基于信息扩散理论的安徽省农业风雹灾害风险评估

为了客观评估风雹灾害对安徽省农作物造成的风险损失,利用基于信息扩散理论的风险评估模型,对安徽省1991—2012 年近22 年的农业风雹灾害进行分析。结果显示：因风雹灾造成的农业受（成）灾面积相对较小;在受灾指数10%下,安徽省风雹灾害风险水平为低风险,风险概率为156 年1 遇;安徽省风雹灾成灾指数一般不超过8%,该指数下的风险概率约为10000 年1 遇;随着受灾程度的增加,安徽省各市的风雹灾害风险概率呈下降趋势。     

盐城农业气象灾害风险评估方法探讨

基于信息扩散原理,利用正态信息扩散技术将单一的样本观测值变为一模糊集的模糊数学方法,设计了农业气象灾害风险定量分析模型,对江苏盐城农业气象灾害风险进行了分析,以期为盐城市农业应对气候变化、气象防灾减灾提供参考信息.盐城农业灾害以一般性灾害为主,平均发生率为0.32,即受灾平均3年一遇,大灾发生的概率较小,成灾指数发生灾...     

淄博市农业气象灾害时空分布及对粮食产量的影响

为揭示淄博市农业气象灾害风险,保障粮食安全生产,根据1983—2020年淄博市农业气象灾情资料和粮食产量数据,运用趋势分析、灰色关联法和Hurst指数等方法,分析了淄博主要农业气象灾害时空分布,并对灾害发展趋势及与粮食产量的关联度进行了探讨。结果表明：（1）淄博市农业气象灾害频发,从发生频率排序依次为干旱、大风、冰雹、暴雨洪涝、台风、冷冻灾害,灾害比重年际差异大。（2）4类主要农业气象灾害受灾率均以下降趋势为主,空间分布不均：干旱灾害高青、沂源受灾最重;暴雨洪涝灾害高青最为严重;大风灾害桓台和周村受灾最为严重;冰雹灾害高青受灾最为严重。（3）受灾率未来变化趋势为反持续性上升趋势;与粮食产量关联分析显示,干旱关联度最大,大风、暴雨洪涝灾害次之。未来淄博市农业气象灾害风险严峻,干旱是影响粮食产量的主要气象灾害,应加强防治。     

台风灾害对农业影响的风险分析——以阳江市为例

【目的】通过研究超级台风“山竹”对阳江市农业影响的风险分析，定量识别灾害对农业影响的重要驱动因子，为预防台风灾害和灾后重建工作提供参考。【方法】在 GIS 技术支持下，采用自然灾害风险指数法和加权综合评价法，建立台风与农业生产相关的敏感性、暴露性和抗灾能力的综合风险评价模型，完成台风灾害对农业影响的风险区划；基于地理探测器方法定量识别台风灾害对区域农业影响的重要驱动因子。【结果】阳江市台风灾害农业最高风险区、较高风险区和中等风险区的面积分别占研究区农业生产面积的 0.52%、0.06% 和13.55%，较低风险和最低风险共占 85.87%；敏感性、暴露性、抗灾能力 3 个驱动因子对灾害风险指数的影响 q值依次为 0.12、0.04、0.07，敏感性因子和抗灾能力因子共同作用时对灾害风险指数的影响为 0.24。【结论】台风灾害对农业影响风险等级由沿海向内陆逐渐减小，且风险指数与地形关系密切，沿海及地势平坦的种植业区和渔业区风险指数较高，北部山林的风险指数相对较低；敏感性、抗灾能力、暴露性 3 个因子对风险指数的影响依次减弱，不同驱动因子对风险指数的影响程度及空间特征存在显著差异，驱动因子两两共同作用时会使风险指数增大。     

