重庆地区茶树病害种类及武夷菌素对茶病的田间控制效果

2005-2007年调查重庆主要茶叶种植区、县茶树病害的发生情况,共查明病害16种,分布频率较高(F42)的有云纹叶枯病、煤污病、地衣病、轮斑病、炭疽病、白星病和藻斑病等,其中以前4种病害发生最普遍,发病分布频率和病植株率分别达到70%和30%以上,而以云纹叶枯病和轮斑病对茶树的危害最严重.武夷菌素是产自于不吸水链霉菌(Strepromyces ahygroscopicus)的一种无毒性生物杀菌剂,测定该药剂在田间条件下对重庆当地主要茶树叶部病害的防治效果,采用原药的600倍液并按15 L/667 m3的用量对茶树叶面啧雾2次.以对照病叶率计算武夷菌素对茶树云纹叶枯痛(Colletotrichum cameliae)、轮斑病(Pesalotiopsis theae)和其它叶斑病的防效,分别为71.33%,65.38%和87.78%;而按病害严重度计算分别为61.02%,77.08%和79.01%7.经统计学显著性测验表明,武夷菌素对这些茶树病害的相对防病效果与多菌灵的病害控制效果没有显著的差异(p0.05),但处理与对照茶树病害的病叶率和病情指数的差异都达到了极显著水平(p<0.001),这表明武夷菌素对茶云纹叶枯病和轮斑病具有很好的控制效果,可以代替多菌灵在茶叶生产中应用.     

重庆地区茶树病害种类及武夷菌素对茶病的田间控制效果

2005-2007年调查重庆主要茶叶种植区、县茶树病害的发生情况,共查明病害16种,分布频率较高（F〉42）的有云纹叶枯病、煤污病、地衣病、轮斑病、炭疽病、白星病和藻斑病等,其中以前4种病害发生最普遍,发病分布频率和病植株率分别达到70％和30％以上,而以云纹叶枯病和轮斑病对茶树的危害最严重。武夷菌素是产自于不吸水链霉菌（Strepromyces ahygroscopicus）的一种无毒性生物杀菌剂,测定该药剂在田间条件下对重庆当地主要茶树叶部病害的防治效果,采用原药的600倍液并按15L／667m^2的用量对茶树叶面喷雾2次。以对照病叶率计算武夷菌素对茶树云纹叶枯病（Colletotrichum cameliae）、轮斑病（Pesalotiopsis theae）和其它叶斑病的防效,分别为71．33％,65．38％和87．78％;而按病害严重度计算分别为61．02％,77．08％和79．01％7。经统计学显著性测验表明,武夷菌素对这些茶树病害的相对防病效果与多菌灵的病害控制效果没有显著的差异（p〉O．05）,但处理与对照茶树病害的病叶率和病情指数的差异都达到了极显著水平（p〈0．001）,这表明武夷菌素对茶云纹叶枯病和轮斑病具有很好的控制效果,可以代替多菌灵在茶叶生产中应用。     

基于卷积神经网络和小样本的茶树病害图像识别

以常见且特征相似的茶轮斑病、炭疽病和云纹叶枯病为对象,研究在小样本情况下利用卷积神经网络进行病害图像识别问题。运用7种模式的预处理方法对茶树叶部病害图像样本进行处理,并采用Alex Net经典网络模型进行学习实验,比较、分析其训练及识别效果。结果显示,模式7训练模型精度为93. 3%,平均测试准确率为90%,且对茶轮斑病、炭疽病和云纹叶枯病的正确区分率分别为85%、90%和85%,在预测值和真实值一致性方面优于其他预处理方法。在小样本情况下,该预处理方法可有效区分、识别3种易混病害,且识别精度高,性能好。     

