基于空间分析方法的甘肃省经济差异分析

以甘肃省为例,采用Moran’s I指数测定区域经济的空间自相关性,运用GIS技术和Deoda分析了甘肃省经济差异,对2000-2008年甘肃省县域经济总体发展差异和局部空间异质性的演变特征进行了实证研究,结果表明：①从时间上看,2000年以来甘肃省经济发展的空间集聚效应明显,2002年后县域经济总体差异呈扩大趋势,且极化现象严重;2008年县域经济的集聚性增强,总体差异减小,扩散效应增强。②从空间上看,甘肃经济发展呈＂哑铃＂型的空间格局,县域经济的集聚性程度可分为河西地区经济集聚性显著区域（HH）、中部集聚性变化较大区域（HL,LH）和陇东集聚性显著区域（LL）。③甘肃省县域经济空间集聚的总体地理分布分为4种类型。     

基于ESDA的福建省县域经济差异

基于ESDA方法,利用福建省1998年、2002年及2006年各县域人均GDP数据,对福建省县域经济发展水平的空间差异程度进行了分析.结果表明:福建省1998年、2002年和2006年全局Moran′s I指数均达到显著的空间正相关,区域经济发展呈现出明显的空间集聚现象;1998年至2006年,全局Morans′I值有降低的趋势,县域经济差异扩大.福建省经济发展的局部空间集聚现象亦十分显著,"高-高"关联的县域主要分布在闽东南和闽东部分地区,"低-低"关联的县域分布在闽北地区及闽西部分地区.总体上,经济发展水平呈正关联的县域数量远高于呈负关联的县域数量.并提出了解决差异扩大化的可行性建议.     

河南省城市化空间差异及其影响因子分析

运用因子分析法对2009年河南省18个地级市城市化发展水平进行测度,在此基础上采用全局和局域空间关联分析法对河南省城市化发展的空间分异规律进行分析,并探讨其主要影响因子.研究表明:①2009年河南省区域城市化发展水平差异显著,整体上呈西北向东南递减的趋势;②河南省城市化水平全局Moran’s I值为0.3695,整体上呈显著的正相关性,在空间上具有较强的集聚性和依赖性;③局域空间关联分析显示河南省城市化发展水平存在局部空间集聚现象,而大部分地区空间关联性并不显著;④河南省城市化空间差异的主要驱动因子有经济发展因子、社会发展因子、基础设施因子、城市扩张因子和非农化因子.     

基于BP人工神经网络的广东省县域经济发展差异

以2009年广东省67个县（市）为研究对象,从经济总量、经济水平、产业结构、发展速度和利用外资5个方面,选取各县（市）的GDP、工业总产值等17个指标,构建评价指标体系,运用BP人工神经网络方法,对广东省县域经济发展差异进行综合评估。结果表明：目前广东省县域经济发展水平差异显著,呈现明显地由珠江三角洲地区向外围及粤东、粤西和粤北山区递减的格局。BP神经网络的评价结果可以较好地模拟县域经济发展差异,与传统研究方法相比,能有效避免主观的权重确定带来的误差,提高测度的准确性。     

广西农村经济发展时空差异的ESDA-GIS分析

从时空角度出发,利用广西各县（市）1996～2007年人均农民纯收入数据,结合ESDA全局和局部空间自相关分析方法与GIS技术,对广西县域农村经济发展差异和局部空间异质性的演变特征进行了实证研究。结果表明,1996～2007年,广西县域农村经济空间差异总体变化不大,农村经济发展水平相似的地区在空间上集中分布,并在此基础上绘制了局部Moran’s I散点图和LISA集聚图。相对于传统分析方法,ESDA-GIS空间分析方法可以清楚地解释农村经济发展空间异质性问题,并具有直观的可视化效果。     

转型期长江三角洲乡村性测度及其空间格局分析

以长江三角洲为研究区域,构建乡村性RI理论公式,测度2000-2012年县域单元的乡村性;通过Moran’s I、LISA集聚图及空间变差函数,对转型期长三角县域乡村性空间格局特征进行了初步的探讨。结果表明:长江三角洲县域乡村性非均衡性显著,乡村性较弱的县域所占比重略大,县域乡村性整体上呈现出弱的分布态势;县域乡村性全局表现出空间集聚的自相关性,HH集聚区集中在通泰扬和台州,L-L集聚区主要分布在苏锡常地区;县域乡村性空间格局的连续性和自组织性越来越强,空间自相关引起的结构化分异较显著,且空间分布表现出一定的各向异性,从东南—西北方向县域乡村性呈"塌陷型"的空间分布结构;最后,有针对性地提出转型期长三角地区乡村发展重构的具体策略。     

