做扎根吉林大地的种子——记白城市农业科学院燕麦科技创新研发团队

正在吉林省西部的白城,绿色先锋植物——燕麦的种植,让贫瘠的盐碱地恢复了勃勃生机,昔日的不毛之地变成了如今的米粮川。创造这个奇迹的,正是国家燕麦荞麦产业技术体系首席科学家——任长忠和他的燕麦科研团队。白城市农业科学院燕麦科研团队的核心人物任长忠是中国燕麦荞麦研究领域公认的领军人才,国际燕麦委员会委员、国务院政府特殊津贴专家,国家农业农村部948燕麦重大项目首席专家、国家公益性行业科研燕麦     

春义鹿茸研究组简介

<正>春义鹿茸研究组隶属于特种动物分子生物学省部共建国家重点实验室,该室依托于中国农业科学院特产研究所.由李春义博士于2006年创立.李博士是该领域国际权威科学家,多次应邀在国际鹿科学会议上做全会报告;现为中国农业科学院特产所研究员、国家重点实验室常务副主任、特种动物干细胞创新团队首席科学家;以第一作者身份发表SCI收录论文50余篇.该组现有固定研究人员15名,在读博士生3名,在读硕士生5名;主持国家自然科学金项目5项,国家863课题1项,国家     

高梁现代产业技术体系首席科学家邹剑秋博士

邹剑秋,博士,研究员,辽宁省农业科学院创新中心主任,高粱现代产业技术体系首席科学家,中国高粱国际合作项目首席科学家,国家高梁品种鉴定委员会副主任,农业部小宗粮豆专家指导组成员,中国农学会杂粮分会常务理事。主要从事高梁遗传育种和高效栽培技术研究。     

国家食用菌产业技术体系兰州综合试验站

国家食用菌产业技术体系是农业部现代农业产业技术体系2008年确立的50个体系之一。目前该体系设置育种与菌种繁育、病虫害防控研究、栽培与设施、加工、产业经济5个功能研究室,21个岗位科学家,20个综合试验站,首席科学家为中国农业科学院农业资源与农业区划研究所张金霞研究员。国家食用菌产业技术体系兰州综合试验站为农业部2008年确立的     

国家向日葵产业技术体系首席科学家安玉麟研究员检查指导兰州试验站工作

2012年7月19-20日,国家向日葵产业技术体系首席科学家安玉麟研究员,在兰州综合试验站站长陈炳东及团队成员陪同下,对兰州综合试验站及民勤等示范县向日葵新品     

国家麻类产业技术体系召开2012年度总结会

国家麻类产业技术体系2012年度工作总结与现代麻业发展学术研讨会于2013年1月7～12日在广西省南宁市召开。全体岗位科学家、试验站站长及部分团队成员参加了会议。体系首席科学家熊和平研究员在会上做了总结报告,报告指出,2012年麻类产业依然低迷,但是体系科学家的科研工作热情却仍然高     

国家芝麻产业技术体系首席科学家张海洋研究员来皖考察江淮区耕作栽培试验示范

2009年8月20日,国家芝麻产业技术体系首席科学家张海洋研究员携全体岗位专家、试验站站长及部分团队成员一行40余人,实地考察了江淮区芝麻耕作栽培岗位团队的合肥试验基地、定远县马厂湖农场试验基地。省农委周世其副主任、省农科院胡宝成副院长等会见了来皖     

油菜中双11号的特点及栽培要点

中双11号是中国农业科学院油料作物研究所国家油菜产业技术体系首席科学家王汉中研究员为首的育种团队选育出的油菜新品种,2008年通过国家农作物品种审定委员会的审定,适合于长江流域2熟或3熟地区种植。2010-2011年连续2年被     

基础兽医学专家 中国工程院院士沈建忠

正沈建忠院士,1963年出生于浙江桐乡,中国农业大学动物医学院院长、教授、博士生导师,教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,入选新世纪"百千万人才工程"国家级人选和教育部新世纪优秀人才支持计划,国家现代农业技术体系岗位科学家,教育部长江学者和创新团队发展计划首席科学家,现任国家兽药安全评价中心主任,国家兽药残留基准实验室主任,农业部兽用化药和中草药创制     

基于团队胜任力模型的高校班级管理团队构建

以高校班级管理团队为研究对象,在学习和借鉴目前胜任力理论模型和实践经验的基础上,主要采用专家小组和行为事件访谈法,并以企业内部胜任力模型为基础,构建高校班级管理团队胜任力模型。     

Corrections and clarifications

In the Meeting Brief "EUVE [Extreme Ultraviolet Explorer] takes the long view" by Faye Flam (Research News, 25 June, p. 1879), the EUVE principal investigator was incorrectly identified. He is Stuart Bowyer of the University of California, Berkeley.     

