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虚拟现实技术(Virtual Reality,简称VR)被视为21世纪的高新技术,已经在教育、工业、农业、商业、医疗等各领域中发挥重要作用。叙述了VR的概念及其主要技术,并从虚拟动物、虚拟植物、农机产品虚拟设计开发三个方面介绍了虚拟现实技术在农业中的应用。其结论是虚拟现实技术对中国农业信息化发展将产生巨大的影响,极大地促进农业生产、科研和教学活动。 相似文献
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【目的】在云技术环境中运行虚拟实验室是一个有待解决的关键技术。【方法】虚拟实验室需要强大、有效和简单易用的系统,为了满足这些要求,需要云计算环境具有自动运行和复原能力。【结果】本文介绍了一些基于云计算的解决方案和经验的部署模型,为用户能使用数以千计的虚拟实验室提供实例。 相似文献
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【目的】作为农业信息化应用新的交付模式,农业云服务在降低农业信息化技术及成本门槛、响应个性化服务需求等方面具有明显优势。但农业行业应用的特殊性、用户需求地区差异性和动态变化性等特征,也对通用云计算应用模型的适用性构成挑战,研究突破可适性技术瓶颈,是云计算在农业领域深入应用所面临的首要问题。【方法】文章围绕农业云服务涉及的数据管理、知识发现和服务提供等关键环节,系统阐述了农业云服务可适性技术在农业数据存储方法与模型、农业数据挖掘与知识发现、农业知识服务组合、农业应用按需服务这4个方面的研究进展情况,并提出了一种可适性农业云服务参考模型。【结果 /结论】揭示了云服务可适性技术的研究潜力,为开展云计算行业应用和大规模农业云服务应用研究提供参考。 相似文献
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农业大数据关键技术及应用进展 总被引:3,自引:2,他引:1
【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对未来农业大数据发展进行了展望。【结果 /结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。 相似文献
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高校实验室的建设是关乎学校科技研发和创新力水平的重要工作,必须引起有关部门
的重视,而在信息技术不断发展的前提下,许多学校已经借助有关技术完成了数字化校园的建
设,在高校实验室的管理方面,依托现代的互联网技术可以有效提高实验室的管理水平。在医
学的病毒学分支领域,仿真实验一直是一项比较重要,也比较有难度的任务,会对高校的教学效
果产生深刻意义,影响人才培养。本文将以病毒虚拟仿真实验室为主要研究对象,探究其在高
校实验教学中的应用前景。 相似文献
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【目的】构建面向我国农业科技创新的多维知识服务体系及支撑技术平台,满足农业科研人员多层次知识服务的需求。【方法】综合利用信息采集与数字化整合、大规模数据智能处理、知识组织与知识构建、个性化知识服务等关键技术,并对其进行优化和集成应用。【结果】构建了以面向科研人员提供一站式公共集成服务为基础,以面向不同研究机构、学科团队、专业领域等提供个性化深层次知识服务为创新、以支持在线学术交流和协同科研为拓展的多维知识服务体系,面向不同层次的农业科研人员开展服务应用。【结论】研究形成的“一站式公共集成服务+个性化深层次知识服务”技术体系已经在中国农业科学院、部分省级农业科学院的科研创新实践中应用,收到良好效果。同时,研究形成的信息服务共性技术、系统和工具在相关领域具有显著的引领、示范和推广效益。 相似文献
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虚拟现实技术与虚拟农业 总被引:2,自引:0,他引:2
在21世纪,信息农业将成为农业领域的研究前沿,农业信息技术尤其是多媒体技术和虚拟现实技术在农业领域及实现农业现代化的过程中将扮演着重要角色。随着计算机技术的飞速发展和虚拟现实技术的广泛兴起,虚拟现实技术的应用及虚拟农业研究已取得一定的进展。根据相关文献资料,概述了虚拟现实技术和虚拟农业的概念、技术体系、结构组成、国内外研究概况及其在现代农业中的应用前景,指出信息技术的应用是农业现代化的客观要求和发展趋势,虚拟农业是计算机技术农业应用的更高境界,应加快计算机技术的农业应用,开展虚拟农业研究,构建农业知识创新体系,从而推进我国的农业现代化进程。 相似文献
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虚拟植物生长技术及其农业应用 总被引:1,自引:0,他引:1
近30年来,随着计算机软硬件的发展,虚拟植物的研究也取得很大进展,已成为现代精细农业技术的核心部分之一,在农业生产的智能化管理方面应用前景广阔.介绍了虚拟植物的3种研究方法:分形(Fractal)方法、L-系统和基于随机过程的数学方法(以AMAP方法为代表),探讨了虚拟植物在国内外农业领域的研究应用现状和若干策略问题,包括:建立植物拓扑结构的快速生成算法,植物生长可视化的进一步研究,软件开发及其应用,展望了虚拟植物在农业研究的发展趋势和应用前景.如建立虚拟实验室、虚拟农场进行农业教育和农技推广. 相似文献
