青海互助土族自治县综合农业区划研究

选取农业资源条件、农村社会发展、农业经济状况等三大类共18个指标因子,运用主成分分析法和聚类分析法对青海省互助土族自治县进行综合农业区划。将互助县21个乡镇划分为脑山浅山农牧区、中部盆地农牧区、川水农业区、东部林牧区、北山林牧区。     

农业类上市公司经营绩效评价——基于因子分析与改进熵值法的实证研究

选取了78家A股农业类上市公司作为研究对象,运用因子分析法与改进熵值法,对78家农业类上市公司的经营绩效进行了实证分析与评价。研究结果发现农业类上市公司经营绩效水平差异较大,呈现"倒U型"分布,不同企业性质、不同行业的经营绩效水平差异较为显著,并且在规模实力、盈利能力、运营能力、偿债能力、发展能力5个方面发展不均衡,并据此分析结果提出了相应的对策建议。     

农业类上市公司经营绩效评价——基于因子分析与改进熵值法的实证研究

选取了78家A股农业类上市公司作为研究对象,运用因子分析法与改进熵值法,对78家农业类上市公司的经营绩效进行了实证分析与评价。研究结果发现农业类上市公司经营绩效水平差异较大,呈现"倒U型"分布,不同企业性质、不同行业的经营绩效水平差异较为显著,并且在规模实力、盈利能力、运营能力、偿债能力、发展能力5个方面发展不均衡,并据此分析结果提出了相应的对策建议。     

潍坊市农业现代化发展水平测度与分析

根据潍坊市农业现代化发展的实际情况,在确定潍坊市农业现代化发展水平评价指标体系的基础上,选取农业生产条件、农产品流通、农业综合产出效益、农民富裕化、环境保护等5类11个指标,采用主成分分析法对其所处的发展阶段进行了分析.结果表明：潍坊市农业现代化水平己处于基本实现阶段,但当前潍坊市农业生产仍以“家庭作坊式”分散经营为主,农业生产没有产生集聚效应.为保证在农业可持续发展情况下完全实现农业现代化,需要重点从提高农业产业化集中度、培养新型农民角度入手,通过提高农业生产效率实现集约化、和谐发展.     

基于主成分分析法的农业信息化评价研究

以2012年中国31个省(市、区)农业信息化相关数据为依据,建立了一个包括3个一级指标、9个二级指标的评价指标体系,采用主成分分析法对我国农业信息化水平进行研究。分析结果表明,评价结果与我国农业信息化实际发展情况基本符合,主成分分析法作为构建农业信息化水平评价模型的方法客观有效。从全国范围来看,东部农业信息化发展水平普遍较好,西部省份则发展相对落后,但重庆、陕西、宁夏等西部省份的农业信息化也已经初具规模。     

农业生产关联性要素综合评判及效度改善策略研究——基于2005年以来我国农业生产的统计数据

农业是立国之本,农业生产发展关乎国家命脉。通过查阅相关文献及根据国家统计局2005年以来的统计数据整理得出四个方面影响农业生产关联性的主要指标要素,并构建了影响农业生产关联性要素的指标体系。文章运用了主成分分析法、因子分析法和线性回归模型对构建的指标体系做出综合评判,分析得出与农业生产关联性最强的要素指标:农村人口比例。最后对未来农业生产的效度改善进行策略研究,以期促进农业生产发展健康有序推进。     

区域可持续发展能力的空间差异分析——以湖南的数据为例

构建了区域可持续发展评价指标体系,以湖南省14个地级市（州）2007年的指标数据为样本,运用因子分析法对湖南各区域可持续发展水平进行分析、评价,运用系统聚类分析法把湖南省划分为三大类和若干亚类,并提出了提高各地区可持续发展水平,缩小地区差异的建议。     

我国农业土壤污染的地域分异特征

对我国农资使用和畜禽粪便排放现状以及对土壤产生的危害进行了论述,选取化肥、农药、农膜投入密度和畜禽粪尿排泄密度4项指标进行测算,运用聚类分析法对31个地区进行聚类分析,结果表明:农业土壤污染存在显著的地域分异特征,聚合成3类:第一类含11个地区,第二类含9个地区,第三类含11个地区,针对不同地区的地域分异特征提出了相应对策。     

南淝河主要水体污染物空间分布特征与污染源解析

在南淝河水质监测数据的基础上,通过聚类分析,对其主要水环境污染物的空间分布特征进行了剖析,然后采用因子分析法提取影响因子,鉴别污染源并采用绝对主成分多元线性回归分析法计算各影响因子的污染贡献率。结果表明,南淝河整体污染较为严重,通过聚类分析可将南淝河大致分为A、B、C 3类,其中,A类83.32%的污染来源于点源营养物质和点源有机物;B类70.16%来源于点源营养物质和点源有机物;C类71.63%的污染来源于农业面源的农业营养物质和生物化学的影响。     

河北省休闲农业与乡村旅游资源评价

文章运用层次分析法,以河北省休闲农业与乡村旅游类资源为研究对象,参考多位学者的研究成果,并与河北省实际情况相结合,最终从基础设施、功能效益、产品特色、可持续发展4个准则层共选取出24个相应的指标,构建评价指标体系。通过YAAHP软件计算指标权重大小,并根据权重大小进行排序,从而对河北省休闲农业与乡村旅游资源进行评价,根据评价结果提出相应对策,以期为河北省休闲农业与乡村旅游未来发展提供依据。     

河北省各地级市农业质量评价及生态农业优化研究

深入考察河北省11个地级市农业发展现状,从自然、社会、经济和环境等方面选取17项指标,采用因子分析法对各市农业质量进行评价,得出主要影响因子的权重和各市的综合得分,在此基础上与实践相结合,将11个地级市划分为3种农业发展类型,并有针对性地对各区域生态农业建设条件进行分析,提出未来建设生态农业的具体建议和措施.     

