浅谈黑龙江农区畜牧业的可持续发展

农区畜牧业是我国畜牧业主要生产方式之一,也是黑龙江省畜牧业发展的必由之路。以黑龙江省为例,阐述了农区畜牧业在促进农民增收和农村剩余劳动力转移等方面所发挥的积极作用及存在的问题,并在此基础上对农区畜牧业可持续发展的途径进行了探讨。     

黑龙江省畜牧业与O2O模式研究

黑龙江省是我国畜牧大省之一,但畜牧业为黑龙江省创造的经济收益与其自然资源不相匹配。本文对黑龙江省畜牧业传统经营的限制因素及结合"互联网+"的新经营方式进行了分析,针对存在的主要问题,提出了适宜的发展意见,以期为黑龙江省畜牧业经营发展提供参考。     

关于推进黑龙江省畜牧业发展战略的研究

畜牧业在黑龙江省农业经济中占有重要地位。在新的环境和形势下,如何全面推进黑龙江省畜牧业更快、更好的发展,具有一定的研究意义。文章从黑龙江省畜牧业的现状谈起,指出黑龙江畜牧业在发展中存在的问题,并在此基础上提出黑龙江省畜牧业发展战略的建议。     

层次分析法在黑龙江省畜牧业系统诊断中的应用

采用层次分析的方法对黑龙江省畜牧业发展中存在的问题进行了系统诊断,并以此为依据,指出了今后黑龙江省畜牧业发展的战略及方向。     

黑龙江省畜牧业发展潜力研究

黑龙江畜牧业是提升农业大省地位与提高农业竞争力的支柱产业,通过对黑龙江省畜牧业发展的作用、发展前景及制约因素等的分析,对如何发掘黑龙江省畜牧业发展的潜力,加快发展现代化水平的畜牧业提出了相应的可行性建议.     

黑龙江省应大力发展青贮玉米生产

黑龙江省畜牧业快速发展,对优质饲料饲草的需求日益增加。由于地处寒带,冬春季节饲草供应的不平衡严重制约了黑龙江省畜牧业的发展,所以为提高畜牧业的经济效益和畜产品的质量,必须提高饲料的营养水平,改善冬春饲养条件,而青贮玉米以其高水平的营养特性和易于长期贮存的特点,符合黑龙江省快速发展畜牧业的需求,同时,大力发展青贮玉米生产对于推动黑龙江省农业结构战略调整具有重要意义。     

黑龙江省发展生态畜牧业的必要性与思路研究

黑龙江省作为全国农业资源禀赋最优的省份,其生态畜牧业发展具有相对比较优势,但依然存在着很多问题.该研究分析了黑龙江省畜牧业发展存在主要问题,提出发展生态畜牧业的内涵和必要性,并针对性的提出生态畜牧业发展思路.     

黑龙江垦区畜牧业的灰色预测

为了探讨黑龙江垦区畜牧业的发展规律。本文根据黑龙江省垦区畜牧业特点，利用系统的方法对黑龙江垦区畜牧业发展进行分析预测，在此基础上，提出了一些设想，作为有关方面的参考。     

国际金融危机对黑龙江省畜牧业的影响

在国际金融危机中,黑龙江省畜牧业也受到了多方面的影响。本文依据官方统计数据和资料,结合实证调查,分析了当前国际金融危机给黑龙江省畜产品出口、畜产品消费和畜牧业生产效益带来的不利影响和有利因素,并提出了应对金融危机的对策和措施。     

黑龙江省牧草产业现状及发展建议

黑龙江省是我国主要商品粮基地,也是草原资源大省,既具有丰富的谷物饲料和丰富的秸秆资源,又有我国生产条件相对较好、产量较高的草甸草原资源,具备发展农区畜牧业和草地畜牧业的双重优势。分析了黑龙江省牧草产业现状及存在的问题,提出了黑龙江省牧草产业发展建议。     

黑龙江省碳排放核算方法及减排对策研究

结合IPCC推荐的参考方法和部门方法,对基于能源平衡表的黑龙江省二氧化碳排放核算方法进行研究。研究结果表明:从总量来看,2000~2010年黑龙江省碳排放总量大体呈现上升趋势;从细分部门来看,碳排放总量最大的是火电部门,其次是工业部门;从细分能源来看,以原煤消费为主的能源需求是导致碳排放总量居高不下的原因。最后提出短期内黑龙江省节能减排应从提高能源效率、重点开展火电部门及工业重点行业的节能减排入手。     

