武汉地区荷斯坦牛体型性状的遗传参数估计

利用2006～2007年间武汉市武湖牧场971头荷斯坦母牛23个体型线性性状的鉴定记录,配合单性状和多性状动物模型,利用MTDFREML软件,采用REML方法,估计了各体型性状的相关参数.23个体型线性性状的平均分范围从3.93(前乳头位置)到7.22(体躯大小),各性状的标准差范围从1.14(尻宽)到2.40(后肢后视),遗传力的估计值范围从0.03(骨质地)到0.37(尻宽).体型总分的平均值为79.17,标准差为2.67,体型总分的遗传力估计值为0.16.结构容量性状之间的表型相关范围从-0.17(体高与前段)到0.38(体躯大小与胸宽),遗传相关范围从-0.26(体高与前段)到0.71(体躯大小与前段).乳房性状间的表型相关较低,从-0.15(乳头长度与乳房深度)到0.40(前乳房附着与乳房深度);遗传相关相对较高,从-0.67(前乳房附着与悬韧带)到0.99(前乳头位置与后乳头位置).     

山西省荷斯坦牛体型性状参数估计

以山西省太原奶牛场第一分场、第二分场及阳曲667 hm2草场选取的健康、泌乳正常的奶牛为研究对象,利用DFREML软件配合动物模型对山西省荷斯坦牛15个体型线性性状(评分1~50分)的遗传参数进行了估计。结果表明:山西省荷斯坦牛15个体型线性性状的平均分从18.9(体高)到30.6(体深),标准差从6.5(后房宽度)到11.7(后肢侧视)。体型线性性状的遗传力估计值从0.10(蹄角度)到0.45(体高)。体型线性性状之间的表型相关系数,除胸宽与体深具有较大的表型相关(0.718),体高与尻宽具有中等程度的表型相关(0.343)外,绝大多数接近于0,即几乎不存在表型相关,其变化范围从-0.141(尻宽与乳房深度)到0.718(胸宽与体深)。体型线性性状的遗传相关一般和对应的表型相关符号相同,但比表型相关要大,其变化范围从-0.867(楞角性与后肢侧视)到0.937(胸宽与体深)。     

北京荷斯坦牛体型性状相关性分析

本研究旨在评估北京市荷斯坦牛体型性状之间的相关性,为选种选配提供依据。试验对来自北京地区牛场的1 391头荷斯坦母牛的各部分体型性状进行相关性分析。结果显示乳房、乳用特征、肢蹄分别与体型总分之间的正相关性较强（P<0.01）。同时肢蹄、乳房分别与乳用特征之间呈较强的正相关性（P<0.01）,可重点改良这三个特征性状以提高体型总分。此外,体躯大小、胸宽、体深分别与结构容量之间呈极强正相关（P<0.05）,且体躯大小、胸宽分别与体深之间呈极强正相关（P<0.05）;蹄角度与骨质地之间、蹄踵深度与后肢侧视之间正相关性极强（P<0.01）;前乳房附着与后附着高度之间、前乳头位置与后附着高度之间、前乳头位置与后乳房宽度之间均呈极强负相关（P<0.05）,而乳房深度、悬韧带分别与后乳头位置呈极强正相关（P<0.05）。相关性强的性状中针对性选择误差小、易测量的性状,重视体型性状和生产性状的同步优化,有助于北京地区荷斯坦牛的品种改良。     

次级性状在奶牛育种中的应用

次级形状是指那些对生产没有直接影响的性状,按作用主要分为四类繁殖性状、体型性状、健康性状和生产效率性状.长期以来对奶牛的育种主要着重于提高主生产性状,而对次级形状较少直接选择.从而造成了牛机体发育不平衡,导致使用年限缩短,抗病力及繁殖力低下等缺陷,影响奶牛育种进程.因此,次级性状在奶牛育种中的利用成为研究的重点.     

