冬小冬品种（系）的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法,对我课题组新育成的２１个冬小麦品种（系）的１０个主要性状进行了分析,分析结果表明：依各品种（系）的灰色关联度排序所进行的综合评价与品种（系）的实际表现是一致的。Ｇ９８１５和Ｇ９８１６综合性状好,产量水平高,早熟,抗病、抗旱、抗例状,适应性强。     

应用灰色关联度分析综合评价花生品种（系）

应用灰色关联度分析法，对参加濮阳市花生区域试验的５个品种（系）的７个性状，进行了综合评价分析，其评价结果与品种实际表现基本一致，濮花１０号关联度最大，综合性状最优，是一个有希望的高产品种。     

灰色关联度在小麦品种（系）综合评价中的应用

运用灰色关联度分析方法，对小麦12个品种（系）的12个主要性状进行了综合分析，结果表明：泰山241、泰山036综合性状表现较好。     

10个引进烤烟品种和灰色关联度分析

试用作物灰色育处学理论中的灰色关联度分析方法,对参加１９９６年品种比较试验的１０个（加ＣＫＫ３２６共１１个）国外引进烤烟品种进行灰色关联度分析,并依据关联度排序对各品种进行综合评估。结果表明,１１个烤烟品种的综合性状由好左的顺序为：Ｋ７３０、Ｋ３５８、ＲＧ１７、Ｋ３４６、Ｋ３２６、ＲＧ１１、ＮＣ２７ＮＦ、ＮＣ３７ＮＦ、Ｃｏｋｅｒ３７１－Ｇｏｌｄ、ＮＣ７２９、Ｖａｌ１６。超过对照品种听品种有４个。     

硬粒小麦品种（系）的灰色关联度分析与综合评价

本文应用灰色关联度分析法，对１１个硬粒小麦品种（系）的９个主要性状进行了分析与评价，结果表明，８７（３４１）４６－１６－１关联度最大，综合性状好，产量水平高。     

冬小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法 ,对我课题组新育成的 2 1个冬小麦品种 (系 )的 10个主要性状进行了分析。分析结果表明 :依各品种 (系 )的灰色关联度排序所进行的综合评价与品种 (系 )的实际表现是一致的。G9815和G9816综合性状好 ,产量水平高 ,早熟 ,抗病、抗旱、抗倒伏 ,适应性强     

灰色关联度分析法在甘肃省春小麦区试品种评价中的应用

运用灰色关联度分析方法对参加2008年甘肃省水地区试的13个春小麦品种（系）的产量、成穗数、穗粒数、千粒重、生育期、株高、容重等性状进行了综合评价,结果表明,综合表现好的品种（系）是酒9996、1486、7095,以酒9996的加权关联度最高,为0．897,主要是产量高、穗数多、千粒重高;其次1486、7095加权关联度分别为0．864、0．853,主要是产量和综合性状表现较好。     

灰色关联度分析法在食用向日葵综合评价中的应用

应用灰色关联度分析法,对10个向日葵品种(系)的16个性状指标进行综合评价。结果表明:Y S809的加权关联度最高为0.8423,产量最高,综合性状表现好;其次是TK 901。     

灰色系统理论在水稻新品种（系）综合评估中的应用初探

介绍了灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法,并探索了灰色并联分析在水稻新品种（系）综合评估中的应用。结果表明：依据各品种（系）的灰色关联度排序所进行的综合评估的结果与实际表现基本一致。文中还探讨了选择品种和性状权重的重要性,及在育种上应用的可能性。     

基于灰色关联度对山东小麦新品种(系)综合表现评价分析

本文将基于灰色关联度分析方法，量化评价、综合描述近两年山东省参加区域试验的13 个 小麦新品种（系）相应7 个重点性状，从试验分析结果中找出综合表现最为优异的新品种（系）。相比 于传统的等权关联度排序方法，本文所涉及的加权关联度排序方法最终的评价结果，可以将新品种 （系）包含产量在内的众多性状具体表现反映出来，从而借助不同权重对不同的性状加以赋予以及构 建参考品种，而这便属于灰色关联度分析方法最为核心的一部分。     

灰色关联度分析在鲜食花生新品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法,对12个鲜食花生新品种(系)的9个主要性状指标进行了综合分析和评价.结果表明,泰花3号关联度最高,综合性状优良,评价结果与品种实际表现一致.灰色关联度分析法适用于鲜食花生品种的综合评价.     