欠发达民族地区县域新型城镇化时空测度与评价——以青海东部重点开发区为例

[目的]为推动欠发达民族地区县域新型城镇化建设,[方法]采用改进后的熵值法构建青海东部重点开发区县域新型城镇化复合指标评价体系,用地理空间分析方法和GeoDA对研究区进行县域新型城镇化水平时空测度及评价。[结果](1)在2004-2014年间,青海东部重点开发区的综合城镇化、人口城镇化、社会城镇化、基础设施城镇化均呈上升趋势,生态环境城镇化指数呈下降趋势,2009-2014年县域城镇化发展速度高于2004-2009年;(2)城镇化水平空间差异显著:Moran’s I由2004年的0.525 2上升至2014年的0.595 1,说明新型城镇化水平在空间上呈现明显的集聚现象,并且集聚有进一步的增强趋势,LISA局域自相关显示城镇化水平县域差距大,城镇化水平断层明显。[结论]该区域城镇化水平高的县域应发挥辐射扩散作用,加强同邻近周边县级城镇的交流和联系,促进县域城镇化的协同推进。     

广东省县域农用地经济密度空间差异分析

为了促进农用地有效保护与合理利用、运用GIS 技术和空间自相关分析方法、对1996要2011 年广东省 县域农用地经济密度的空间差异进行了分析。结果表明;广东省农用地经济密度持续提高、绝对差异不断增大、相对 差异呈波动缩小趋势;广东省县域间农用地经济密度具有明显的正相关性、总体空间差异趋向缩小、空间分布越来 越集中、较高密度区集中在珠江三角洲平原区、粤西沿海区和粤东沿海区、较低密度区则集中在粤北山区;广东省县 域农用地经济密度的局部集聚格局显著、局部空间差异呈扩大态势。因此、应根据不同区域农用地经济密度差异、社 会经济发展特征、制定区域差别化的农用地管理政策。     

基于空间自相关的重庆区域经济时空差异研究

以重庆区县为研究单元,选取综合指标,借助arcgis9.3、geoda10.0软件,运用空间自相关分析方法,对重庆区县经济发展水平空间差异进行研究.结果表明:2010年总体空间分异特征呈现出"一圈"高,"两翼"低的态势,"一圈"、"两翼"内部分别形成了圈层与单中心发展格局.2000-2010年重庆区县经济发展水平差异空间集聚显著,但总体的空间差异逐渐减小;Moran散点图显示位于一、三象限区县数量较多,表明呈现空间异质性区县数量不多,空间分布不均衡;期间部分县域集聚类型发生变化,但"高高"、"低低"县域分布的总体格局并未发生较大变化.     

广东省区域创新活动空间差异分析——基于探索性空间数据分析（ESDA）

在对广东省21个地级市区域创新活动进行探索性空间数据分析（ESDA）中,以新产品产值作为创新活动的代理变量,计算2000-2008年各年的人均新产品产值Moran′s I统计值表明,分布存在显著的正向空间自相关关系,即空间集聚现象。结合Moran散点图与LISA研究分析得出,广东省区域创新活动不仅存在空间自相关现象,还存在空间差异现象,同时,广东省区域之间存在明显的区域创新活动知识溢出。     

江苏省县域经济增长收敛性和空间格局分析

以人均国内生产总值作为变量指标,通过计算测度1996～2009年江苏省县域经济增长的收敛性,并利用全局Morans’I指数和空间联系局域指标（LISA）进行空间自相关分析。结果表明,江苏省县域经济增长的空间聚集效应增强,集聚区域间的经济差异不断拉大,经济增长收敛性在空间格局上表现出明显的苏南、苏北间发散和两大区域内部收敛的趋势。     

县·乡镇两级尺度下耕地质量空间自相关分析——以湖北省广水市为例

[目的]从县级、乡镇级两级空间尺度上运用空间自相关分析(Moran’s I)方法定量研究广水市耕地质量的空间集聚性规律特征。[方法]基于空间自相关Moran’s I分析方法,以湖北省广水市为研究区,将耕地质量国家自然等指数、利用等指数和经济等指数作为空间变量,以耕地图斑作为空间单元进行空间自相关分析,从县级和乡镇级两级尺度上分析耕地质量空间差异性特征并进行两级对比分析。[结果]广水市耕地质量在空间分布上呈现出一定的集聚性规律,"中北部"的耕地质量较高,"西北角"耕地质量相对较低,其他地方耕地质量处于中等水平且分布较集中。广水市耕地质量在县级和乡镇级尺度上呈现出较强的空间自相关,说明在空间格局上呈现出很强的集聚态势。县、乡镇两级尺度上,耕地质量指数Moran’s I值均呈现出国家经济等指数国家利用等指数国家自然等指数的递减特征,三者均呈现显著的空间正相关集聚态势。[结论]耕地质量空间差异在不同尺度上有一定的敏感性和内部差异性特征,耕地质量空间差异特征研究可为土地整治、高标准基本农田划定等工作提供参考。     

