基于LEAP的河南省交通运输节能减排潜力分析

应用LEAP模型建立了河南省交通运输能源与环境模型,采用回归分析和情景分析的方法,从社会经济发展、政府政策引导、交通结构优化和技术创新4个层面上,模拟了6种不同情景下的河南省交通运输在2010—2030年的能源需求和环境排放.结果表明,综合节能情景下的能源需求量和环境排放量最低,到2030年的能源需求量将达到729.98 Mtce,CO2排放量将达到1 446.28 Mt,NOX排放量将达到16.69 Mt,SO2排放量将达到3 604.34 kt,分别比基准情景下降47.64%,50.82%,45.86%和39.96%,该情景下的节能减排潜力最大.     

基于情景分析的村落尺度能源碳排放效应研究

村落尺度的低碳建设不仅可以提高村落的能源供给水平,充分挖掘农村资源的潜力,同时在促进绿色乡村的建设方面具有重要作用。本研究以河南省邑西里村为例,通过构建碳能源体系框架,研究不同情景下的碳排放水平,进而判断村落在低碳能源体系建设中的功能角色。结果表明：全村2020年的能源消费热值为5 925 GJ,全村的碳排放量为877 t;在基准情景、慢速发展情景和快速发展情景下2030年消费量分别为6 228、6 594、6 955 GJ,其碳排放量分别为928、987 t和1 046 t;若能实现对太阳能等资源的综合利用,2030年总能源消耗自给率分别为50.76%、52.30%和53.72%。对比不同情景下能源使用的碳排放量,尽管能源种类逐渐向清洁能源的方向转型,但是全村的碳排放量还是呈现出逐渐上升的趋势。因此,如何保证在居民的能源消费结构升级及转型的前提下优化能源结构并提高村落的低碳水平,仍是在未来一段时间内亟需解决的问题。     

河南省碳排放因素分解及关联分析

依照IPCC的碳排放计算方法,对河南省1995-2009年的碳排放量、碳排放强度、人均碳排放量及3个产业的碳排放量、碳排放强度进行测算,分析了河南省历年碳排放总量和3个产业终端能源消费碳排放量的变化情况,得出了河南省终端能源利用碳排放量的增长与碳排放强度的降低均主要在第2产业.采用灰色关联度分析方法,定量分析了经济发展...     

北京怀柔地区农村生活能源需求分析

通过实地调研,对北京郊区的怀柔3个村的65户农户进行了随机抽样调查。结果显示,随着生活水平的提高,农户的生活能源需求也从传统的生物质能开始式转变为以电能、液化气等新型能源为主,其他能源为辅的多元结构。     

我国农户生活能源消费升级研究

面对社会主义生态文明建设的新要求,作者实地调查了河北、湖南、新疆三个不同地区12个村庄360个农户农村能源消费,力图探索我国农村能源消费变动的规律,寻求既满足农村居民生产生活和农村可持续发展的能源需求,又能实现农业节能减排和低碳农业农村能源消费优化升级之路。     

河南省农业生物质资源能源利用潜力分析

为了挖掘农业生物质资源的能源利用潜力,根据河南省农业统计数据(农作物产量和畜禽养殖量),经计算可知,河南省每年可用农业生物质资源量折合标准煤约3 045万t;采用不同的生物质供热和发电技术,每年具有1.74×107 MJ供热潜力和542亿kW.h发电潜力,可节省2 455万t标准煤。河南省农业生物质资源具有巨大的能源利用潜力。     

河南省能源强度分解及节能减排政策分析

通过建立要素需求模型和能源强度分解模型,将能源强度变化同能源需求、要素替代、技术进步和经济发展等因素联系起来.估计结果显示,预算约束和技术进步是能源强度变化的两个基本因素,它们的影响效果相当但效果相反.能源替代和经济增长是不容忽视的影响因素,但能源需求影响效果很小.要降低能源强度,首先要转变技术进步方式,其次要改革能源价格管理体制,用价格信号调节能源消费行为.     

