同时间表达法和不同调度模式下的模型特点,总结了求解炼厂生产调度优化问题的常用算法及其优缺点。结合目前的研究现状,分析了炼厂生产调度优化研究在模型构建以及求解方面存在的问题,并提出了今后的研究方向。     

基于蚁群算法的电梯群控调度优化策略研究

为了研究多台电梯的群控调度问题,并根据现有电梯调度策略的不足,建立以服务间和运行能耗为优化目标函数的调度模型,提出将电梯群控调度问题转化为离散组合优化问题,并利用蚁群优化算法求解.算法在接受众多乘客的随机请求下,能根据各电梯的运行现状,将不同层的乘客请求组合分配到相应电梯进行服务的最优调度方案,优化了群控电梯的运行模式,仿真实验证明算法能大幅度减少乘客的平均侯梯时间及缩短运行路径,证明了算法的有效性.     

讨赖河流域水库联合调度运行管理模式初探

结合讨赖河流域水资源管理实际,对讨赖河流域水资源分配调度进行研究,分析了现状水资源调度方式的局限性以及存在的问题,提出了改革、完善讨赖河流域水库联合调度的思路和构想,为今后流域水资源管理与发展提供参考。     

基于改进粒子群算法的生鲜农产品配送路径优化研究

以生鲜农产品在途时间最短、配送成本最低为优化目标,构建了农产品配送路径优化问题的模型,采用基于局部精益搜索策略的改进粒子群算法求解该问题。通过仿真实验表明,改进粒子群算法是农产品配送路径优化问题的一种有效方法,对于提高农产品配送效率,降低配送成本有重要的现实意义。     

低碳经济环境下农产品运输与配送问题研究

从农产品物流领域的运输配送环节入手,分析了不同运输方式中的能源消耗和碳排放情况,总结了我国低碳农产品运输存在过多依靠公路运输,导致城市交通压力大、配送问题凸显,货运调度能力差、闲置情况严重,多式联运发展水平较低等问题,提出了我国农产品运输配送低碳减排发展的合理化建议。     

原油航运调度优化问题研究进展

原油航运是石油供应链的重要组成部分,原油航运调度优化问题是航运企业面临的重要挑战,众多学者开展相关研究以求节省企业运营成本。对目前原油航运调度优化问题相关研究成果进行评述,详细分析了影响因素、所建模型及求解算法,总结了原油航运相近领域可供借鉴的研究成果。此外,结合原油航运调度优化问题的研究现状,提出未来进一步研究的思考与展望,以期对今后开展原油航运调度优化提供借鉴。     

梯级水库优化调度模型的蚁群系统(ACS)算法求解研究

【目的】对梯级水库调度模型的动态、高维、非线性、复杂优化问题进行求解。【方法】在传统蚂蚁系统的基础上,将蚁群系统中的蚁密、蚁量系统的局部更新和蚁周系统的全局更新有机结合,提出了一种求解梯级水库优化调度模型的改进蚁群算法,即蚁群系统(ACS)算法,采用ACS算法对乌江梯级水库进行了优化调度实例研究。【结果】ACS算法兼顾了计算的时间和精度,优化得乌江梯级发电量为96.538亿kW·h,相比利用动态搜索算法求解的乌江梯级发电量95.882亿kW·h略大,但均接近于乌江梯级设计多年平均发电量100.21亿kW·h。【结论】采用ACS算法可快速求解乌江梯级水库优化调度模型,并可得到满意的结果,说明该优化算法是合理、可行的。     

浅述水库运行管理及调度方法

淡水资源的储备是生活用水的基本保障,而水库是我国重要的淡水资源储备方式。水库的运行管理和调度直接影响着当地的经济效益,其防洪、灌溉的作用也对社会和人民产生了不可小觑的作用。为此,本文结合水库运行管理与调度的相关问题和解决措施进行分析,希望改善水库的存在状况,提升利用价值。     

两河口水库防洪与兴利调度设计

两河口水库位于常德市桃源县龙潭镇境内的沅水一级支流小洑溪上游,是一座以灌溉为主,兼顾防洪、发电等具有综合效益的中型水库。通过对两河口水库防洪调度与兴利调度分析,结合水库实际调度情况,深入分析和计算,进行水库防洪与兴利调度设计,绘制水库调度图。