基于Divisia分解法的碳排放因素分解研究——以广东省为例

[目的]分解研究广东省碳排放量的影响因素。[方法]基于Johan提出的碳排放量公式,采用对数平均权重的Divisia分解法（LMD）,对广东省1996～2009年影响碳排放量的3大因素（能源结构、能源效率和经济发展）进行实证研究。[结果]经济发展是导致广东省碳排放量持续大量增加的主要原因;能源效率的提高是广东省减少能源消耗、降低碳排放量的重要手段;能源消费结构的调整和优化对于降低广东省碳排放量的潜力巨大。[结论]广东省的碳排放量在今后很长一段时间内将继续增长,在制定今后的发展战略中,要特别注意保持经济与环境的和谐发展。     

广东省物流业与制造业协同发展研究

现有研究表明,物流业与制造业关系密切．本研究以ＤＥＡ为主、因子分析为辅,通过因子分析法分别对物流业与制造业的指标体系进行处理,并运用ＤＥＡＰ软件对广东物流业与制造业的协同有效性进行分析．研究发现：在２００２－２０１６年,除了２００４、２００５、２００８、２０１０和２０１３年外,广东省物流业与制造业均处于协同发展,表明二者协同发展较为良好．但是２０１０年的物流业和２００５、２００８年的制造业规模效益递减,因此广东省需要加强物流业的经济效益、制造业的经济效益和成长能力,才能将物流业和制造业的协同程度加以提高改善,促进广东经济更快更好发展．     

广东省山区县域经济发展模式探索——以韶关市乳源县为例

分析了乳源县县域经济发展的现状,对该县县域经济发展模式进行了探索并从中得到了山区县域经济发展的一些启示.     

农业高质量发展的空间分异与影响因素——以广东省为例

农业高质量发展是乡村产业振兴的重要表征。广东省特色高效农业走在全国前列，以广东省为例量化评估农业高质量发展水平，可为各地诊断农业发展问题、监测农业高质量进展、支撑完善支持政策提供参考依据。本研究从高效化、绿色化和稳产化3方面构建了农业高质量发展评价模型，借助空间自相关分析方法、双变量空间关联性分析法分析了广东省农业高质量发展空间集聚特征与影响因素。研究发现，广东省农业高质量发展指数呈现“平原区>丘陵区>山地区”的特征，在空间上形成“平原区显著高高集聚、山地丘陵区显著低低集聚”的格局，高效化、绿色化和稳产化3个维度均呈现显著的正向集聚性，且空间集聚格局相似。农业高质量发展水平主要受到人均地区生产总值、高程等因素的影响，凸显农业高质量发展是一个因地制宜、循序渐进的过程，各地需立足本地资源禀赋、产业发展特色与地区经济发展水平综合施策。     

基于低碳经济视角的广东省海洋经济发展模式研究

低碳经济以低能耗、低排放、低污染为特征,其发展目标是减缓气候变化,促进经济和社会的可持续发展,对于着力建设海洋经济强省的广东省来说,它是发展海洋经济的必由之路。论述了低碳经济的内涵,发展海洋低碳经济的意义,以及当前广东省海洋经济发展的现状,进而提出了基于低碳经济视角的广东省海洋经济发展模式、措施及建议,旨在转变广东省海洋经济的增长方式,保护生态环境,促进广东省海洋经济的可持续发展。     

广东省城乡统筹发展时空演变研究

为评价广东省城乡统筹时空演变趋势,利用主成分（PCA）和探索性空间数据分析方法（ESDA）,定量测度广东省2000要2012年及2010年广东省各地级市城乡统筹度并分析城乡统筹空间差异。结果表明,近年来广东省城乡统筹发展水平逐年好转,但城乡统筹空间差异明显,珠三角一带城乡统筹明显高于东西两翼和粤北地区,形成了明显的空间二元结构曰城乡统筹空间分异水平与经济发展水平、区位因素、城市化水平均存在显著相关关系。在此基础上,提出促进广东省城乡统筹发展、推进可持续发展的相关建议。