基于AMMI模型和GGE双标图的西北春玉米品种区域试验综合评价

为筛选出西北地区高产稳产的品种和理想的测试点，利用AMMI模型和GGE双标图对2022年西北春玉米品种区域试验中的12个品种在19个试点的丰产性、稳产性和适应性进行分析，评价试点的区分力和代表性。结果表明，产量变异主要包括基因型、环境以及基因型与环境互作，分别占产量变异总平方和的4.39%、74.50%和10.08%。AMMI模型解释了82.76%的品种与试点互作效应。GGE双标图将19个试点分成3个生态区域；其中，甘肃省平凉市、天水市、内蒙古自治区巴彦淖尔、宁夏回族自治区平罗县、陕西省延安市、新疆维吾尔自治区昌吉州和可克达拉市7个试点的区分力和代表性较强。通过AMMI模型和GGE双标图，鉴定出适合西北地区高产稳产的品种为‘DK 2207’和‘玺旺188’。AMMI模型能够充分分解互作效应，并着重评价品种的稳定性，而GGE双标图则在评价试点的区分力和代表性方面有优势。综上，AMMI模型和GGE双标图的综合应用有助于提高西北春玉米品种和测试点评价的可靠性。     

基于GGE双标图对南方冬大麦区域试验的分析

用GGE双标图对2009—2010年度南方冬大麦品种区域试验进行分析,以图谱的形式阐述了参试品种在各试验点的表现、各品种的平均表现和稳定性、各品种的适应地区、各参试品种的相似性和环境的相似性及两品种之间的比较等问题,很好的解答了品种与环境互作的问题。双标图显示‘苏啤3号’是一个适应性很广的品种。产量相关性状的图谱分析表明：本年度试验中有效穗与产量相关性最高,是影响产量的制约因素。     

西北旱作区马铃薯基因型与环境互作分析

GGE双标图法是研究基因型(G)及基因型与环境互作(GE)的统计分析工具。采用GGE双标图对2017—2018年马铃薯多点试验中17个马铃薯参试高代品系在7个试点的产量进行分析。结果表明,在供试的17个品种(系)中,产量以0732-12最高,稳定性以0812-34、0732-12、0732-15较高,0708-12较差。7个试点中,渭源县会川镇试点的区分力最强。代表性以渭源县会川镇、通渭县华家岭、安定区青岚乡等试点表现较强,临洮县连儿湾、通渭县石川乡、岷县禾驮镇等试点较弱。     

GGE双标图在甘肃省啤酒大麦区域试验分析中的应用

为综合分析甘肃省啤酒大麦品种的丰产性、稳产性和适应性,应用Genstat的GGE双标图对2017年甘肃省联合区试9个啤酒大麦品种(系)在5个参试地点的产量进行分析。结果表明,适应性较好的品种(系)是0520-34、Z06-278-9、2153122;丰产性和稳产性较好的品种(系)是0521-6、Z06-278-9、甘啤6号,0520-23的丰产性、稳产性和适应性均较差。Z06-278-9是所有参试品种(系)中最具推广潜力的理想品种。GGE双标图为评价新品种的丰产性、稳产性和适应性提供了一个更加科学有效的方法。     

优质花生新品种开农79品质性状及产量GGE分析

开农79是开封市农林科学研究院选育的花生新品种,该品种蛋白质含量符合食用花生二级标准,油酸含量高于普通花生品种,为适用于食品加工用途的优质花生新品种。本研究对开农79的产量和品质性状进行了分析,并利用高稳系数和GGE双标图分析了其丰产稳产性。结果表明,开农79的百果重、百仁重和籽仁蛋白质含量均高于对照品种。开农79荚果与籽仁产量在2016年和2017年两年多点试验的所有8个参试点均高于对照豫花9326的产量。高稳系数和GGE双标图分析表明,该品种的高产稳产性优于对照品种,位于参试品种的前三位。开农79的高产稳产性较好,具有良好的生产应用前景,其较高的蛋白含量在优质专用花生加工产业及育种中具有较大的利用潜力。     