奶牛MHC基因多态性及其与经济性状关系的研究进展

简述了奶牛MHC基因的结构、位置、分类、多态性的一般特性，并且介绍了MHC基因与生产性状、乳房炎等一些经济性状的关系。     

黑白花奶牛乳房性状对产奶量的影响效果分析

选择西安市草滩农场第四奶牛场第二泌乳期的奶牛 30头 ,测定了乳房宽、乳房深、乳房长、乳房围、乳静脉直径、体长、体高、胸围、胸深、十字部高、腰角宽、尻长和 30 5 d产奶量 (Y) ,计算了相关系数 ,剔除了与30 5 d产奶量相关系数不显著的 7个体尺指标 ,采用通径分析方法计算了以前 5个乳房性状为自变量对 30 5 d产奶量作依变量的通径系数、决定系数及相关指数。结果表明 ,乳房性状与 30 5 d产奶量的相关系数均达到极显著水平(P<0 .0 1) ,乳静脉直径和乳房围对 30 5 d产奶量的直接影响最大 ,是影响产奶量的主要因素 ;乳房宽对 30 5 d产奶量的直接影响最小 ,间接作用较大 ,主要通过乳房围间接影响 30 5 d产奶量 ;决定系数分析结果与通径分析结果有一致的变化趋势 ;所选乳房性状与 30 5 d产奶量的复相关指数 R2 =0 .86 6 0。     

吐根堡奶山羊乳房相关性状研究

研究了吐根堡奶山羊乳房性状的变化来源和规律,对重要遗传参数进行了估计,探讨了乳腺体的功能与生产性能的关系,讨论了乳房相关性状在育种工作中的主次关系。建议在育种工作中把乳房测量性状作为选择目标。     

影响中国美利奴羊(新疆型)主要经济性状的非遗传因素分析

[目的]探究主要非遗传因素对中国美利奴羊(新疆型)14月龄鉴定性状的影响,收集9 942条母羊鉴定记录.[方法]利用SAS(8.1)软件的GLM程序,分析了鉴定时年份和群别对被毛性状、剪毛性状、体型外貌、品种等级评分和鉴定时体重等性状的影响.[结果]鉴定时年份和群别对头毛评分、毛长度、毛密度评分、毛细度评分、剪毛后体重、剪毛量、体型外貌评分、品种等级评分、鉴定时体重均有极显著影响(P<0.01).[结论]在估计中国美利奴羊(新疆型)遗传参数和育种值时,鉴定时年份和群别可以作为固定效应放到模型中.     

荷斯坦牛体型线性性状间的通径分析

木文利用大同奶牛场从１９９１年到１９９３年５次共６５４头成母牛体型线性鉴定的资料，对１５个主要性状及由此计算出的体型整体评分进行了通径分析，结果表明：体型线性性状间的相关，除少数达到中等或中等以上程度外，大部分都很小。应用体高、蹄角度、前房附着、尻宽、体强等性状来直接选择体型整体评分将是有效的。     

改进荷斯坦奶牛乳房线性性状降低隐性乳房炎的可行性分析

运用体细胞数（scc）法测定隐性乳房炎和对乳房性状的线性分评定,分析隐性乳房炎与乳房线形性状的相关性,通过对隐性乳房炎有抵抗作用的乳房性状并加以选择,探讨通过改进乳房线性性状降低奶牛隐性乳房炎的可行性。     

谷物胚乳性状数量基因图的构建方法

 将三倍体胚乳性状的数量遗传模型和二倍体数量性状基因（QTL）图构建方法相结合，导出双侧标记基因型下有关胚乳性状QTL的遗传组成、平均数和遗传方差分量，据之提出以某一区间双侧标记基因型胚乳性状的平均值为依变数，以该区间内任一点假定存在的QTL的加性效应d、显性效应h1和/或h2的系数为自变数，进行有重复观察值的多元线性回归分析，根据多元线性回归的显著性测验该点是否存在QTL，并估计出QTL的遗传效应。给定区间内任一点，皆可以此进行分析，从而可在整条染色体上作图，并以之确定QTL的数目和最可能位置。同时，在检测某一区间时，利用多元线性回归方法将该区间外可能存在的QTL的干扰进行统计控制，以提高QTL检测的精度。文中还讨论了如何将之推广应用于其他类型的DNA不对应资料以及具复杂遗传模型的胚乳性状资料。     

