苹果现货价格风险及期现价格关系研究——以陕西省红富士苹果为例

在分析陕西省苹果产业发展现状的基础上,分析影响近年苹果现货价格波动的主要因素,并以陕西省红富士苹果为例,应用格兰杰因果关系模型检验中国苹果期货价格与现货价格的关系,进而讨论应用苹果期货管理现货价格风险需要注意的问题。计量模型检验结果表明,苹果现货价格是其期货价格波动的格兰杰原因,二者变化具有一定的联动性,因此,可以利用苹果期货市场管理其现货价格的波动风险。并提出要充分发挥苹果期货对冲风险的实际作用,期货经纪公司应做好苹果期货的宣传工作,果农和相关企业则要处理好现货产销与期货保值之间的关系。     

苹果价格波动特征及影响因素分析

【目的】通过对苹果价格典型波动周期分析,研究其价格波动特征,并分析影响价格波动的主要因素,从而提高苹果价格的稳定性,增加果农收入,保障居民对苹果的正常消费,促进苹果产业的健康稳定发展。【方法】文章以2009年7月至2019年6月全国苹果月均市场价格为研究对象,使用HP滤波分析法对价格数据进行趋势分解,从苹果价格的季节性、周期性、随机性对价格进行特征分析和影响因素分析。【结果】苹果季节性价格呈现"U型"变化趋势,每年2月份为苹果价格的高峰期,每年9月份为苹果价格的低谷期;2009—2019年苹果价格可划分为6个完整周期和1个不完整周期,以陡降陡升型为主。【结论】近10年的苹果价格整体上呈现上升趋势,波动周期较为显著,并且具有非对称性和不可重复性;随机冲击对苹果价格具有一定影响,且呈现出放大的趋势。根据苹果价格波动的周期分析出苹果的供给和需求对苹果价格起着决定性作用,影响苹果供给的因素主要有苹果产量、库存量以及进出口量;需求因素主要包括居民的消费偏好及居民的收入水平。     

陕西洛川苹果价格风险分析及对策

风险社会的到来,使风险表现在社会的方方面面,陕西洛川以出产苹果而闻名于世,苹果也是洛川人民脱贫致富的金果;但是随着洛川苹果产业不断做大,苹果产业的发展也出现了一些问题,近几年的价格风险对洛川果农产生了巨大影响。洛川苹果价格风险主要体现在价格信息闭塞;价格被人为因素影响;果农普遍缺乏市场价格意识;定价规则掌握在果商手里等,针对这些价格风险,提出政府应成为反馈及时准确市场价格信息的主体;政府应对苹果代办和中介组织进行管理;果农应提高苹果的储藏技术;果农应形成适度垄断规模组织,争取合理价位四条建议措施,以供学习、交流和探讨。     

山西省苹果价格波动影响因素分析

苹果产业是山西省优势农产品产业之一,大力发展苹果产业是推进现代农业进程的主要途径,也是农民收入增加的主要来源。随着居民生活水平的不断提高,苹果已经成为居民主要的日常消费品。以山西省苹果生产现状为研究对象,通过对近5 a来苹果价格的统计,对其价格波动状况进行绘图。结合其价格变化的规律,在理论分析和实证分析的基础上得出,引起价格变化的因素主要包括生产成本、气候因素和居民消费水平。     

加强农村财务管理维护农村社会稳定促进社会和谐发展

今年10月以后，山东省以红富士为代表的晚熟苹果即将大量上市。由于近几年苹果价格起伏较大，社会各界对今年苹果价格走势颇为关注。近期，我们对全省苹果种植情况和未来一段时期行情走势进行了调查分析。总的认为，今年苹果市场价格与上年同期相比，市场行情较好。     

基于空间计量的水果价格形成及传导研究——以苹果、柑橘和香蕉为例

本文运用Moran 指数测度了苹果、柑橘和香蕉价格地区间的空间相关性,在此基础上构建了空间面板计量模型,实证研究了地区间苹果、柑橘和香蕉价格的形成及空间传导。结果表明,我国苹果、柑橘和香蕉价格呈现明显的空间相关性,国内这三种水果市场趋于整合;地区产量、销售成本、人均收入水平、城镇化率及替代品价格是影响三种水果价格形成的重要因素;苹果、香蕉和柑橘的地理空间系数分别高达0.91、0.91和0.69,经济水平空间系数分别为0.86、0.51和0.62,对外贸易水平空间系数分别为0.13、0.64和0.42,苹果、香蕉的市场保护水平空间系数分别为0.35和0.36,说明地理距离、市场保护程度差异、对外开放程度差异及经济发展水平差异是三种水果价格空间传导的制约因素。     

生产空间分布是否影响水果价格波动?——以苹果、香蕉为例的实证检验

从空间经济角度探究水果价格波动成因及其作用机理,对于稳定水果市场具有重要的现实意义。本文运用修正的Gini系数和Moran’sⅠ指数考察了2000-2014年中国水果以及苹果、香蕉生产的空间分布及其变化特征,进而利用X-12-ARIMA季节调整模型和协方差分析法分别检验了生产空间分布对苹果、香蕉价格波动的影响。结果表明:1)中国水果生产的地理集聚特征显著,水果产销分离和跨区流通的宏观格局基本显现,中国水果生产空间分布重心自东向西转移趋势明显。2)同一时期主产区苹果、香蕉价格的波动强度均强于主销区。水果价格波动的剧烈程度可能与地区经济发展水平有关。3)趋势变动和季节性变动是苹果、香蕉价格波动的主要来源,前者对主销区苹果、香蕉价格波动的贡献更大。不规则变动对主产区苹果、香蕉价格波动的贡献明显大于主销区。     

基于改进LSTM的苹果价格预测模型研究

苹果市场价格变化受多种因素影响,单一模型预测效果不佳,为了解决该问题,本文建立了一种典型相关分析（CCA）与主成分分析（PCA）相结合的长短期记忆神经网络（LSTM）价格预测组合模型CCA-PCA-LSTM。该模型首先采用CCA和PCA选择相关性较大的影响因素,然后将选择的多因素作为LSTM的输入进行多因素价格预测。实验结果表明：在2008-2020年苹果价格进行预测得到的均方根误差为0.592（月）,平均绝对误差为0.339元/kg（月）,平均百分比误差为4.676%（月）,有效降低价格预测误差,提高了苹果价格预测的准确性。     

农贸商情八则

农产品价格属恢复性上涨；玉米市场价格继续强势坚挺；四季度生猪价格涨幅有限；当前水果市场葡萄苹果畅销；食用油大幅降价；红小豆价格平稳局部略涨；     

今年苹果的产销形势分析

中国果品流通协会召开的苹果产销形势分析会上,对我国2007年苹果的产销形势进行了分析,就苹果的产量和市场价格进行了预测。