国土资源监测项目类型及网络运行机制

以安徽省国土资源监测实践工作为案例,以理论分析为契入点,按照"监测项目+监测网络"内容逻辑,明确国土资源监测项目类型,立足优化国土资源监测运行机制,构建国土资源监测网络体系,为安徽省及全国类似区域国土资源监测规范运作和科学开展提供理论支撑。     

基于3S的森林植被面积空间抽样方法

以辽宁省为例,应用中分辨率成像光谱仪影像(MODIS)数据进行森林信息提取,并选取森林面积为研究对象,采用网格单元作为抽样单元,应用随机、系统、分层的抽样方法对辽宁省森林面积进行抽样估算,在获得最优抽样方法的基础上进行第2阶段抽样,设计不同样本容量水平下的森林面积空间抽样方法试验。结果表明:以县森林面积覆盖百分比为分层标志的分层抽样方法抽样效率最高,在第2阶段抽样估算的8种样本容量水平下,当样本容量为8时,抽样精度达到95%,并且所需样本数量最少,达到了森林面积抽样精度要求。应用此方法能够减少森林资源调查成本和工作量,可以结合遥感、地理信息系统和全球定位系统技术(3S技术),进行大区域范围森林面积的监测。     

野生动物定位监测数据处理方法研究

以样线法作为野生动物定位监测野外调查的方法 ,对监测样线上的定位监测数据计算以截线抽样法为主、丰富度指数法为辅 ,并将截线抽样法制作成计算机软件 ,用以对大量野外调查数据进行计算、分析 ,从而求得大熊猫或其他珍稀动物的调查数量     

农产品抽样存在的问题及建议

正本文着眼于农产品质量安全监测的长期目标,结合平顶山市农产品抽样工作,对农产品抽样存在的问题提出建议,仅供参考。一、抽样的必要性抽样是农产品质量安全监测的源头,事关区域农产品的质量安全性。农产品质量监测中心作为对农产品质量安全监测的服务部门,有义务严格把控抽样环节,确保监测数据合法有效。(一)抽样的现实需求科学抽样是监测工作的基础,正确抽样是结果正确的前提。     

农产品抽样技术

抽样技术是农产品质量安全监测工作中的基础性工作,关系到对产品质量判定的正确与否。抽样技术环节能否保证其随机性、代表性和真实性是监测数据科学、公正、准确的重要基础之一。     

我国畜产品安全风险监测存在问题及对策探讨

本文基于风险分析理论,通过对我国畜产品风险监测现状及问题的分析、总结,从完善风险监测制度、提高抽样科学性、严格监测过程质量控制、提高监测数据分析、加大经费投入、加强科学研究及提高认识等方面提出了畜产品安全风险监测工作的建议。     

油松毛虫蛹种群抽样技术的研究

本文进行了油松毛虫蛹种群估值抽样及风险决策抽样技术的研究,其目的是为进行油松毛虫种群动态研究,实施综合管理决策提供优化的抽样设计。对估值抽样提供了三种方案:整株抽样,轮枝抽样,简易估计法。研究表明,在一定条件下,用后两种方案代替整株抽样估计种群密度可以提高抽样效率,降低抽样费用,且估计精度能达到一般科研和生产上防治决策的要求精度。关于风险决策抽样,给出了三组序贯抽样决策模型,任何一组均可应用。文中还应用了笔者提出的一组新的抽样设计模型,其结果与前人研究方法所得的结果一致。     

基于“3S”技术的土地资源高效动态监测方法研究

以＂3S＂技术为基础,利用统计学中的抽样调查方法,根据土地资源调查特点,建立成数抽样、双重抽样、不等概率抽样3种模型。实证分析表明,这3种方法大大提高了土地资源调查工作效率,可以对全国的土地资源进行动态监测。     