小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法,对9个小麦品种(系)的10个主要性状进行了分析,结果表明依各品种的灰色关联度排序而进行的综合评判与品种(系)的实际表现是一致的.     

小麦品种生态适应性的综合评价

应用灰色关联度分析法对长江中下游片冬麦区９个供试小麦种的１０个主要性状进行生态适应性综合分析。结果表明,灰色关联度分析法行之有效,在实践上具有指导意义,其评价结果与品种表现一致。其中宁９３１２、安农９２４８４品种关联度最大,综合性状最好,生态适应性广且高产稳产,宜大面积推广应用。     

灰色关联度分析法在鲜食大豆区试结果分析中的应用

应用灰色关联度分析法对2005年度江苏省鲜食夏大豆区试的14个新品种(系)11个主要性状指标进行了综合分析和评价。结果表明:通00-419、天鹅蛋1号关联度最高,综合性状优良,评价结果与品种实际表现一致;灰色关联度分析法适用于鲜食大豆品种的综合评价。     

应用灰色关联度评价山东小麦新品种(系)的综合表现

应用灰色关联度分析法,对参加2001~2002年度山东省小麦品种区域试验高肥甲组l3个品种(系)的7个主要性状,进行了综合描述和量化评估.结果表明,参试品种(系)中烟475表现最好,其次为潍62036、烟278、荷26-5-39和聊9518。与等权关联度排序相比,加权关联度排序的评估结果更能反映品种(系)产量等多个性状的实际表现,构造参考品种和赋予不同性状以不同权重是灰色关联度分析法的关键环节。     

河南小麦新品种(系)灰色关联度分析

为科学合理的评价小麦新品种（系）,以为其选育和品种审定提供参考。利用2007～2008年度河南省区域试验数据,应用灰色关联度分析法对14个小麦新品种（系）（含对照）的14个主要性状进行分析。结果表明：依据品种（系）的加权关联度顺序所进行的综合评估与品种（系）的实际表现（产量）是基本一致的。关联度靠前的小麦新品种（系）中育12、洛麦22等均已通过河南省农作物品种审定委员会审定;豫教5号和豫农416分别参加了第2年区域试验和生产试验;关联系数排名靠后的品种（系）已遭淘汰。     

应用灰色系统理论综合评价大豆品种（系）

应用灰色系统理论关联度分析法，对１９９３年河南省夏大豆品种区域试验参试的１１个品种（系），９ 个主要性状进行综述评价分析，结果表明：周Ｓ０３－１、郑双交８６０３－１、封１５５三个品种关联度分别为０．７８２７、０．７７８７、０．７７２４居前三位，综合性状最好，属高产稳产型品种系。     

烤烟区试新品种的灰色关联度分析和模糊综合评判

以2011年陕西省烤烟品种区域试验白河试点部分参试品种的主要农艺性状、经济性状、化学成分和抗病性等调查记载数据为基础,应用灰色关联度分析法和模糊综合评判法对各参试品种（系）的主要性状进行了综合分析。结果表明,秦烟201综合表现最好,YN105和YN99次之,湘烟3号综合表现最差。两种综合评估方法的分析结果基本相同,且与品种实际表现相符。     

1997～1999年甘肃省东片水地春小麦区试新品种（系）的灰色关联度分析与综合

应用灰色磁联度理论,对１９９７～１９９９年甘肃省春小麦区试河东片参试的８个春小麦品种（系）的１４个主要性状进行了关联度分析。结果表明,在参试的８个春小麦新品种（系）中,以９３兰６－２关联度最大,其次是８７９７－２１、９２鉴４６,说明９３兰６－２综合性状最好,８７９７－２１、９２鉴４６综合性状较好。     

烤烟品系比较中灰色关联度分析的应用

为给烤烟新品系的选育和评价以及品种审定提供参考依据,利用灰色关联度分析方法,对11个烤烟品系进行主要经济性状的综合分析评判,分析结果表明:品系2002005-8和2002004-11综合表现最好,其中有8个品系都好于对照K326.等权灰色关联分析与加权灰色关联分析的结果基本一致.其分析结果与品种的实际表现相一致.优于对照的8个新品系综合性状都具有相当的优势,可继续试验.