高校图书馆知识服务策略研究

大数据时代对高校图书馆服务提出新的要求,开展知识服务、提供满足用户需求的知识产品是高校图书馆新形势下的服务任务。不同办学层次高校图书馆知识服务现状迥异,需积极树立知识服务理念,构建合理的馆藏资源体系,建设高素质知识服务团队,培育用户利用知识服务意识,搭建知识服务技术平台,科学绩效评估等服务策略应对海量信息下用户服务新需求。     

大数据时代高校图书馆信息资源的深度挖掘与推送服务研究

文章分析了大数据背景下高校图书馆信息服务的新变化,介绍了大数据时代图书馆信息数据深度挖掘关键技术,设计了基于大数据深度挖掘技术的图书馆信息资源推送服务平台,并详细描述了推送服务平台的流程和服务方式,阐述了大数据时代高校图书信息资源推送服务的创新策略。     

大数据时代省级农业科学院图书馆创新服务建设的探讨

大数据时代已经到来,大数据技术的应用和研究已经渗透到图书馆的资源建设和服务中。针对省级农业科学院图书馆,从服务于农业科研角度分析了农业科研人员的信息需求特点、图书馆服务现状与问题,在此基础上提出培养跨界人才,优化人才结构;扩大数字馆藏,完善馆藏体系;突出研究院特色,建设特色资源;收集专业数据,开发数据产品和建设数字图书馆平台,实现智能型服务的创新服务建设策略。     

大数据启示下图书馆的服务发展策略

图书馆作为当代社会最大的非盈利性信息存储和知识传播的服务性机构,随着信息资源的日益增长以及用户需求的逐渐提高,如何在新的信息时代下利用大数据技术挖掘自身潜力、满足用户需求、为人们提供及时高效的服务,是图书馆界服务发展所必须面临的思考和挑战。就大数据的概述特点进行了简单分析,并对图书馆在大数据启示下的发展提出了个人的理念和建议。     

数据时代下农业院校图书馆学科资源建设研究

目前中国研究图书馆资源建设的理论虽然较多,但关于学科资源建设研究的内容较少。文章分析了数据时代下,农业院校图书馆学科资源建设中存在的问题,提出了制定长期的学科资源规划,挖掘与建设形式多样的学科资源,开展馆际合作与资源共享,利用采访拓展学科信息渠道,定期进行馆藏资源评估等措施,从而更好优化学科资源,完善农业院校图书馆的学科资源建设。     

图书馆知识管理对图书馆管理的创新

随着信息化社会,大数据、互联网时代的发展,图书馆始终肩负着传播普及知识、进行社会教育的重任,只有使图书馆管理工作在理念模式办法等方面不断推陈出新,适应互联网时代的图书馆管理模式。实现信息与人类、信息与活动、信息与信息的完美结合,采用知识管理模式适应信息化时代的需求,为图书馆管理事业的发展奠定基础。     

基于主体认知的馆藏资源推荐系统模型构建

为提高图书馆资源推荐内容与用户个性化信息需求之间的匹配度,解决信息迷航问题,在情报学认知理论框架下,运用本体方法对图书馆用户和馆藏资源分别构建主体认知模型,在此基础上建立了馆藏资源推荐系统。文章是将认知要素应用于信息推荐系统的有益尝试,以及大数据环境下对图书馆知识服务的新探索。     

大数据时代的图书馆信息资源建设

大数据技术对当前社会的发展起着巨大的推动作用。大数据时代如何有效利用和管理好信息资源,是需要图书馆界学术研究人员不断思考的问题。文章从大数据时代的信息资源特征入手,分析当前图书馆信息资源状况,探讨图书馆信息资源建设通往大数据时代的途径。     

论大数据环境下高校图书馆知识服务模式创新

在大数据环境下,高校图书馆知识服务的形式与内容必须紧跟信息时代步伐,主动开放共享数据资源服务,积极与各高校、政府、情报研究所和企业合作,升级构建一个高校图书馆开放共享联盟平台,更好地服务于全社会各行各业,实现真正意义上的开放共享,努力实现知识服务的数据创新增值。梳理了高校图书馆数据资源开放共享平台建设现状,分析了高校图书馆的数据开放与共享服务存在的问题,在此基础上,进一步明确了大数据时代下安徽高校图书馆知识服务开放共享的运行模式创新及推动服务创新的对策建议。     