数量性状遗传基础研究的回顾与思考--后基因组时代数量遗传领域的挑战

回顾了100多年来数量性状遗传研究的发展。数量性状的遗传研究长期落后于质量性状的研究，主要是对其遗传基础缺乏必要的了解。20世纪80年代开始，DNA分子标记的大量开发，提供了遍布于基因组的位置参照点，促进了数量性状遗传基础研究的迅速发展。迄今至少已对68个生物种的很多数量性状(包括动、植物的重要经济性状和人类疾病)作过全基因组的数量性状座位(QTL)扫描，建立了QTL图谱。但是一般地说，QTL仍然是一个相当大的DNA片断，往往含有多个基因。遗传基础的进一步研究应当从QTL到数量性状基因(QTG)，再从QTG到相应于等位基因的数量性状核苷酸(QTN)，逐步深入下去。这是后基因组时代数量遗传领域的主要挑战。基因组上数以万计的DNA序列变异(例如SNP)以及模式生物全基因组测序的完成，已为这种准确的遗传剖分提供了必要的条件。     

Detection of Quantitative Trait Loci Associated with Live Measurement Traits in Pigs

Live measurement growth traits are very important economic traits in pig production and breeding. In this research, quantitative trait loci （QTL） were detected for 11 live estimated growth and carcass traits, including birth weight （BWT）, average daily gain over testing periods （ADG3）, live backfat thickness at last 3-4th lumbar （LBFT3）, live loin eye area （LLEA）, and so on, in 214 pig resource family population, including 180 F2 individual, by 39 microsatellite marker loci on SSC4, SSC6, SSC7, SSC8, and SSC13. The results indicated that 4 chromosome significant level QTL and one suggestive QTL were detected for ADG3 （at position of 50 cM on SSC8）, LBFT3 （at position of 147 cM on SSC4）, LLEA （one highly significant at position of 48 cM on SSC7; another significant at position of 125 cM on SSC8） and BWT （suggestive significant at position of 0 cM, at marker sw489 on SSC4）. The phenotypic variance of these QTL accounted for 0.95% to 16.91%. Most of them were mentioned in previous reports; except the QTL of LLEA at position of sw1953 on SSC8 which maybe a new QTL.     

Identification of Quantitative Trait Loci for Grain Traits in Japonica Rice

Quantitative trait loci（QTLs） of grain traits were detected to provide theoretical basis for fine mapping and molecular marker-assisted breeding of grain traits in japonica rice.Using an F2 population including 200 individuals derived from a cross combination between two japonica rice DL115 with large grain and XL005 with small grain,the grain length,grain width,grain thickness,ratio of grain length to width and 1 000-grain weight were evaluated in Beijing;and the quantitative trait loci for above five grain traits were identified by composite interval mapping using SSR markers.The results showed that the five grain traits exhibited a normal continuous distribution in F2 population,indicating they were quantitative traits controlled by multiple genes.A total of 16 QTLs conferring the five grain traits were detected on chromosomes 2,3,5 and 12,respectively.Eight QTLs,namely qGL3a,qGW2,qGW5,qGT2,qRLW2,qRLW3,qGWT2 and qGWT3,were major QTLs and explained 15.42,40.89,13.54,33.43,13.82,13.61,12.51 and 10.1% of the observed phenotypic variance,respectively.Among them,qGW2,qGT2,qRLW2 and qGWT2 were mapped in same interval RM12776-RM324 on chromosome 2.The marker interval RM12776-RM324 on chromosome 2 was common marker intervals of four major QTLs,and the two SSR markers RM12776 and RM324 would be used in molecular markerassisted breeding in japonica rice.The modes of gene action were mainly additive and partial dominance.Four QTLs＇ alleles were derived from small grain parent XL005,and other 12 QTLs＇ alleles were derived from large grain parent DL115.The alleles from larger parent were showed significant effects to grain length,grain width,grain thickness and 1 000-grain weight.     