山东省农村居民生活碳排放影响因素及对策

在乡村振兴战略与双碳目标的历史背景下,控制并减少农村地区的碳排放已经成为一个重要课题。为了深入研究山东省农村居民生活碳排放的影响因素,选取2000-2016年间的数据作为研究对象,构建影响山东省农村居民生活碳排放因素的STIRPAT模型。结果显示,在17年间,居民人口总数、人均可支配收入、生活用能传统能源占比与生活碳排放量呈正相关,恩格尔系数与生活碳排放量呈负相关,而优化能源消费结构是减碳工作的重点。在此基础上,利用Kuznets曲线进一步阐释了山东省农村经济发展与生活碳排放量之间的倒U型关系,指出促进高质量的经济发展是推动碳排放量到达拐点的重要因素。     

江苏省农村居民消费的环境压力评估与分析

农村居民消费水平升级和消费结构优化产生环境压力的计算与分析对建设社会主义新农村具有重要意义.为研究1985-2006年间江苏省农村居民消费支出和物质消费量变化的特征,采用生态足迹方法,计算农村居民不同消费项目及对不同土地类型的环境压力,结果显示食品、衣着及生活用品、生活污染物排放和生活能源消耗等4个项目的足迹量较大;对耕地、化石能源用地和水域等3种土地类型占用量较大.为减少农村居民生活消费对区域生态环境的压力,建议改善农业生产方式,提高农村居民环境意识,构建环境友好型的消费模式.     

气候变化对灰飞虱分布的影响及风险分析

利用最大熵生态位模型Max Ent和Arc GIS软件分析并预测灰飞虱在我国的风险区变化,揭示气候变化对该虫害带来的影响。结果表明,在当前气候条件下,灰飞虱在我国的极高风险区为上海、江苏、天津、山东大部、安徽东部、四川东部等地,高风险区为湖北、湖南、江西、浙江、广西、贵州、重庆和河南等地。2020时段(2011—2020年),在温室气体A1b(能源需求平衡)排放情景下,灰飞虱在我国的极高风险区总面积略有增加,高风险区面积显著减少;A2a(能源需求较高)排放情景下高风险区面积显著减少,主要分布在长江流域以南地区。2050时段(2041—2050年),A1b、A2a、B2a(能源需求较低)3种排放情景下,灰飞虱在我国的极高风险区面积均有所增加,但增幅均不明显;而高风险区面积均有所减少。因此,气候变化对灰飞虱在我国的分布有较大影响。     

基于食物安全的耕地需求分析与预测

为在耕地资源短缺与食物消费结构改变的大背景下合理分析用地需求，保障食物安全，以河南省居民的食物消费情况为研究对象，采用构建时间序列预测模型的方法，基于经济发展和食物结构对河南省未来15~30年的食物需求进行分析，并结合推算结果对不同食物类型所需土地分别计算，得出基于食物安全的耕地需求量。结果表明:1)2000—2019年河南省居民食物消费结构变化显著，植物类食物始终占据较大比重，动物类消费的所占比例呈增长趋势；2)河南省城乡居民耕地需求变化存在一定差异，农村居民的人均耕地需求由城镇居民的1.2倍下降至占城镇居民人均耕地需求的82%。耕地总需求变化趋势为缓慢减少后逐步上升且保持上升趋势，最高约508万hm²；3)河南省人口规模、作物单产水平和食物消费结构均对河南省耕地需求产生着重大影响。其中，主要影响因素是食物消费结构的改变，单产水平提高对缓解人口增长带来的耕地需求压力有重要作用；4)预测发现河南省现有耕地虽能够满足2035—2050年该省人民食物需求，但是河南省作为食物输出大省，无法在满足本省人民食物需求的同时，保持现有的食物供应比例。最后，根据预测结果与河南省耕地保护现状，基于食物安全以市场需求为导向提出相关建议。     

中国生猪价格发现形成机制研究——基于区域间价格关系的实证分析

 【目的】揭示生猪价格波动的形成机制。【方法】运用持续-短暂（P-T）模型和信息份额（IS）模型测算生猪主产区间生猪价格的共因子、持续-短暂因素的分解及其在生猪市场所占市场份额。【结果】四川、湖南和河南生猪价格对长期生猪价格形成有显著作用;四川和湖南生猪价格的上升对共因子有负向作用,而河南生猪价格的上升则对共因子有正向作用;各主要生产地区生猪价格的持续性因素比重总体呈上升态势,四川和河南生猪价格形成中短暂性因素比重相对较高;四川和河南生猪价格所占市场信息份额相对较高。【结论】确保湖南、四川生猪价格稳定作为重点关注对象;尽可能减少河南生猪价格剧烈波动的影响,从而降低生猪价格共因子的变动幅度;关注疫情和下游需求（猪肉需求）等因子引起的四川和河南生猪价格中短暂性因素部分的变动态势,尽可能减少具有扰乱作用的负效应。     

