欠发达地区乡村旅游环境卫生优化若干问题探讨——基于曹角湾村旅游环境卫生实地调研的思考

在全域旅游发展模式下,优化环境卫生是乡村旅游"全域化"发展的起始点。根据对曹角湾村的实际调查,发现欠发达地区乡村旅游环境卫生优化有其特殊性,解决其环境卫生优化问题必须进行明确的责任区分并尽快建立和落实基于不同主体责任的长效机制。     

基于生态绿当量的土地利用结构优化——以晋城市城区为例

依据生态绿当量的概念,构建基于生态绿当量的土地利用结构优化模型,并将其应用于山西省晋城市城区之中。结果表明,城区的实际总绿当量为0.940,小于最佳林地覆盖面积对应的生态绿当量,须进行土地利用结构优化,所以本研究提出了基于上述模型的城区土地利用优化建议。经计算,优化后的城区总绿当量为1.026,符合最佳绿地覆盖要求,表明城区土地利用结构趋于合理,达到了土地利用结构优化的目的。     

近海油田三用工作船改建及其经济性分析

提出了基于母型船的近海油田工作船优化其经济性的方法，对近海油田三用工作船的船型、主尺度、推进系统、机电设备、总体布置等进行了合理优化。     

SCEM-UA优化算法在水文频率分析中的应用

【目的】将SCEM-UA优化算法应用于水文频率分布曲线优化适线法中,并与传统适线法进行对比,为水文频率分析提供方法支持。【方法】采用基于SCEM-UA优化算法的优化适线法,对长江流域宜昌水文站1974-2003年年最大流量数据进行水文频率分析,确定其理论频率曲线统计参数,计算离差绝对值和与离差平方和;利用同组数据,采用矩法、权函数法、概率权重矩法对其进行水文频率分析,并将结果与SCEM-UA优化算法所得结果进行对比。【结果】SCEM-UA算法离差绝对值和与离差平方和分别为23 481和33 734 707,均小于其余3种方法;利用SCEM-UA优化算法所得理论频率曲线与实测数据两端值的拟合效果更好。【结论】与传统适线法相比,基于SCEM-UA优化算法的优化适线法能够降低理论水文频率分析的误差,提高理论频率曲线与实测数据的拟合精度。     

乌拉特后旗经济林产业发展现状及对策

基于我国的可持续发展规划,要实现经济林产业发展,内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗种苗站基于地区的实际情况和当前的发展状况,对现有的经济林产业进行优化调整,以加快其发展。     

基于小生境和交叉选择粒子群算法的水库优化调度研究

【目的】针对传统优化方法在水库优化调度计算中存在的维数灾和早熟等问题,建立新的优化算法模型。【方法】在PSO算法的基础之上,引入小生境和交叉选择算子,对寻优过程中的个体历史最好位置进行多样化处理,提出基于小生境和交叉选择算子的粒子群(NCSPSO)算法,建立基于NCSPSO算法的水库优化调度模型,并给出具体求解步骤,最后将该方法和基本PSO算法对比应用于具体水库的调度计算中。【结果】实例优化调度计算表明,NCSPSO算法计算时间较短,寻优能力强,用其进行的水库优化调度决策可以有效提高水库的总发电量。【结论】NCSPSO算法为水库优化调度提供了一条新途径。     

不同围岩中软弱夹层对洞室围岩稳定性的影响

【目的】针对传统优化方法在水库优化调度计算中存在的"维数灾"和早熟等问题,建立新的优化算法模型。【方法】在PSO算法的基础之上,引入小生境和交叉选择算子,对寻优过程中的个体历史最好位置进行多样化处理,提出基于小生境和交叉选择算子的粒子群(NCSPSO)算法,建立基于NCSPSO算法的水库优化调度模型,并给出具体求解步骤,最后将该方法和基本PSO算法对比应用于具体水库的调度计算中。【结果】实例优化调度计算表明,NCSPSO算法计算时间较短,寻优能力强,用其进行的水库优化调度决策可以有效提高水库的总发电量。【结论】NCSPSO算法为水库优化调度提供了一条新途径。     

基于混沌机制的人工蜂群算法优化的支持向量机分类器

支持向量机的分类性能在很大程度上取决于其相关参数的选择,为了改善支持向量机的分类准确率,本文采用基于混沌机制的人工蜂群算法对其参数进行优化。在传统人工蜂群算法的基础上,采用Logistic混沌映射初始化种群和锦标赛选择策略,进一步提高人工蜂群算法的收敛速度和寻优精度。该方法采用分类准确率作为适应度函数,利用人工蜂群算法对支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行优化。通过对多个标准数据集的分类测试,证明基于混沌机制的人工蜂群算法优化的支持向量机分类器能够获得更高的分类准确率。     

面向可持续发展的城市水资源优化配置研究

基于我国水资源短缺的现状,水资源优化配置已经成为一个重要的研究课题。介绍了水资源优化配置的4个层次,对现有的水资源优化配置模型进行了分析,并且在满足社会经济一水资源一环境的协调发展的基础上建立了面向可持续发展的多目标多水源多用户城市水资源优化配置模型,同时分析了其目标函数与约束条件的组成及表达式。     