里下河地区直播水稻气象灾害风险评估

运用盐城市气象台和盐都区气象局积累的50年气象资料,从气候学角度分析了江苏里下河地区气象灾害对直播水稻的影响程度,并提出相应对策。结果表明:6月10日前播种的早熟品种可在8月31日前齐穗,所受灾害仅为5～6年一遇的暴雨和5年一遇的台风;9月10日前齐穗的所受灾害为5年一遇的暴雨、台风和7年一遇的18℃的低温;对于9月10日以后齐穗的,越往后受灾概率越大。从气候角度而言,里下河地区大麦茬选择早、中熟品种,6月10日前直播,小麦茬选择早熟品种,6月20日前直播,受灾程度均较小,还是可行的。其余时段其它品种直播,受灾风险较大。     

近50年来海南岛东部台风记录及其灾害性评价

基于1957～2006年影响海南岛的台风资料,对登陆海南岛东部台风的基本变化特征进行了分析。选取有较完整记录的48例台风概况及其灾情资料,引入台风灾情指数G和灾害损失率S的概念,对台风灾害等级进行客观定量划分,对台风造成的灾害进行损失评估。结果表明,近50年来,登陆海南岛东部的台风频数年际和月际变化明显,台风的登陆地点分布不均匀,成灾台风的灾情参数呈现出一定的起伏变化,但综合灾情指数显示出上升趋势。海南台风灾害严重,造成重灾等级的台风占绝大多数。     

河南省农业气象灾害时序特征及对粮食生产的影响

对河南省自1978年以来的农业气象灾害时序特征及对粮食生产的影响从受灾和成灾两个层面进行综合研究.结果表明,在各类农业气象灾害中以旱灾最为严重,其次是水灾,再次是冰雹和霜冻灾害,其中旱灾和水灾占到了80％以上,是河南省的主要农业气象灾害;各类农业气象灾害均呈现出规律性波动变化,表明进行农业气象灾害周期性规律研究是可行的;受灾与成灾的面积呈现出一定周期性波动,并且相应年份的农业气象灾害受(成)灾面积的灾损程度与粮食总产呈负相关.研究结果与河南省农业气象灾害发生的实际情况基本吻合,为河南省的农业生产及灾害防治提供了理论依据.     

水稻热带气旋灾害保险气象指数设计

利用登陆广东省的热带气旋(TC)资料、水稻发育期资料及广东省水稻生育期间TC致灾风险等级及其减产率,借用数理统计方法分析TC在水稻不同发育期登陆出现的概率。结果表明:水稻TC灾害保险赔付触发值为热带风暴或强热带风暴在早稻和晚稻后期、台风在早稻和晚稻中期或后期登陆;当热带风暴、强热带风暴在双季稻后期登陆时,水稻TC灾害保险气象指数分别为5、6、7、8,每667 m2赔付金额分别为20、24、28、32元;台风在双季稻中期和后期登陆时,水稻TC灾害保险气象指数分别为6、9,每667 m2赔付金额分别为24、36元。设计水稻热带气旋灾害保险气象指数,为开展水稻政策性农业保险提供技术支撑。     

GIS在台风农业灾害定损中的应用研究

GIS具有数据存储、查询、统计分析、模拟、辅助决策和预测等功能,可以实现气象信息的快速采集和处理,也可以深度分析、直观反映受灾地地理信息、农业产业结构信息等.在分析GIS技术在台风灾害应用中的环节及其关键技术的基础上,构建了基于GIS和虚拟技术的台风灾害农业损失评估系统,实现了台风信息的动态模拟展示、台风造成农业损失的评估等,为制定农业保险政策、农业补贴政策等提供直观、科学的支持.     

云南现代烟草农业灾害保险费率探索

文章以云南烟叶灾害保险费率为研究对象,根据保费率研究理论,假设旱灾、洪涝、冰雹、风灾和病虫害的公顷均受灾、成灾和绝收产量相等,且符合均匀分布函数;假设烟叶产量符合线性分布函数,进而建立灾害受灾程度与烟叶产量损失的线性函数。利用云南开展现代烟草农业以来的灾害数据,以及云南现代烟草农业的种植面积、产量,最后得出云南全省现代烟草农业的保费率是5.30%,该数值与云南各地采用的费率数值基本相当。