基于人工神经网络的河北省各地级市农业质量评价

深入考察河北省11个地级市农业发展现状,从自然、社会、经济和环境等方面选取了17项指标,运用人工神经网络（ANN）的理论和方法,构建ANN模型中的BP网络对各地级市农业质量进行评价,在此基础上与实际相结合,将11个地级市划分为3种农业发展类型,并有针对性地对各区域农业建设条件做简要分析。     

新疆区域可持续发展水平分析

选取新疆地区的15个地、州、市作为实例,以2008年的截面数据,并结合新疆各区域特点和数据的取得等方面因素,选取经济、社会、资源、科教4个一级指标和25个二级指标,采用SPSS中的主成分分析方法,对新疆各区域可持续发展水平进行综合评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,采用SPSS中的层次聚类分析方法对各地区的可持续发展水平进行聚类分析。根据评价结果把新疆15个地、州、市划分为6类,并以此为基础分类提出各区域可持续发展的对策建议。     

基于聚类分析法对甘肃民族地区新农村建设评价研究

为加快新农村建设步伐,以甘肃省7个民族自治县、甘南藏族自治州和临夏回族自治州2个民族自治州（其中包括2个民族自治县）的各县为研究对象,融合民族地区的社会经济发展特点,运用聚类分析法对各个民族县的新农村发展水平进行分类研究与评价,从而提出有针对性的对策建议。     

新疆森林火灾分区分类施治研究

对新疆14个地州市的活立木蓄积、有林地面积、火灾次数、过火面积4个火险因子进行了聚类分析,从地州尺度上划分出5个区域,并根据各区域的林情、森林火灾的类型和特点,提出了分区分类防治森林火灾的技术措施,为因险设防、合理布局提供依据。     

生态城市可持续发展差异分析——以甘肃省14个市州为例

以甘肃省14个市州为研究对象,在生态城市和可持续发展理论的基础上,运用主成分分析方法和聚类分析方法,选取2007年甘肃省生态城市可持续发展指标因子36项,通过建立可持续发展生态城市的评价指标体系分析了甘肃省生态城市可持续发展水平。研究表明：通过主成分分析,甘肃省生态城市可持续发展存在着明显的地域差异。其影响因素可概括为综合经济发展因素、工业发展因素、土地利用因素、环境质量因素、基础设施因素、人口因素6个方面,其累积贡献率达到92．808％;通过Q型聚类分析,将甘肃省14个可持续发展生态城市划分为发达区、较发达区、欠发达区和落后区4种地域类型。并分别提出了相应的对策建议,为可持续发展生态城市提供了理论依据。     

甘肃省经济发展水平区域差异评价研究

介绍了甘肃省区域经济差异的现状,运用因子分析和聚类分析法对甘肃省各地市的经济发展水平进行了评价和分析。结果表明：甘肃省14个市（州）可划分为4个类别,其中,兰州市为1类城市,总体发展水平最高,其他市（州）经济发展相对缓慢。然后,研究了甘肃省区域经济差异的3点成因。最后,提出了甘肃省区域经济协调发展的战略对策。     

云南省地州（市）产业竞争力比较分析

应用偏离份额分析法对云南省3类地州（市）的产业竞争力做了实证性分析,可以看到云南省3类地区在产业结构分量优势和竞争力分量优势方面表现出阶段性演进的特征,并据此提出了各类地区未来产业竞争力发展的重点。     

云南森林药材产业竞争力测度及空间分布态势研究

基于2019年的数据,用因子分析法对云南省16个州市的森林药材产业竞争力进行评价,并利用自然间断分级法对森林药材产业竞争力水平进行等级划分。结果表明:云南森林药材产业发展水平整体偏弱,其中62.5%的区域处于中低发展水平;云南各州市森林药材产业发展水平存在明显的差异并且制约因素各不相同;从空间分布上看,滇中、滇南、滇东北、滇东南、滇东区域的竞争力相对较强,而滇西北、滇西南、滇西区域的竞争力相对较弱。根据研究结果,从影响云南省森林药材产业发展的不同因素角度提出了相应的建议,以期能够进一步提升云南省森林药材产业的竞争力。     

甘肃省主要城市农业科技竞争力综合评价研究

农业科技是推动传统农业向现代农业转变的强大动力。近年来,中共中央对推进农业科技创新、提升农业科技竞争力表现出极大的关注。而位于西北地区的甘肃省也在积极贯彻并落实关于发展现代农业、加强农村科技创新能力、提高农业科技成果转化的战略任务当中。以甘肃省12个地级市和2个自治州共14个主要城市2013年农业科技数据为依据,构建农业科技竞争力的评价指标体系。采用主成分分析法对甘肃省主要城市的农业科技竞争力进行排序,通过聚类分析法将各城市的农业科技竞争力按相似性分为四类进行评价分析。研究结果表明:甘肃省各市农业科技竞争力水平的高低与该地区农业经济、综合经济发展水平呈现正相关关系,且各地区间农业科技发展水平差距较大,但提升空间和发展势头不可小觑。并提出提高甘肃省农业科技竞争力的政策建议,为研究西部地区其他省市农业科技竞争力水平做出典型示范的作用。