基于GSA-SVM的畜禽舍废气监测缺失数据恢复方法

针对畜禽舍内废气监测过程中因传感器故障等原因造成部分监测数据缺失的问题,将遗传模拟退火算法与支持向量机相结合,提出一种基于GSA-SVM的缺失数据恢复方法。该方法综合考虑畜禽舍废气监测值对应的时间、空间和环境等多种影响因素,建立支持向量机回归预测模型对缺失的监测数据进行恢复性估算;为获得更好的预测结果,使用遗传模拟退火算法对模型参数进行优化。以氨气浓度数据的恢复为例,随机选取某养殖场3 d的监测数据验证。结果表明,缺失数据估算最大相对误差为6.69%,平均相对误差为1.87%,估算数据与监测数据误差很小,可有效对缺失性数据进行恢复,为畜舍废气监测提供可行数据恢复处理方法。     

基于神经网络的蔬菜农药残留风险预警模型研究

为探索基于常规监测数据的神经网络预警模型在农产品传统风险管理中的应用,以2011—2012年我国5省市的蔬菜中农药残留监测数据为样本,采取神经网络方法建立风险预警模型。首先,以产品种类、监测环节、监测时间和蔬菜产地为参考采用专家打分法将样本进行安全性评级,然后将经过筛选和预处理的45种农药监测数据,作为BP神经网络输入层,并根据不安全蔬菜的风险程度,以非常安全(A)、比较安全(B)、基本安全(C)、较不安全(D)和不安全(E)5个等级作为输出层,农药残留数据经过处理整合后得到16个样本,通过对其中14个样本进行拟合训练,得到预警模型及2个验证样本的评分结果分别为2.343 0和3.171 5,与实际评分结果隶属同一安全等级。证明基于客观监测数据的神经网络预警模型对于蔬菜中农药残留的预警是有效的。     

农村土地整治项目新增耕地面积测算方法研究

介绍了农村土地整治项目中新增耕地面积的常用测算方法和特点,以四川省为例,分析了现阶段新增耕地面积测算方法的不足,提出了农村土地整治项目新增耕地面积测算方法的改进建议:基础数据采用"二调"数据或上年土地利用变更台帐;加强国土资厅发〔2009〕70号文件的应用;采用典型抽样法测算;开发复垦项目采用全数测定法。     

西南山区耕地质量动态监测样点布控体系研究——以重庆丰都为例

[目的]以重庆市丰都县为例,建立西南山区耕地质量动态监测样点布控体系,为西南山区耕地保护提供依据,也为我国其他地区国土部门制定耕地质量保护政策提供参考.[方法]根据区域背景分析将监测区域划分为自然质量、利用水平、经济水平、土地利用特征4个背景分区,最终划定监测控制均质区,以“以点带面”的方法反映监测区域耕地质量的总体变化趋势.[结果]研究区域共划分7个监测控制类型区,在监测控制大区的基础上划分33个监测控制区,布控111个固定监测样点,分别分布于不同监测控制区、不同耕地质量区和不同土地利用类型上;17个土地利用工程活动区域内布局42个动态监测样点,构建了耕地质量动态监测样点布控体系.[结论]划定的监测控制区符合西南山区土地利用及耕地质量分布特点,并具有均质特点;采取多信息、多时段立体采集长期固定监测点的方法,能更科学合理地监测区域内耕地质量变化;根据西南山区土地利用工程项目特点布控动态监测样点更科学.     

县域耕地质量等别监测分区布点研究

为准确掌握耕地质量等别空间分布特征，提高县域耕地质量监测效率，完善其监测体系，本研究以广州市从化区为例，基于耕地质量监测成果以及土壤、环境因子等数据，通过空间统计学、空间叠加等方法对县域耕地质量等别监测分区布点进行研究。结果表明，考虑土壤、地貌、土地利用水平、土地经济效益以及耕地质量渐变类型等因素，从化区共划分为26个耕地质量监测区。依据空间分层抽样原理，结合研究区内国家标准样地、沟渠、道路、村庄、基本农田等因素在空间上对监测样点进行调整，最终确定了111个监测样点。经统计检验表明，监测样点在总体耕地分等单元中具有较高的代表性。以此建立的县域耕地质量监测体系可为自然资源部门的耕地质量监测监管提供技术支持。     