粳稻粒形性状的数量性状基因座检测

 【目的】通过对粳稻粒形性状的QTL检测,为粳稻粒形性状相关QTL的精细定位和分子标记辅助选择育种提供理论依据。【方法】利用大粒粳稻DL115与小粒粳稻XL005杂交获得的F2代200个个体为作图群体,在北京进行稻谷粒长、粒宽、粒厚、长宽比、千粒重等粒形性状的鉴定。采用复合区间作图法,利用SSR标记对上述粒形性状进行数量性状基因座检测。【结果】上述粒形性状在F2群体均呈正态连续分布,表现为由多基因控制的数量性状。共检测到与粒形性状相关的QTL 16个,分布于第2、3、5和12染色体上。其中qGL3a、qGW2、qGW5、qGT2、qRLW2、qRLW3、qGWT2和qGWT3对表型变异的贡献率分别为15.42%、40.89%、13.54%、33.43%、13.82%、13.61%、12.51%和10.1%,为主效QTL。其中,qGW2、qGT2、qRLW2和qGWT2均位于第2染色体上的RM12776－RM324 区间。在所检测到的16个QTL中,4个QTL的增效等位基因来源于小粒亲本XL005,而其余QTL的增效等位基因均来源于大粒亲本DL115。基因作用方式主要表现为加性或部分显性。【结论】粳稻粒形性状是由多基因控制的数量性状。第2染色体RM12776－RM324区间是分别与粒宽、粒厚、长宽比和千粒重相关的4个主效QTL的共同标记区间,与其相邻的2个标记（RM12776和RM324）应在分子标记辅助选择育种中探讨其利用价值。大粒亲本对稻谷粒长、粒宽、粒厚和千粒重等性状的增效作用显著。     

中国西南地区甘薯主要育种亲本的遗传多样性及群体结构分析

【目的】探究中国西南地区主要甘薯育种亲本材料的遗传多样性和群体结构,为甘薯亲本材料的保存和利用、甘薯分子标记辅助选择提供参考依据。【方法】利用61个SSR分子标记、13个农艺性状和6个品质性状,对82份中国西南地区主要甘薯育种亲本材料进行遗传多样性分析。利用NTSYS-pc 2.10数据处理软件,分别根据SSR分子标记数据、品质性状、农艺性状计算82份亲本材料的Nei72遗传距离矩阵。利用Mega 6.06数据处理软件,计算82份材料基于SSR分子标记、品质性状、农艺性状的平均遗传距离。利用NTSYS-pc 2.10软件,对供试材料基于SSR标记、品质性状和农艺性状的遗传距离矩阵进行相关性分析。根据遗传距离矩阵,利用Mega6.06软件分别,对82份亲本材料进行基于品质性状的类平均法（unweighted pair group method with arithmetic mean,UPGMA）聚类分析、基于SSR分子标记的邻接法（Neighbor-Joining,NJ）聚类分析和基于农艺性状的类平均法（UPGMA）聚类分析。根据SSR分子标记数据,利用STRUCTURE 2.4对82份供试材料进行群体结构分析。【结果】61对SSR引物共检测出405条多态性谱带,其中,每对引物获得1-17条多态性谱带,平均每对引物检测出6.64条多态性谱带。82份亲本材料基于SSR分子标记、品质性状、农艺性状的Nei平均遗传距离分别为0.3499、0.2210和0.0270。基于SSR分子标记的邻接法（NJ）聚类分析将82份材料聚为7个类群。基于农艺性状、品质性状的类平均法（UPGMA）聚类分析均可将82份材料划分为一个较大的类群和三个较小的类群,但基于农艺性状和品质性状的聚类分析结果差异较大。基于SSR分子标记、品质性状和农艺性状的聚类分析均能将供试材料中来自不同地区的材料聚为同一类群,表明不同地理来源的供试材料间没有明显的遗传差异。遗传距离矩阵之间的相关性分析表明,基于SSR标记、品质和农艺性状的遗传距离矩阵间的相关性很小（r=0.0158）,品质性状与农艺性状间呈负相关（r=-0.0411）。群体结构分析表明,当K等于3时,ΔK说明82份材料可以划分为3个亚群。取得最大值,值其中53份（64.63%）供试材料的Q值大于或等于0.6,分属于3个亚群。29份材料（35.37%）划分为混合亚群。群体结构分析的亚群划分结果与SSR聚类分析结果有一定相似性。【结论】供试亲本材料基因组水平的遗传多样性较为丰富,品质性状有一定差异,农艺性状差异较小。单独利用某一种标记或性状对亲本材料进行衡量都不全面,建议结合分子标记和多种表型性状,进行深入的遗传多样性和群体结构分析。     