基于YOLOv5-C的广佛手病虫害识别

【目的】为实现复杂背景下广佛手发病早期的病虫害快速精准识别,提出一种基于YOLOv5-C的广佛手病虫害识别方法。【方法】使用YOLOv5s网络模型作为基础网络,通过引入所提出的多尺度特征融合模块,提高网络模型的特征提取与特征融合能力,均衡提高每一类广佛手病虫害的识别准确率;使用注意力机制模块提高网络模型对病虫害目标特征信息的关注度,弱化复杂背景的干扰信息,提高网络模型的识别准确率;利用改进的C3-SC模块替换PANet结构中的C3模块,在不影响网络模型识别性能的条件下减少网络模型的参数。【结果】基于YOLOv5-C的复杂背景下的广佛手病虫害识别,F1分数为90.95%,平均精度均值为93.06%,网络模型大小为14.1 Mb,在GPU上每张图像平均检测时间为0.01 s。与基础网络YOLOv5s相比,平均精度均值提高了2.45个百分点,7个类别识别的平均准确率的标准差由7.14减少为3.13,变异系数由7.88%减少为3.36%。平均精度均值比Retina Net、SSD、Efficientdet和YOLOv4模型分别高22.30、20.65、4.84和2.36个百分点。【结论】该方法...     

油茶皂素对茶轮斑病和茶白星病的抑菌作用

通过菌丝生长速率法测定了油茶皂素对茶轮斑病和茶白星病致病菌菌丝生长及48 h内对其孢子萌发的抑制作用,并通过室内盆栽实验测定了油茶皂素对2种病害的防效。结果表明,油茶皂素对茶轮斑病和茶白星病致病菌菌丝生长有明显的抑制作用,EC50分别为30.20和17.38 mg·mL-1;对2种病害致病菌孢子萌发有较好的抑制作用,特别是对茶轮斑病菌的孢子萌发抑制效果较好,低剂量施药即可短时间内抑制其孢子萌发;油茶皂素浓度100 mg·mL-1对2种病害防效分别达74.58%和88.06%。     

基于形状特征和支持向量机(SVM)的茶叶病害识别方法

【目的】探索基于形状特征和支持向量机(SVM)的茶叶病害识别方法,为茶叶病害的智能准确识别提供技术支撑。【方法】采集贵州铜仁茶区茶炭疽病、茶饼病、茶白星病的病斑图像,使用MATLAB提取并计算3种病害的病斑面积、周长、外接矩形和外接椭圆面积、复杂性、伸长度、矩形度、圆度、面积凹凸比8种形状特征值,分别建立基于单一形状特征和复杂性、伸长度、矩形度、圆度及面积凹凸比5种组合形状特征、4种不同核函数的SVM,对3种茶叶病害进行分类识别,比较其正确识别率,筛选最优识别算法。【结果】基于单一特征的SVM对3种茶叶病害的识别率低于组合形状特征下的正确识别率;基于组合形状特征的SVM中,线性核函数、多项式核函数、径向基核函数、Sigmoid核函数的SVM总识别率分别为90.00%、88.00%、83.33%、86.05%。【结论】基于复杂性、伸长度、矩形度、圆度及面积凹凸比5种组合形状特征,采用线性核函数的SVM对茶炭疽病、茶饼病、茶白星病的分类识别效果较优。     