基于GIS的皖南山区茶叶种植适宜性评价

以石台县为例,运用ArcGIS地理信息系统以及县域耕地资源管理信息系统,利用石台县测土配方施肥项目的采样调查分析结果,该研究通过确定评价单元,建立了具有区域特色的评价指标体系,并采用耕地自然要素评价综合指数法对石台县茶叶种植适宜性进行定量评价分析。     

灌区土地利用优势度分析——以陕西省泾惠渠灌区为例

根据研究区遥感解译资料、统计资料和陕西省农用地分等资料,以土地利用优势度为基础,以泾惠渠灌区为例,采用效益-成本分析法和土地资源人均优势度法对灌区各类土地利用优势度进行分析。结果表明,研究区内耕地的效益-成本比值为1.5,比值较大,说明耕地是泾惠渠灌区的优势土地资源;研究区内土地资源丰度为0.73,土地资源组合指数为2.3,土地资源人均优势度为0.32,说明研究区土地资源组合指数较大,而土地资源人均优势度较小,说明研究区内各类土地资源组合状况较差,配套能力较弱。针对＂泾惠渠灌区内各类土地资源组合状况较差,配套能力较弱＂的现状,提出了相应的政策性建议：一是严格执行中央政策,保护耕地资源;二是调整土地利用结构,努力提高效益;三是合理规划土地资源,走可持续发展之路;四是以灌区为单位,建立灌区土地利用等级及价格标准。     

岩溶区县域耕地质量”外监测网络布设研究——以陆良县为例

耕地质量动态监测是为掌握实时实地的耕地质量状况,持续定期地通过科学而合理的空间取样,调查影响耕地质量的主要指标或属性,并结合其他数据的分析,对耕地质量的变化做出评估。结合区域耕地质量变化的自然规律,科学构建覆盖面广、层次清楚、代表性强的耕地质量"外监测网络对监测的科学性、监测结果的可靠性具有重要意义。该文研究提出了岩溶地区县域耕地质量"外监测网络布设方法,并以耕地质量等级监测示范县陆良县对此方法进行了实例验证。陆良县共划分为9类监测控制区,共12片;共布设了9个随机监测样点,26个固定监测样点。经论证,所布设监测样点实现了对全县耕地利用类型的全覆盖,具有很好的代表性。研究结果显示,提出的方法符合耕地质量等级监测的需求,可为岩溶区县域耕地质量"外监测网络布设提供技术参考。     

目标规划及其在林业上的应用

首先简要地介绍了目标规划,继而比较了目标规划与线性规划的异同,最后阐明了目标规划可用于林业上的资源分配,林业利用计划、木材收获策略、林木改良计划、森林资源清查抽样设计等管理项目上。     

基于条件价值评估法对西安市耕地资源社会价值的研究

为引导人们正确全面地认识耕地资源价值,运用条件价值评估法(CVM),以西安市耕地资源为研究对象,共发放300份调查问卷,主要研究市民的支付意愿,并以此为标准估算西安市耕地资源的社会价值,同时对支付意愿的影响因素进行分析。结果表明:西安市耕地资源的社会价值为636 772.6元/hm2,其中,社会保障价值占82.9%,社会稳定价值占17.1%。教育水平和家庭年收入是影响支付意愿的主要因素。     

高分辨率遥感影像在台塬区土地整治项目设计中的应用

土地整治工程的实施已成为缓解和改善耕地数量不足的重要方式,但由于耕地后备资源数量不断减少,集中连片程度的不断降低,项目前期立项和设计工作所需数据信息获取难度越来越大,尤其是渭北台塬区主要为丘陵沟壑地貌,部分区域甚至已无法通过人力踏勘的方式去完成,给设计工作带来了巨大的困难。结合现代计算机技术以及移动通讯技术等相关技术的发展,高精度卫星遥感影像为土地整治类项目项目区范围确定、地块信息获取、工程整体布局以及规划设计工作带来了极大的便利,本文以宝鸡市陇县LJB村土地整治项目为例,对高精度遥感影像在土地整治项目中规划设计工作的应用进行研究分析,以期为高精度遥感影像在土地整治设计工作的应用研究提供案例。