Corrections and clarifications

The News & Comment article "DOE ponders yet more uses for SSC" (13 May, p. 898) by Christopher Anderson incompletely identified the source of a proposal to use Superconducting Super Collider magnets to measure the refractive index of light in a strong magnetic field. The principal investigator is Talso Chui at the Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, in collaboration with researchers from a group of institutions in the United States and the Republic of China.     

Corrections and clarifications

In the Research News article "Extreme ultraviolet satellites open new view of the sky" by Donald Goldsmith (14 Apr., p. 202), astronomer Stuart Bowyer was incorrectly identified as the director of the University of California, Berkeley's Center for Extreme Ultraviolet Astronomy. Bowyer was the founding director of the center and was succeeded by Roger Malina, who became acting director in 1994 and is now director. Malina is, with Bowyer, a principal investigator of the National Aeronautics and Space Administration's EUVE (Extreme Ultraviolet Explorer) mission.     

驴下橄榄复合体的特征

本研究结果表明,驴下橄榄复合体由主核、两个副核和三个细胞柱组成,平均长度14.4mm。主核呈囊状,囊壁皱襞少而小,囊底不弯曲;内侧副核有6个多变的组成部,以“八”字形B核为特殊;背侧副核结构松散;三个细胞柱未见报道,暂名:下橄榄背板背侧细胞柱、下橄榄腹内侧细胞柱和下橄榄底细胞柱。主核和两个副核主要成自中等卵圆形细胞,它们占细胞总数的89.8％,其余为小细胞。三个特殊细胞柱除含中、小细胞外,还有13.1～58.5％的大细胞。     

主成份分析在黄瓜早熟育种上的应用

本文分析了20个黄瓜杂交组合的10个数量性状。根据主成份分析确定出3个主分量性状,利用主分量性状的综合性及相互独立性进行方向性综合选择,根据各供试材料主分量值的大小选出了综合性状优良的早熟性杂交组合。     

作物产量分类预报模型

本文把主成份分析方法应用在最优分割预报方法中,用主成份值作为最优分割方法中的分割因子,并在此基础上,建立了作物产量的最优分割预报模型。     

哈尔滨西郊赤狐巢穴特征的主成分分析

应用主成分分析和聚类分析方法,在哈尔滨西郊对赤狐巢穴的特征进行了初步分析。结果表明,巢穴结构大小、筑穴地点的拟似小气候条件,以及巢穴周围隐蔽条件是形成该地区赤狐巢穴特征的主要因子。45个赤狐巢穴可基本分成三个类型,即:农田型、堤坝型和草甸型。     

用主成份分析法探讨水稻产量与气候条件的关系

<正> 引言农业生产是在大自然条件下进行生物再生产的过程,它的最大特点是地域性和季节性很强,在相当大的程度上受气候,土壤、地形、植被、水利等各种自然因素的综合影响,其中气候和土壤是作物正常生育及其产量形成的首要和必要条件。可见,分析和掌握农业气候规律对提高作物产量所起的重大作用。     

油桐数量性状的主成分分析及分类

对湖南泸溪葡萄桐在鄂南栽培条件下的１０个表型性状进行了主成分分析一分类。结果表明，前５个主成分的累计贡献率达８０．９％。根据主成分的因子负荷量及其主要指标组合，将１０个生物学性状分为３类，分别称之为冠形因子，花序因子，枝梢因子。主成分分析说明了这３类因子对油桐的作用。     

主成份分析在谷子育种中的应用

本文首次将主成份分析运用于谷子育种中,实验表明,用该法评价组合及亲本与育种实践是吻合的。证明主成份分析运用于谷子育种中是切实可行的,随着计算机的应用,此法用于杂种后代选择也将是有益的。