基于主成分-聚类分析法的管道风险评价方法

为了更准确地开展油气管道风险评价，在论述主成分分析和聚类分析法基本原理的基础上，建立了基于主成分一聚类分析法的油气管道风险评价模型，并将此模型应用于我国某输气管道的风险评价。按照建立的风险评价流程，通过数值标准化和统计分析，降低了管道风险指标间的相关性和赋权主观性，提取了管道风险指标的3个主成分因子，然后结合指标间的相关性，最终给出了不同管段的风险分类和排序。基于主成分一聚类分析法的管道风险评价方法能够有效提高油气管道风险评价体系的可靠性和实用性，对于指导油气管道运营维护具有实际意义。（图2，表6，参6）     

林业上市企业财务风险评价研究——基于因子分析法和聚类分析法

以33 家林业上市企业作为样本,通过因子分析法对其2014年的主要财务指标进行分析,识别影响林业企业财务风险的主要因素,构建林业上市企业的财务风险评价模型,对林业上市企业的财务风险程度进行打分和排序;并采用聚类分析法根据样本企业的财务风险程度将林业公司归集为良好、一般、高风险三类。针对林业公司普遍存在的财务风险,应制定相应对策。     

中国农业上市公司财务预警模型构建与评价研究

【目的】上市农业企业相比于普通农业企业,在复杂的市场环境下面对更多、更复杂、更难以预测的风险,构建一个可行的财务预警模型来有效地预测中国农业上市公司财务风险势在必行。【方法】以中国农业上市公司为例,选取财务风险相关指标,运用主成分分析等方法,对财务指标进行筛选,最终得出综合的主成分因子。建立Z-Score模型,求取出农业上市公司的Z值。【结果】根据Z值结果分析,得出当Z值大于较大的临界值时,表明企业的财务良好;Z值小于较小的临界值,则企业可能存在很大的破产风险;Z值处于两临界值之间,企业的财务状况可能是不稳定的。农业上市公司根据Z值结果,分析企业财务数据管理、内部控制、财务管理人员素质和财务管理体系等影响公司财务状况的因素,针对可能引起财务危机的因素采取有效控制措施,及时防范风险。【结论】Z-Score模型对中国农业上市公司风险评估具有指导作用。     

通用在线考试系统智能组卷遗传算法设计

商业银行在我国经济发展和转型中起着重要作用,近年来随着经济增速放缓、利率市场化和同业竞争加剧的影响,商业银行面临的财务风险也不断加大。为了科学合理地评价商业银行的财务风险,本文从在险价值（VaR）的概念出发引入了在险值的财务风险评价方法对上市商业银行的在险盈余和在险现金流进行测度,实证结果表明目前商业银行总体具有良好的盈利水平,但部分商业银行存在现金流风险。     

中国上市银行系统性风险度量——基于MES方法的分析

运用边际预期损失（MES）方法,通过DCC-GARCH模型和非参数估计计算我国14家上市银行的边际预期损失,并结合资产规模和杠杆率等因素度量各上市银行的系统性风险。研究结果表明,虽然资产规模、杠杆率和边际期望损失都是决定系统性风险的重要因素,但我国上市银行的系统性风险总体表现为：规模越大的银行,系统性风险也越大,即大型商业银行的系统性风险最大,股份制商业银行次之,城市商业银行的系统性风险最小。此外,三类商业银行的系统性风险随时间呈不同的变化趋势。     

基于CFaR模型与Logistic回归的财务困境预警研究

从现金流风险角度出发，对企业财务困境进行预警研究：首先构建一个基于企业内部环境、宏观经济政策、货币政策及财政政策等因素的CFaR模型，识别出期望现金流及风险现金流；然后以这两个指标作为预警变量，构建一个二元Logistic财务困境预警模型；最后选取27家中国证券市场中代表陷入财务困境的ST公司及配对的财务良好的非ST公司作为样本进行实证研究。结果表明，所构建的CFaR模型能较好地度量两类上市公司的现金流状况，且两类公司的期望现金流和风险现金流水平存在显著的差异；二元Logistic预警模型能较好地实现对上市公司财务风险的预警，对两类公司的预警正确率分别达到85.2%和81.5%。     

基于主成分分析的IPO发行成本影响因素研究

在对IPO发行成本及其构成进行界定的基础上，对IPO发行成本影响因素展开分析，并采用主成分分析方法从原始变量中提取5个主成分因子，实证检验各主成分因子对中国证券市场IPO直接发行成本、间接发行成本和发行总成本的影响。研究结果表明，IPO发行成本受到规模、上市前股权结构和企业财务风险的影响；发行定价机制的变动显著影响直接发行成本，与间接发行成本和总成本的关系则不明显。     

中国商业银行财务竞争力的评价研究

将商业银行竞争力的评价指标明确界定为财务竞争力指标扣非财务竞争力指标，考察2006年我国商业银行的财务竞争力可知，在体制转轨扣入世后金融领域逐步开放的情况下，我国商业银行竞争力受到现行体制的影响，银行业的改革扣发展具有一定的路径依赖效应。要提升商业银行的竞争力。政府应当正确发挥其监管扣保护作用。     

