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北京山区崩塌、滑坡、泥石流灾害空间分布及其敏感性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
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北京山区泥石流运动数值模拟及危险区制图 总被引:8,自引:0,他引:8
北京山区泥石流经常给当地造成财产损失与人员伤亡,因此研究该地区的泥石流运动规律并进行危险区制图,具有重要实际意义.该文通过简化平面二维非恒定流的基本方程,采用LagrangeEuler型的数值计算模型(流团模型),对门头沟区几条典型泥石流沟道的泥石流运动堆积过程进行了数值模拟,并在此基础上利用绘图软件Graphtool3.3对危险区进行了绘制.经过与实地调查方法的结果对比表明,两者符合较好,验证了该文数值方法的可靠性. 相似文献
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基于NDVI的山区土地生态环境质量时空变化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
探讨NDVI在山区土地生态环境质量时空变化中的运用,提出基于NDVI的山区土地生态环境质量时空变化分析方法,为山区土地生态环境质量时空变化提供一种分析方法。以北京市山区为例,界定了北京山区的范围,利用3期遥感影像,通过研究不同地形坡度下1992年、2003年、2013年3年北京山区归一化植被指数NDVI的变化来间接反映山区土地生态环境质量时空变化情况。结果表明:1992年至2013年,北京山区的植被指数呈上升趋势,说明水土保持和植树造林卓有成效;而由于城市扩张影响,山区县区的山前平原和山间盆地(延庆盆地)的植被指数逐渐下降,且近些年的植被变化幅度更加明显,表明北京市部分县区山区土地生态环境逐渐遭到破坏,土地生态治理面临严峻考验。 相似文献
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暴雨泥石流实时预报的研究 总被引:16,自引:1,他引:15
研究开发简单实用的暴雨泥石流实时预报模型对于受影响地区防灾减灾具有十分重要的意义.该文对北京北部山区多年泥石流发生的雨情进行统计分析,以降雨强度(Y)与发生泥石流当日激发雨量(X)和前期实效雨量(K)建立的有雨量站危险区泥石流发生判别方程为Y=-0116(X+K)+115;以泥石流发生当日激发雨量(Y)与泥石流发生前3d降雨量(X)建立的无雨量站危险区泥石流发生判别方程为Y=-1.3899X+345,与前15d实效雨量X建立的无雨量站泥石流发生判别方程为Y=-2.8019X+390.经检验,模型的预测性能良好,可在北京山区应用.其建模方法可供建立泥石流临界雨量判别模型时参考 相似文献
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荒溪灾害危险区制图(长期预报)是同荒溪分类一并进行治理山区、建设山区、防治荒溪灾害、实现山区可持续发展战略的一项基础性工作。本研究介绍了荒溪灾害危险区制图的具体方法,并已在整个北京山区推广实施,为我国荒溪灾害预报场地的基础危险性研究做了一项行之有效的工作。 相似文献
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荒流分类是治理山区,建设山区、防治荒溪灾害、实现山区可持续发展战略的一项国际水准的基础性工作,是进行荒溪灾害危险区制图的前提条件,文中介绍了荒溪分类技术的具体方法,并已在整个北京山区推广实施,为我国荒溪灾害预报场的地基础危险性研究做了一项行之有效的工作。 相似文献
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西吉县沙沟村片区沟道上游流域面积371.4km^2,沟道长58.6km。由于沟道防洪基础设施薄弱,洪水淘蚀沟道两岸,特别是下游段,沟道右岸冲刷严重,大部分沟道右岸已形成悬崖,常发生崩岸、坍塌,对沟道右岸居民生命财产安全造成严重威胁等问题。文章分析了西吉县沙沟村片区沟道治理中存在的问题,论述了加强该片区沟道治理的必要性以及具体的工程措施。 相似文献
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北京市密云区龙潭沟流域泥石流灾害成因与动力学特征 总被引:1,自引:0,他引:1
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河北太行山区“96.8”暴雨泥石流灾害考察报告 总被引:9,自引:0,他引:9
1996年8月河北省太行山区发生严重洪涝、泥石流灾害.该文对当时暴雨特征、典型泥石流等进行了详细报道,并分析了泥石流成因.该文指出,森林植被对“96·8”特大暴雨形成的洪水、泥石流灾害起到了抗御和消减作用.建议进一步加强太行山区生态环境的综合治理工作,采取有力措施预防控制泥石流的发生 相似文献
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以泥沙运动和泥石流形成的理论力学为基础,重点论证了固相松散堆积物构成准泥石流体的条件,进行了相应的起动需水量模拟实验.通过准泥石流体屈服方程的建立,做出了武都地区泥石流沟道中准泥石流体起动数学模型,为该地区预报泥石流灾害发生发展提供了一定的科学依据. 相似文献
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小流域综合治理和生态环境建设是山区经济社会与生态环境协调发展的重要措施和基础。以北京市山区菩萨鹿村小流域为例,通过对其生态建设需求分析,制定了综合治理和生态环境建设的指导思想和规划,旨在为北京山区水土资源合理开发利用、保护和改造提供可供借鉴的经验,为山区经济和生态环境建设协调发展提供参考。 相似文献
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基于小网格的北京山区植物气候生产力及其限制因子分析 总被引:15,自引:1,他引:15
利用北京山区1km^2网格的气候资料,应用桑斯维特纪念模型与迈阿密模型对各网格点的植物气候生产力进行了估算,并利用地理信息系统软件AreGis与ArcView对估算结果进行了可视化处理。结果显示,北京山区植物气候生产力总体分布趋势由东向西递减,高值区集中在东北部山区的平谷中部及密云南部;低值区主要集中在西部山区包括门头沟西部、延庆、怀柔北部地区。除部分海拔较高的中山区以外。水分条件是北京山区植物气候生产力的主要限制因子,大部地区水分亏缺量在130~260mm。用遥感方法对2种模型的估算结果进行了验证,模型估算结果与北京山区植被指数(NDVI)的相关性均达到了0.01的显著性水平,且桑斯维特纪念模型的估算结果好于迈阿密模型。 相似文献