改进的果蝇优化算法在城市物流配送中心选址中的应用

为实现物流配送中心选址的合理配置,本文提出一种基于Logistic混沌系统的果蝇优化算法,通过我国31个城市物流配送中心坐标及其需求量的要求,建立物流配送中心选址的数学模型,并运用其算法进行优化求解,实现配送路径的优化配置,节约成本。该改进的果蝇优化算法既充分发挥Logistic混沌系统和果蝇优化算法的优点,又克服了果蝇优化算法的局部最优问题。仿真结果表明该算法具有收敛速度快、精度高的优点。     

一种基于实数编码的自适应多亲遗传算法

为了克服基于二进制编码的遗传算法在求解连续参数优化问题时的缺陷,采用实数编码,定义1种度量多样性的指标,来自适应地调整基于实数编码的多亲遗传算法中交叉概率和变异概率,提出1种基于实数编码的自适应多亲遗传算法.该算法能自适应地调整其参数,且在求解优化问题的过程中,能克服早熟收敛的现象,提高搜索能力,加速收敛速率.最后对该算法进行了理论分析.     

基于生态保障的农村公路施工网络编制与优化

从农村公路建设对生态环境的主要影响出发，提出了基于生态保障的农村公路施工网络的编制方法，并利用多目标的数学模型对其进行了优化设计，以期能对农村公路施工的生态保障进行动态优化和管理。     

模拟电路故障诊断的开关电流神经网络方法

以等效电源为变量，构造了线性模拟电路故障诊断的优化神经网络，基于罚函数方法提出了开关电流神经优化求解器，并给出实例，由Ｐｓｐｉｃｅ验证其可行性。     

基于正余弦算法的城市土地利用空间的优化配置

针对环境友好程度和总体资源节约条件下,实现土地空间的最优化利用和为城市土地规划提供参考和决策依据。本文在传统的RLUAM数学模型的基础上,提出一种基于正余弦算法优化RLUAM模型的城市土地利用空间的最优化配置的数学模型。为了验证其有效性,选择上海市某区域2014年土地利用现状数据为研究对象,实证分析结果表明,优化模型能够实现土地环境友好和总体资源节约下的优化配置,其算法效率较传统算法提高61.38%。     

基于微粒群算法的管道运行优化研究

管道运行优化问题是复杂的整数规划问题,较常用的求解方法有动态规划法和遗传算法,但其计算复杂且求得的解常大大偏离最优解。基于群智理论的微粒群算法对管道运行优化模型进行了求解,结果表明,微粒群算法具有计算精度高、收敛速度快等优点,能很好地应用于管道优化问题的研究。     

基于安全域法的TCSC优化配置

本文首先基于等效功率注入法对TCSC进行等效,进而推导得到涉及TCSC影响的静态安全域。在此基础上,以TCSC等效电抗为优化变量,以静态安全域的面积最大为优化目标,建立TCSC优化配置模型,采用遗传算法对其进行求解。最后,以IEEE标准节点系统进行验证分析。     

基于粒子群优化Friele模型木材染色配色算法研究

为提高木材染色计算机智能配色的准确性和实用性，选择水曲柳单板为染色材，基于Friele模型为基础，对模型参数进行循环赋值计算出最优参数值和预测配方，利用粒子群优化Friele模型预测其拟合配方与拟合反射率，并根据基于人眼的CIEDE2000色差评价标准公式计算色差，比较2种方法的预测配方和光谱反射率得出，当模型参数固定时，平均拟合色差为0.820 2，优化模型后，平均拟合色差为0.728 7。基于粒子群优化Friele模型进行参数循环赋值相比较固定模型参数对木材配色效果有显著提高。     

生鲜农产品物流中心选址的优化研究

基于生鲜农产品具有保鲜时间短、易变质等特点,对生鲜农产品物流中心的选址进行优化,可缩短其流通时间并提高农产品保鲜率。以最低的生鲜农产品配送成本为目标,构建了选址优化模型,提出了相应的求解算法,并通过仿真试验验证了模型的可行性。     

基于温室气体排放的旅游目的地旅游生态效率研究——以张家界为例

构建了基于温室气体排放的旅游目的地生态效益计算模型,以张家界为例,对其旅游生态效率进行计算和分析,并就如何优化张家界旅游生态效率提出了建议。     

基于粒子群的支持向量机SVR冰情预报研究

[目的]研究基于粒子群算法优化支持向量机SVR的黄河宁蒙段封河、开河日期预报模型。[方法]采用相关分析和成因分析相结合的方法选取合适的冰情预报因子组合,并运用粒子群算优化方法确定最优参数构建预报模型,将其运用到黄河宁蒙段封开河日期预报中。[结果]该模型预报精度高、运行时间短,预报平均误差为3.51 d,平均运行时间为10.464 s,预报效果明显优于遗传算法优化的支持向量回归与反向传播式神经网络,能够较准确地对封开河日期做出预报。[结论]基于粒子群算法优化支持向量回归的方法可以用于冰情预报。