美国工程索引(EI)连续4年收录本刊部分论文

从 1998年起 ,世界三大索引之一的美国工程索引 (EI)连续 4年收录了《北京林业大学学报》 ,这在我国农林和环境类学术期刊中是很少有过的。它标志着本刊论文的创新性和学术质量达到了比较高的水平。2 0 0 1年《北京林业大学学报》共有 5 1篇论文被EI收录 ,按学科分类如下     

2001—2010年山东轻工业学院SCI论文统计分析——兼与山东省比较

根据《科学引文索引》（SCI）、《科学技术会议录索引》（CPCI,原先的ISTP）、《工程索引》（EI）这三大国际权威检索工具提供的数据,统计、分析了山东轻工业学院在2001-2010年被SCI、CPCI、EI等收录的科研论文情况,并从每年论文数量、学科分布、期刊、影响因子、被引频次、作者和基金等方面进行了统计分析,反映了山东轻工业学院在SCI收录期刊上发表论文的现状、科研能力、科技成果和学术交流能力等;并与山东省内高校进行了全面比较,分析出之间的差距,提出了进一步提高科技论文数量和质量的建议。     

学术论文被国际三大检索系统收录引用的探析

学术论文能否被 SCI、EI、ISTP等国际权威检索系统收录或引用 ,成为广大科技人员追求的目标和关注的热点。着重在分析国际三大检索系统的收录范围和评价功能的基础上 ,对我们科学研究工作者如何选择期刊发表研究论文 ,提高对 SCI、EI、ISTP等来源期刊投稿命中率 ,以顺利进入国际学术交流渠道 ,扩大相关学科学术研究在国际上的影响提供参考建议。     

广东省科技工作者学术影响力研究——基于1978-2008年SCI的统计分析

利用文献计量学方法,采集1978-2008年SCI数据库中收录广东省科技工作者论文的数据,对广东省科技工作者SCI论文的生产力、影响力、创新力进行统计分析,从中获得广东省科学研究有重要学术影响力的学者。     

NoteExpress文献管理软件在高校论文成果统计中的应用

NoteExpres文献管理软件是科研工作者在学习和科研中的重要工具,利用该软件的文献信息导入和导出功能,采集数据库中的目标文献信息并导出到Excel表中,可以显著提高论文成果的统计效率.本研究以CNKI学术期刊库、三大检索系统SCIE、CPCI(原ISTP)、EI为统计源,介绍NoteExpress在高校论文成果统计中的具体应用.     

EI Compendex收录河南科技大学论文统计与分析

通过检索和统计河南科技大学发表在2008年—2012年间被EI收录的文献,并借助于Refine Results进行定量分析,提出个人意见和看法,对科研工作者在论文投稿和学校制定发展规划具有一定的参考价值。     

基于科技论文质量的高校学术影响力分析——以西北农林科技大学为例

对2006年-2010年SCIE、EI、CPCI-S和CSTPCD数据库收录的西北农林科技大学科技论文的篇数、被引次数以及在中国大陆高校排名情况进行了统计分析.结果表明,近5年,学校科技论文产出能力不断增强,论文质量及学术影响力迅速上升.其中,2006年-2010年国内论文产量呈平稳波动变化趋势,2010年的论文产量、被引频次及高校排名均略有下降;2006年-2010年国际论文产量迅速增长,尤其是SCI论文表现尤为突出,2010年SCI论文产量、被引篇数、被引频次及高校排名显著上升,但论文的被引篇数、被引次数仍较低,“表现不俗”论文数量也低于全国水平,论文质量水平仍需不断提高.     

基于Landsat_TM影像的江西省生态环境质量状况研究

利用GIS、RS技术为研究手段,以Landsat_TM影像数据及江西省土地利用数据为研究对象,创新性的应用生态环境质量（EI）的概念来评价一个区域的生态环境状况。实践证明EI指数能比较全面客观地反应地区的总体生态环境质量状况,为环境保护和管理提供科学依据。研究结果显示,2007年江西省的生态环境状况指数为88.29,生态质量状况等级为优,说明江西省整体自然生态环境优良、植被覆盖度高、生物物种丰富、适合人类生存。     

河北农业大学高水平科技论文统计与分析

采用统计分析的方法,对河北农业大学2003--2007年被美国三大英文检索系统收录（SCI、EI、ISTP）和河北农业大学认定的一级学报上发表的学术论文,按总量,学院分布,论文作者年龄、职称、学位分布情况逐一进行了统计分析。分析结果从一个侧面反映了河北农业大学科学研究现状,并对其有关问题进行了探讨。     

中国农林牧渔学科科技论文分布统计分析

为了解农林牧渔学科论文在中国科技论文中所处的地位以及农林牧渔科技发展水平．对中国科学技术信息研究所信息分析中心确定的中国科技论文统计源1996～2003年有关农林牧渔方面论文的信息进行了统计分析。结果发现：我国农林牧渔逐年进入国际领域的步伐不快：SCI收录的我国农林牧渔论文篇数各学科从多到少依次为农学、林学、畜牧兽医学、水产;《SCI》,《EI》,《ISTP》收录农林牧渔的科技论文数各年均呈现出极不平衡的态势。农学、林学、畜牧兽医、水产学科基金与资助论文数、基金与资助论文总数中所占比例均呈逐年上升的趋势：各学科部类（基础科学、医药卫生、农林牧渔、工业技术）论文的被引用率基本呈上升趋势。而农林牧渔论文的被引证率变化幅度较大;论文产出机构主要集中在高等院校和科研机构。最少的是医院。     