基于改进区域卷积神经网络的田间玉米叶部病害识别

目的 引入区域卷积神经网络Faster R-CNN算法并对其改进，以实现在田间真实环境下背景复杂且具有相似病斑特征的玉米病害的智能诊断。方法 在玉米田间和公开数据集网站获取具有复杂背景的9种常见病害图像1 150幅，人工标注后对原始图像进行离线数据增强扩充；对Faster R-CNN算法进行适应性改进，在卷积层加入批标准化处理层，引入中心代价函数构建混合代价函数，提高相似病斑的识别精度；采用随机梯度下降算法优化训练模型，分别选取4种预训练的卷积结构作为Faster R-CNN的特征提取网络进行训练，并测试得到最优特征提取网络，利用训练好的模型选取不同天气条件下的测试集进行对比，并将改进Faster R-CNN与未改进的Faster R-CNN和SSD算法进行对比试验。结果 在改进Faster R-CNN病害识别框架中，以VGG16卷积层结构作为特征提取网络具有更出色的性能，利用测试集图像检验模型，识别结果的平均精度为 0.971 8，平均召回率为0.971 9，F1为0.971 8，总体平均准确率可达97.23%；晴天的图像识别效果优于阴天的。改进Faster R-CNN算法与未改进的Faster R-CNN算法相比，平均精度高0.088 6，单张图像检测耗时减少0.139 s；与SSD算法相比，平均精度高0.0425，单张图像检测耗时减少0.018 s，表明在大田环境中具有复杂背景的玉米病害智能检测领域，改进Faster R-CNN算法综合性能优于未改进的Faster R-CNN算法和SSD算法。结论 将改进后的Faster R-CNN算法引入田间复杂条件下的玉米病害智能诊断是可行的，具有较高的准确率和较快的检测速度，能够避免传统人工识别的主观性，该方法为田间玉米病害的及时精准防控提供了依据。     

基于深度学习和无人机遥感技术的玉米雄穗检测研究

【目的】玉米雄穗在玉米的生长过程和最终产量中起关键作用,使用无人机采集玉米抽穗期的RGB图像,研究不同的目标检测算法,构建适用于无人机智能检测玉米雄穗的模型,自动计算图像中雄穗的个数。【方法】使用无人飞行器(UAV)在25 m飞行高度下获得大量玉米抽穗时期的RGB图像,裁剪并标注出图像中玉米雄穗的位置和大小,训练数据和测试数据按照3:1的比例划分数据集;在深度学习框架MXNet下,利用这些数据集,分别训练基于ResNet50的Faster R-CNN、基于ResNet50的SSD、基于mobilenet的SSD和YOLOv3等4种模型,对比4种模型的准确率、检测速度和模型大小。【结果】使用无人机采集了236张图像,裁剪成1 024×1 024大小的图片,去除成像质量差的图像,利用标注软件labelme获得100张标注的玉米雄穗数据集;最终得到4个模型的mAP值分别为0.73、0.49、0.58和0.72。在测试数据集上进行测试,Faster R-CNN模型的准确率最高为93.79%,YOLOv3的准确率最低,仅有20.04%,基于ResNet50的SSD和基于mobilenet的SSD分别为89.9%和89.6%。在识别的速度上,SSD_mobilenet最快(8.9 samples·s-1), Faster R-CNN最慢(2.6 samples·s-1), YOLOv3检测速度为3.47samples·s-1, SDD_ResNet50检测速度为7.4 samples·s-1。在模型大小上,YOLO v3的模型最大,为241 Mb, SSD_mobilenet的模型最小,为55.519 Mb。【结论】由于无人机的机载平台计算资源稀缺,综合模型的速度、准确率和模型大小考虑,SSD_mobilenet最适于部署在无人机机载系统上用于玉米雄穗的检测。     

10种天然产物抗茶轮斑病的生物活性

【目的】筛选抗茶轮斑病的活性天然产物,为降低茶叶农药残留和提高贵州茶叶品质提供技术支撑。【方法】采用菌丝生长速率法,测试10种天然产物(香草醛、丁香醛、愈创木酚、百里香酚、吲哚、槲皮素、香叶木素、芹菜素、肉桂酸和L-薄荷)在100μg/mL浓度下抗茶轮斑病的生物活性,并进行EC_(50)测定;通过扫描电子显微镜(SEM)观察初筛生物活性最好的天然产物在不同浓度下对茶轮斑病细胞外壁的损伤程度。【结果】在10种天然产物中,以百里香酚、愈创木酚和吲哚的生物活性较好,其对茶轮斑病的抑制率分别为82.67%、65.33%和57.33%,比阳性对照萎锈灵(34.67%)分别增加48百分点、30.66百分点和22.66百分点,差异均达极显著,其EC_(50)分别为33.79μg/mL、56.97μg/mL和75.42μg/mL,比阳性对照萎锈灵(231.52μg/mL)的EC_(50)剂量分别减少197.73μg/mL、174.55μg/mL和156.10μg/mL。在200μg/mL浓度时,百里香酚可导致茶轮斑病真菌细胞壁的表面形态从光滑圆润变为部分裂开;在500μg/mL浓度时,真菌细胞壁的受损程度明显增加。【结论】百里香酚抗茶轮斑病的生物活性最好,愈创木酚和吲哚较好。     