中原经济区背景下河南发展低碳经济的制约因素与政策选择

河南发展低碳经济受到能源需求增长与减排、重化工工业结构与高能耗、产业结构不合理等因素制约。应加强技术创新,推动节能降耗;调整产业结构,培育新的经济增长点;创新发展思路,做好中长期规划;建立"政府主导、企业运作"的互动机制推动河南低碳经济的发展。     

河南交通运输综合分析与需求预测研究

在对河南交通运输发展现状及存在的问题进行深入研究的基础上，采用变系数指数外推模型，对河南交通运输系统不同时期各种运输方式的运量、周转量的需求进行了预测，可为有关部门制定运输方案、运价政策、调整运输结构提供科学依据。     

农户的技术需求及影响因素分析——以河南、浙江西瓜主产区种植户为例

 通过对河南、浙江两省519户有效样本西瓜种植户的抽样问卷调查,统计分析瓜农对不同类型农业技术的需求现状及其影响因素。结果表明: 瓜农最需要的是良种技术和病虫害防控技术;近九成的瓜农没有参加过任何西瓜种植相关的技术培训;不同家庭特征和技术诱导情况的瓜农表现出不同的技术需求行为。并有针对性地提出了相关政策建议。     

气候变化对河南烟区烤烟石油醚提取物的影响

利用河南烟区1961—2013年64个气象站的气象资料以及烤烟石油醚提取物含量数据,采用数理统计方法,分析烟区气候要素变化特征和石油醚提取物含量状况以及影响石油醚提取物含量的主要气候因子,在此基础上,探讨RCP4.5(representative concentration pathways 4.5)和RCP8.5两种未来气候变化情景下河南烟区气候要素及石油醚提取物含量的可能变化趋势。结果表明,近53 a来,河南烟区最低气温、气温日较差、太阳总辐射均发生显著变化,最低气温以显著上升为主,气温日较差和太阳总辐射显著降低。河南烟区各地烤烟石油醚提取物含量绝大多数高于5%,符合优质烟叶的标准,且上部叶最高,下部叶最低。石油醚提取物含量与气候要素间的关系密切,不同部位烟叶的影响因素有差异;上部叶主导气候因子为大田期最高气温,中、下部叶主导气候因子则是旺长期平均气温,且均呈显著正相关。未来气候变化情景下,绝大多数温热要素和光照因素将有显著上升趋势,降水和湿度因素变化趋势不显著。由于大田期最高气温和旺长期平均气温均高于气候基准期(1981—2010年)平均值且有显著上升趋势,将可能导致烤烟石油醚提取物含量升高,且RCP8.5情景下更明显。     

农户信贷需求与信贷抑制的地区差异性分析——基于2010年江苏、河南、四川3省农户调查问卷

以江苏、河南、四川3省2010年农户调查问卷为基础,对农户的信贷需求特征和信贷抑制原因进行实证分析。结果表明,不同地区的农户由于收入来源、产业结构等较大差异,信贷需求数量和用途明显不同:东部江苏省农户贷款主要用于水产养殖等生产经营,年借款的平均规模较大;中部河南省农户贷款主要用于造房子和子女上学,年借款的平均规模较小;西部四川省农户借款大部分以造房子为目的。在信贷抑制程度上也存在差异:江苏省信贷抑制农户占比35%,河南省20%,而四川省高达44.5%。缺乏抵押或担保、银行/信用社要求苛刻等仍为主要的信贷抑制原因,而农户家庭收入提高、住房总价值增长、存在打工收入等都会有效降低其信贷抑制情况。建议开发有针对性的金融产品,金融机构提高服务水平,同时建立完善的抵押担保机制,以降低农村金融市场的信贷抑制程度。     

基于GIS的河南省小麦产量及产量构成要素时空差异分析

[目的]分析河南省不同产区小麦籽粒产量和产量构成要素的时空差异,明确不同产区进一步提高小麦籽粒产量的主攻方向.[方法]选用河南省小麦固定监测站点实地监测数据,利用地理信息系统(GIS)选择最优模型,绘制2017—2020年河南省4个小麦生产区产量与产量构成要素空间分布图,分析产量和产量构成要素在不同小麦产区的差异及其相...     

河南省农村金融的供需问题及其化解策略

以河南省为研究对象,分析了河南省农村金融在供给和需求2个方面的发展现状及存在的问题,并提出了解决河南省农村金融问题的对策建议。