分子遗传标记在家禽数量性状方面的研究

随着生物技术水平的不断发展,在家禽育种工作中,分子遗传标记逐渐成为研究的热点。因此,研究和寻找与经济性状连锁的分子遗传标记,则可为家禽育种工作中的标记辅助选择提供新的手段。综述了RFLP、DNA指纹、RAPD和微卫星DNA这4种分子遗传标记在家禽数量性状中的研究概况。     

Quantitative trait loci analysis for root traits in synthetic hexaploid wheat under drought stress conditions

Synthetic hexaploid wheat(SHW), possesses numerous genes for drought that can help breeding for drought-tolerant wheat varieties. We evaluated 10 root traits at seedling stage in 111 F9 recombinant inbred lines derived from a F2 population of a SHW line(SHW-L1) and a common wheat line, under normal(NC) and polyethylene glycol-simulated drought stress conditions(DC). We mapped quantitative trait loci(QTLs) for root traits using an enriched high-density genetic map containing 120 370 single nucleotide polymorphisms(SNPs), 733 diversity arrays technology markers(DArT) and 119 simple sequence repeats(SSRs). With four replicates per treatment, we identified 19 QTLs for root traits under NC and DC, and 12 of them could be consistently detected with three or four replicates. Two novel QTLs for root fresh weight and root diameter under NC explained 9 and 15.7% of the phenotypic variation respectively, and six novel QTLs for root fresh weight, the ratio of root water loss, total root surface area, number of root tips, and number of root forks under DC explained 8.5–14% of the phenotypic variation. Here seven of eight novel QTLs could be consistently detected with more than three replicates. Results provide essential information for fine-mapping QTLs related to drought tolerance that will facilitate breeding drought-tolerant wheat cultivars.     

重庆市园林树木生长特征及其对生境响应

以重庆主城区14种木本植物为对象,在15个采样地点中,采集并测量当年生枝条、花枝和果枝的茎、叶、花和果实性状,同时实地测量采样地点的环境因子,定量分析了功能性状的差异性、环境因子的影响及生境类型和功能群对功能性状的综合影响.结果表明:①除茎密度、比叶面积外,茎干质量、茎截面积、单叶面积和单叶干质量在不同物种间差异极具有统计学意义(p0.01);②开花习性对性状差异影响具有统计学意义(p0.05),而生活型和生长型类型因性状和枝条而异,如不同生活型间功能性状在当年生枝条上差异不具有统计学意义,而花枝和果枝的茎干质量和单叶面积差异具有统计学意义(p0.05);③除比叶面积、花枝的单叶面积和单叶干质量外,其余功能性状在不同生境差异具有统计学意义(p0.05),其中温度、硬质铺装占比及PM 2.5对于茎干质量、单叶面积、单叶干质量、花干质量和果实干质量呈负相关关系,而与茎密度、比叶面积正相关;④发育阶段对性状的影响具有统计学意义(p0.05),除比叶面积外,其他性状随新—花—果梯度变化逐渐增大.     

不同甘蓝型油菜品种硼效率性状的模拟及应用

采用甘蓝型油菜硼高效品种 (95 89,95 90 ) ,硼低效品种 (9141,95 10 5 )及其 4个杂交F1代 (95 10 5×95 89,95 10 5× 95 90 ,9141× 95 89,9141× 95 90 )作试验材料 ,建立了模拟硼效率性状的模型 ,并选用 8个农艺性状进行了验证。结果表明 :这种模拟对硼效率性状的描述是可行的 ,有可能作为硼效率性状鉴定的简便方法