基于 YOLOv5s 和 Android 的苹果树皮病害识别系统设计

【目的】针对果园多种苹果树皮病害实时检测的需求,设计基于 Android 的苹果树皮病害识别 APP 以便进行果园精准管理。【方法】通过网络查找和实地拍摄收集轮纹病、腐烂病、干腐病 3 种病害的图片 数据,经扩增和标注后按照 8 ∶ 2 比例进行训练集和测试集的划分。使用 YOLOv5s 算法训练苹果树皮病害识别 网络模型,对训练得到的轻量级网络模型进行 Android 端部署,并设计相应 APP 界面,实现对轮纹病、腐烂病、 干腐病的快速诊断。【结果】训练后得到的深度学习网络模型识别效果良好,准确率稳定在 88.7%,召回率稳 定在 85.8%,平均精度值稳定在 87.2%。其中腐烂病准确率为 93.5%,干腐病准确率为 88.2%,轮纹病准确率为 84.3%。将其在 Android 端部署后,每张病害图片处理时间均小于 1 s,检测置信度为 87.954%。该轻量级识别系 统不仅实现了 3 种病害的快速检测,也保证了较高的识别精度。【结论】YOLOv5s 网络权重模型小,能够轻松 实现 Android 端的部署,且基于 YOLOv5s 设计的 APP 操作简单、检测精度高、识别速度快,可以有效辅助果园 精准管理。     

从茶花园到茶种植园:英国茶园文化的建构与守望

茶在英国经济和社会文化中有着重要的作用。茶在英国催生了独特的茶文化,不仅影响了英国人的生产生活,还对世界很多国家地区的茶文化产生了影响。本文归纳总结了有关英国茶园的重要类型或案例,如茶花园、果园茶室、本土茶种植园等,从中折射出英国茶文化的发展。     

论唐代茶产业经济的兴起

得益于唐代国家的统一和经济的不断发展,原先流行于江南的饮茶之风,迅速传到北方乃至全国各地,丰富了人们的物质和文化生活,也推动了茶业经济的发展。随着茶叶生产规模不断扩大和种植技术、焙制技术的进一步提升,出现了精致的名茶,也带来了市场繁荣和茶馆的增多,茶商往来各地从事收购和销售,形成日益发展的茶产业经济。唐朝为了解决财政问题,贞元以后开始征收榷茶。茶税逐渐成为唐后期重要的财赋来源。     

茶文化旅游与茶业经济发展

【研究目的】茶文化旅游是一项新兴的农业生态旅游项目,通过探索和研究它对茶业经济的影响,以进一步促进中国茶文化旅游的发展。【方法】从生态农业旅游中的茶文化旅游的背景、内容及其实践,探讨与分析茶文化旅游与茶产业的关系。【结果】茶文化旅游是将茶文化作为旅游资源,以物质性实体文化为载体．包括茶的发现、茶的历史、茶的生产、茶的习俗、饮茶艺术、茶的礼仪、茶的科技成果等,集茶叶生产、旅游观光、休闲娱乐、购物等为一体的新兴旅游项目,同时也是茶产业的重要内容之一。【结论】茶文化旅游使茶业带动旅游．又以旅游促进茶产业,提高茶产业的附加值,向人们普及茶的知识、促进茶消费．推动茶业经济的发展。     

信阳茶俗和茶艺

信阳有得天独厚的自然条件,悠久的制茶、种茶历史。千百年来,信阳人以茶为媒,在生产和生活中形成了独具特色的信阳茶文化。本文着重介绍信阳以茶敬客的饮茶习俗、以茶为礼的风习及信阳毛尖茶艺。     

