大数据与高校图书馆精益服务

数字化是当今高校图书馆发展的主流方向。在信息技术日趋先进的条件下,随着数字资源的积累和利用,高校图书馆的发展也迎来了大数据时代,大数据的出现又为高校图书馆采用精益服务模式、完美地完成其核心任务“人—书匹配”创造了有利条件。基于大数据的高校图书馆精益服务,就是要充分利用好图书馆大数据资源,细分读者类型,优化服务流程、推进界面管理。     

基于大数据的高校图书馆文献资源建设研究

传统数据统计可以发现用户数据和文献数据的关联性,通过数据分析为资源采购提供依据;大数据环境下,用户数据更容易收集,通过深度挖掘可以助力高校图书馆的资源建设;文章设想了基于大数据的高校图书馆资源分析采访系统,通过该系统可以实现用户信息的及时收集、用户需求的有效监控。大数据时代,数据决策模式将代替传统的经验总结模式和学科馆员决策模式,成为高校图书馆资源建设的主流模式。     

大数据与图书馆建设

阐述了大数据概念的由来、定义特点,举例说明了大数据在各个行业的应用,论述了大数据和图书馆建设的关系,图书馆现有哪些大数据,从四个方面论述了图书馆应用大数据为读者服务:一是成立新的数据管理部门;二是通过大数据分析为采访工作提供依据;三是通过大数据分析为读者提供个性化服务;四是培养一支大数据分析专业人员队伍.     

数据驱动下高校图书馆数字学术服务研究与启示

[目的/意义]大数据时代,数据作为科学研究的驱动力,在学术研究中充当着极其重要的角色。高校图书馆作为研究性大学支持学术研究的重要阵地,在数据密集型研究范式下,其所提供的服务向支撑数字学术方向发展。[方法/过程]笔者通过对国内外高校图书馆对数字学术支撑服务内容、模式的比较,分析其对数字学术支撑所需的新趋势及新手段。[结果/结论]高校图书馆应该以人才为核心、以资源为根基、以空间为载体为数字学术提供全方位的支撑服务,与此同时,数字学术的发展也为高校图书馆的出版业务、交流机制及营销模式提供了迭代发展的机遇,避免高校图书馆在数字时代的边缘化,从而为自身的发展开拓更广阔的途径。     

论大数据环境下高校图书馆知识服务模式创新

在大数据环境下,高校图书馆知识服务的形式与内容必须紧跟信息时代步伐,主动开放共享数据资源服务,积极与各高校、政府、情报研究所和企业合作,升级构建一个高校图书馆开放共享联盟平台,更好地服务于全社会各行各业,实现真正意义上的开放共享,努力实现知识服务的数据创新增值。梳理了高校图书馆数据资源开放共享平台建设现状,分析了高校图书馆的数据开放与共享服务存在的问题,在此基础上,进一步明确了大数据时代下安徽高校图书馆知识服务开放共享的运行模式创新及推动服务创新的对策建议。     

大数据时代高校图书馆面临的问题与解决对策

文章在描述大数据及其特点的基础上,分析了大数据时代高校图书馆在数字资源建设、读者需求、数据安全与读者隐私、专业人才等方面面临的问题,指出高校图书馆要以此为契机,找出解决问题的对策,以开放的心态、创新的勇气迎接大数据时代的到来,推动高校图书馆事业的发展。     

大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务

随着大数据的兴起与发展,图书情报界已纷纷开展了大数据在图书馆建设和发展方面的相关研究。高校图书馆作为学校发展的重要部门,在学科发展、科学研究等重要领域具有极其重要的地位,其信息资源的建设与服务也已开始涉及到大数据,因此,研究大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务对高校图书馆的建设与发展具有重要的指导意义。     

大数据时代的图书馆信息资源建设

大数据技术对当前社会的发展起着巨大的推动作用。大数据时代如何有效利用和管理好信息资源,是需要图书馆界学术研究人员不断思考的问题。文章从大数据时代的信息资源特征入手,分析当前图书馆信息资源状况,探讨图书馆信息资源建设通往大数据时代的途径。     