广东茶区蜘蛛新纪录及其地理分布

2009-2010年,通过对广东部分茶区蜘蛛的采集调查并核对了广东地区蜘蛛已有种类的分布情况,在前人研究的基础上补充记述了广东地区17种蜘蛛,分属于10科17属,为广东新纪录。     

广东省1997～2006年生态足迹及承载力研究

利用修正后的生态足迹模型分析广东省1997～2006年近10年生态足迹和生态承载力变化情况。研究表明,广东省1997～2006年的人均生态赤字呈"W"变化趋势:即1997～1998年下降,1999～2001年上升,随后两年下降至2003年,然后又持续上升直到现在。总体而言,1997～2006年间,广东省经济社会发展是建立在对自然生态透支的基础之上,即处于不可持续的状态。     

对农业科技创新适应新农村建设科技需求的思考

建设社会主义新农村的新形势下,农业科技创新面临诸多困境。本文在分析农业科技创新面临的困境基础上,对构建农业科技创新体系提出了新的构想,对强化科技支撑新农村建设作用提出了建议。     

发展云南特色现代农业推进社会主义新农村建设

云南是一个城乡二元经济结构十分突出的省份,是一个城乡之间、地区之间发展不平衡的省份,是一个贫困面大、贫困程度深的省份,是一个农业生产水平低、科技含量低、比较效益低的省份,是受市场、资金、技术、人才多种制约的省份。结合云南农业农村发展存在的问题和困难,提出利用云南资源优势,发展云南特色现代农业加快社会主义新农村建设。重点分析研究了加快云南特色现代农业的发展重点,以及发展云南特色现代农业推进社会主义新农村建设的对策措施。     

五所水产海洋院校被SCIE收录论文比较分析

以美国ISI公司的SCIE网络数据库为依据,对上海水产大学、集美大学、广东海洋大学、浙江海洋学院和大连水产学院1995-2006年11月间被收录的论文从收录量、著者单位、引用次数、主题范围和来源刊名等方面进行了统计分析.分析得知,五所水产院校被SCIE收录的文献总体随时间呈上升趋势,特别是2000年后上升趋势明显;从论文的主题范围来看,集美大学的优势学科已由过去的水产特色学科转为数理化等基础学科,上海水产大学、广东海洋大学、大连水产学院三所院校以海洋和淡水生物学以及渔业科学为其优势学科,而浙江海洋学院的优势学科为计算机科学;集美大学和上海水产大学的论文影响力在五所大学中属于领先者.     

五所水产海洋院校被SCIE收录论文比较分析

以美国ISI公司的SCIE网络数据库为依据,对上海水产大学、集美大学、广东海洋大学、浙江海洋学院和大连水产学院1995-2006年11月间被收录的论文从收录量、著者单位、引用次数、主题范围和来源刊名等方面进行了统计分析.分析得知,五所水产院校被SCIE收录的文献总体随时间呈上升趋势,特别是2000年后上升趋势明显;从论文的主题范围来看,集美大学的优势学科已由过去的水产特色学科转为数理化等基础学科,上海水产大学、广东海洋大学、大连水产学院三所院校以海洋和淡水生物学以及渔业科学为其优势学科,而浙江海洋学院的优势学科为计算机科学;集美大学和上海水产大学的论文影响力在五所大学中属于领先者.     

广东地区外来植物南美蟛蜞菊入侵的历史阶段与特点

广东是物种跨国界、跨洲界迁移最为密集的省份之一.南美蟛蜞菊是广东地区主要的外来入侵植物,对本土植物的生存及生态环境的稳定性造成严重威胁.广东地区南美蟛蜞菊的入侵可分为3个历史阶段:引进利用与逸生建群时期、大规模暴发与危害时期、防治与利用共存时期.南美蟛蜞菊在广东快速扩散蔓延主要因为盲目绿化种植,化感作用则是其造成危害的主要手段.     

2013年龙眼生产投入产出与经济效益分析——基于对广东和广西农户的调查

在对广东和广西农户调查数据基础上,研究两个地区龙眼在成本结构、产出结构、成本收益、生产效率及要素密集度等方面的差异.结果表明,2013年广东龙眼售价总体高于广西龙眼,但每667 m2产值与每667 m2产量较低,因此广西龙眼生产的收益率远高于广东龙眼.广西龙眼生产系统对资源和要素投入的转化率、产出率高于广东龙眼.广东龙眼生产投入主要是土地和劳动力,广西龙眼更注重物质成本投入.从各要素投入和产出效益来看,增加资本的投入,不仅有利于提高龙眼总体产出水平,也有利于提高龙眼经济效益、促进农民增收.