基于AMMI模型和GGE双标图的 宁夏山区旱地冬小麦品种筛选试验研究

针对宁夏南部山区落后的生产条件及特殊的气候生态类型,为筛选出特征特性良好,丰产性状突出,适合宁夏南部雨养条件下生产上利用的旱地冬小麦品种,采用随机区组试验设计,以宁冬7号为对照,对宁南山区选育的12个冬小麦品种(系)进行比较试验研究,测定其生产性状和农艺性状,并采用AMMI模型和GGE双标图进行品种稳定性及适应性分析。结果表明:所有参试品种(系)产量均较宁冬7号高,其中Z0228-2-1、西平1号、98-5808-2、陇鉴103、NB9667-13 5个品种(系)产量与对照差异极显著(P0.01),西峰204、Z0349-4和平凉44产量与对照间差异显著(P0.05)。AMMI模型分析表明,Z0228-2-1和西平1号是高产、稳产型品种,98-5808-2产量较高,但稳定性稍逊;GGE双标图综合排名前三的为Z0228-2-1西平1号平凉44。综合产量、AMMI模型分析及GGE双标图结果,Z0228-2-1、西平1号、98-5808-2和平凉44属较理想品种。     

基于Genstat的GGE双标图分析大麦区试中品种(系)稳产性和试点代表性

综合评价甘肃省大麦品种(系)的丰产性、稳产性、适应性以及各个参试点的区分力和代表性,为优良大麦品种的推广和种植区域的选择提供理论依据。本研究应用Genstat的GGE双标图对2014—2016年甘肃省联合区试在6个参试地点对10个大麦品种(系)的产量进行分析。结果表明:丰产性和稳产性最好的品系是G3(0416-1)和G1(HF-05-1-11);E2(民乐)是较为理想的试验点,代表性和区分力均较强。Genstat的GGE双标图分析为能够更直观的展示大麦品种(系)的丰产性、稳产性、适应性以及各个参试点的区分力和代表性提供了更为科学有效的方法,为甘肃省大麦品种的合理布局提供理论依据。     

AMMI模型在水稻品种区域试验中的应用

利用AMMI模型及双标图对2009年贵州省粳稻区域试验产量数据进行分析,结果表明:AMMI模型双标图可以形象表述品种的适应性、稳定性和丰产性,对于深入理解品种和试点互作,明确试点间的相互关系、制定育种目标和良种的示范推广具有一定的参考价值,但在实际的区域试验结果分析中,应结合常规区试分析方法,对参试品种作出合理评价。     

一年两季鲜食糯玉米区域试验的GGE双标图分析

[目的]综合评价广西一年两季鲜食糯玉米区域试验品种基因型及基因型与环境互作的关系,为玉米区域试验和育种工作提供参考.[方法]应用GGE-biplot对广西2016年春季和秋季鲜食糯玉米区域试验的鲜穗产量进行GGE双标图分析,评价参试玉米品种的丰产性、稳产性和适应区域,以及各承试点的代表性和鉴别力.[结果]参试玉米品种与环境的综合评价分析结果表明,多数试点间存在正相关,其中春季试验北海和玉林及秋季试验北海和柳州试点间存在紧密正相关,对品种产量排序的影响相似.参试玉米品种适宜环境的分析结果表明,春季7个试点可分为4个生态区,秋季7个试点可分为3个生态区,直观展示了品种的适应性.参试品种丰产性和稳定性的分析结果显示,春季品种桂W1518和秋季品种百香糯1601在当季具有较好的丰产性和稳定性.环境鉴别力与代表性分析结果表明,春季柳州和南宁试点为较理想的试验环境,秋季玉林和河池试点为较理想的试验环境.[结论]GGE双标图直观展示了参试玉米品种的丰产性、稳产性和适应性,以及承试环境的鉴别力、代表性和生态类型,对玉米区域试验和育种工作具有重要参考价值.     

基于BLUP和GGE双标图的林木多地点试验分析

【目的】建立基于无偏预测值(BLUP)与基因型主效加基因型-环境互作效应(GGE)双标图的分析模型,以提高林木多点试验数据分析的准确性。【方法】以火炬松36个基因型在6个试验地(S1~S6)的种子产量为基础数据,利用ASReml软件对实测数据进行空间变异结合因子分析法的模型拟合,以获取各地点下每个基因型的BLUP值;从试验地划分、试验地评估和林木基因型评估3个方面,对原始数据、BLUP数据进行GGE双标图分析与比较。【结果】BLUP数据具有明显的空间变异,比原始数据具有更高的产量变异解释能力;原始数据和BLUP数据的试验地分组结果一致,均分为2组,但BLUP数据的试验地点间的相关关系变弱;原始数据的理想试验地为地点S5,而BLUP数据为地点S1;原始数据和BLUP数据的最理想基因型均为21,但2种数据高产和稳产基因型的一致性比较低。【结论】基于BLUP与GGE双标图相结合的模型,可用于林木多点试验分析,其比原始数据的GGE双标图分析结果更为可靠。