大数据时代图书馆馆藏资源的知识标注与知识挖掘研究

随着近年来中国科学技术快速发展,图书馆有必要就馆藏资源进行知识标注与挖掘,为用户提供高质量的知识信息。文章在分析大数据技术的含义及特征的基础上,就大数据技术对图书馆建设的影响进行了探究,包括图书馆服务模式、知识数据挖掘、知识信息标注、知识信息发现系统以及大数据时代图书馆馆藏资源知识标注与挖掘的优势作用,包括引文分析、功能描述、关联性语义定位、学术溯源等内容展开了探讨,总结出了大数据时代高校图书馆知识标注与挖掘机制的构建途径。     

大数据视域下高校数字档案馆优化策略研究

大数据环境下,各种数字档案信息资源急剧增加,高校数字档案馆建设的优化模式成为档案工作的必然。从技术层面、人才层面、安全层面作以分析,提出了大数据视域下高校数字档案馆优化策略。     

网络环境下高校图书馆资源共享发展探析

从高校图书馆资源共享必要性入手,对高校图书馆在实现资源共享过程中存在的诸多问题进行核心分析,进而以此为基础,提出有利于高校图书馆资源共享发展的对策与举措：夯实资源共享观念基础,保障馆藏资源结构合理化;改变图书馆管理体制,推行资源共享规范保障机制;多措并举,构建人才素质层次提升机制;强化新技术普及,促使用户检索能力提升实时化,以此达到强化研究主体分析,形成良性分析效果的研究目的。     

基于Hadoop的高校图书馆数字资源共享

鉴于国内外图书馆大数据共享性不高,发展到如今仍缺乏跨系统一站式服务平台的现状。文章侧重于从技术方面提高数字资源的共享利用,提出了基于Hadoop的图书馆数字资源共享模式体系,解决资源共享度不高,缺乏系统性管理的问题,同时为读者提供多方位的服务。系统利用MapReduce分布式计算框架和资源管理系统并行处理数字资源数据,实现资源的快速关联性查找,提高了资源的处理效率,引入基于HDFS图书馆复合大数据存储系统,可保障资源共享系统的存储需求,有效提高读者访问效率,同时解决传统存储技术所面临的可扩展性等问题。     

探究大数据环境下高校图书馆“众创空间”的建设

“众创空间”这一新兴的模式与历史悠久的图书馆行业在大数据环境下的高校图书馆相遇。文章以大数据环境作媒,探究大数据环境下高校图书馆“众创空间”建设,不但能让“众创空间”落户好人家,也能促进高校图书馆的进一步升级转型。     

云计算环境下地方高校图书馆区域特色文献保障体系建设与服务模式探讨

地方高校图书馆是区域文献信息中心和社会信息化的重要基地,地方高校“云图书馆”将打破区域文献分布的局限性,扩大地方文献共知共享的领域。以云计算和大数据时代为背景,首先阐述了地方高校图书馆积极参与区域特色文献保障体系建设的必要性,其次指出了地方高校图书馆区域特色文献保障体系建设现状和存在的主要问题,最后提出了云计算环境下地方高校图书馆区域性特色文献资源保障体系架构模式以及实行资源的共建、共知、共享服务模式,为促进地方文化事业的整体化发展提供参考。     

大数据时代数字图书馆的图像资源服务研究

图像资源建设和检索服务是大数据时代数字图书馆重点建设内容之一。分析了数字图书馆图像资源建设的现状以及存在的大模式问题和共享协作问题;比较和分析了基于文本、内容和语义的数字图书馆图像资源的三种检索服务;提出了基于深度强化学习和迁移学习的两种数字图书馆图像检索服务策略。     

大数据背景下的信息化育种

信息化是育种的主流趋势和必然选择。为促进作物育种信息化建设,从种质资源管理、数据采集、系谱分析、试验设计、参试进程管理、遗传解析和生理学解析、品种产业化推广等方面探讨了大数据背景下信息化在育种中的应用。指出了信息化育种实施步骤和要点,以河南省新乡市农业科学院为例,规划了软件应用、科研管理、人才培养、硬件更新、信息共享等实施信息化育种的重点步骤。认为信息化育种存在的主要问题有不被育种家广泛接受、技术有待完善和数据共享存在障碍等3个方面,并展望了其应用前景。