安徽省农业碳排放的脱钩效应及影响因素研究

为了深入认识安徽省农业碳排放与农业经济增长之间的相互关系,并为区域低碳农业发展政策措施的制定提供理论依据,采用Tapio与LMDI模型对安徽省农业碳排放的脱钩效应及影响因素进行研究。结果表明：1998—2014年安徽省农业碳排放总量呈波动上升趋势,具体表现为“快速增长-持续〖JP2〗下降-缓慢上升”三阶段特征;研究期内农业碳排放与农业经济增长间的脱钩关系以弱脱钩和强脱钩为主,说明安徽省农业低碳减排工作取得一定成效;效率因素、劳动力因素和结构因素均对农业碳排放增长具有抑制作用,它们在研究期内的累计减排贡献量分别为896.51万t,341.62万t和253.67万t,〖JP〗而农业经济发展则是碳排放增长的主要驱动因素,其引发的累计碳排放增量高达1552.29万t。     

检测机动车尾气的方法

针对在静态下检测汽车尾气的急速法已不能正确反应当前车辆的实际工作情况，文中提出的加速模拟工况法，是能够分析车辆实际排放水平的有效方法，并且论述了该方法的理论依据，进行了技术分析，介绍了该方法的检测工况和流程。     

甘肃省土地利用碳排放变化及影响因素分解

[目的]研究土地利用中各类型土地的碳排放量及各土地利用碳排放的影响因素。[方法]以甘肃省为例,在分析1995—2012年土地利用结构变化的基础上,估算了各种土地利用类型的碳排放量,并运用LMDI模型对其影响因素进行了分析。[结果]土地利用结构变化总体表现为建设用地面积持续增加,农用地面积减少;建设用地内部结构变化中居民点及工矿用地面积增加最多,交通用地变化幅度显著;土地利用碳排放量总体呈上升趋势,由1995年的1 882.07×104t增加到2012年的7 503.23×104t,年均增加341.48×104t;土地利用碳排放强度最大的是居民点及工矿用地,交通用地碳排放强度呈缓慢上升态势,但到2012年有所下降;土地利用变化、经济发展水平提高、人口规模增加促进了土地利用的碳排放,能源效率提高和能源结构优化抑制了土地利用的碳排放。[结论]对甘肃省土地利用碳排放总量的变化趋势影响最大的是居民点及工矿用地,能源效率提高和能源结构优化是今后甘肃省碳减排的重要途径之一。     

南京市电力行业二氧化硫排放清单的建立及减排建议

该文在问卷调查和资料查阅的基础上,针对二氧化硫对南京市电力行业进行活动水平调研,采用"自下而上"的方法建立了南京市2014年电力行业二氧化硫排放清单。结果表明,2014年南京市电力行业二氧化硫排放总量为27 735.20t,该结果与2014年环境统计资料结果较吻合,证明该清单编制方法具有较强的可操作性和可信性。根据本研究所建立的二氧化硫排放清单,从改变能源结构、优化发电设备、优化脱硫设备、加强煤炭脱硫工作等方面提出了二氧化硫减排建议。     

安徽省氨排放量估算

[目的]估算安徽省氨排放量,为氨排放控制方案的制订提供决策依据。[方法]采用排放系数模型,对安徽省不同排放源的氨排放量进行估算。[结果]2014年安徽省氨的排放总量为528 046.80 t,其中,农田生态系统和畜禽养殖业为主要氨排放源,分别为50 860.98和357 812.01 t,占总量的9.63%和67.76%;其他行业中,废物处理为主要氨排放源,为119 373.81 t,占总量的22.61%。[结论]安徽省的氨排放强度超过我国多数省份或地区,这可能与安徽省主要氨排放来源于动物有关。     

高校图书馆“低碳排放”

在低碳时代,在建设资源节约型、环境友好型高校活动中,高校图书馆完全可以从制度层面、管理层面和办公层面为全社会＂低碳排放＂运动作出自己应尽的责任和贡献。