基于主成分分析法的不同品种甘薯叶品质评价研究

以 6个品种的甘薯叶为试材，测定甘薯叶的水分、脂肪、蛋白质、花青素、绿原酸、咖啡酸、β-胡萝卜素、镁、锌、硒等 20个相关品质指标，采用主成分分析法将品质指标进行降维压缩，并进行分析。结果表明:通过主成分分析，提取前 4个特征值大于 1的综合指标即功能因子、营养因子、营养辅助因子及蛋白质因子，并且前 4个主成分累积贡献率为 96.184%。以各主成分对应的方差贡献率为权重，由主成分得分和对应权重线性加权求和建立综合评价模型，综合评价结果表明紫罗兰的综合评分最高。通过主成分分析法确定了影响甘薯叶品质评价的主要因子依次是功能因子、营养因子、营养辅助因子和蛋白质因子，试验结果为甘薯叶的开发利用及综合评价奠定了基础。     

软件和信息技术服务业企业财务风险评价研究 ——基于东部地区创业板市场的数据

以东部地区35家创业板软件和信息技术服务业上市公司为样本,采用因子分析法对样本公司2018年关键性财务指标进行分析,识别影响软件和信息技术服务业上市公司财务风险的主要因素,构建财务风险评价模型,对其财务风险程度进行打分、排序。依据综合得分,采用聚类分析法将公司财务风险等级划分为安全、低风险、一般和高风险4类。结果表明,公司财务高风险成因主要有3个,①部分公司净利润下跌;②企业偿债能力普遍较弱;③部分高风险企业产品处于初创阶段,面临较大资金压力。     

商业银行行业风险敞口与商业银行绩效

在无套利框架的基础上,讨论基于个体公平原则下的寿险产品定价问题,即运用倒向随机微分方程理论,将投保人和保险人置于同一系统中进行考虑：首先,根据双方的随机投资决策目标分别建立无套利寿险定价模型和动态资产份额定价模型,得出两个特殊线性倒向随机微分方程的显式解;然后,建立基于个体公平原则的寿险定价模型,从投保人和保险人双方的角度对寿险产品进行公平定价,得出了从供需双方考虑的投资回报定价公式;最后,利用所建立的模型进行案例分析,计算出基于个体公平原则的保费及保险公司的投资策略.该寿险产品定价模型不仅考虑了保险人的意愿,还同时考虑了投保人的实际情况,因此,按此定价理念开发出的保险产品,不仅可以提高产品研发的成功率,而且使得研发出的新产品更能在竞争激烈的保险市场中站稳脚步.     

基于改进Credit Metrics模型的商业银行信用风险度量及实证研究

信用风险是我国商业银行面临的主要风险。随着美国金融危机的蔓延,各国银行业已意识到加强信用风险监管的必要性。研究信用风险特征,建立合适的度量模型准确地度量我国商业银行的信用风险,是降低信用风险的必然要求,而Credit Metrics模型以其擅长度量非交易性资产的信用风险而著称。作者首先对Credit Metrics模型加以改进,使用我国的信用评级转移矩阵,其次考虑宏观经济和企业本身的非系统性风险,重新调整信用评级转移矩阵。最后以某家银行为基础,使用Credit Metrics模型进行实证研究,同时对于模型中的部分参数进行修正并对模型加以改进,从而完善Credit Metrics模型在我国商业银行业的应用。     

基于因子分析的2009-2010年农业上市公司财务业绩评价

在构建上市公司财务业绩综合评价指标的基础上,运用因子分析法提取4个公因子反映农业上市公司财务业绩,根据公因子的贡献率和因子值得出61家农业上市公司综合排名并对公司的经营绩效进行了综合分析。     

后金融危机时代新疆兵团上市企业应对危机的实证分析

本文以生产建设兵团13家上市企业2007-2010年财务数据作为样本,依据企业生产经营主要产品特性和市场销售情况把企业分为八类型;通过构建反映企业生产经营和财务等方面抗风险能力的指标体系,实证分析了金融危机时代不同类型上市企业抗风险能力的大小及影响的主要因子。实证结论为:2007-2010年间兵团不同类型企业抗风险能力大小依次为:工程类企业>建材类企业>工业内销型企业>商业服务型企业>农业内外销型企业>工业内外销型>农业内销型企业>农业外销型企业;影响兵团上市企业抗风险能力的主要因子为盈利能力、成长能力和运营能力;并针对实证结论提出后金融危机时代提升抗风险能力的相应对策。     

基于贝叶斯网络的我国商业银行声誉风险度量研究

根据我国商业银行声誉风险分布情况,构建商业银行声誉风险评价体系。运用贝叶斯网络模型,考量国有商业银行2007~2012年间的485组声誉损失数据,得出声誉风险的超极限矩阵。实证表明,企业感召力缺乏、产品和服务缺陷、银行风险控制不足等成为中国商业银行声誉风险的主要因素,银行应有针对性地对其进行有效规避和分散。     

基于DCC-GARCH模型的中国上市银行系统性风险研究

以我国15家上市银行为研究对象,就银行间的风险联动关系进行研究。研究主要包括：上市银行收益率两两间的时变相关系数测算、4家大型国有商业银行与11家股份制商业银行间的整体相关程度的测算,以及根据我国上市银行间的动态相关关系构建银行体系风险联动的预警指标。研究发现：我国上市银行间普遍存在显著的非对称的动态相关关系,4家大型国有银行间的平均动态相关系数比他们和其余11家银行间的相关系数高;我国的4家大型国有商业银行与11家股份制商业银行的整体相关程度也很高; 15家上市银行两两的动态条件相关系数序列构建的银行体系系统性风险预警指标能够及时检测市场风险。