大数据环境下图书馆馆藏数字资源安全管理问题及对策研究

大数据环境下图书馆馆藏数字资源具有特定的价值,同时整个数字资源处在开放的网络环境当中,使得图书馆数字资源管理面临诸多安全问题。从大数据环境下图书馆馆藏数字资源特点分析入手,结合图书馆馆藏数字资源管理现状,对图书馆馆藏数字资源管理所面临的安全问题进行详细分析,最后总结了图书馆馆藏数字资源的安全管理对策。     

基于大数据的高校图书馆文献资源建设研究

传统数据统计可以发现用户数据和文献数据的关联性,通过数据分析为资源采购提供依据;大数据环境下,用户数据更容易收集,通过深度挖掘可以助力高校图书馆的资源建设;文章设想了基于大数据的高校图书馆资源分析采访系统,通过该系统可以实现用户信息的及时收集、用户需求的有效监控。大数据时代,数据决策模式将代替传统的经验总结模式和学科馆员决策模式,成为高校图书馆资源建设的主流模式。     

大数据技术在高校图书馆服务中的应用

大数据技术在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。在描述大数据技术的基础上,探讨了大数据在数字化图书馆中应用的3个方面,说明大数据技术在数字图书馆应用的必要性,并提出一个基于大数据技术的数字图书馆的挖掘系统模型。     

大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务

随着大数据的兴起与发展,图书情报界已纷纷开展了大数据在图书馆建设和发展方面的相关研究。高校图书馆作为学校发展的重要部门,在学科发展、科学研究等重要领域具有极其重要的地位,其信息资源的建设与服务也已开始涉及到大数据,因此,研究大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务对高校图书馆的建设与发展具有重要的指导意义。     

基于数据挖掘的读者群行为模型研究

以某大学图书馆的借阅数据为例,采用数据挖掘(Data Mining)技术,分析读者群在某时段利用图书馆的历史记录,推断出不同层次的读者行为特点,根据其行为特征判断他们对图书馆文献信息服务需求差异;根据其需求信息及时提供专业的个性化服务,同时也能为图书馆优化馆藏提供科学的依据,更好地提高高校图书馆文献资源保障率。     

大数据环境下的数字图书馆多元转型策略研究

大数据环境的变化,不仅改变了用户的信息行为,也使得数字图书馆服务朝着越加个性化、知识化、多元化的角度不断发展,由此带动了数字图书馆资源特征与服务特征的适应性的变化,促使数字图书馆朝着创新服务模式、融合服务元素、拓展服务功能、知识化建设、精确化服务等角度的转型发展,也包括数字图书馆自身对于服务力量的不断强化和服务展现形式的多元化等方面的转型发展,推动数字图书馆不断改变原有的服务范式而朝着更加个性化、知识化和技术化的角度不断发展。     

数字图书馆个性化推荐系统研究

互联网技术的迅猛发展使数字图书馆成为现代图书馆建设的一个重要维度,为读者提供更加优质的信息加工和组织服务方式成为数字图书馆发展的重要方向,基于读者兴趣和使用习惯的个性化推荐系统应运而生。数字图书馆个性化推荐服务主要包括个性化定制服务、个性化推送服务和数据挖掘及决策服务。数字图书馆个性化服务需要通过相应的系统来实现,该系统一般包括用户行为数据收集模块、用户兴趣偏好数据分析模块和算法实现及推荐模型模块。现代智能搜索技术、数据挖掘技术和信息推送技术为数字图书馆个性化推荐系统的实现提供了技术保证。     

高校图书馆特色馆藏建设现状问题与建议——山东省高校图书馆为例

高校图书馆作为信息的集散地和各科知识的汇集地,必须重视特色馆藏建设才能在信息社会中更好地推动社会进步。依托山东省高校图书馆特色馆藏建设的现状,从四个方面找出当今高校图书馆特色资源建设存在的问题,并从四个方面提出发展建议。     

网络信息与农业数字图书馆的建设

本文论述了网络信息在农业数字图书馆建设中的作用，网络信息与图书馆馆藏资源整序的可能性，并对网络农业信息的链接检索和信息挖掘进行了探讨。     

大数据思维下城市公共图书馆个性化服务创新研究

大数据作为新时代互联网发展的产物,也广泛应用于城市公共图书馆建设之中,利用大数据思维展开城市公共图书馆个性化服务模式分析突显重要。对此,在阐释城市公共图书馆的大数据思维的同时,试图利用大数据思维构建城市公共图书馆个性化服务的用户群体需求、结构性数据分类及图书资源个性化服务推送三大明细模型,并发掘大数据思维下城市公共图书馆个性化服务中存在的用户群体对数字图书服务使用不熟练、信息资源整合力度不够及馆员业务素质参差不齐等问题,进一步提出大数据思维下城市公共图书馆个性化服务创新策略,力求予以改善。