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新型农业经营主体农业科技推广供需匹配分析 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】研究新疆不同新型农业经营主体技术需求与技术供给之间的均衡程度,建立与新型农业经营主体发展相适应的多元化农业技术推广体制。【方法】采用问卷调查、实地调研、典型案例分析、微信网络平台收集数据,运用比对法,分析农民合作社和农户的技术供需类型、科技推广主体供需、技术供需认知。【结果】各类农业推广技术供需重点基本一致;推广技术供需不匹配的矛盾较为突出;新型经营主体作为科技推广主体在供需匹配方面矛盾较为突出;农技推广机构作用亟需加强;农业科技推广方式渠道手段较为集中,不能很好满足各类经营主体需求。【结论】新疆农业科技推广应用体系中供需之间存在一定的不匹配性,建立农户需求反馈机制和技术供给主体之间协作机制,加大资金投入力度,推进农技推广体系和公共服务平台建设,提升农民科技文化素质,提升新疆新型农业经营主体农技推广水平。 相似文献
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云计算技术在现代农业信息化建设中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
《广西农学报》2017,(4)
【目的】利用云计算技术建立和完善农业信息服务体系,提高农户获取农业信息的优势,实现农产品多渠道销售,并对现代农业信息化建设提供参考。【方法】通过云计算的分布式服务理念,构建一体化网络销售平台,进行对农产品信息的网络发布。【结果】与传统的销售模式相比,现代农业信息化建设,开创了一种交互性、低成本、易操作的网络终端模式,加大了农产品的销售优势。【结论】云计算技术在农业信息化建设中满足了不同区域的农业信息需求,体现了云计算技术在现代农业建设中的优势。 相似文献
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【目的】机电一体化技术是当今工业技术发展的重要环节,总结分析机电一体化技术的发展与农业应用趋势,为后续的技术进步提供参考。【方法】通过对机电一体化技术设施应用与现代农业生产的场所进行实地考察、文献资料查询,总结分析我国机电一体化技术的发展与农业应用趋势。【结果】机电一体化技术在现代农业生产的应用较为广泛。机电一体化技术的发展呈现智能化、集成化、绿色化,其在现代农业活动中的应用包括基础农业生产,也包括监控技术、定位和分析技术等。机电一体化技术的发展,将趋向于完善结构、使用寿命提升,其在农业活动中的应用趋势偏重于全自动化、综合性能改进。【建议】我国要进一步发展机电一体化技术并提高其在现代化农业中的应用,必须加强统筹安排、协调发展计划,增大资金支持力度、优化发展环境,兼顾"两个层次",突出发展重点;加强农业机械化政策法规保障体系建设,加大农机质量和安全管理措施,实施农技化项目发展带动战略,加强农机对外技术交流合作,加强农业机械化工作的领导。 相似文献
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《四川农业大学学报》2014,(4):462-468
【目的】分析我国农户生产技术效率差异与影响因素,并提出相应的政策建议。【方法】采用超越对数随机前沿生产函数模型,基于1 906家农户的微观数据,对农户的生产技术效率及其影响因素进行了实证研究。【结果】农户的生产技术效率水平较低,平均只有64.1%。【结论】1家庭农业劳动力比重、家庭收入、耕地面积、户主年龄和户主受教育程度对技术效率有显著的正效应;2是否获得农业补贴、户主风险态度和户主健康状况3个虚拟变量对技术效率有显著的促进作用;3信贷约束虚拟变量对生产技术效率的提高有显著的抑制作用。 相似文献
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广西农业专利现状分析 总被引:1,自引:0,他引:1
《广西农学报》2017,(1)
【目的】对广西农业领域的技术专利总体状况进行研究。【方法】采用刘丽军对农业专利的IPC分类方法。使用中国国家知识产权局的专利数据库,结合国省代码(广西45)及农业IPC分类号进行专利数据采集,将检出的数据自建成数据库,利用R语言对检索结果进行统计分析。【内容】从专利视角出发,通过对广西1985—2015年农业专利数据的分析,研究广西农业专利总体质量状况、特征及变化趋势。【结果】2012年后广西农业专利申请呈爆发性增长,处于高速发展期。个人是广西农业专利申请的主体。食品加工行业在广西农业专利中所占比例最高,农业生物技术及农药化肥行业占比不高。【建议】加快构建以企业为主体的农业技术创新体系;根据广西农业产业发展需求,加强动植物品种培育新技术、畜禽生态养殖技术、农产品保鲜加工、农业生物技术等方面的技术研发。 相似文献
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【目的】 文章旨在介绍人工智能技术在种植业领域的应用现状和发展方向,分析当前面临的挑战,并提出相应的建议。【方法】 首先,将人工智能技术在种植业中的应用分为农情智能感知技术、农情信息通信技术、农情信息处理技术、农情智能装备和农情智能管理。其次,针对应用中存在的问题进行分析,并指出当前中国人工智能技术在种植业领域发展所面临的挑战。最后,提出相关建议以应对这些挑战。【结果】 人工智能技术在种植业领域的应用已经取得了显著成效,可以优化种植策略,提高效率,降低成本,减少浪费和损失。然而,在应用中仍面临一些挑战,主要集中在数据资源掌握与应用、技术开发与核心技术以及认知理念与管理方式三方面。【结论】 为了进一步推动人工智能技术在种植业中的应用,实现农业高质量发展,该文提出以下建议:一是重视数据管理与保护,确保数据的质量和安全;二是强化关键技术研发能力,加强人工智能在种植业中的核心技术研究;三是完善监管与复合人才的培养机制,建立健全的政策法规和培训体系。 相似文献