茶让生活更美好

茶作为中华民族的举国之饮,是中华传统文化的集中体现,也是彰显健康生活的民生产业。如今,中国茶在新时代的脉络中展现了蓬勃的生机与活力,迎来了发展的黄金时代。本文从茶产业、茶文化、茶科技和茶健康等角度全方位论述了中国茶的影响、地位、贡献和前景,解读茶让人民生活更美好的时代愿景。     

《茶经》的成书背景与中日茶道的流变

陆羽《茶经》对茶道的贡献并不是创新性的,其中所描述的煎茶法,是建立在前代采叶煮羹法与茶饼碾末冲饮法二者基础之上的改良。陆羽在世时的追随者并不广,唐代寺院才是用茶的主力军,而寺院中所流行的是茶饼碾末冲饮法,并非陆羽所创的煎茶法。但饮茶之风由日本求法僧东传日本后,煎茶法却成了当时日本主流的饮茶方式。宋代点茶法兴起,文官集团斗茶之风盛行,僧侣集团则针对如何饮茶形成了一整套的典章规范。两种风气再次传入日本,彼此交互作用,最终催生出了日本灿烂的茶道文化。由于中日在茶道价值取向上的差异,点茶法在明代以后没落,崇尚朴素简易的泡饮法成为中国最主要的饮茶方式;日本茶道则在细节的讲求刻画方面取得了很大进展,最终演变为一种注重舞台效果与宾主默契的表演。     

隽永之美——茶艺术的美学观照

长期以来茶文化学术界对茶与艺术领域的研究,往往是对以茶为题材的各种艺术作品的收集,从而进行历史学角度的研究。涉及茶美学方面的研究又往往停留在诸如“精行俭德”“廉美和静”等茶文化的精神内核与道德范畴上。实际上,茶文化的艺术是茶美学的外在表现,而茶美学也正是茶千百年来始终成为经典艺术主题的内在原因。本文在将茶文化艺术分为书画、音乐、雕塑、建筑、戏剧、文学、影视、茶席、茶器九个大类后,通过解读茶艺术作品来探讨茶美学的特质。     

宜宾茶史初探

由于宜宾特殊的地理位置使其成为中国茶树原产地之一,进而催生了悠久的茶叶制造史和丰富多彩的宜宾茶文化,对中国茶叶传播和发展起到了重要作用。在如今的茶文化热潮下,既要继承茶文化,又要思考如何最大化弘扬地域茶文化。挖掘茶文化资源是宜宾茶文化走向未来的有利途径。     

红茶和绿茶中茶多酚提取工艺研究

以红茶茶叶和绿茶茶叶为原料,考察浸提温度、时间、固液比、溶剂浓度对茶多酚提取的影响,并对其提取率进行了研究。结合正交试验,确定出了溶剂法提取茶多酚的最佳工艺条件。结果表明:红茶较优的提取工艺条件为固液比1︰80,乙醇浓度60%,浸提温度50℃,浸提时间30 min,此时茶多酚的提取率为20.35%;绿茶较优的提取工艺条件为固液比1︰80,乙醇浓度50%,浸提温度50℃,浸提时间40 min,此时茶多酚的提取率为25.44%。     

“茶器名物记”文献与日本茶道的成立——以镰仓到江户时代为中心

日本茶道史上的茶道具专著,亦被称之为"茶器名物记",对日本茶道的成立具有独特价值。以21部古典茶书文献为主线和中心,可分为茶道具从附属于"唐物""御物"的室内书院装饰物记录的时代、走向作为"茶器名物记"专集的时代和多样化及个性化展开的时代三个阶段,分别对应镰仓到室町时代中前期、室町后期和江户时代。其中,在江户时代,"茶器名物记"走向多样化、个性化的同时,又继承和延续了以唐物为中心的"大名物"与以和物为中心的"中兴名物"传统。这三个阶段的发展,为日本茶道的成立提供了基础和条件,揭示了其发展的轨迹和脉络。